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[发明专利]一种基于供应链管理的信息推送方法及系统-CN202111512052.3有效
发明人：吴树贵;刘挺;郭笑凯 -专利权人：北京隆道网络科技有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于供应链管理的信息推送方法及系统，所述方法包括：获取供应商的偏好性特征数据和相关性特征数据，偏好性特征数据和相关性特征数据关联平台所有正在招采的采购项目关键信息；对偏好性特征数据和相关性特征数据分别进行量化处理，得到偏好性量化数据和相关性量化数据；将偏好性量化数据和相关性量化数据特征数据输入至预设用户行为模型，得到每个采购项目的匹配分数；对每个采购项目的匹配分数进行降序排列，得到第一序列，将第一序列中前s个匹配分数对应的采购项目推送至供应商
一种基于供应管理信息推送方法系统

[发明专利]一种信息展示方法和装置-CN201510502253.3有效
发明人：张德麟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-08-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息展示方法和装置，其中，方法包括以下步骤：获取用户的偏好信息；从具有第一特征的对象中，确定出与获取的偏好信息相符合的第一对象；从具有第二特征的对象中，确定出与获取的偏好信息相符合的第二对象；其中，第一特征的用户关注度比第二特征的用户关注度高；将确定出的第一对象优于第二对象进行展示。本发明可以在具有特定的特征的对象中为用户确定出与偏好信息相符合对象，缩小了展示的信息的范围，使得展示的对象更有针对性；并且，该特定的第一特征和第二特征还具有不同的用户关注度，第一对象优于第二对象被展示，这使得用户可以获得不同关注度的对象中的、符合偏好信息的对象。
一种信息展示方法装置

[发明专利]一种仿人机器人脸部友好性评估及其设计方法-CN202210183442.9在审
发明人：康晓洋;汪鹏超;穆伟;王君孔帅;方涛 -专利权人：复旦大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：该方法包括：（1）基于不同脸部特征模拟生成仿人机器人脸部；（2）采集友好性评估实验过程中参与者对仿人机器人脸部产生的EEG信号和眼动信号，并记录参与者的偏好反馈；（3）结合参与者的偏好反馈，对采集到的脑电信号和眼动信号进行偏好评估，获得基于脑电信号和眼动信号的偏好排名；（4）基于脑电信号和眼动信号的偏好排名结果获得脸部特征偏好排名，进而选取具有友好性的脸部特征组合成组合成仿人机器人脸部。基于本发明方法可以设计出用户偏好的仿人机器人脸部，使用户在进行人机交互时产生舒适的情感，不产生抵触感，从而获得良好的用户体验，促进仿人机器人走进大众。
一种人机脸部友好评估及其设计方法

[发明专利]协同过滤方法、协同过滤装置及系统-CN202010470716.3有效
发明人：李政浩;董天南 -专利权人：贝壳找房（北京）科技有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：所述方法包括：确定第一房源集合，将第一房源集合中房源的偏好数据形成与选定用户对应的第一偏好数据集合；确定位置区域范围，并根据位置区域范围，选定部分用户，再确定第二房源集合，将第二房源集合中房源的偏好数据形成与部分用户对应的第二偏好数据集合；通过第二偏好数据集合获取已训练向量分解模型，利用第二偏好数据集合和已训练向量分解模型，获得与第二房源集合中房源对应的特征向量集合，计算特征向量集合的相似度，在计算完成后形成相似度集合。本发明用于通过相似计算确定具有用户偏好特征的推荐房源。
协同过滤方法装置系统

[发明专利]有利于批量推送新闻的方法-CN201810408134.5在审
发明人：孙毅 -专利权人：孙毅
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了有利于批量推送新闻的方法，包括以下步骤：S1：对所有的新闻建立特征标签，并以特征标签为维度建立特征向量空间；S2：将所有的新闻在特征向量空间中建立特征向量；S3：将用户所点击过的所有新闻的特征向量进行求和并除以用户点击过的新闻数量得到用户的偏好向量；S4：对所有新闻的特征向量与用户的偏好向量进行比较，当特征向量与偏好向量相似时，将该新闻推送给用户。本发明有利于批量推送新闻的方法，将新闻量化并处理的方式评估用户对新闻的偏好程度，从而实现了对用户的喜好进行精准判断，使得推送可以达到精准推送。
推送特征向量偏好向量特征向量空间特征标签精准判断用户点击求和偏好维度喜好量化评估

[发明专利]物料搜索的方法、装置及设备-CN202210685178.9在审
发明人：郝科伟;覃其荧 -专利权人：每平每屋（上海）科技有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请的方法，进行物料搜索时，获取用户进行方案设计的长期偏好特征，在搜索到符合搜索条件的候选物料后，获取每一候选物料的物料特征，根据搜索条件生成用户的即时搜索特征，根据目标方案的数据确定用户设计目标方案时的即时偏好特征，并根据用户的长期偏好特征、即时偏好特征、即时搜索特征和每一候选物料的物料特征，通过选用概率预估模型准确地预测用户选用每一候选物料的概率信息，根据用户选用每一候选物料的概率信息，将选用概率较高的候选物料推荐给用户
物料搜索方法装置设备

[发明专利]基于视觉偏好特征的个性化旅游路线推荐方法及装置-CN202310200624.7有效
发明人：幸芮;张红宇 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉偏好特征的个性化旅游路线推荐方法及装置，所述方法包括：利用预先训练得到的卷积神经网络模型从用户上传的地理标记照片中提取用户视觉特征；针对目标城市的每个景点，根据所述用户视觉特征与该景点的景点视觉特征之间的相似度，确定用户对该景点的视觉偏好特征，其中，该景点的景点视觉特征是利用所述卷积神经网络模型从该景点的地理标记照片中提取的；基于所述用户对所述目标城市的各景点的视觉偏好特征，为所述用户推荐个性化旅游路线。应用本发明可以利用视觉信息，基于视觉偏好特征并结合深度学习方法为用户进行个性化旅游路线推荐，提高旅游路线推荐的性能。
基于视觉偏好特征个性化旅游路线推荐方法装置

[发明专利]基于人工智能的对象推送方法及装置-CN201611228253.X在审
发明人：苏映滨;王凡;王鹏;黄世维;路华;黄硕;周超;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种基于人工智能的对象推送方法及装置，其中，方法包括通过将目标用户的历史点击行为输入到构建好的用户模型中进行学习，得到目标用户的多维度偏好特征向量，获取所有待推送对象的特征向量，将每个待推送对象的特征向量和所述多维度偏好特征向量本发明中，由神经网络构建好的用户模型得到目标用户的偏好，然后基于深度神经网络和目标用户的偏好，得到目标用户可能购买待推送团单的概率，使得推送更加有效。而且有用户模型通过训练选取偏好特征，不再需要耗费大量人力去选取，提高了推送效率。
基于人工智能对象推送方法装置

[发明专利]课程学习提醒方法和装置-CN201810941484.8有效
发明人：沈之锐 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/109 文献下载
摘要：若获知课程学习应用程序在预设时间内没有重新在终端设备的前台运行，则获取终端设备当前运行的应用程序的对应进程；根据对应进程判断用户是否正在使用与预设目标类型匹配的目标应用程序，若获知用户没有使用目标应用程序，则获取用户的偏好特征；根据用户的偏好特征判断用户是否包含预设的目标偏好特征，若获知用户不包含目标偏好特征，则根据当前运行的应用程序向用户推送与用户的偏好特征匹配的学习提醒消息。
课程学习提醒方法装置

[发明专利]一种基于特征识别的获取顾客偏好信息的方法及系统-CN202011286355.3在审
发明人：徐红;徐世超;梁志婷 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于特征识别的获取顾客偏好信息的方法及系统，获取方法包括：获取线下门店内顾客的特征信息及所述线下门店的位置信息；将所述特征信息与顾客行为数据库进行匹配，确定所述顾客的唯一标识号，并将所述位置信息与所述顾客行为数据库进行匹配，确定所述门店的类目标签；基于所述顾客行为数据库，确定与所述唯一标识号相对应的行为数据包，基于所述类目标签对所述行为数据包进行偏好计算，得到与所述类目标签相对应的所述顾客的偏好信息；将所述偏好信息发送至所述线下门店的终端设备该方法根据特征识别，精准的匹配顾客的偏好，使得线下门店的销售人员根据顾客的偏好推荐顾客想要的产品，提高了工作效率且提升了顾客的消费体验。
一种基于特征识别获取顾客偏好信息方法系统

[发明专利]一种基于时空注意力的双通道神经网络的兴趣点推荐方法-CN202211317767.8在审
发明人：汪森;樊谨;张心怡;朱海斌;刘真 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空注意力的双通道神经网络的兴趣点推荐方法，采用双通道神经网络的架构，以用户群体作为输入提取用户群体的时间偏好特征与地点偏好特征，以单个用户作为输入提取用户的个性化偏好特征。通过图神经网络学习用户的轨迹意图，并且结合时间地点偏好特征为用户做出个性化的推荐。本方法可学习非相邻位置和非连续访问之间的相关性。通过用户时间偏好与兴趣点时间偏好匹配层为用户匹配合合适的下一个兴趣点，且面对冷启动问题时更加有效。本发明的采样方式在计算损失时，采样损失对正确预测仍有动量影响，所有负采样都有机会参与交叉熵损失的计算。
一种基于时空注意力双通道神经网络兴趣推荐方法

[发明专利]用户行为预测方法及装置、存储介质及电子设备-CN202110435505.0在审
发明人：祝天刚;陈蒙 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：所述用户行为预测方法包括：基于用户的第一用户行为特征数据建立所述用户对目标物品的实时偏好值；基于所述用户的第二用户行为特征数据建立所述用户对目标物品的历史偏好值；基于所述实时偏好值以及所述历史偏好值预测所述用户获取所述目标物品所有权的概率本公开在进行用户行为预测时，在考虑到用户历史偏好值的同时很好地兼顾了用户的实时偏好值，从而可以得到更准确的用户行为预测结果。
用户行为预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于异构信息网络表示学习技术的混合音乐推荐方法-CN201910830866.8有效
发明人：张新;王东京;俞东进 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构信息网络表示学习技术的混合音乐推荐方法，包括：S1基于网络表示学习方法的音乐特征向量的获取；S2用户全局音乐偏好和上下文音乐偏好的预测与建模；S3上下文感知的混合音乐推荐。本发明利用网络表示学习方法从用户的收听记录和音乐的内容数据中提取音乐的特征向量，再从用户的收听记录中分别提取用户的全局音乐偏好和上下文音乐偏好，最后在推荐的时候综合考虑用户的全局偏好和当前上下文偏好，从而改进推荐效果
基于信息网络表示学习技术混合音乐推荐方法

[发明专利]一种基于图注意力网络的客户定制偏好特征挖掘方法-CN202211069199.4在审
发明人：徐新胜;肖诗雨;曹立;杜文;吕品;李孝禄;杨维学;刘仙山;葛江勤;谷梦瑶 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图注意力网络的客户定制偏好特征挖掘方法。通过收集客户定制产品过程中的行为数据流，构建客户定制行为节点图，将节点图输入构建的GAT(Graph Attention Network)模型进行训练直至模型泛化能力合格，利用训练好的GAT模型挖掘待测客户定制偏好特征本发明利用图注意力网络进行客户定制偏好特征挖掘，既考虑了客户定制行为数据的空间特性，又考虑了客户定制产品时注意力分布的局部特性。通过输出节点特征集将客户定制偏好特征表示为低维向量，有效地挖掘客户的个性化需求信息。
一种基于注意力网络客户定制偏好特征挖掘方法

[发明专利]一种基于上下文感知图神经网络的会话项目推荐方法-CN202210803109.3在审
发明人：李晶;王明锋;张晨燕;常军;黄小赛 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：重点是将匿名用户的会话交互数据构造为局部图和跨会话图，从两个角度分别利用图卷积网络学习出局部和跨会话的会话特征向量，进一步利用自监督学习增强两个方面的会话特征向量，并融合生成用户偏好的表征。同时，利用胶囊图神经网络从跨会话图中提取出影响用户偏好的上下文因素的特征向量，将其与用户偏好特征向量通过注意力机制融合，得到最终的用户偏好的特征向量，从而提升推荐系统性能。
一种基于上下文感知神经网络会话项目推荐方法

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