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[发明专利]多弧段曲线形状优化设计方法-CN201310206939.9有效
发明人：孟亮;张卫红;谷小军;牛草;朱继宏 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-05-30 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多弧段曲线形状优化设计方法，用于解决现有多弧段曲线形状优化设计方法设计周期长的技术问题。技术方案是首先选取控制点的坐标作为优化设计变量，由控制点得到一条自由曲线，再将这条自由曲线离散后进行多圆弧的逼近，最后以多圆弧段作为形状边界进行有限元的建模、分析以及灵敏度求解，并由求得的灵敏度信息进行优化迭代这种方法既实现了多圆弧曲线的形状优化设计，同时缩短了优化迭代的时间，提高了多圆弧曲线优化设计的效率。迭代次数由背景技术的100步左右收敛减少到50步收敛。
多弧段曲线形状优化设计方法

[发明专利]一种超多片机械式交错拼接推扫成像亚米级宽幅卫星多光谱谱段在轨几何定标方法-CN202310497575.8在审
发明人：武红宇;白杨;王灵丽;巴倩倩;贾益;彭颖;钟兴;程超;杨浩 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明是一种超多片机械式交错拼接推扫成像亚米级宽幅卫星多光谱谱段在轨几何定标方法。本发明基于线阵推扫模式光学卫星严密成像几何模型，充分考虑超多片机械式交错拼接推扫成像亚米级宽幅卫星多光谱谱段成像幅宽大、多波段、数据量大以及相邻探测器之间具有分时成像特性的特点，在对探测器分组后，对多光谱谱段中基准和非基准谱段影像通过以全色波段数据为控制数据的附带片间几何定位一致性约束的分步迭代绝对定标法进行在轨几何定标，然后对多光谱谱段中非基准谱段影像通过以多光谱基准谱段数据为控制数据的附带片间几何定位一致性约束的分步迭代相对定标法进行在轨几何定标。
一种超多片机械式交错拼接成像亚米级宽幅卫星光谱几何定标方法

[发明专利]基于弹性小球动态平衡的医学图像中血管参数测量方法-CN200910024968.7无效
发明人：易红;齐建昌;倪中华;陆荣生 -专利权人：东南大学
申请日： 2009-02-27 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法首先在血管待测量部位输入一条多段线(Polyline)，然后对多段线进行迭代收敛计算直到平衡状态。迭代收敛过程中包括多段线离散为一组数据点、离散出的数据点逐步膨胀为小球、小球和多段线的变形。平衡状态下得到的多段线提供了测量部位血管的中心线和长度信息，小球提供了血管直径信息。
基于弹性小球动态平衡医学图像血管参数测量方法

[发明专利]一种基于课程学习的多标签国际疾病分类训练方法-CN202210029712.0有效
发明人：王亚强;韩旭;郝学超;舒红平;朱涛 -专利权人：成都信息工程大学;四川大学华西医院
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于课程学习的多标签国际疾病分类训练方法，在对国际疾病大规模数据集进行分类自动编码时通过三种不同的小批量样本采样方法来控制标签分布。首先获取多标签国际疾病训练样本集，并将多标签国际疾病训练样本集划分为多个训练样本子集；第一阶段训练，对训练样本子集进行迭代分层采样与计算梯度并第一轮更新模型参数；第二阶段训练，对训练样本集进行迭代置乱切分与计算梯度并第二轮更新模型参数；第三阶段训练，对训练样本子集进行迭代概率采样和计算梯度并第三轮更新模型参数。本发明改进了当前主流模型的训练阶段，改进的模型在ICD编码多标签分类任务中大幅提升了模型精度和泛化能力。
一种基于课程学习标签国际疾病分类训练方法

[发明专利]基于多尺度、多方向逐段迭代和反向追踪的联合射线追踪方法-CN202211081546.5在审
发明人：乔汉青;张耀阳;吕琴音 -专利权人：中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多尺度、多方向逐段迭代和反向追踪的联合射线追踪方法，其包括以下步骤：S1、将常规反向追踪法的追踪结果作为逐段迭代法的初始值；S2、将原始网格抽稀到预设的最稀疏级别，同时只保留剩余原始网格边界上的路径点；S3、对抽稀网格应用常规逐段迭代，并改变抽稀网格边界的方向，通过改变空间离散化的方式，使得回折路径变为满足斯奈尔定律的路径；S4、对抽稀网格逐渐加密，每次加密重复步骤S3，直到当前的抽稀级别降为0，再进行最后一遍常规逐段迭代本发明解决了常规逐段迭代法存在收敛过慢、无法追踪回折射线路径和局部收敛极小的问题，本发明既能够适应复杂的速度场变化，也能够在震源附近获得较高的精度。
基于尺度多方逐段迭代反向追踪联合射线方法

[发明专利]持续迭代优化的预计算方法和装置-CN202110688663.7在审
发明人：李扬;韩卿 -专利权人：跬云（上海）信息科技有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本申请公开了一种持续迭代优化的预计算方法和装置。一种持续迭代优化的预计算方法，包括：确定多个时间段中，每个时间段对应的查询任务；根据每个时间段对应的查询任务持续对预计算模型进行持续多轮优化。
持续优化预计方法装置

[发明专利]一种静脉图像识别分析方法及处理装置-CN202010459829.3在审
发明人：李立洲;熊璟;谢高生;夏泽洋;李泽斌;李淑丽;李显亮;江玉慧;陈淑圻;雷虹霞 -专利权人：中山市生科试剂仪器有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种静脉图像识别分析方法及处理装置，包括：图像识别步骤，对静脉图像进行处理，并且从静脉图像中分析得出多段初始的血管段；迭代融合步骤，按照预设的融合基准对多段初始的血管段进行分析，将满足融合基准的初始的血管段进行融合；计算输出步骤，计算初始的血管段和/或融合的血管段的血管段参数并输出，对于满足要求的多段血管段能够进行融合迭代，并且计算出相应的血管段参数，提供给后续的机器，后续的机器可以加入施针判定阈值，根据血管段参数进行筛选判定
一种静脉图像识别分析方法处理装置

[发明专利]多智能体系统的分数阶迭代控制方法-CN201910426746.1在审
发明人：吕帅帅;鄢毅心;潘勉;李训根;刘敬彪;彭时林;史剑光 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了多智能体系统的分数阶迭代控制方法，包括以下步骤：将分数阶多智能体协调追踪的控制问题转化为追踪误差在一定时间段内稳定性控制问题；设计具有初始状态学习能力的PD型迭代学习控制器；利用范数对跟踪误差的紧凑式收敛性进行证明；对S30的分析证明进行数据模拟验证，对一个4智能体1虚拟领导者的分数阶多智能体进行理论验证。本发明分析证明多智能体的收敛性，推导收敛条件。因为收敛条件可以确保随着迭代次数的增加，所有的跟踪误差逐渐减小到足够小的值。
分数阶多智能体多智能体系统迭代控制跟踪误差收敛条件收敛性迭代学习控制器追踪稳定性控制理论验证数据模拟问题转化学习能力逐渐减小紧凑式时间段智能体推导迭代范数分析虚拟验证协调

[发明专利]一种非约束环境中的人脸特征点定位方法及系统-CN201610846560.8有效
发明人：刘袁缘;谢忠;方芳;刘郑 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2016-09-21 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非约束环境中的人脸特征点定位方法及系统，所述的方法包括人脸特征点初始化定位和人脸特征点迭代更新定位两个阶段，第一阶段，根据估计的头部姿态和人脸局部子区域的条件概率初始化条件回归森林模型，定位人脸特征点的初始位置；第二阶段，根据初始位置建立人脸误差模型，利用误差模型学习更新迭代森林模型，定位人脸特征点的精确位置。本发明的条件迭代回归森林模型采用级联更新的多概率模型进行迭代回归，减少了非约束环境下的复杂背景、遮挡和多姿态等噪声的影响。
人脸特征点非约束迭代定位方法及系统误差模型初始化人脸回归森林迭代更新复杂背景概率模型条件概率头部姿态子区域更新级联遮挡噪声学习

[发明专利]一种多模态融合人脸活体检测模型生成方法和装置、电子设备-CN202310266245.8在审
发明人：李红;邢健飞;曲思瑜;严彩萍 -专利权人：杭州启源视觉科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态融合人脸活体检测模型生成方案，该方法包括：构建由可见光人脸图像组成的第一训练集，以及由红外人脸图像组成的第二训练集；依据第一训练集和第二训练集，对第一阶段深度神经网络进行训练，得到第一阶段网络模型；提取第一阶段网络模型中的正向生成器；将由可见光人脸图像组成的第三训练集输入至正向生成器，得到可见光人脸图像对应的红外人脸图像；依据第三训练集和红外人脸图像对第二阶段深度神经网络进行迭代训练，得到各次迭代后生成的网络模型；从各次迭代后生成的网络模型中，筛选满足预设条件的模型作为多模态融合人脸活体检测模型。
一种多模态融合活体检测模型生成方法装置电子设备

[发明专利]一种串/并行级联卷积码译码器及其译码实现方法-CN99119360.1有效
发明人：卢红旗;曲秉玉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 1999-09-13 - 公布日： 2003-10-15 - 主分类号： H03M13/23 文献下载
摘要：通过采用多滑动窗及多级并行结构的译码两项关键技术，解决了较高速率下Turbo-code的实时译码问题。多滑动窗技术是将一帧数据分成N段，同时采用n个滑动窗一次对其中的n段数据并行地作迭代；多级并行结构的译码技术是在同一时刻，利用n个分别由m个并行运算单元组成的后向迭代译码器和一个由n×m个并行运算单元组成的前向迭代译码器对n段数据并行地一次作后向迭代与前向迭代。
一种并行级联卷积码译码器及其译码实现方法

[发明专利]一种多模型自校准卡尔曼滤波方法-CN201710832541.4在审
发明人：傅惠民;杨海峰;张勇波;王治华;肖梦丽;崔轶 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明提供一种多模型自校准卡尔曼滤波方法，步骤如下一建立系统基本方程；二对由式(1)、式(2)和式(3)所组成的系统进行滤波初始化；三对系统进行时间更新；四迭代变量更新；五量测更新；六进行迭代计算；本发明将多模型估计理论引入系统状态方程受未知输入干扰的问题中，基于自校准卡尔曼滤波和标准卡尔曼滤波，得到了多模型自校准卡尔曼滤波方法的完整过程；既解决了标准卡尔曼滤波在未知输入非零段滤波发散的问题，也显著提升了自校准卡尔曼滤波在未知输入为零段的滤波精度；该发明同时提升了未知输入为零段和非零段的滤波精度
一种模型校准卡尔滤波方法

[发明专利]随机试验长度下离散多智能体系统迭代学习编队控制方法-CN202011442840.5在审
发明人：刘杨;凡益民;贾英民 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明属于多无人机或者多机器人系统的编队任务领域，特别涉及一种随机试验长度下离散多智能体系统迭代学习编队控制方法，包括步骤：将多智能体协调追踪的状态误差问题转化为追踪误差在一定时间段内稳定性控制问题；设计分布式P型迭代学习控制器；利用λ范数对设计的分布式P型迭代学习控制器在初始状态精确重置和初始状态随机变换下的收敛性进行分析，并求解增益矩阵；对两种情况下的收敛性分析证明进行仿真验证。本发明通过定义与给定编队队形有关的修正状态误差，放松了每次迭代试验长度一致的条件，与单个智能体的现有结果相比，本发明在计算增益矩阵时也更为方便。
随机试验长度离散智能体系统迭代学习编队控制方法

[发明专利]噪声基底估计方法、装置、设备及存储介质-CN202210572981.1有效
发明人：李雨;梁先明;刘勇;幸晨杰;龙慧敏 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了噪声基底估计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：响应于获取的信号，计算信号功率谱；通过腐蚀滤波器进行第一阶段迭代滤波；检测信号的谱熵白噪声频点；计算第一阶段迭代滤波的数据更新门限和迭代收敛门限；重复执行第一阶段迭代滤波、检测信号的谱熵白噪声频点、计算第一阶段迭代滤波的数据更新门限和迭代收敛门限步骤直至完成腐蚀滤波迭代，记录总迭代次数和每次迭代的噪底更新频点；通过膨胀滤波器按照迭代记录进行第二阶段迭代滤波；对第二阶段迭代滤波后的数据更新，当迭代停止后输出噪声基底估计结果。
噪声基底估计方法装置设备存储介质

[发明专利]基于本地化差分隐私的两阶段k-means聚类处理系统及方法-CN202110730733.0在审
发明人：王宁;庄健;朱佩瑶;王志刚;殷波;王晓东;魏志强 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于本地化差分隐私的两阶段k‑means聚类处理系统及方法，将隐私预算ε分成多份，用于多次迭代，在每次迭代时，包括两个阶段，每次迭代使用的隐私预算分配到两个阶段；第一阶段基于随机响应机制，建立满足本地化差分隐私模型约束的用户与中心点归属关系判定机制，第二阶段基于拉普拉斯机制更新中心点，两个阶段都有效地避免了直接使用单个用户的带噪值完成聚类的构建，通过本发明解决k‑means算法的每步迭代中用户与中心点的归属关系判定以及中心点的更新过程中泄露用户的敏感信息问题
基于本地化隐私阶段 means 处理系统方法

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