专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种深度图像的黏连前景分割方法及装置-CN202010191067.3有效
  • 王磊;李骊 - 北京华捷艾米科技有限公司
  • 2020-03-18 - 2023-10-24 - G06T7/254
  • 本申请公开了一种深度图像的黏连前景分割方法及装置,该方法包括:在获取到待分割的目标深度图像后,先将其分割为背景和目标跟踪对象所在的前景,并对目标深度图像进行连通区域分割,得到目标深度图像包含的各个连通区域blob,然后对各个blob进行分类,得到各个类型的blob,接着,根据预设划分规则,将预设类型的blob划分成不同的小连通区域patch,最后再通过对每一patch进行遍历,逐一将归属于同一目标跟踪对象的所有patch进行聚合,得到目标深度图像中所有完整的目标跟踪对象。从而实现了在仅有深度图像的情况下对黏连前景进行准确分割,降低了分割成本和运算量,并提高了分割的实时性,具有广泛的应用空间。
  • 一种深度图像前景分割方法装置
  • [发明专利]基于目标跟踪的装备运动要素计算方法-CN202310806905.7在审
  • 刘升艳 - 昆明船舶设备研究试验中心(中国船舶集团有限公司七五〇试验场)
  • 2023-07-03 - 2023-10-20 - G06T7/254
  • 本发明基于目标跟踪的装备运动要素计算方法包括:从包含目标一个历史视频样本中提取出至少125帧样本的连续图像信息;利用标注软件标注上述每一帧连续图像,得到目标框信息文件,该目标框信息文件包括:目标类别和目标框坐标;将目标框信息文件输入到目标检测网络模型中进行预训练,调整目标检测网络模型的权重参数,得到最终的目标检测网络模型;从包含目标的一个实时摄像视频中提取至少二帧连续样本的图像信息,将上述图像信息实时逐帧输入到上述最终的目标检测网络模型中进行推理,得到目标类别和目标框坐标,将相同目标类别的目标框坐标分别实时转换为世界空间坐标,在世界空间坐标中分别计算上述目标的位移、速度、加速度和偏角运动要素。
  • 基于目标跟踪装备运动要素计算方法
  • [发明专利]学习方法和记录介质-CN201880003113.3有效
  • S·阿莱托;L·里加佐;筑泽宗太郎 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2018-03-05 - 2023-10-13 - G06T7/254
  • 学习方法包括:输入处理,向神经网络输入构成动态图像的时间上相邻的第1图像和第2图像,所述第2图像是从第1图像经过预定时间后的图像;学习处理,使用第1图像和第2图像,使神经网络学习输出转换矩阵,所述转换矩阵是对第1图像中的全部像素使用的将第1图像转换为第2图像的转换矩阵;以及输出处理,将通过转换矩阵生成的表现第1图像的各像素的到预定时间后为止的移动量的移动量图像作为第1图像与第2图像之间的运动的推定结果来输出。
  • 学习方法记录介质
  • [发明专利]用于消除明亮区域的图像处理方法-CN201880027136.8有效
  • D.格雷罗;D.道伦茹 - 法国大陆汽车公司;大陆汽车有限公司
  • 2018-03-15 - 2023-09-22 - G06T7/254
  • 本发明的目的在于用于过滤由视频摄像机采集的图像视频流中出现的光污染的图像处理方法。该方法包括对于所述图像视频流的当前图像的以下步骤:减去(E2)所述当前图像中呈现的背景以获得当前图像的前景,确定(E31)过亮阵列,通过限制所确定的过亮阵列的像素值来确定(E32)补偿阵列,分割(E33)所确定的过亮阵列,基于经分割的过亮阵列来确定(E34)掩模,将所述掩模应用(E35)于所确定的补偿阵列以便获得过滤阵列,以及通过应用所述过滤阵列来过滤(E37)当前图像的前景以减少图像流的图像中的光污染区域。
  • 用于消除明亮区域图像处理方法
  • [发明专利]运动物体定位方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210219200.0在审
  • 徐欢 - TCL科技集团股份有限公司
  • 2022-03-08 - 2023-09-19 - G06T7/254
  • 本发明实施例提供的运动物体定位方法、装置、电子设备和存储介质,分别将两张待定位运动图像中物体的轮廓区域按同一预设比例进行缩小化处理,得到缩小化处理后的各目标图像后,将各目标图像相减,得到差异图像,然后根据在差异图像中的轮廓区域的位置信息以及预设比例,确定运动物体在至少一张待定位运动图像中的位置信息。如此,对两张待定位运动图像中物体的轮廓区域进行缩小化处理,避免差异图像中运动物体的不同轮廓区域重叠,能根据运动物体在差异图像中的轮廓区域以及预设比例,准确、快速的得到运动物体在至少一张待定位运动图像中的位置信息。
  • 运动物体定位方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]热图像占用者检测-CN201880035707.2有效
  • S.乔治;A.阿加瓦尔;Y.李;C.布罗伊尔 - 奥斯兰姆施尔凡尼亚公司
  • 2018-02-23 - 2023-09-19 - G06T7/254
  • 公开了用于检测区域内的占用以及占用者数量的变化的技术。可以使用具有一定数量像素的传感器来实现检测一个或多个占用者进入或离开区域。像素可以被配置为接收从存在于区域中的一个或多个物体(包括从一个或多个占用者)发出的热能。响应于接收到所发出的热能,传感器可以被配置为创建区域的热图像。这些热图像可以包括与传感器的一个或多个像素相关联的多个热强度值。可以比较两个或更多个热图像以识别热强度值的变化。可以通过基于所识别的热强度值的变化来确定区域的占用的变化。
  • 图像占用检测
  • [发明专利]基于图像分析的室内抗干扰运动识别方法-CN202010364337.6有效
  • 钱丽丽 - 钱丽丽
  • 2020-04-30 - 2023-08-29 - G06T7/254
  • 本发明涉及一种用于各种现场智能监测系统、室内灯光智能控制系统等系统中,对采集图像进行处理的基于图像分析的室内抗干扰运动识别方法。该方法,包括以下步骤:第一步,定义噪声干扰因素和动态差;第二步,用划分网格的方法,分割待检测图像;将待检测图像划分成N个大小相同的分块,用K0,K1,...,KN‑1表示;第三步,以分块为单位计算动态差的均值;第四步,以分块为单位计算干扰因素均值;第五步,运动检测分析。本发明在保证处理准确度的同时,降低了对嵌入式设备硬件资源的要求。
  • 基于图像分析室内抗干扰运动识别方法
  • [发明专利]一种基于孪生网络的四足机器人目标跟踪方法-CN202310399358.5在审
  • 陈震中;李洋;张考 - 武汉大学
  • 2023-04-12 - 2023-08-11 - G06T7/254
  • 本发明针对单目标跟踪领域,公开了一种基于孪生网络的四足机器人目标跟踪方法。首先对视频进行数据预处理,然后构建图像对齐模块,在进行图像进行特征提取前进行初步的定位,使得目标始终处于搜索区域内,减少跟踪器丢失目标的次数。然后利用一个特征提取子网络,进行特征提取,并对提取的多个卷积特征进行分层聚合,之后,通过一个尺度自适应子网络,适应跟踪过程中目标的尺度变化,同时在线更新的回归子网络适应光照及目标形状等的变化。最后得到目标在当前帧中的位置。
  • 一种基于孪生网络机器人目标跟踪方法
  • [发明专利]气体红外图像处理方法、气体检漏仪及存储介质-CN202310533195.5在审
  • 李红领 - 烟台艾睿光电科技有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-08-04 - G06T7/254
  • 本申请提供一种气体红外图像处理方法、气体检漏仪及存储介质,所述方法包括:获取包含待测区域的目标场景的当前帧图像及与当前帧图像关联的连续多帧图像;根据所述连续多帧图像的时间属性进行划分,得到包括至少两帧图像的第一图像组和至少两帧图像的第二图像组,基于第一图像组和第二图像组分别进行时域滤波得到背景图像和前景图像,根据前景图像和背景图像确定包含目标场景中气体信息的差分图像;根据当前帧图像进行细节提取得到当前帧细节图像、以及进行图像增强处理得到当前帧增强图像;基于所述差分图像、所述当前帧细节图像和所述当前帧增强图像进行图像融合,得到融合后的气体红外图像。
  • 气体红外图像处理方法检漏存储介质
  • [发明专利]移动物体检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210409726.5有效
  • 苏博文;余金清;冉鹏;罗廷 - 极米科技股份有限公司
  • 2022-04-19 - 2023-07-28 - G06T7/254
  • 本申请公开了一种移动物体检测方法、装置、电子设备和存储介质;本申请可以获取多帧采集区域的目标图像,采集区域中包括投影画面;确定目标图像之间的目标变化信息,目标变化信息用于表示目标图像中像素的像素值变化;基于目标变化信息,从采集区域中确定出非反光区域;获取多帧采集区域的待检测图像;确定待检测图像之间的检测变化信息,检测变化信息用于表示非反光区域对应像素的像素值变化;基于检测变化信息,检测采集区域中是否存在移动物体。在本申请中,在检测是否存在移动物体时,以非反光区域对应像素的变化,来检测采集区域中是否存在移动物体,可以减少反光区域对图像变化的影响,从而可以提高移动物体检测的准确度。
  • 移动物体检测方法装置电子设备存储介质

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