“尹学渊”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果57个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于旋律生成和弦的方法和系统-CN202310876374.9在审
发明人： 尹学渊;汤刚;刘鑫忠;杨杰;江天宇;陈超 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于旋律生成和弦的方法和系统，包括：对MIDI文件进行预处理,得到音符序列和和弦序列；将音符序列，按小节进行向量化，得到多个小节的音符序列向量；将和弦序列，按小节进行向量化，得到多个小节的和弦序列向量；将音符序列向量和和弦序列向量输入初始和弦生成模型，并基于初始和弦生成模型输出的预测和弦序列向量和和弦序列向量构建损失函数，得到和弦生成模型；对待处理旋律进行处理，得到多个小节的待处理音符序列向量；将多个待处理音符序列向量输入和弦生成模型，和弦生成模型生成待处理旋律的和弦序列；基于待处理旋律的和弦序列，生成待处理旋律的和弦；以使得和弦与旋律更加匹配，和弦前后过渡合理。
一种基于旋律生成和弦方法系统

[发明专利]一种基于seq2seq网络的歌词对齐方法及系统-CN202010059082.2有效
发明人： 尹学渊;刘鑫忠;江天宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于seq2seq网络的歌词对齐方法及系统，方法包括：对歌词进行处理得到歌词向量，对音频进行处理得到起止时间与歌词对应的人声频谱图；采用seq2seq网络模型对歌词向量和对应的频谱图进行处理，得到输入歌词的注意力矩阵；将注意力矩阵整合解析为字符级别的对齐结果，得到歌词每个字的开始时间和结束时间。系统包括数据处理模块对歌词进行处理得到歌词向量，对音频进行处理得到起止时间与歌词对应的人声频谱图；数据预测模块采用网络模型对歌词向量和对应的频谱图进行处理，得到输入歌词的注意力矩阵；对齐结果解析模块用于将注意力矩阵整合解析为字符级别的对齐结果，得到歌词每个字的开始时间和结束时间。
一种基于 seq2seq 网络歌词对齐方法系统

[发明专利]基于增强学习的音乐旋律生成方法、装置及用户终端-CN201811578602.X有效
发明人： 尹学渊;孟祥函;陈超 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强学习的音乐旋律生成方法、装置及用户终端，涉及计算机技术领域。该方法包括：获得多个目标MIDI文件；对多个目标MIDI文件进行结构化处理；将每个目标MIDI文件的音轨处理成包含音高和时值的数据序列；根据调式调性对数据序列进行进行分类；根据音轨的属性对分类后的每个数据序列设置相应的标签；基于增强学习算法按照数据序列的类别进行训练，得到多个Q_table模型；根据多个Q_table模型和被选取的调式调性生成音乐旋律。本发明公开的方法、装置及用户终端可自动生成音乐旋律，可以使旋律更加具有人性化，也可单独生成简谱和节奏，更加灵活，并且只要增加样本，即可自身迭代和优化。
基于增强学习音乐旋律生成方法装置用户终端

[发明专利]一种基于简谱识别和基频提取的人声旋律提取方法及系统-CN202010059062.5有效
发明人： 尹学渊;刘鑫忠;江天宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L25/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于简谱识别和基频提取的人声旋律提取方法及系统，系统应用该方法，方法包括：将待处理歌曲对应的简谱文件进行二值化处理，将歌曲原始音频文件处理为降采样后的单声道音频，从单声道音频中分离出人声波形；识别简谱中的音符与歌词对，得到歌词与音符的列表；根据唱词文件，检索歌词与音符的列表，得到行唱词与音符的匹配结果序列；选择一个音符，根据分离得到的人声波形计算音符的基频频率，根据计算得到的基频频率及各音符的相对关系，计算各音符的频率，并将各音符的频率转换为midi音高；平移行歌词与音符的匹配结果序列，得到音高与各音符的midi音高相匹配的行歌词与音符的匹配结果序列。能够提取音高与旋律匹配的人声旋律。
一种基于简谱识别基频提取人声旋律方法系统

[发明专利]一种动漫头像生成方法和系统-CN202310252344.0在审
发明人： 尹学渊;刘鑫忠 -专利权人：成都龙渊网络科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种动漫头像生成方法和系统，包括：对原始图像进行处理，得到预处理图像；所述原始图像为用户上传的真实图像；将所述预处理图像输入图像识别模型，模型输出第一标签；将所述预处理图像和所述第一标签输入标签纠正模型，模型输出第二标签；所述第二标签通过纠正第一标签得到；将所述第二标签和所述预处理图像输入动漫头像生成模型，模型输出动漫头像；其中，模型输出动漫头像为动漫头像生成模型多次将噪声引入所述预处理图像并采样，得到采样图像，将预设次数的所述采样图像作为所述动漫头像输出；以使得处理得到的动漫头像达到与输入图像相似的同时又保证生成的图像是动漫风格。
一种动漫头像生成方法系统

[发明专利]一种基于神经网络的交互式歌词生成方法及系统-CN202010036496.3有效
发明人： 尹学渊;祁松茂;江天宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/683 文献下载
摘要：本发明公开了基于神经网络的交互式歌词生成方法及系统，系统基于该方法，方法包括歌词生成模型预训练，采用预处理好的歌词训练数据输入基本训练模型进行训练，得到歌词生成模型；获取用户设定的歌词标签和提供的首句歌词；歌词数据编码；首句歌词补全，将用户提供的歌词的数据编码输入歌词生成模型进行歌词句子自动补全；将补全后的歌词句子输入歌词生成模型生成歌词下一句的候选语句；选择一个候选语句作为第二句歌词并入首句歌词，作为下一句歌词的预测输入；将合并后的歌词句子输入歌词生成模型生成歌词下一句的候选语句；重复上述步骤，直到完成一段或者整首歌词。歌词生成过程中会生成多个候选语句供用户选择，提高歌词生成过程中的交互性。
一种基于神经网络交互式歌词生成方法系统

[发明专利]一种抗压缩音频无声水印嵌入和提取方法及系统-CN202010061508.8有效
发明人： 尹学渊;王东明;江天宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G10L19/018 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗压缩音频无声水印嵌入和提取方法及系统，该水印嵌入方法具有较好的隐蔽性、鲁棒性且适用于MP3及AAC编解码的音频水印嵌入，第一嵌入区域、第二嵌入区域的低频能量值之中的最大值与最小值的比值进行量化，减轻对音质的破坏，对于数字音频版权保护和认证具有重要的现实意义；水印提取方法提取水印不需要原文件，能够实现盲水印提取；该系统应用该方法，简单易实施。经过水印嵌入后与嵌入前的音频提供给专业人士辨认，需要仔细辨别才能区分，因此在只提供水印版音频时，可以认为该方法对音频音质几乎无影响；嵌入后的音频经过mp3转码、重采样、裁剪、位移等方式均可获得水印图片，因此该方法具有较强的鲁棒性。
一种抗压音频无声水印嵌入提取方法系统

[发明专利]一种基于神经网络的智能歌词修改方法及辅助系统-CN202010036493.X有效
发明人： 尹学渊;祁松茂;江天宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的智能歌词修改方法及辅助系统，该系统应用该方法，方法包括歌词预测模型训练，采用处理好的歌词训练数据输入基本训练模型进行训练，得到歌词预测模型；获取待修改歌词及歌词修改限定信息；应用字符映射表将待修改歌词转换为预测模型的输入数据，待修改歌词中的欲替换词采用能区分的标识字符标识；将输入数据输入歌词预测模型进行预测，获取第一个标识字符对应的替换字的概率分布向量；根据歌词修改限定信息限定的歌词修改模式执行修改操作；输出替换候选歌词。能够将完整的或者半成品的歌词中指定的需要替换的词进行优选替换，对指定的韵脚和需要押韵的句子生成一系列候选押韵词，对整段歌词指定段进行仿写。
一种基于神经网络智能歌词修改方法辅助系统

[发明专利]一种面向简谱图像的音高及对应歌词提取方法及系统-CN202010036491.0有效
发明人： 尹学渊;祁松茂;江天宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向简谱图像的音高及对应歌词提取方法及系统，系统应用该方法，方法包括：将待识别的简谱图像转化为灰度图，并进行矫正；将处理后的简谱图像输入训练好的字符识别模型，识别得到简谱图像的字符及字符的位置信息的集合；根据字符的位置信息对字符进行排序分行，得到每行字符的字符集合；根据字符集合进行字符筛选，筛除无关信息，并将多个字符行的集合分为音高行和歌词行两个集合；将歌词行内的字符逐一与音高行内的字符进行距离计算；根据计算得到的距离以及单个字符的位置信息对音高字符和歌词字符进行匹配；从简谱图像中剪切出音高字符图像；分析剪切图像中浮点的存在性及位置占比，判断音高；更新歌词与对应音高的匹配结果。
一种面向简谱图像音高对应歌词提取方法系统

[发明专利]一种基于生成对抗网络的旋律生成方法-CN201811572229.7有效
发明人： 尹学渊;陈洪宇;陈超 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的旋律生成方法，包括：数据预处理，从原始MIDI文件中提取出旋律轨道的事件序列；生成器训练，应用生成对抗网络对事件序列进行训练得到GAN生成器模型；音乐生成，利用GAN生成器模型生成音乐。采用对抗生成网络生成旋律，通过生成对抗模型的显著特征，即不断的在生成和判别之间进行博弈优化的特点，得到优质的旋律，帮助作曲家生成原始的旋律，有助于艺术创作。在判别器前增加增强判别器，增加领域知识的判断，更有利于训练过程中判别器快速收敛迭代，缩短训练时间。
一种基于生成对抗网络旋律方法

[发明专利]基于织体音程关系解析逆构的伴奏合成方法与系统-CN202211475070.3在审
发明人： 尹学渊;古伟豪;杨杰;陈洪宇;江天宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明属于音频数据处理技术领域，涉及基于织体音程关系解析逆构的伴奏合成方法与系统，该方法包括步骤：构建织体文件库；构建和弦进行库；构建器乐合成音源数据库；预设情绪基调与和弦进行的对应关系；用户选择情绪基调，系统根据情绪基调与和弦进行的对应关系，确定和弦进行；系统选择织体文件，系统音符之间的音程关系，得到和弦类型、音程结构以及节奏型；构建和弦织体；器乐音源代入和弦织体生成各乐器的分轨音频文件。本发明大大增加了伴奏合成的多样性，使得织体文件具有更高的复用性，织体文件占用存储空间小且制作成本低，使得织体文件库、和弦进行库与器乐合成音源数据库具有极高的扩展性；实现了将和弦进行逆向构建为完整乐段。
基于音程关系解析伴奏合成方法系统

[发明专利]一种多模态乐曲标题生成方法、装置及存储介质-CN202110217438.5有效
发明人： 尹学渊;马星宇;江天宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/683 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态乐曲标题生成方法、装置及存储介质，包括：获取待生成标题的乐曲文件中的音频数据对应的梅尔频谱特征；通过乐曲特征提取器根据所述梅尔频谱特征生成对应的音频特征向量矩阵；获取所述乐曲文件的文本数据，并输入自回归语言模型；通过特征融合模块获取所述自回归语言模型中预设卷积块层输出的文本向量矩阵，对所述音频特征向量矩阵和所述文本向量矩阵进行几何特性对齐，并映射到同一分布空间后进行拼接，得到对应的融合向量矩阵；通过所述自回归语言模型中预设卷积块层后的各个卷积块层对所述融合向量矩阵进行处理后从输出层输出若干个乐曲标题，所述输出层包括概率输出层和采样算法处理层。
一种多模态乐曲标题生成方法装置存储介质

[发明专利]一种短文本相似度计算方法、系统及存储介质-CN202210789765.2在审
发明人： 尹学渊;肖钦引;柴金亭;陈洪宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明提供了一种短文本相似度计算方法、系统及存储介质，包括，获取第一文本和第二文本；确定所述第一文本和所述第二文本中字词的语义相似度；确定所述第一文本和所述第二文本中字词的拼音相似度；其中，所述拼音相似度至少包括原始拼音相似度和联想拼音相似度；确定所述第一文本和所述第二文本中字词的字形相似度；基于所述语义相似度、所述拼音相似度和所述字形相似度，确定所述第一文本和所述第二文本的相似度，使得相似度计算更加符合中国人认字常识，以更好地拦截不良信息。
一种文本相似计算方法系统存储介质

[发明专利]一种基于蒙特卡洛采样的棋牌强化学习方法、系统及介质-CN202210761411.7在审
发明人： 尹学渊;肖钦引;康彪;江天宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： A63F9/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于蒙特卡洛采样的棋牌强化学习方法、系统及介质，包括，获取玩家的当前状态；确定玩家在所述当前状态下的多个预测动作；对于所述多个预测动作中的每一个：将所述当前状态和预测动作输入棋牌模型，模型输出所述预测动作对应的第一评分，其中，所述棋牌模型通过基于蒙特卡洛采样得到的训练样本训练得到；将最大的第一评分所对应的预测动作作为玩家的当前动作,使得可以将模型的输出变成1维，便于结果收敛。
一种基于蒙特卡洛采样棋牌强化学习方法系统介质

[发明专利]一种自适应混合域音频水印嵌入方法-CN202010858785.1有效
发明人： 尹学渊;王东明 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G10L19/018 文献下载
摘要：本申请提供了一种自适应混合域音频水印嵌入方法，包括步骤：S1，数据预处理，将待嵌入水印的音频转换为目标格式的音频文件；S2，将预处理后得到的音频文件分帧处理，获取包括嵌入区和定位区的嵌入单元，将嵌入区和定位区的采样点分别进行离散小波变换并获得近似系数，再对二者的近似系数分别开展复倒谱变换；S3，对嵌入区的复倒谱变换均值进行量化并嵌入音频水印信号，对嵌入后的音频信号作逆复倒谱变换，得到嵌入后的离散小波变换近似系数，再进行逆离散小波变换获得嵌入音频水印后的音频信号。通过该方法嵌入水印在保证隐蔽性的同时，能够在相同音频信号的情况下嵌入更多的水印信息，从而在一定程度上提高音频水印的抗剪辑攻击性。
一种自适应混合音频水印嵌入方法

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 57 条