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[发明专利]一种基于深度强化学习的边缘内容缓存与推荐方法及系统-CN202310045386.7有效
发明人：俞东进;吴桐;王东京;黄彬彬;石恩雅 -专利权人：杭州滨电信息技术有限公司;杭州电子科技大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L67/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的联合边缘缓存与推荐方法及系统，该方法首先构建移动节点模型计算用户之间的D2D传输速率、用户偏好和用户间的相似性。其次构建D2D传输模型，计算出传输时长、社会关系以及接触率。然后构建推荐和请求模型和内容服务提供商模型，内容服务提供商通过蜂窝链路将内容传输给用户。再然后构建优化目标函数，预测缺失的评分，并将内容缓存与推荐建模为马尔可夫决策过程。最后完成系统与环境的交互以及参数的更新。本发明获得更准确的评分预测，将联合内容缓存和推荐问题描述为非线性整数规划问题，保证内容缓存和推荐命中率的同时，使代理成本最小化，并帮助智能体获得近似最优解。
一种基于深度强化学习边缘内容缓存推荐方法系统

[发明专利]一种基于道路行车条件的智能驾驶员模型改进方法-CN202310318048.6在审
发明人： 王东京;林莉洋;俞东进;张新;邓水光 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于道路行车条件的智能驾驶员模型改进方法，包括如下步骤：S1、数据采集；S2、通过数据筛选和处理，得到历史行车数据中一条道路上具有跟随行性的历史行车数据；S3、在Matlab中通过模型公式构建出跟驰模型以及跟驰模型运行的仿真环境；S4、将步骤S2中筛选出的训练数据输入至跟驰模型中，标定跟驰模型的参数值；S5、将训练好后的标定的跟驰模型参数值代入跟驰模型中，得到与当前道路实际情况相符的跟驰模型，并通过步骤S2得到的测试数据，测试与评估改进后的跟驰模型的有效性和优越性。该方法是一个能够针对不同的天气状况进行调整的基于智能驾驶员模型的改进模型。
一种基于道路行车条件智能驾驶员模型改进方法

[发明专利]基于优先队列的客户端自适应地图矢量线简化方法及系统-CN202211583851.4有效
发明人：俞东进;万峰;王东京;李保;林莉洋;胡子昊 -专利权人：杭州滨电信息技术有限公司;杭州电子科技大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优先队列的客户端自适应地图矢量线简化方法及系统。本发明针对现有基于线简化的轨迹压缩方法依赖于人工设置的距离阈值，并且无法提前确定轨迹的压缩率的问题，通过使用优先队列来选择特征点，并且在算法运行过程中不断判断是否达到目标压缩率，减小了为达到目标压缩率而使用不同距离阈值重复压缩过程导致的不必要的计算开销。
基于优先队列客户端自适应地图矢量简化方法系统

[发明专利]基于用户的复杂多模式兴趣提取与建模的序列推荐方法-CN202211505338.3有效
发明人： 王东京;陈建江;俞东进;张新;向正哲 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户的复杂多模式兴趣提取与建模的序列推荐方法，包括如下步骤：步骤1、得到长期嵌入序列和短期嵌入序列；步骤2、通过长期嵌入序列和短期嵌入序列得到更新的长期嵌入序列和短期嵌入序列；步骤3、将更新的长短期嵌入序列中最后一个物品的嵌入向量作为用户的长短期动态兴趣，通过加权计算得到用户的长短期静态兴趣；步骤4、将长短期动态兴趣和长短期静态兴趣进行拼接然后进行非线性变化得到用户的长短期进化兴趣；步骤5、通过逐元素求和得到用户的动静态兴趣和进化兴趣；步骤6、进行加权求和到融合的用户兴趣；步骤7、计算融合兴趣与所有物品嵌入的乘积作为每个物品的推荐得分，该方法实现更准确的用户个性化序列推荐。
基于用户复杂模式兴趣提取建模序列推荐方法

[发明专利]基于决策树和多元辅助信息的高速公路流量预测方法-CN202210588240.2有效
发明人：李保;王东京;沈航;万峰;于涵诚;俞东进;张煜;裴洋 -专利权人：浙江省机电设计研究院有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于决策树和多元辅助信息的高速公路流量预测方法。本发明首先建立多尺度时间跨度的多元辅助信息时间序列，使用多元信息感知的LSTM模型学习流量、天气等信息的特征表示，然后构建具有多元信息的时间序列，使用梯度提升决策树进行模型的训练，提高高速公路场景下流量预测的准确度。本发明使用真实的高速公路微波车检器和气象检测仪数据集构建了多元信息的数据集，使用滑动窗口综合考虑多种影响交通流量的特征因子，并且使用基于梯度提升决策树的模型对高速公路场景下的流量进行预测，具有更高的准确率。
基于决策树多元辅助信息高速公路流量预测方法

[发明专利]一种基于语义拆分的煤矿井下数据传输方法、装置及设备-CN202310544446.X有效
发明人：贾东秀;李建军;牟晓辉;王东京;周伟明;李志海;葛振海;林增;梁兆飞;周瑞龙;周景凯;王华伟;刘夫利;姜怀振;王兵;秦伟伟 -专利权人：山东省邱集煤矿有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L47/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于语义拆分的煤矿井下数据传输方法、装置及设备，涉及矿井数据传输技术领域，包括：将待传输的矿井采集数据信息进行语义解析确定出不同段具有独立语义完整性的数据子片段；按照确定出的数据子片段对所述待传输的数据信息进行拆分；将拆分后的数据子片段并行发送。由于拆分的数据子片段都具有独立的语义完整性，传输到接收方后，可以对独立的的数据子片段进行数据解析，最后将解析完毕的数据子片段进行拼接即可。这样在数据传输中即可完成部分数据的解析，可以在数据没有完全传输完成之前能够对井下输出来的包含有不安全因素信息的关键信息提前获取，进而可以第一时间对井下作业采取急救措施。
一种基于语义拆分煤矿井下数据传输方法装置设备

[发明专利]基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法-CN202211233361.1有效
发明人：翁和;王东京;张新;俞东进;陈建江 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法。通过对用户的历史服务交互记录以无向图的方式建模，该图表达了用户与服务的交互行为以及服务与服务、服务与其元数据之间的关系；图神经网络根据当前图中节点之间的连接关系，计算得到每个节点的特征表示向量；再使用线性变换、注意力机制等方法对不同类型的节点各自进行融合计算。本发明从服务、供应商、类别三个角度细化了用户选择服务时的主要动机并将用户的服务偏好发展趋势归纳为长期、短期以及动态三个部分，以应对用户偏好的多变性；元数据的引入丰富了服务的特征表示，能在冷启动以及数据稀疏的情况下，依旧实现关于服务的精确推荐。
基于神经网络数据个性化服务推荐方法

[发明专利]一种基于解耦表征学习与图神经网络的服务推荐方法-CN202211634971.2在审
发明人： 王东京;万峰;俞东进;张新;邓水光 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于解耦表征学习与图神经网络的服务推荐方法，以在线应用记录的用户交互日志为数据源，获取用户的完整历史交互序列以及对应类别序列，首先在个性化程度上分别捕获用户长期的稳定兴趣和短期的动态兴趣，然后利用服务类别信息捕获用户的从众兴趣。该方法针对基于隐式解耦表征学习的方法依赖于人工设置的潜在兴趣个数，难以适应不同应用场景，且没有考虑不同在线应用服务类别因素的问题，分别基于完整序列、最近序列和类别序列学习用户的长期兴趣、短期兴趣和从众兴趣，避免人工设置潜在兴趣个数的弊端，并考虑不同在线应用类别因素的影响，捕获用户的从众兴趣作为推荐结果可解释性的基础，帮助应用提供商有针对性的调整推荐策略。
一种基于表征学习神经网络服务推荐方法

[发明专利]一种基于MPSOC的目标识别实现方法-CN202211702795.1在审
发明人： 王东京;邱佳月;郑欣悦;张锋;高伟林 -专利权人：苏州长风航空电子有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于MPSOC的目标识别实现方法，属于人工智能技术领域，具体包括：基于多核系统级芯片平台FPGA端调用DPUCZDX8G IP核，设计多核深度学习处理器并行数据计算模块，对卷积神经网络目标识别算法模型进行并行加速计算；基于目标识别算法yolox，编译可兼容多核深度学习处理器指令运行的目标识别算法网络模型，将编译完成的网络模型指令文件yolox.xmodel部署到MPSOC平台FPGA端DPU模块中执行。通过本申请的处理方案，提高目标识别系统的实时性和可靠性。
一种基于 mpsoc 目标识别实现方法

[发明专利]基于AI的目标分类与数据存储方法-CN202211701465.0在审
发明人：邱佳月;王东京;郑欣悦;张锋;高伟林 -专利权人：苏州长风航空电子有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明的基于AI的目标分类与数据存储方法，包括：基于NANOSORT的目标分类算法设计、算法训练方法优化、一体化智能数据分类存储管理系统设计。该方法采用改进的神经网络对航空图像进行实时分类处理，按照目标类型对采集的每帧图像进行分类归纳存储，创建一个清晰明了的分类存储数据库，同时设计了上位机的实时显示与数据管理界面，提高了数据分析与管理效率，解决了传统人工标定和挑选带来的耗时长、处理效率低下的问题。
基于 ai 目标分类数据存储方法

[发明专利]基于增强特征Yolo的目标旋转检测方法-CN202211701570.4在审
发明人：郑欣悦;邱佳月;王东京;张锋;高伟林 -专利权人：苏州长风航空电子有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明的基于增强特征Yolo的目标旋转检测方法，属于人工智能的技术领域。获取目标待检测的图像数据，通过预设的检测框进行预处理，随机地应用在自然图像上，生成随机化后的图像数据；预处理后的每张图像，输入残差网络模型中并按预设规则进行图像特征的提取，每个残差块特征图满足预设倍数的递减变换，且分为多个输出分支，每个输出分支与上一级的输出分支满足所述预设倍数的关；取后三级的输出分支输出输入至FPN网络模型中，并对后三级的输出分支设置输出量，以确定输出的旋转检测框；对于FPN网络模型的输出检测信息，进行判断，若当前为训练阶段，计算损失，若，当前为预测阶段，直接输出检测框，从而提高检测的效率。
基于增强特征 yolo 目标旋转检测方法

[发明专利]一种基于多视角增强图注意神经网络的音乐推荐方法-CN202210721249.6有效
发明人：张新;王东京;向正哲;殷昱煜;邓水光;俞东进 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视角增强图注意神经网络的音乐推荐方法，包括如下步骤：S1、数据采集，获取一定时间内多个用户得音乐收听记录；S2、数据建模，构建异构音乐图HMG，对各种数据和信息进行整合；S3、表征学习，S4、用户短期兴趣建模，从用户的最近的音乐收听行为中推断她/他的短期兴趣偏好；S5、音乐推荐，基于用户的长期、短期和动态三种兴趣偏好进行推荐。该方法从用户的音乐收听记录以及音乐和用户的向量表征中学习用户的动态、长期和短期偏好，并利用上述偏好信息进而从海量的音乐数据中推荐满足用户实时要求的音乐。
一种基于视角增强注意神经网络音乐推荐方法

[发明专利]基于动静态兴趣建模与持续时间感知的序列服务推荐方法-CN202210479741.7有效
发明人：张新;王东京;殷昱煜;邓水光;俞东进 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动静态兴趣建模与持续时间感知的序列服务推荐方法，由三个主要步骤组成：动态兴趣挖掘建模、静态兴趣挖掘建模和兴趣融合推荐。在动态兴趣挖掘中，利用时间感知神经霍克斯过程中的时间感知连续长短期记忆网络挖掘用户的动态兴趣，其中通过个性化的时间桶嵌入在服务之间嵌入持续时间信息，并在TCLSTM上添加持续时间门，以利用持续时间协助进行动态兴趣挖掘。在静态兴趣挖掘中，通过设计辅助信息感知的自注意力机制来挖掘静态兴趣，将辅助信息作为自我注意机制的辅助部分，以非侵入性的方式学习更好的注意力分布，从而避免信息过度泛滥的问题，有效挖掘并建模用户的静态兴趣。
基于静态兴趣建模持续时间感知序列服务推荐方法

[发明专利]一种基于类别感知图神经网络的服务建模与推荐方法-CN202210480892.4有效
发明人：张新;王东京;殷昱煜;邓水光;俞东进 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类别感知图神经网络的服务建模与推荐方法，包括以下步骤：步骤1、输入用户的历史服务交互数据；步骤2、读取并处理用户的历史服务交互数据；步骤3、构建异构超图步骤4、通过类别感知超图卷积构建模型，并挖掘服务交互序列中服务和服务类别信息之间的复杂关系；步骤5、模型训练与服务推荐。上述技术方案首先是通过类别感知超图对用户的服务交互序列及对应的类别信息进行有效建模，然后利用图神经网络训练服务的向量表示，从而可以更好地捕捉用户服务交互序列中服务、类别及其之间的联系。其次是使用注意力机制准确提取用户的局部和全局兴趣，进而进行自适应融合得到混合兴趣，为用户提供更加精准的服务推荐。
一种基于类别感知神经网络服务建模推荐方法

[实用新型]一种感应开合臂式血压测量仪-CN202120919222.9有效
发明人：王红军;王东京;翟李加 -专利权人：西安百花医疗科技有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61B5/0225 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种感应开合臂式血压测量仪，包括：基座、箱盖、显示屏、控制按钮、第一半臂环、第二半臂环、避让槽、驱动机构、控制模块、第一红外传感器和第二红外传感器；箱盖与基座转动相连；显示屏设于基座上，第一半臂环固定设于基座上，第二半臂环与第一半臂环转动相连；驱动机构与第二半臂环相连以驱动第二半臂环转动，驱动机构与控制模块相连；基座上设有避让槽，第一红外传感器位于第一半臂环的前端，第二红外传感器位于避让槽内并位于第一半臂环的后端。本装置通过第一红外传感器和第二红外传感器的感应配合，可以实现第二半臂环的自动开合，继而可实现整个测量过程的智能化操作，使用十分方便。
一种感应开合臂式血压测量仪

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