专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种快速富集嗜热甲烷八叠球菌的方法-CN202310989723.8在审
  • 吕凡;张宁;何品晶;聂二旗;彭伟;章骅 - 同济大学
  • 2023-08-08 - 2023-10-20 - C12N1/20
  • 本发明涉及一种快速富集嗜热甲烷八叠球菌的方法,包括如下步骤:S1、将接种物置于厌氧环境中,以易降解生物质废物为底物,进行恒温培养发酵;S2、对S1步骤恒温培养发酵后的反应体系进行一次升温和二次升温,发酵富集嗜热甲烷八叠球菌。与现有技术相比,本发明通过控制温度和时间,以半连续或连续培养方式富集嗜热甲烷八叠球菌,无需暂停进料,可以在现有中温(30~43℃)厌氧消化工程处理易降解生物质废物的过程中实现定向富集,无需厌氧纯菌分离,无需消毒,无需扩培,无需外源添加剂、节省成本、操作简单易行,有望实现大规模工程化应用。
  • 一种快速富集甲烷球菌方法
  • [发明专利]一种基于非对称距离优化的并行连续学习方法-CN202310701734.1在审
  • 冯伟;吕凡;万亮;尚凡华;王春雪;周颜林;李炜骐 - 天津大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-29 - G06N3/0464
  • 本发明公开了一种基于非对称距离的并行连续学习方法,所述方法包括以下步骤:步骤一,从任务训练集S中随机无重复采样批次的任务数据{x,yt}n,输入到卷积神经网络构建多任务神经网络预测模型;步骤二,通过损失函数对多任务神经网络预测模型中每一任务首部特征数据进行计算获得每一任务首部损失值Lt;步骤三,将每一任务首部损失值Lt分别反向传播获得其在多任务神经网络预测模型中对应的每一任务第一梯度值gt;步骤四,通过如下公式对每一任务梯度值gt求最优解获得多任务神经网络预测模型非对称梯度距离矩阵αt;步骤六通过最小化范数算法对每一任务第一梯度值gt归一化处理获得多任务神经网络预测模型的权重集β等步骤;本发明有效地解决了并行连续学习的训练冲突和灾难性遗忘的问题。
  • 一种基于对称距离优化并行连续学习方法
  • [发明专利]易腐生活垃圾资源化羧酸生产与模块化在线分离平台-CN202310881783.8在审
  • 吕凡;王志杰;何品晶;彭伟;章骅;刘亚珩 - 同济大学
  • 2023-07-18 - 2023-09-29 - C02F9/00
  • 本发明提供了一种易腐生活垃圾资源化羧酸生产与模块化在线分离平台,包括依次连接的连续搅拌釜式反应器、厌氧膜生物反应器、滤液缓冲罐、分离单元、以及产品收集器,连续搅拌釜式反应器用于利用易腐生活垃圾生产含羧酸的发酵液,厌氧膜生物反应器用于对发酵液进行固液分离处理,并产出富含羧酸的滤液,滤液缓冲罐用于收集滤液,分离单元用于在线从滤液中分离提取短链羧酸,产品收集器用于收集短链羧酸;其中,分离单元包括双极膜电渗析模块和膜渗透模块,双极膜电渗析模块为两隔室构型,可单独或与膜渗透模块组合使用。本平台实现了短链羧酸的连续生产与在线分离,通过连续分离羧酸产物缓解了由产物积累造成的抑制实现更高的羧酸生产率。
  • 腐生垃圾资源羧酸生产模块化在线分离平台
  • [发明专利]角钢镀锌用角钢夹具-CN202111032226.6有效
  • 孙大海;纪弢;吕凡;江涛 - 安徽宏源钢构有限公司
  • 2021-09-03 - 2023-09-12 - C23C2/34
  • 本发明适用于角钢加工技术领域,提供了一种角钢镀锌用角钢夹具,所述夹具包括:U形座;夹持组件,转动设于所述U形座上,用于批量化将角钢夹紧固定;驱动组件,设于所述U形座上,用于在角钢镀锌完成后带动夹持组件转动以使得角钢上的镀锌液被均匀晾干;烘干组件,设于所述U形座上,本夹具操作简单,使用方便,先通过夹持组件将角钢有序夹持固定,然后通过吊车将该夹具整体吊起并浸入到镀锌槽中进行镀锌,镀锌完后,将夹具整体吊至镀锌槽上方并通过驱动组件带动夹持组件匀速转动,即带动角钢匀速转动使得角钢上的镀锌液不会产生堆积凝结现象而产生疙瘩状凸块,有效提高角钢镀锌质量。
  • 角钢镀锌夹具
  • [发明专利]一种用于识别易腐垃圾桶是否存在违规投放的方法及系统-CN202310746952.7在审
  • 吕凡 - 浙江净禾智慧科技有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-09-01 - G06V20/00
  • 本发明公开了一种用于识别易腐垃圾桶是否存在违规投放的方法及系统,涉及垃圾管理技术领域,包括:采集垃圾桶中实时垃圾图像,包括标识区域图像和垃圾图像;构建分类模型,将实时垃圾图像输入至分类模型中,得到垃圾分类结果;基于图像识别得到标识区域图像高亮面积并判断干湿分类情况;根据垃圾分类结果、标识区域图像高亮面积是否达到阈值和干湿分类情况输出处理信息,通知垃圾管理人员进行处理。本发明对易腐垃圾桶是否存在违规投放进行检测,对易腐垃圾桶中的投放垃圾进行识别,当出现违规投放行为时进行报警,本发明通过检测垃圾点内的垃圾桶满溢程度和投放垃圾识别,提高对于垃圾点的清洁效率。
  • 一种用于识别垃圾桶是否存在违规投放方法系统
  • [发明专利]一种中央换气系统-CN201710366140.4有效
  • 曾益;廖素婷;朱依婷;张乐;吕凡 - 华东交通大学
  • 2017-05-23 - 2023-07-11 - F24F7/06
  • 一种中央换气系统,包括空气压缩存储罐系统(100)、新风系统(200)、空气路径控制系统(300)和空气净化器(400)。所述空气压缩存储罐系统通过第一出风口连接新风系统;新风系统通过第二出风口连接空气路径控制系统;空气路径控制系统通过第三出风口连接空气净化器。所述系统能将外部新鲜空气进行压缩存储;把室内污浊的空气排出室外的同时将室外的新鲜空气引入室内,24小时为室内提供新鲜的经过过滤的室外空气;通过环境监控器对外部空气质量进行识别,控制管道阀门的开闭,从而控制空气流动路径,空气净化器使室内空气循环流动,并提供负离子;污染的空气通过机内的过滤网后,将各种污染物清除或吸附。
  • 一种中央换气系统
  • [发明专利]一种研究根际微生态特征的多隔层植物培养箱及其应用方法-CN202210385378.2有效
  • 吕凡;陈汶汶;何品晶;章骅;邵立明 - 同济大学
  • 2022-04-13 - 2023-06-27 - A01G9/16
  • 本发明公开了一种研究根际微生态特征的多隔层植物培养箱,包括出水箱和进水箱,出水箱上设有玻璃箱体一和玻璃箱体二,玻璃箱体二通过导水孔连接出水箱;玻璃箱体一顶部开敞,玻璃箱体一的底部和玻璃箱体二的顶部分别设有相通的正方形孔,玻璃箱体一内设有四组回字隔网,每组回字隔网包括带网格空腔的回字型隔板,每组回字型隔板相连将玻璃箱体一分成根系生长室和外室;出水箱的一侧设有定时加水装置,定时加水装置通过水管连接外室。本发明能够精准定位根际土壤采样点,提高了根际土壤取样的精确性和客观性,使用方便易操作,可拆卸和重复利用;同时,本发明通过定时加水装置,使植物根系能够及时吸收水分,减少日常维护需求,便于开展远程试验。
  • 一种研究根际微生态特征隔层植物培养及其应用方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的带钢精轧宽展预测方法和系统-CN202310285159.1在审
  • 仲兆准;张峥;李阳;辛雨;管淼;吕凡 - 苏州大学
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于深度学习的带钢精轧宽展预测方法和系统。该方法首先将数值型数据转化为图像数据,然后通过卷积神经网络来提取图像特征,实现强特征提取,并有效地降低带钢精轧过程中巨量的数据维度,同时加入批归一化层,加速了网络模型的收敛,避免了过拟合现象的出现。最后通过构建的深度神经网络模型进行预测,通过该种方法实现了将一维的数值数据转变为了二维的图像数据,而二维的图像数据中的信息更加丰富,能够获得的有效信息更多。本发明提出的新方法可以提高模型的收敛速度,避免了前期冗杂的数据预处理过程,提升了模型的泛化能力和预测精度,对热轧带钢的宽展预测具有十分重要的意义。
  • 一种基于深度学习钢精宽展预测方法系统

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