专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种离散频点规划方法及装置-CN201710592130.2有效
  • 王惠晨;杨棠 - 普天信息技术有限公司
  • 2017-07-19 - 2023-06-30 - H04W16/10
  • 本发明提供一种离散频点规划方法及装置,所述方法包括:判断离散频点簇是否需要离散频点;若判断获知所述离散频点簇需要离散频点,则确定待分配离散频点在所述离散频点簇中的优先级顺序;按照所述待分配离散频点在所述离散频点簇中的优先级顺序,选择一个优先级最高的离散频点分配给所述离散频点簇。本发明提供的离散频点规划方法及装置,通过获取离散频点簇的离散频点需求量,根据离散频点簇的离散频点需求量,按照待分配离散频点在离散频点簇中的优先级顺序,选择一个优先级最高的离散频点分配给离散频点簇,并且比较不同离散频点簇的离散频点需求量的大小,优先分配离散频点需求量较大的离散频点簇,从而提高了离散频点资源的利用率。
  • 一种离散规划方法装置
  • [发明专利]用于偏差分析的候选特征的确定-CN202111497324.7在审
  • P.奥哈拉;M.C.考夫曼;A.班纳吉;I.丹佛;A.麦克沙恩 - 商业对象软件有限公司
  • 2021-12-09 - 2022-12-09 - G06V10/771
  • 该方法包括:基于与离散值相关联的连续特征的值,为多个离散特征中的每一个确定离散特征的每个离散值的统计,基于为离散特征的每个离散值确定的统计,为每个离散特征确定第一概要统计,基于为离散特征确定的第一概要统计和为离散特征的每个离散值确定的统计,为每个离散特征确定相异度,基于所确定的相异度确定离散特征的候选离散特征,候选离散特征包括少于所有的离散特征,基于与候选离散特征的每个离散值相关联的连续特征的值,为候选离散特征中的每一个确定第二概要统计,基于第二概要统计确定候选离散特征中的每一个的偏差分数,以及基于所确定的偏差分数呈现候选离散特征。
  • 用于偏差分析候选特征确定
  • [发明专利]一种离散业务分析方法-CN200510135098.2无效
  • 刘利平 - 华为技术有限公司
  • 2005-12-23 - 2006-10-25 - H04B10/08
  • 本发明公开了一种离散业务分析方法,包括以下步骤:A、设置离散业务原因和判断离散业务原因的准则以及离散业务显示方式,其中离散业务原因与判断离散业务原因的准则相对应;B、实时监视路径搜索,并且收集在路径搜索中发现的离散业务;C、判断所发现的离散业务与判断离散业务原因的准则是否相符,如果相符,则按照离散业务显示方式显示与判断离散业务原因的准则相对应的离散业务原因,如果不相符则退出本流程。应用本发明以后,当离散业务出现时,能够将产生离散业务的原因同离散业务一起呈现出来,从而非常便于对离散业务进行管理。
  • 一种离散业务分析方法
  • [发明专利]基于随机森林的产品推荐方法、装置及介质-CN201910462036.4有效
  • 金戈;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-05-30 - 2023-06-09 - G06F16/9535
  • 本发明涉及智能决策,提供一种基于随机森林的产品推荐方法,包括:获取多个用户用户特征对应的特征变量;将特征变量划分为连续变量和离散变量;检查离散变量的离散值数量,将超过设定离散值数量的离散变量作为第一类离散变量,不超过设定离散值数量的离散变量作为第二类离散变量;对第一类离散变量进行衍生处理,建立衍生特征;对第一类离散变量采用K‑Modes对离散变量进行聚类,输出类别标签;构建随机森林模型,将第一类离散变量的类别标签和衍生特征、第二类离散变量和连续变量输入随机森林模型,实现人群分类;对不同人群分类类别的用户推荐不同产品。本发明适用于离散值较多的离散变量。
  • 基于随机森林产品推荐方法装置介质
  • [发明专利]离散数据集中处理系统-CN200410075315.9有效
  • 胡德海;孔洪飚;王峻峥;范径武 - 杭州恒生电子股份有限公司
  • 2004-09-06 - 2005-03-02 - H04L12/00
  • 本发明涉及一种离散数据集中处理系统,包括:多个输入终端、离散数据服务器、离散数据业务服务器、离散数据划拨服务器和离散数据对接服务器,分别与应用服务器相连,以及与离散数据对接服务器相连的离散数据库中心。用户通过输入终端向应用服务器发送各类离散数据请求包,应用服务器将该请求包送到离散数据业务服务器进行校验,并返还应答包到输入终端,用户根据应答包中的验证成功标志及离散数据业务信息,将选取的业务信息以离散数据请求包的方式发送到离散数据业务服务器进行离散数据业务处理,并将其结果通过离散数据对接服务存储到离散数据库中心。本发明以实现离散数据的实时集中处理,提高处理离散数据的方便性和实用性。
  • 离散数据集中处理系统
  • [发明专利]一种离散量数据的传输方法及传输装置-CN202310116356.0在审
  • 李能尧;周奎;何万昊;施建明 - 中电科航空电子有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-05-12 - H04L1/00
  • 本发明公开了一种离散量数据的传输方法及传输装置,该方法包括离散量数据的发送和离散量数据的接收,上述离散量数据的发送包括以下步骤:S1、获取控制设备的离散量数据集,对上述离散量数据集进行编码,得到离散量数据码序列;S2、在上述离散量数据码序列上增加标志位,得到无线离散量数据帧;S3、对上述无线离散量数据帧进行调制,得到调制信号,将上述调制信号通过天线发送至被控制设备;上述离散量数据的接收包括以下步骤:S4、被控制设备接收到上述调制信号后,解调上述调制信号,得到上述无线离散量数据帧;S5、从上述离散量数据码序列中提取与被控制设备的控制端口对应的离散量数据码,得到离散量控制信号。
  • 一种离散数据传输方法装置
  • [发明专利]一种手机线路板拆卸机-CN201510151901.5有效
  • 卢海滨;唐百通;孙磊 - 深圳淘绿信息科技股份有限公司
  • 2015-04-01 - 2016-11-30 - B09B3/00
  • 本发明公开了一种手机线路板拆卸机,包括入料机构、加温输料机构、高速离散机构、分料机构和操作面板;入料机构包括入料传送带;加温输料机构包括烤箱、进风口和输料传送带;高速离散机构包括离散电机和离散机构箱,离散电机位于离散机构箱正面,离散机构箱内设有上下设置的两个离散轴,离散轴上均布有离散轮,离散电机通过齿轮减速装置、齿轮传动装置、轴承连接装置带动两个离散轴带动两个离散轴进行反向高速转动;分料机构包括分料传送带。本发明使用方便,通过高速离散机构和分料机构对手机主板和电子元件进行自动离散、分开,不仅减少了大量繁琐工作,而且确保了品质并提高了生产效率,自动化程度高。
  • 一种手机线路板拆卸
  • [发明专利]参考规划路径优化方法和装置-CN202211436338.2在审
  • 任仲超;彭夏鹏;韩俊波;颜贻翔 - 北京宾理信息科技有限公司
  • 2022-11-16 - 2023-03-21 - B60W50/00
  • 提供了一种参考规划路径优化方法,参考规划路径由道路离散点序列限定并且包括至少一个弯曲路段,该方法包括:从道路离散点序列计算相对应的离散点曲率序列,离散点曲率序列指示道路离散点序列中各道路离散点处的曲率;从离散点曲率序列中标识至少一个曲率极值点,至少一个曲率极值点指示相应至少一个道路离散点处的相应曲率为极值;将道路离散点序列分段为一个或多个道路离散点子序列,其中,曲率为极值的至少一个道路离散点分别位于一个或多个道路离散点子序列中的相应至少一个道路离散点子序列内部;以及分别对一个或多个道路离散点子序列进行平滑,以获得经优化的一个或多个道路离散点子序列,经优化的一个或多个道路离散点子序列限定优化的规划路径。
  • 参考规划路径优化方法装置
  • [发明专利]光学通讯链路-CN02123035.8无效
  • 赤坂洋一;神谷保 - 古河电气工业株式会社
  • 2002-06-12 - 2003-01-15 - H04B10/00
  • 一种光学通讯链路,它包括由具有正离散值的正离散光纤与具有负离散值的负离散光纤组合构成的光学传输线路,在将要使用的波长区域中正离散光纤的离散值为5ps/nm/km或更大以及15ps/nm/km或更小;和正离散光纤和负离散光纤的DPS值均为250nm或更大,DPS值是波长为1550nm的各个纤维的离散值除以离散梯度而得出的。
  • 光学通讯
  • [发明专利]一种基于离散化数据的大脑影像分类方法-CN202310773717.9有效
  • 潘丹;张怡聪;陈启俊;吕锦;骆根强;曾安;杨洋;刘军 - 广东技术师范大学
  • 2023-06-28 - 2023-10-13 - G06V10/764
  • 本发明涉及数据分类处理技术领域,公开了一种基于离散化数据的大脑影像分类方法,包括:将原始大脑影像数据集划分为原始训练集、原始验证集和原始测试集;构建包括数据集离散化前后的信息损失、分类错误率和离散数据复杂程度的多目标函数,对多目标函数的最优解进行搜索,得到离散化方案;根据离散化方案分别对原始训练集、原始验证集和原始测试集进行离散化;对离散训练集和离散验证集进行特征选择,利用特征选择结果,对离散训练集和离散测试集进行特征精简,得到精简离散训练集和精简离散测试集;利用精简离散训练集训练一个分类器对精简离散测试集进行分类,得到大脑影像数据分类结果。
  • 一种基于离散数据大脑影像分类方法
  • [发明专利]非均布转动惯量等效离散方法-CN202210499776.7在审
  • 檀大林;许云涛;王亚东;杨晓光 - 北京机电工程研究所
  • 2022-05-09 - 2022-09-09 - G06F30/15
  • 本发明涉及结构动力学技术领域,公开了一种非均布转动惯量等效离散方法,包括:获取飞行器结构的质量、质心和转动惯量和机上设备的质量、质心和转动惯量;将X轴方向上质心相同的机上设备的转动惯量相加;将转动惯量缺失或为零的机上设备的转动惯量确定为预定值;确定离散分段数n;获取待离散部分的编号、质量、质心和转动惯量;根据离散分段数n确定待离散部分的离散区间的占位坐标x1,x2…xn;对待离散部分进行质量离散,得到离散后各占位的质量;对待离散部分进行转动惯量离散,得到离散后各占位的转动惯量;将离散后各占位的转动惯量与未离散部分的转动惯量进行叠加,将离散后同一占位处的质量进行叠加;输出叠加结果。
  • 非均布转动惯量等效离散方法

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