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[发明专利]室内混合稀疏LOS/NLOS场景下的L0范数定位方法-CN201911242243.5有效
发明人：何成文;袁运斌 -专利权人：中国科学院测量与地球物理研究所
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： H04W4/33 文献下载
摘要：本发明提供一种室内混合稀疏LOS/NLOS场景下的L0范数定位方法，根据已知固定基站坐标和TOA模式下移动站的距离观测值，选取LOS基准站，然后建立稀疏L0范数问题；为求解所述的稀疏L0范数问题，采用穷举法对所有可能的移动站进行排列组合，从而将稀疏L0范数问题松弛为多组L2范数问题，并采用最小二乘方法获取每一组L2范数问题的解；运用L1范数准则，对每一组L2范数问题的解，代入到稀疏L0范数问题中获得的残差，获得每一组L2范数问题的解的残差的绝对值之和，然后将绝对值之和最小对应的那一组L2范数问题的解，作为稀疏L0范数问题的最终定位解。本发明提出了一种L0范数极小化方法，适用条件为TOA定位模式下的混合稀疏LOS/NLOS环境，能够减轻NLOS误差对定位系统精度。
室内混合稀疏 los nlos 场景 l0 范数定位方法

[发明专利]范数空间的信号灯检测方法及装置、可读存储介质-CN202310826822.4在审
发明人：钱基业;梁琰 -专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种范数空间的信号灯检测方法及装置、可读存储介质，方法包括：将信号灯图像从第一色彩空间转换到预设范数空间，对于信号灯图像的任一像素，在预设范数空间中本像素的值是根据预设范数计算得到的值，预设范数是基于图像在第一色彩空间的各颜色分量定义的范数，对于在预设范数空间的信号灯图像的任一像素，若本像素的值处于第一预设范围，则将本像素确定为信号灯像素，根据候选信号灯区域中的信号灯像素，判定是否将候选信号灯区域确定为信号灯区域。本发明利用信号灯颜色在范数空间具有的特性，通过定义相应范数将图像转换到预设范数空间，根据像素在预设范数空间的值判定信号灯像素，以判定信号灯区域，能够提高检测准确性。
范数空间信号灯检测方法装置可读存储介质

[发明专利]一种混合范数的高质量快速CS-MRI成像方法-CN201310214469.0无效
发明人：王勇;应蕾;张凤;郑娜;楚天;许录平 -专利权人：王勇
申请日： 2013-05-31 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种新的基于混合范数的高质量CS-MRI图像重建方法。主要解决当前MRI成像质量不高，速度较慢的问题。本发明方法首先获取MR的K-space数据，通过构造降采样模式对K-space数据进行降采样，其次在压缩约束条件下设计混合范数优化目标，最后求解该混合范数问题，将目标进行空间域转换，获得重构后的MR图像混合范数的设计思路是将传统的L1范数问题转化为混合范数LH新模式下的优化求解，该范数使得重构结果更接近于L0范数解，又能克服L0范数本身无法求解和L1范数求解精度不高的问题，通过压缩感知(CS：Compressed本发明不但能加快MR成像速度，尤为重要的是可以获得较传统L1范数重构方法更高质量的MR图像。
一种混合范数质量快速 cs mri 成像方法

[发明专利]一种基于改进的截断核范数的鲁棒主成分分析方法-CN202010360553.3有效
发明人：杨永鹏;李建林;武文扬;张雷 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的截断核范数的鲁棒主成分分析方法，获取视频信息，转化为一个大小为m行，n列的二维矩阵M，二维矩阵M输入至预先构建的改进的截断核范数的鲁棒主成分分析模型，输出视频信息的前景和背景；所述改进的截断核范数的鲁棒主成分分析模型采用非凸γ范数来替代传统截断核范数模型中的核范数。优点：本发明采用γ范数替代传统的截断核范数模型中的核范数，增强了对传统鲁棒主成分分析模型的逼近度，提高了视频前景和背景分离的效果。
一种基于改进截断范数鲁棒主成分分析方法

[发明专利]一种多视图网络垃圾页面检测方法-CN201110424701.4有效
发明人：张化祥 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2011-12-16 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了提供一种多视图webspam检测方法,该方法包括如下步骤：首先获取训练数据中所有正常页面和spam页面的两视图；然后获取待检测页面的两视图；对获得的两视图各自构造矩阵；求出正常范数及spam范数；比较正常范数与spam范数的大小；若正常范数小于spam范数，则待检测页面为正常页面；若正常范数大于spam范数，则待检测页面为spam页面；若两者相等，则待检测页面随机识别为正常页面或spam页面
一种视图网络垃圾页面检测方法

[发明专利]基于耦合电流信号超范数的电磁脉冲多端口效应评估方法-CN201710504622.1有效
发明人：谢彦召;孔旭 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G01R29/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于耦合电流信号超范数的电磁脉冲电气多端口效应评估方法，采用多维范数探测器与电流环测量得到包含效应物电气多端口上的电流信号，并计算得到了1超范数、2超范数和∞超范数，其中1超范数代表整流冲击携带总电荷数，可造成电荷转移器件等半导体器件的损坏；2超范数代表电磁脉冲作用在多端口上的能量，可以造成器件过热，引起烧毁击穿；∞超范数代表耦合电流信号的峰值，可以造成电介质击穿和绝缘损坏。
范数多端口电磁脉冲耦合电流效应评估电荷转移器件半导体器件电介质击穿电磁辐照电流信号电气端口电流环效应物总电荷探测器多维过热击穿绝缘烧毁测量携带评估安全

[发明专利]神经网络处理装置及其执行向量范数指令的方法-CN201810914598.3有效
发明人：王秉睿;周聖元;张尧 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明提供一种处理装置，包括：存储器、寄存器单元、运算单元和控制单元；存储器存储向量；寄存器单元存储向量范数指令，控制单元获取向量范数指令，解析所述向量范数指令得到操作码和操作域；根据所述操作码从存储器中获取参与向量范数运算的数据；运算单元对参与向量范数运算的数据进行向量范数运算。
神经网络处理装置及其执行向量范数指令方法

[发明专利]一种基于原子范数最小化的层析SAR三维成像方法-CN202211556156.9在审
发明人：王潇;李红;柏学澳 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原子范数最小化的层析SAR三维成像方法，包括：构建完备层析SAR观测信号的原子集合和原子范数；构建不完备层析SAR观测信号的原子集合和原子范数；根据构建的完备层析SAR观测信号和不完备层析SAR观测信号的原子集合和原子范数，构建基于原子范数最小化的层析SAR成像模型；根据层析SAR成像模型和半正定规划理论构建原子范数优化问题的半正定规划解，利用半正定规划解实现SAR三维成像。本发明运用了原子范数最小化方法来进行层析SAR反演，与基于L1范数的优化方法相比较具备更强的稀疏性、超分辨率能力和更准确的估计精度。
一种基于原子范数最小化层析 sar 三维成像方法

[发明专利]气体放电管的高空电磁脉冲防护性能表征方法及系统-CN202310584227.4在审
发明人：王锦锦;崔志同;秦锋;董亚运;聂鑫;吴伟;杜传报 -专利权人：西北核技术研究所
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：防护性能的问题；方法包括步骤1在待测气体放电管的两端并联负载；步骤2向待测气体放电管施加脉冲电压为B0的双指数脉冲波，获得待测气体放电管的残余电压，分别计算残余电流的峰值范数、前沿上升率范数和积分能量范数；步骤3调整脉冲电压逐步升高Q次，并分别采用相同的方法计算对应电压等级下的峰值范数、前沿上升率范数和积分能量范数；步骤4：选取步骤2与步骤3中，残余电流峰值范数、残余电流前沿上升率范数和残余电流积分能量范数的最大值
气体放电高空电磁脉冲防护性能表征方法系统

[发明专利]一种基于原子范数的到达角估计方法-CN201910524166.6有效
发明人：陈鹏;曹振新 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原子范数的到达角估计方法，属于阵列信号处理技术领域，包括如下步骤：1)建立多天线构成的矢量流形和接收信号基于矢量流形的数学模型；2)构建一种存在幅相误差时的原子范数表示方法，建立基于原子范数最小化设计到达角估计的最优化问题；3)求解存在幅相误差时原子范数的对偶范数；4)基于对偶范数与Schur补，构建到达角估计的半正定规划问题；5)通过求解半正定规划问题，获得对接收信号的到达角估计。本发明针对多天线系统的接收信号，建立存在幅相误差时的接收信号模型，利用原子范数构建最优化问题，通过求解该最优化问题，可以实现对到达角的估计，通过新的原子范数可以实现稀疏信号到达角的精确估计。
一种基于原子范数到达估计方法

[发明专利]人脸识别模型训练方法、人脸识别方法、装置及相关设备-CN202111679844.X有效
发明人：刘伟华;王栋 -专利权人：智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/72 文献下载
摘要：本发明提供的方法包括：对参与训练的人脸图像进行图像预处理，得到人脸图像集，基于特征提取网络，对人脸图像集进行特征提取，得到特征向量，并对特征向量进行范数操作，得到与图像质量相关的特征范数，使用压缩映射的方式对特征范数进行压缩，得到压缩后的特征范数，通过压缩后的特征范数构建基于特征范数的损失函数，基于损失函数计算特征范数的压缩损失，并采用压缩损失对初始人脸识别模型的参数进行训练，得到人脸识别模型，采用本发明可提高低质图像识别的准确率
识别模型训练方法装置相关设备

[发明专利]深度学习模型对抗样本生成方法、系统、设备及存储介质-CN202110049467.5有效
发明人：蔺琛皓;朱炯历;沈超;管晓宏 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明属于深度学习模型领域，公开了一种深度学习模型对抗样本生成方法、系统、设备及存储介质，包括获取原始图像基于目标深度学习模型的敏感矩阵，获取若干范数组及各范数组对应的扰动图，根据各范数组对应的扰动图得到对抗零范数及对抗无穷范数，根据对抗无穷范数构建预设数量对抗扰动矩阵，通过进化算法迭代优化对抗扰动矩阵，当当前迭代优化后的对抗扰动矩阵中，至少存在一个目标对抗扰动矩阵时，将原始图像通过目标对抗扰动矩阵扰动，得到对抗样本并输出。通过获取敏感矩阵，基于敏感矩阵实现扰动，使扰动的像素点的分布变得稀疏，从人眼观察的角度，使得扰动更不易被察觉，从量化的角度，使得对抗样本的二范数得到了较大的下降。
深度学习模型对抗样本生成方法系统设备存储介质

[发明专利]音频信号的瞬态检测-CN200980120028.6有效
发明人：游余立 -专利权人：广州广晟数码技术有限公司
申请日： 2009-05-27 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：根据一个代表性实施例，将一段数字音频信号分成若干块，并且针对多个这样块中的每个块计算范数值，获得针对这样块的一组范数值，每个这样的范数值表示对应块之内信号强度的度量。然后在这样的块中标识出最大范数值，向范数值应用测试标准。如果不满足测试标准，输出指示该段不包括任何瞬态的第一信号，如果满足测试标准，输出指示该段包括瞬态的第二信号。根据本实施例，所述测试标准涉及在所述段之内将最大范数值与不同的第二大范数值加以比较，这种比较受到指定约束。
音频信号瞬态检测

[发明专利]一种核范数驱动的数据分类方法及系统-CN201610554118.8在审
发明人：张召;贾磊;李凡长;张莉;王邦军 -专利权人：苏州大学
申请日： 2016-07-14 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种核范数驱动的数据分类方法及系统，该方法包括：首先利用训练集中的样本构造权重系数矩阵，用于表征样本间的相似性，再初始化一个初始类别矩阵；其次，为了准确可靠地度量近邻重构误差，采用了核范数来度量流形平滑项，在优化过程中，基于核范数的近邻重构误差最小化问题可转化成求解一系列Frobenius范数的优化问题，同时，在度量预测标签与人工初始标签之间的差异的过程中，为了提升模型对于噪音的鲁棒性和度量的准确性，提出基于加权L2,1范数的标签拟合项。此外，使用核范数作为距离度量比L1范数或L2范数更可靠，有效提升了模型的预测精准度。
一种范数驱动数据分类方法系统

[发明专利]基于FPGA的可配置浮点向量范数求解IP核-CN201510835635.8在审
发明人：乔瑞秀;鲁华祥;陈刚 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2015-11-26 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： G06F7/57 文献下载
摘要：本发明提供一种基于FPGA的可配置浮点向量范数求解IP核，包括：一总线接口，用于系统与外部进行数据通信；一浮点向量范数求解电路，该浮点向量范数求解电路与总线接口连接，实现范数求解。
基于 fpga 配置浮点向量范数求解 ip

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