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[发明专利]数据挖掘方法和装置-CN201410855435.4有效
发明人：邓珂;曾嘉;戴文渊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：所述方法包括：获取用户集合中各个用户的用户偏好的偏好数据，用户偏好用于采用多个特征描述用户选择的产品或服务，所述偏好数据包括各个特征的特征参数；根据用户集合中各个用户的偏好数据，确定目标对象在所述用户集合中的潜在用户集合
数据挖掘方法装置

[发明专利]媒体内容访问控制方法-CN202010535371.5有效
发明人：孙千柱 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：该媒体内容访问控制方法包括：在第一媒体内容被访问的过程中，获取用户偏好信息，该用户偏好信息包括实时偏好信息，且获取用户偏好信息包括通过人脸监测和用户行为监测中至少一个获取用户实时偏好信息；将用户偏好信息和与第一媒体内容相关联的多个候选媒体内容中每一个候选媒体内容的特征信息进行匹配
媒体内容访问控制方法

[发明专利]一种基于短记忆的上下文感知推荐方法-CN201510483261.8在审
发明人：张建军;葛菲;刘征宇;宋亮;连正杰 -专利权人：合肥工业大学;安徽新华传媒股份有限公司
申请日： 2015-08-07 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于短记忆的上下文感知推荐方法，利用Web服务器中的日志，通过数据清理、用户识别、事务识别，建立用户事务矩阵、页面访问特征矩阵；计算出（1）中的每个用户对于不同类别的物品的偏好，采用短期web日志进行提取形成短记忆偏好和上下文特征；产生的短记忆偏好具有较高的权重，在满足相同上下文环境中，对长记忆的偏好推荐结果进行修正。
一种基于记忆上下文感知推荐方法

[发明专利]一种职位推荐方法及计算设备-CN201710642957.X在审
发明人：谢双宾;张朝阳;郝妙 -专利权人：北京拉勾科技有限公司
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种职位推荐方法，在计算设备中执行，包括根据所存储的多个用户的多条行为记录确定偏好矩阵，偏好矩阵中存储各用户对各职位的偏好程度；根据偏好矩阵确定目标用户的第一推荐职位集；根据目标用户的多条行为记录以及所存储的多条职位记录，确定目标用户与多个职位的匹配特征信息；根据多条匹配特征信息，采用分类器确定目标用户的第二推荐职位集；将第一推荐职位集与第二推荐职位集进行融合，得到目标用户的推荐职位集。
一种职位推荐方法计算设备

[发明专利]基于互联网电视平台的智能推荐方法和装置-CN201910387677.8有效
发明人：李鸣;金泽;付强;张良益;陈文琢 -专利权人：未来电视有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：获取用户历史行为信息；根据用户历史行为信息得到智能推荐算法池中每个算法对应的权重；根据每个算法对应的权重和节目待选集中的节目点击率，得到排序点击率；根据排序点击率、用户历史行为信息和每个算法对应的权重，得到用户偏好特征；根据用户偏好特征向用户推荐偏好视频信息，可以根据偏好推荐相关的视频，提高用户体验。
基于互联网电视平台智能推荐方法装置

[发明专利]一种歌曲推荐方法、终端及计算机可读存储介质-CN201811279969.1在审
发明人：张忠男 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明提供一种歌曲推荐方法、终端及计算机可读存储介质，在终端当前处于预设歌手的歌单顺序轮播状态时，统计预设时间段内终端所播放的歌曲的音频特征信息；根据所统计的音频特征信息确定当前的歌曲偏好模型；根据歌曲偏好模型对歌手的歌单中的其它歌曲进行音频特征信息的匹配通过终端的历史播放歌曲的音频特征信息来建立符合用户当前情绪的歌曲偏好模型，而将特定歌手的歌单中的歌曲按照与歌曲偏好模型的匹配度从高到低进行顺序推荐，保证了所播放的歌曲与用户当前情绪相适应，提高了用户的听歌兴趣以及对音乐播放应用的使用黏性
歌曲偏好模型音频特征终端计算机可读存储介质歌曲推荐匹配度播放预设时间段信息确定音乐播放黏性状态时情绪轮播预设匹配统计应用保证

[发明专利]用户偏好性别的预测方法、装置及其设备-CN201710931597.5在审
发明人：李海峰;秦锋剑 -专利权人：小草数语（北京）科技有限公司
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种用户偏好性别的预测方法、装置及其设备，其中，方法包括获取预设时间内用户的网上行为日志，从网上行为日志中提取与用户行为关联的页面信息；对页面信息进行数据处理，提取一个或多个场景化的用户行为特征；根据预设的特征权重规则确定与用户行为特征对应的权重；应用预先训练的性别预测模型对用户行为特征以及对应的权重进行计算，确定与一个或多个场景化对应的用户偏好性别；根据一个或多个场景化对应的用户偏好性别进行对应的应用处理由此，能够快速准确预测用户长期、短期多个场景下的偏好性别，以便更好地为用户提供个性化服务，满足用户需求，提升用户使用体验。
用户偏好性别预测方法装置及其设备

[发明专利]样本数据获取方法、特征提取方法、处理装置及存储介质-CN202010981752.6在审
发明人：陈强 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据处理技术领域，公开了一种样本数据获取方法，将用户兴趣所在的长期偏好和用户对即时热点的短期关注分开处理，得到长期偏好标签和即时热点标签，并根据用户的消费完整度将用户消费过的内容标签，划分为正样本标签和负样本标签，将正样本标签、负样本标签、长期偏好标签以及即时热点标签划分为正样本数据和负样本数据，作为提取用户的特征的样本数据。本发明中提供了一种样本数据获取方法、特征提取方法、处理装置及存储介质，利用本实施方式中样本数据获取方法所得到的正样本数据和负样本数据来作为提取用户的特征的样本数据，有利于获取到能够准确表征用户兴趣偏好的用户特征
样本数据获取方法特征提取处理装置存储介质

[发明专利]基于公共流量带的房源推荐方法及系统-CN202010054886.3在审
发明人：李昭;陈浩;高靖;崔岩;卢述奇;陈呈;张宵 -专利权人：青梧桐有限责任公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于公共流量带的房源推荐方法及系统，所述方法包括：接收房源查询请求；查找符合目标用户预设的房源搜索条件的房源，获得第一房源推荐集合；获取目标用户的历史搜索数据；分析目标用户偏好的房源特征，并确定出符合房源特征的目标公共流量带，将目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合；当第一房源推荐集合与第二房源推荐集合中存在相同房源时，将相同房源作为目标推荐房源并显示。本申请可以分析目标用户偏好的房源特征，且由于目标公共流量带也符合目标用户偏好的房源特征，因此位于该流量带内的房源也大概率地符合用户偏好，便于用户快速获取所需的房源信息，提高了搜索效率。
基于公共流量房源推荐方法系统

[发明专利]用于非高频消费行业的推荐系统及方法-CN202011457658.7在审
发明人：周彬;盛荣 -专利权人：重庆众帮车信息科技有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析及处理的技术领域，具体为一种用于非高频消费行业的推荐系统及方法，该系统包括服务器，服务器用于根据操作行为和预设的下单行为进行判断，当操作行为中存在下单行为时，获取服务跟进信息，根据服务跟进信息和产品特征修正偏好关系权重，反之，获取当前用户的待匹配特征，根据待匹配特征和预设的用户信息筛选相似用户组，根据相似用户组中的偏好关系权重修正当前用户对应的偏好关系权重；服务器还用于获取购买诉求时，根据产品特征调用待售产品的产品信息，根据偏好关系权重和产品信息生成产品推荐列表。
用于高频消费行业推荐系统方法

[发明专利]一种虚拟人物服饰匹配方法、设备及介质-CN202210680136.6在审
发明人：林开来;洪国伟;董治;姜涛 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟人物服饰匹配方法、设备及介质，包括：获取目标用户的用户行为数据；基于所述用户行为数据确定所述目标用户的用户音乐偏好数据；对用户音乐偏好数据进行特征提取，得到用户音乐偏好数据的目标特征；将所述目标特征输入审美类型检测模型，以便所述审美类型检测模型输出目标特征对应的审美类型；利用所述审美类型在虚拟人物服饰素材库中进行素材匹配，得到与所述审美类型匹配的目标虚拟人物服饰素材。这样，通过用户音乐偏好数据推测出用户的审美类型，能够在虚拟人物服饰素材库中匹配出更符合用户审美的素材，进而利用这些素材装扮初始虚拟人物，能够保障初始虚拟人物的形象和穿搭满足用户的个性化需求，从而提升用户体验
一种虚拟人物服饰匹配方法设备介质

[发明专利]一种出题方法及系统-CN202210573782.2在审
发明人：封力文;胡云川 -专利权人：事考帮科技重庆有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种出题方法及系统，本发明通过对任一用户的历史练题数据进行特征分析，来得出任一用户的学习特征数据，然后基于分析得到的学习特征数据，并结合任一用户输入的出题偏好类型和/或练习知识点，来生成与任一用户的出题偏好类型相对应的出题规则，最后，基于出题规则，在题库中进行试题的匹配，即可得到与出题偏好类型相对应的试题；通过前述设计，本发明可结合每个用户的学习特征数据，以及用户所偏好的知识点和/或练习类型进行试题的匹配，从而可对用户进行高针对性的练习
一种出题方法系统

[发明专利]一种基于多粒度特征融合的活动推荐方法-CN202310010373.6在审
发明人：吴亚朝;桂智明;曹飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社交网络和多粒度特征融合的活动推荐方法，用于基于活动的社交网络推荐系统中，帮助组织者找到想要参加活动的用户。首先，通过爬虫技术从网络中获取相关的活动数据。然后从用户历史参与或者感兴趣的活动中提取用户的兴趣偏好，利用非线性遗忘函数对用户不同时期交互的互动赋予不同的权值。同时，由于非活跃用户参与的事件较少，无法准确获取用户偏好。根据用户共同的行为数据构建用户社交网络，提取活动内容、活动上下文和用户社交关系三种特征。根据用户的不同活跃程度进行特征提取，融合多粒度特征权重来计算用户对事件的偏好；最后，使用矩阵分解模型对评分矩阵进行分解，计算用户对目标活动的偏好值进行活动推荐。
一种基于粒度特征融合活动推荐方法

[发明专利]一种融合用户兴趣偏好的对话生成方法-CN202211146106.3在审
发明人：杨康;王宣皓;唐文华 -专利权人：天翼电子商务有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合用户兴趣偏好的对话生成方法，包括数据、模型结构和具体流程，其中数据包含以下：(1.1)用户特征数据，用户特征数据主要包括用户年龄、性别、所在城市等一系列与用户相关的数据(1.2)用户行为数据本专利对话生成过程中，通过获取用户的特征数据及行为数据，来捕捉更深层次用户兴趣偏好，并在特征提取的过程中采用融合模型的技术，在对话生成过程的隐藏向量中，融入了用户的兴趣偏好信息，使得生成的话术更能满足用户的兴趣偏好
一种融合用户兴趣偏好对话生成方法

[发明专利]视频推荐方法及装置-CN202211286945.5在审
发明人：王斌;鄢彪;李双全;丁文杰;华达;杨家栋 -专利权人：上海幻电信息科技有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：该方法包括：根据用户在观看目标视频过程中的行为数据判定用户是否喜欢目标视频；若用户喜欢目标视频，则从视频库中查找与目标视频存在逻辑关联关系的视频组；在接收到视频推荐指令时，获取用户的偏好特征向量、视频库中的每一个待推荐视频的描述特征向量及视频组中除目标视频之外的所有的第一待推荐视频的逻辑加权值；根据偏好特征向量、每一个待推荐视频的描述特征向量、逻辑加权值及预设的匹配度算法计算用户对每一个待推荐视频的偏好度；根据计算得到的所有的偏好度选择符合预设条件的待推荐视频组成推荐列表推荐给用户。
视频推荐方法装置