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[实用新型]概率模型教具-CN201220035002.0有效
发明人：徐晶;张秋杰 -专利权人：黑龙江科技学院
申请日： 2012-02-04 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G09B23/02 文献下载
摘要：概率模型教具。现在教师在讲概率课时，没有教具可用，只能够在黑板上用文字和语言进行讲解，概率本来就是比较抽象的概念，用此种方法讲解很难使学生快速的理解。一种概率模型教具，其组成包括:底盘模具（1），将所述的底盘模具用分隔条（2）分割成一组横向和竖向有序排列的格子(3)，所述的格子底面连接磁片（4），所述的磁片连接教具模块(5)的磁片，所述的磁片连接数字牌本实用新型用于讲解概率。
概率模型教具

[外观设计]概率模型教具-CN202230508408.5有效
发明人：吴宜可;王嘉宁;孟令洋 -专利权人：沈阳理工大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： 19-07 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：概率模型教具。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于大学数学教学中演示概率。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
概率模型教具

[外观设计]概率模型教具-CN202230468929.2有效
发明人：毕潇 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： 19-07 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：概率模型教具。2.本外观设计产品的用途：用于统计学教学使用的概率模型教具。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
概率模型教具

[发明专利]一种获取、更新bin的上下文概率模型值的方法及装置-CN201110047527.6有效
发明人：虞露;丁丹丹 -专利权人：浙江大学
申请日： 2011-02-27 - 公布日： 2012-08-29 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取、更新bin的上下文概率模型值的装置，该装置中的概率模型存储表中同一分组的bin对应的上下文概率模型按照上下文概率模型索引由小到大依次连续存放，该装置计算概率模型地址，并使用所计算的概率模型地址查概率模型存储表，获取或更新相应的bin的上下文概率模型值。本发明还公开了一种获取、更新bin的上下文概率模型值的方法。本发明可以实现概率模型地址的快速计算，提高系统处理速度。本发明涉及的获取、更新bin的上下文概率模型值的方法及装置也可以用于其它数字信号处理领域。
一种获取更新 bin 上下文概率模型方法装置

[发明专利]模型蒸馏方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202211091084.5在审
发明人：施丽佳;游丽娜;秦金晓;吴淑川 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开涉及一种模型蒸馏方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于深度学习技术领域。该方法包括：将模型训练集中的训练数据分别输入教师模型和学生模型中，得到所述教师模型对应的第一输出概率和所述学生模型对应的第二输出概率；对所述第一输出概率进行动态变换得到第一变换概率，对所述第二输出概率进行动态变换得到第二变换概率；根据所述第一变换概率和所述第二变换概率以及损失函数确定模型损失值；根据所述模型损失值对所述学生模型进行迭代训练，得到知识蒸馏后的目标模型。本公开通过一种动态调节机制，对教师模型和学生模型的输出概率进行动态变换，使模型输出概率变得更加平滑，便于学生模型抓取更细粒度信息，提升模型蒸馏效果。
模型蒸馏方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]用于道路行人分类的磁力概率算法及系统-CN201810936575.2有效
发明人：杨大伟;毛琳;许烨豪 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：用于道路行人分类的磁力概率算法及系统，属于运动目标跟踪处理领域，属于运动目标跟踪处理领域，当没有模型概率超过概率阈值δ时，行人i为普通行人；当只有一种模型概率超过概率阈值δ时，行人i被判定为相应种类的磁力行人；当有两种以上的模型概率超过概率阈值δ时，行人i根据模型概率的优先级被判定为优先级较高的磁力行人，本发明通过对于概率模型中的各模型概率设置阈值，以当前行人进行各个概率模型计算，以掌握其属于各个模型的概率，并使用概率阈值明确其具体分类，然而，改种情况下，仍然可能使得当前行人属于多个分类，因而，通过设置优先级的方式，能够给出其更为合适的分类。
用于道路行人分类磁力概率算法系统

[发明专利]一种目标对象识别方法、装置、设备及介质-CN201910969015.1有效
发明人：申世伟 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本公开关于一种目标对象识别方法、装置、设备及介质，用以充分利用检测模型检测出的检测框，提高目标对象识别率。本公开的基于识别模型的目标对象识别方法，识别模型包括检测模型和分类模型，方法包括：将待识别图像输入检测模型，确定检测模型输出的第一概率在预先设置的多个检测概率区间中所属的目标检测概率区间，第一概率为待识别图像包含对象的概率，其中，多个检测概率区间互不重叠；将检测模型输出的包含检测框的图像输入分类模型，在确定分类模型输出的第二概率大于预先确定的阈值组合中目标检测概率区间对应的分类阈值时，确定待识别图像中包含目标对象，第二概率为检测框包含目标对象的概率
一种目标对象识别方法装置设备介质

[发明专利]一种断线倒塔概率模型的计算方法及装置-CN201810764392.7有效
发明人：陈涛威;刘川;朱凌;吕云锋;张素明;徐大勇;赖育庭 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：一种断线倒塔概率模型的计算方法及装置，包括：从数据库中获取待测点多个风向上的历史风速；从预存的多种分布概率模型中确定与历史风速相匹配的分布概率模型；以分布概率模型为依据，分别计算多个风向上对应的分布概率模型的模型参数，得到多个风向上对应的多个风速分布概率模型；以预设的风荷载模型为依据，计算断线倒塔事故发生的临界风速；以临界风速、多个风速分布概率模型为依据，建立断线倒塔概率模型。本发明提供的断线倒塔概率模型的计算方法及装置，能够同时考虑风向和风速因素对断线倒塔的影响，得到的全方向的线路断线倒塔故障概率模型，进而为快速启动断线倒塔事故的预防措施提供重要的理论依据。
一种断线概率模型计算方法装置

[发明专利]一种通用的概率安全评价模型转换系统-CN201511022395.6在审
发明人：陈珊琦;吴宜灿;胡丽琴;王芳;汪进;王家群 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用的概率安全评价模型转换系统，该系统将一般的概率安全评价自动建模方法规则和富文本概率安全评价模型的分解处理相结合，能对包含共因失效的系统进行概率安全评价模型的计算机辅助建模。该系统主要包括三个模块：模型处理器对给定系统的概率安全评价模型进行分析处理，把其所包含的给定系统的模型信息转化分解为标准模型单元；自动建模专家知识库存储通用的系统概率安全评价模型的建造规则、给定系统的设计和流程信息以及用户输入的给定系统特定的概率安全评价模型校核规则；模型校核器对标准模型单元进行分析校核与整理，修改其错误并补充缺少的概率安全评价模型信息，得到完善的系统概率安全评价模型。
一种通用概率安全评价模型转换系统

[发明专利]一种风光储灵活性概率聚合方法及系统-CN202211528312.0在审
发明人：王巍;刘春晓;苏寅生;袁泉;周毓敏;吴文传;王思远;马骞;王子强;蔺晨晖;王彬 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种风光储灵活性概率聚合方法及系统，所述方法包括：构建概率模型和风光储灵活性集群潮流模型，所述概率模型包括风机设备灵活性概率模型、光伏设备灵活性概率模型、储能设备灵活性模型和节点负荷概率模型；构建机会约束条件，基于所述机会约束条件将所述概率模型转化为确定性约束模型；基于所述确定性约束模型和所述风光储灵活性集群潮流模型进行计算，得到风光储灵活性概率聚合结果。本发明在考虑风机、光伏设备出力不确定性的前提下，确保了集群的技术约束能够在一定概率容差的情况下得到满足，从而实现对风光储灵活性资源集群概率性等值聚合，为未来高比例可再生能源集群的分级调控与概率调度提供基础
一种风光灵活性概率聚合方法系统

[发明专利]一种目标识别模型的训练方法和装置-CN202011280520.4在审
发明人：古仁华 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标识别模型的训练方法和装置，属于深度学习技术领域。该方法包括：将样本图像输入初始识别模型，得到初始识别模型中的训练概率序列，其中，训练概率序列为包含样本图像中样本对象所有关联动作的概率的序列；通过样本概率序列、训练概率序列以及损失函数，对初始识别模型进行训练，直至样本概率序列与训练概率序列的损失值不大于预设阈值，得到训练后的目标识别模型，其中，部分样本概率序列来自第一识别模型，第一识别模型的网络层数不少于初始识别模型的网络层数。本申请通过网络层数较多的第一识别模型对网络层数较少的初始识别模型进行训练，减少模型复杂度，降低算法计算量，提供模型训练效率。
一种目标识别模型训练方法装置

[发明专利]一种基于概率密度估计的散点样本数据扩充方法-CN202111569653.8在审
发明人：韦笑;王梦龙;秦鑫龙;王岩 -专利权人：桂林优利特医疗电子有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01N15/14 文献下载
摘要：本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于概率密度估计的散点样本数据扩充方法，包括提取样本的生成模板中的散点组，并对散点组进行标注后分类，得到多个类型数据；为多个类型数据分别建立概率分布模型；基于多个概率分布模型的概率分别建立多个概率方程，并基于多个概率方程将对应的概率分布模型进行初始化，得到多个初始化模型，设置多个初始化模型的迭代次数；根据迭代次数加1后的奇偶，计算多个初始化模型的后验概率；更新多个初始化模型中的参数，并对多个初始化模型的后验概率进行统计；直至相邻两个后验概率之差的绝对值小于预设阈值，或迭代次数达到上限阈值，得到最终分布模型；基于最终分布模型，生成多个散点数据。
一种基于概率密度估计样本数据扩充方法

[发明专利]基于知识蒸馏的预训练模型集成加速方法及装置-CN201911134079.6有效
发明人：宋子文晗;江岭 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明公开了基于知识蒸馏的预训练模型集成加速方法及装置，该装置应用该方法，该方法包括定义教师模型集团和学生模型；将已标注分类标签的训练数据输入到教师模型集团和学生模型训练，输出每个教师模型对应的似然估计概率值和学生模型似然估计概率值；对教师模型集团输出的似然估计概率值进行池化，输出池化后的似然估计概率值；衡量教师模型集团经过池化后的似然估计概率值与学生模型似然估计概率值间的差异值；对学生模型的参数进行更新，最终得到似然估计概率值最接近教师模型集团池化后的似然估计概率值的学生模型；将得到的学生模型的特征提取器和特征编码器作为学生预训练模型预测待训练的数据，编码成数据特征向量。
基于知识蒸馏训练模型集成加速方法装置

[发明专利]定位方法、定位装置和非暂态计算机可读存储介质-CN202010586144.5在审
发明人： L·莫尔特雷赫 -专利权人：宝马股份公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：定位方法包括：获取第一概率分布模型，其中，所述第一概率分布模型根据与待定位对象有关的感测数据生成；获取第二概率分布模型，其中，所述第二概率分布模型根据地图数据生成；以及比对所述第一概率分布模型与所述第二概率分布模型，以确定所述待定位对象的位置；其中，所述第一概率分布模型包括与所述感测数据相关的第一尺寸信息，和/或所述第二概率分布模型包括与所述地图数据相关的第二尺寸信息。
定位方法装置非暂态计算机可读存储介质

[发明专利]概率校准模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310313185.0在审
发明人：魏然;苟志龙 -专利权人：中国民生银行股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供一种概率校准模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：获取训练数据；根据训练样本的预测概率对训练样本按窗口进行划分，并计算各窗口内训练样本的真实概率；窗口根据预设的窗口划分策略确定；确定的各窗口的长度及窗口间距单调递增或单调递减；根据预测概率与真实概率完成对概率校准模型的训练；概率校准模型为保序回归校准模型，概率校准模型用于校准二分类模型输出的预测概率。由于确定的各窗口的长度及窗口间距随训练样本的预测概率单调递增或单调递减，使窗口长度及间距更符合样本分布，可以提高计算的真实概率的准确性，进一步的提高训练完成的概率校准模型对预测概率的校准效果。
概率校准模型训练方法装置设备介质程序产品

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