专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于碳排放的可变限速控制方法及系统-CN202211115619.8有效
  • 宋昊;王俊骅 - 同济大学
  • 2022-09-14 - 2023-08-29 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种基于碳排放的可变限速控制方法及系统,其中方法包括:获取交通数据;数据预处理;计算车辆碳排放强度;基于聚类算法对车辆碳排放强度进行等级划分;构建基于BP神经网络的碳排放强度等级预测模型并进行训练,建立交通流数据与碳排放强度等级之间的映射关系;预测未来交通流数据,并确定未来碳排放强度等级;基于未来碳排放强度等级进行可变限速决策,利用闭环强化学习算法对可变限速控制方案进行遍历,以未来碳排放强度等级作为目标函数进行最优化选择,建立不同车流量条件下的可变限速控制方案,形成可变限速控制策略库;利用可变限速发布装置实时发布可变限速控制方案。与现有技术相比,本发明具有碳排放计算准确、环保性强等优点。
  • 一种基于排放可变限速控制方法系统
  • [发明专利]一种危险换道驾驶行为预测预警系统及其方法-CN202310078637.1在审
  • 王俊骅;傅挺;郑爱林 - 同济大学
  • 2023-01-16 - 2023-06-23 - B60W40/09
  • 本发明涉及一种危险换道驾驶行为预测预警系统及其方法,该方法包括:采集驾驶员的历史生理信号、采集历史方向盘转向角数据、获取历史周围环境信息,以此构造输入矩阵,并作为训练样本对深度学习模型进行训练,构建换道行为预测模型;再实时采集驾驶员的生理信号、方向盘转向角数据,实时获取周围环境信息,并输入换道行为预测模型,得到当前换道意图;根据当前目标车辆和周围车辆的状态信息,预测所有车辆的未来运动轨迹,结合当前换道意图,确定出当前换道风险,并进行相应的预警提示。与现有技术相比,本发明能够在较短时间内更好地预测出换道意图,并结合未来运动轨迹进行换道风险判断,能够准确、及时地预测出危险换道行为并进行相应预警。
  • 一种危险驾驶行为预测预警系统及其方法
  • [发明专利]一种基于毫米波雷达数据的车道线形检测方法-CN202011179544.0有效
  • 王俊骅;宋昊;傅挺 - 同济大学
  • 2020-10-29 - 2023-06-20 - G01S13/06
  • 本发明涉及一种基于毫米波雷达数据的车道线形检测方法,利用交通道路上安装的毫米波雷达,感知交通道路上移动的车辆,获取毫米波雷达检测的车辆轨迹数据和车辆雷达反射数据;在数据库中建立两套数据集,包括车辆轨迹数据集和将道路栅格化后得到的路点数据集;对毫米波雷达检测的车辆轨迹数据和车辆雷达反射数据进行筛选,剔除错误数据;对筛选后的数据进行径向聚类和横向初始稳定点聚类,提取车道线形并输出。与现有技术相比,本发明具有获取更加准确的车道线,成本低,适配性好等优点。
  • 一种基于毫米波雷达数据车道线形检测方法
  • [发明专利]一种基于轨迹预测的行人清空时间计算方法-CN202310198069.9在审
  • 傅挺;王俊骅;李心怡;张兰芳 - 同济大学
  • 2023-03-03 - 2023-05-12 - G08G1/07
  • 本发明提供了一种基于轨迹预测的行人清空时间计算方法,包括:获取预设时间段内预设路口处的信号灯绿闪开始时最后一个进入交叉口的行人轨迹数据;对所述行人轨迹数据按照预设坐标系进行转换和标准化处理,得到行人轨迹序列;将所述行人轨迹序列输入到预设轨迹预测模型中,得到行人预测轨迹数据;所述预设轨迹预测模型是以所述预设路口的历史行人轨迹数据为训练样本,并通过LSTM神经网络进行训练得到的;根据所述行人预测轨迹数据得到预测行人清空时间。本发明用更科学的方式设置行人清空时间,满足行人过街需求,保障行人安全。
  • 一种基于轨迹预测行人时间计算方法
  • [发明专利]一种基于高清卡口数据及事故风险的可变限速控制方法-CN202010563308.2有效
  • 王俊骅;宋昊 - 同济大学
  • 2020-06-19 - 2023-03-28 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种基于高清卡口数据及事故风险的可变限速控制方法,包括步骤:1)确定控制路段范围及高清卡口设置的位置,在高速公路路段内合理位置依次配套布设高清卡口、可变限速控制指示牌和微气象站;2)构建基于高清卡口交通流数据、微气象站天气数据的实时事故风险的二元logistic预测模型,预测交通流各位置处的交通事故发生概率;3)判断当前时刻是否为可变限速控制周期的整数倍,对可变限速控制指示牌的可变限速值进行计算;4)判断当前时刻实测交通流运行状态是否达到可变限速控制停止条件,控制可变限速。与现有技术相比,本发明具有克服可变限速控制中核心控制参数取值的随意性,提高可变速控制的效果等优点。
  • 一种基于卡口数据事故风险可变限速控制方法
  • [发明专利]一种驾驶员微入睡事件短临预测的方法及系统-CN202211490258.5在审
  • 王俊骅;傅挺;邵依然;张思扬 - 同济大学
  • 2022-11-25 - 2023-03-17 - G08B21/06
  • 本发明公开了一种驾驶员微入睡事件短临预测的方法和系统,涉及智能交通安全技术领域,包括以下步骤:以固定时窗的时间维度依次循环获取待预测的驾驶员所驾驶的车辆的实时运行轨迹数据,及驾驶员在驾驶过程中对驾驶员的实时监控数据,将其进行匹配,获得车辆的实时运行状态特征数据,及驾驶员的实时微入睡状态特征数据;将固定时窗内的车辆的运行状态特征数据和驾驶员的微入睡状态特征数据,输入到所建立的微入睡事件短临预测模型,预测驾驶员在固定时窗的终止节点的15秒后是否会发生微入睡事件及微入睡事件的类别;根据预测到的微入睡事件的类别对驾驶员进行警示。本发明对危化品驾驶员微入睡事件进行高精度预警,有助于减少危化品车辆事故。
  • 一种驾驶员入睡事件预测方法系统

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