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- [发明专利]评分预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911074663.7有效
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周威信;杨超
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湖南大学
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2019-11-06
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2022-07-05
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G06Q10/04
- 本申请涉及一种评分预测方法、装置、计算机设备和存储介质,通过接收用户ID和物品ID,获取用户偏好特征和物品偏好特征以及用户对应的评论信息和物品对应的评论信息;获取评论信息对应的文本特征矩阵;根据文本特征矩阵、用户偏好特征以及物品偏好特征获取评论信息有用性,根据评论信息有用性以及文本特征矩阵获取群体智慧特征;将用户偏好特征以及物品偏好特征映射至群体智慧特征的特征空间,获取用户隐特征与物品隐特征;进而获取用户对物品的预测评分本申请通过用户和物品的评论信息来获取群体智慧特征,而后通过群体智慧特征来提取物品的隐特征,来获取用户与物品的匹配评分,可以有效提高推荐系统的评分准确度。
- 评分预测方法装置计算机设备存储介质
- [发明专利]一种对对象进行排序的方法及装置-CN201410112060.2在审
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顾洋
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阿里巴巴集团控股有限公司
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2014-03-24
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2015-09-30
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G06F17/30
- 本申请涉及一种对对象进行排序的方法,该方法包括:获取用户的近期行为涉及的关键词、关键词出现标识序列和关键词所对应的行为类型;根据所述关键词、关键词出现标识序列和关键词所对应的行为类型,使用预先建立的用户当前偏好预测模型,确定用户当前偏好的对象的特征;以及根据确定的用户当前偏好,调整与所述用户当前偏好相关的待排序对象的排序因子,以影响待排序对象的排序。本方案借助近期行为特征数据分析各特征数据与最终偏好的特征之间的关系,能够更准确地对用户行为偏好的对象的特征进行确定,并用该偏好的特征来指导用户对应的搜索行为结果的排序,向用户提供更个性化的对象排序结果。
- 一种对象进行排序方法装置
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