专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于驾驶生理数据的驾驶适宜性评价方法及系统-CN201911376918.5有效
  • 冯树民;孙雅丽;盛彬;赵琥;宋子龙;黄秋菊 - 哈尔滨工业大学
  • 2019-12-27 - 2023-04-28 - G06F18/241
  • 本发明一种基于驾驶生理数据的驾驶适宜性评价方法,包括如下步骤:在驾驶身上配备角度测量传感器,在驾驶座椅安装压力传感器,在车内安装距离传感器;采集待评价驾驶的人体数据,并根据驾驶的体征对汽车座椅的位置进行调整;对驾驶的静坐姿势进行调整;采集压力传感器、距离传感器及角度传感器数据并传入分析系统;分析系统根据预设程序计算指标的隶属度及等级关联度;对适宜程度低于“合格”的指标进行预警;输出该驾驶的适宜性等级。本发明提出一种能够筛选适宜程度较低的指标,并根据大量测试数据的客观分类代替主观评价,进而获得客观评价等级的方法,为日后汽车座椅检测技术中有针对性地提升驾驶适宜性提供理论依据。
  • 基于驾驶人生理数据驾驶适宜评价方法系统
  • [发明专利]基于不同驾驶的换道模式自适应控制方法及车辆-CN202210725623.X在审
  • 于欣彤;刘斌;陈博;吴杭哲;刘枫 - 中国第一汽车股份有限公司
  • 2022-06-24 - 2022-09-09 - B60W30/18
  • 本发明提供一种基于不同驾驶的换道模式自适应控制方法及车辆,在车辆完成换道后,换道模式自适应控制方法包括:判断车辆换道时的当前换道工况条件是否会引起当前驾驶不适;当判定车辆换道时的当前换道工况条件没有引起当前驾驶的不适时,对车辆换道时的当前驾驶信息和当前换道工况条件进行记忆;当判定车辆换道时的当前换道工况条件引起了当前驾驶的不适时,减小转向角度和/或增大自车与前车的车间距离,之后使当前驾驶以调整后的换道工况条件进行车辆换道;在当前驾驶以调整后的换道工况条件完成换道后,重复上述步骤。本申请的换道模式自适应控制方法解决了现有技术中的换道功能会造成智能驾驶的自动化程度较低的问题。
  • 基于不同驾驶人模式自适应控制方法车辆
  • [实用新型]模拟驾驶系统-CN201820252764.3有效
  • 薄学 - 邳州市景鹏创业投资有限公司
  • 2018-02-12 - 2020-09-29 - G09B9/04
  • 本实用新型涉及模拟驾驶系统,包括自由度运动平台、驾驶舱和VR设备,自由度运动平台位于所述驾驶舱下方,用于向驾驶提供虚拟驾驶场景下的运动动感,VR设备佩戴于人体头部,用于显示模拟驾驶场景;驾驶舱包括控制模块、检测模块、采集模块和反馈模块,检测模块用于检测驾驶的操作命令,采集模块用于采集驾驶的生理信息,反馈模块用于通过听觉提醒向驾驶反馈虚拟驾驶场景,控制模块用于接收处理所述操作命令和生理信息,控制模块还用于控制所述自由度运动平台本实用新型借助传感器获得人体呼吸、皮电、或脑电波等生理参量进行心理测试,可以辅助分析驾驶驾驶状态,制定合理的针对性的驾驶训练计划。
  • 模拟驾驶系统
  • [发明专利]基于拟人驾驶的ACC/AEB系统及车辆-CN201710962499.8有效
  • 梁涛年 - 芜湖伯特利汽车安全系统股份有限公司
  • 2017-10-17 - 2020-12-01 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种基于拟人驾驶的ACC/AEB系统,包括环境感知模块、数据融合模块、决策控制模块、拟人驾驶模块以及执行模块。采用上述技术方案,利用增强型神经网络,可以实现在驾车过程中对驾驶驾驶行为参数的学习,并将驾驶行为参数和决策控制模块计算获得的参数进行比较与纠正,避免决策控制过程中出现加速度、减速度、制动力、加速度速率以及减速度速率之间过大或过小而影响驾驶的舒适性和安全性,使ACC/AEB系统更符合驾驶驾驶特性,感觉跟驾驶自己开车一样,实现ACC/AEB过程中的拟人化驾驶,更好的符合驾驶驾驶需求。
  • 基于拟人驾驶accaeb系统车辆
  • [发明专利]一种驾驶交通安全风险评价与人车伴随分析方法及系统-CN202210354085.8在审
  • 李秋萍;梁燊;马若飞;周素红 - 中山大学
  • 2022-04-06 - 2022-07-12 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种驾驶交通安全风险评价与人车伴随分析方法及系统,该方法包括:建立驾驶交通安全风险评估指标,得到驾驶多维度特征;获取训练数据集并基于驾驶多维度特征对神经网络进行训练,得到风险评估模型;基于风险评估模型对待测数据进行评估,得到高风险人员;对区域内卡口数据和高风险人员手机轨迹数据进行数据清洗,得到高风险车多源轨迹;基于时间和空间的制约对高风险车多源轨迹进行相似度评价,判定驾驶的人车伴随关系该系统包括:特征提取模块、模型训练模块、预测模块、多源轨迹清洗模块和车伴随研判模块。通过使用本发明,能够根据驾驶交通安全风险等级指导分级管控。
  • 一种驾驶人交通安全风险评价伴随分析方法系统

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