专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于可信硬件的频数信息安全发布方法-CN202310896838.2在审
  • 王宁;刘艺菲;王志刚;王晓东;曲海鹏;聂婕;魏志强 - 中国海洋大学
  • 2023-07-20 - 2023-10-27 - H04L9/40
  • 本发明公开了基于可信硬件的频数信息安全发布方法,涉及信息安全技术领域,包括如下步骤:收集an个用户的item频数分布{freq0,freq1,...,freqk‑1},作为真实频数值,取值域为k;将频率分布{freq0,freq1,...,freqk‑1}按照取值大小进行聚类,聚类数为t(t≤k);将剩余的(1‑α)n用户数据拼接到一起作为原始数据,按照聚类产生的映射关系转换作为新数据集D,取值域为t;调用安全发布框架在新数据集上统计item频数信息;按照映射关系将取值域t上的频数分布映射回原取值域。本发明依赖于可信硬件,应用差分隐私模型,在设计高精确度、满足CDP约束的频数发布方案的同时,也注意保护频数收集过程中可信硬件的内存访问顺序,使频数发布过程及结果的隐私均得到保护。
  • 基于可信硬件频数信息安全发布方法
  • [发明专利]面向非均衡遥感图像的多尺度语义分割方法及模型-CN202110739174.X有效
  • 聂婕;王成龙;魏志强;时津津;叶敏;陈昊 - 中国海洋大学
  • 2021-06-30 - 2023-10-27 - G06V20/70
  • 本发明公开了面向非均衡遥感图像的多尺度语义分割方法及模型,所述面向非均衡遥感图像的多尺度语义分割模型采用既能学习细粒度局部特征、保留小类别信息、又能学习整个全局上下文语义特征、保留大尺度信息的多层级语义分割网络;整个网络架构分为三层,每层采用不同的网络结构提取不同尺度的特征,输出不同分辨率的分割图像,将这些特征在同一层级采用贝叶斯融合方法进行图像后融合,实现多尺度分割图像信息的融合,实现缺失信息的互补;所述面向非均衡遥感图像的多尺度语义分割方法采用既能使不同类别像素更加分离、又能使相同类别像素更加聚合的优化算法,使得语义分割网络模型在类别不平衡数据上也能实现均匀的分割。
  • 面向均衡遥感图像尺度语义分割方法模型
  • [发明专利]基于智能单相表的自动测试设备-CN202311070412.8有效
  • 孙雯雯;李成梅;张志明;魏志强 - 济南精进电子科技有限公司
  • 2023-08-24 - 2023-10-27 - G01R35/04
  • 本发明涉及一种电表性能测试装置,尤其涉及基于智能单相表的自动测试设备。提供基于智能单相表的自动测试设备。基于智能单相表的自动测试设备,包括有双室测试箱体、箱盖板、测试模组、加热模组、固定架和导轨等;双室测试箱体内底部一侧开有箱体排口,双室测试箱体顶部对称铰接箱盖板,双室测试箱体外侧壁两侧分别安装测试模组和加热模组,双室测试箱体内侧壁对称固接固定架,固定架上横置滑动连接导轨。本发明采用双室测试箱体进行智能单相表的耐热和耐水性测试,将检测模组和加热模组装在双室测试箱体上,利用移动组件在箱体内进行位置转移。
  • 基于智能单相自动测试设备
  • [发明专利]基于无监督聚类的代码分块方法、存储介质和装置-CN202310892391.1在审
  • 杨永全;管佩琪;魏志强 - 中国海洋大学
  • 2023-07-20 - 2023-10-24 - G06F18/23
  • 本发明涉及一种基于无监督聚类的代码分块方法、存储介质和装置,属于代码分块领域,所述方法首先将源代码抽象为抽象语法树,再将抽象语法树平铺得到的文本,使用文本训练词向量模型,得到抽象语法树中每个节点的词向量,接下来以词向量作为输入进行DBSCAN聚类,最后将DBSCAN聚类获得的聚类中心作为SOM算法竞争层神经元、聚类中心个数作为聚类个数即分块个数,由此实现代码分块。本发明还提供运行所述方法的装置和计算机可读存储介质,本发明方法能够实现小样本无监督聚类进而实现代码分块任务,其分块结果的稳定性和精确度也明显高于传统代码分块方法。
  • 基于监督代码分块方法存储介质装置
  • [发明专利]一种从黑蒜中提取蒜氨酸的装置及其提取方法-CN202210813567.5有效
  • 魏浩然;宋秀灵;魏富原;魏志强;乔景静 - 河南省万源蒜业食品有限公司
  • 2022-07-08 - 2023-10-24 - B01D11/02
  • 本发明公开了一种从黑蒜中提取蒜氨酸的装置及其提取方法,涉及蒜氨酸提取技术领域,一种从黑蒜中提取蒜氨酸的装置,包括架台、传送组件和倾翻组件;所述架台的一端设有浸提仓,所述架台的表面远离浸提仓的一端设有处理仓,所述处理仓的内部上下两侧分别开设有粉碎仓和收集仓,所述收集仓的内部滑动配合有盛放框,所述盛放框的侧面底部设有卡块,所述盛放框的侧面上部设有加速度传感器,所述粉碎仓内设有粉碎组件,本从黑蒜中提取蒜氨酸的装置在原料转运至下一工序时避免了人工搬运,提高了效率,而且可使原料均匀的投入设备中;并且可使原料的倾倒更加彻底;同时可对洒落在工作台上的原料进行清理。
  • 一种黑蒜中提取氨酸装置及其方法
  • [发明专利]一种流媒体服务器负载动态分配方法-CN202210840839.0有效
  • 姜树明;刘能武;杨国立;刘骏;魏志强;李凤娇;张莹莹 - 齐鲁工业大学
  • 2022-07-18 - 2023-10-24 - H04L67/1001
  • 本发明涉及及计算机流媒体技术领域,尤其是一种流媒体服务器负载动态分配方法,优化了负载指标权重系数与负载权值的计算方法,采用了最小二乘法组合优化层次分析法-熵权法,既将主观赋权与客观赋权结合的方法;反馈周期改为通过集群节点任务数变化量来动态修改;通过基于最小二乘法组合优化层次分析法与熵权法改进的KNN算法(LAE‑KNN),根据负载信息将集群节点分类,将任务在总权值比重最小的类中用加权轮询的方法分配节点;同时通过设置负载指标的阈值实现负载迁移,在每个反馈周期内根据负载信息将超过负载指标阈值的节点的随机任务重定向到低负载类,以提高集群的负载均衡效果。
  • 一种流媒体服务器负载动态分配方法
  • [发明专利]一种基于相似筛选的无监督目标重识别方法、装置及介质-CN202311152784.5在审
  • 魏志强;宋美瑶;黄磊 - 中国海洋大学
  • 2023-09-08 - 2023-10-20 - G06V10/762
  • 本发明公开了一种基于相似筛选的无监督目标重识别方法、装置及介质,涉及重识别技术领域。方法包括:利用公开数据集预训练以初始化无监督目标重识别模型的神经网络以及内存库,对获取的目标域图像集进行特征提取和聚类更新内存库;根据目标域图像集依据相机样本比例进行采样确定采样数据;根据采样数据计算总损失迭代训练神经网络,利用神经网络新提取的特征和聚类结果更新内存库,直至总损失不再下降确定无监督目标重识别模型;获取待进行重识别的预定目标图像以及多目标图像集;根据无监督目标重识别模型,从多目标图像集中识别出与预定目标图像相同目标的目标图像数据集。有效减轻相机身份差距对重识别准确率的影响。
  • 一种基于相似筛选监督目标识别方法装置介质
  • [发明专利]一种基于去噪扩散模型的模型安全性评估方法-CN202310911643.0有效
  • 魏志强;高国峰;王晓东;张程昊 - 中国海洋大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-17 - G06F21/57
  • 本发明属于信息安全技术领域,公开了一种基于去噪扩散模型的模型安全性评估方法,包括以下步骤:将目标模型的分类样本送入初始生成器生成初始数据;使用去噪扩散模型扩充初始数据,生成额外数据;通过残差结构融合初始数据和额外数据,得到多源查询样本;通过多源查询样本和目标模型预测结果训练替代模型和生成器模型;计算替代模型和目标模型的功能相似度,评估目标模型的安全性。针对未知架构的人工智能模型,本发明在不访问目标模型训练数据集的基础上,通过去噪扩散模型和残差结构生成高质量的多源查询样本,从而使替代模型对目标模型进行高效地拟合,提升目标模型安全性评估效率。
  • 一种基于扩散模型安全性评估方法

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