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- [发明专利]一种针对直播营销商品质量感知分析的网购助手构建方法-CN202310638956.3在审
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徐新胜;吴松泽;陈昕航;王修晖;王乐;董艳;陆品;黄时炜
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中国计量大学
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2023-05-31
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2023-09-05
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G06Q30/0601
- 本发明专利提出了一种针对直播营销商品质量感知分析的网购助手构建方法，旨在帮助用户深入了解直播营销商品的质量、评论真实性、商家信誉等信息，从而做出合理的购物决策。该方法首先综合多维度数据(包括商品评论信息、店铺信息和直播间信息)，并采用BERT模型与图神经网络(GNN)相结合的方式提取关键质量特征，进而训练一个多任务学习(Multi‑taskLearning)模型，以评估商品质量、识别虚假评论等任务。接下来，将训练好的多任务学习模型与现有的自然语言模型进行集成。设计贪婪解码方法，基于预训练模型针对特定任务(如商品质量评价、虚假评论识别等)进行任务适应性调整，使生成模型能够理解和处理商品、店铺和直播间信息。最后，将集成后的模型部署到直播营销网购平台上的智能助手中，实现有关商品质量分析结果的自然语言呈现及与用户的交互功能。该网购助手能够为用户提供更丰富、更直观的商品质量信息，提升用户购物体验，降低购买风险，提高消费者的满意度。
- 一种针对直播营销商品质量感知分析助手构建方法
- [发明专利]基于相似度计算的垃圾评论检测方法-CN201611092375.0有效
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徐新胜;袁俊;林静;文超
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中国计量大学
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2016-11-29
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2023-04-25
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G06F16/335
- 本发明提供了一种基于相似度计算的垃圾评论检测方法，包括下述步骤：步骤1，数据获取：利用网络爬虫，抓取与指定产品相关的论坛、电商等网页，然后抽取网页中的评论数据，并将评论数据保存到数据库中；步骤2，虚假评论检测：计算评论时间与购买时间的时间的差T，若T＜货物运送时间则该条评论为虚假评论。步骤3，重复评论检测：对每条评论进行分词，然后计算评论间的相似度，当评论间的相似度高于阈值，则该评论和其相似的评论即为重复评论；步骤4，数据处理：对评论进行句法分析、情感标注、特征词提取等处理，并根据产品说明书，构建产品特征词典。步骤5，无关评论检测：计算每条评论的评论目标是否为目标产品及其特征，检测出与目标产品无关的评论。本发明提供了一种的新的垃圾评论检测方法。
- 基于相似计算垃圾评论检测方法
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