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[发明专利]基于遗传算法和社团聚类的电能表运行状态监测方法-CN201811457030.X有效
发明人：王新刚;张垠;赵舫;陈金涛;魏晓川 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法和社团聚类的电能表运行状态监测方法，包括以下步骤：1)获得待测电能表的基础数据，提取该待测电能表的用电特征参数；2)基于所述用电特征参数，采用一基于遗传算法和多元神经网络的电能表状态评价模型，获取待测电能表的运行状态；其中，所述用电特征参数根据电能表运行状态关联因素选定，所述电能表运行状态关联因素基于社团聚类算法确定。与现有技术相比，本发明具有推动电能表状态轮换合理化、智能化，及时发现故障表及存在质量隐患的电能表，保障电能表运行质量水平等优点。
基于遗传算法社团电能表运行状态监测方法

[发明专利]基于基因检测后报告系统模块解锁功能的处理方法-CN201910219922.4在审
发明人：董扬;许则滩;王超君;段胜常;吕杨眉 -专利权人：云南纳博生物科技有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于基因检测后报告系统模块解锁功能的处理方法，包括以下步骤：(1)通过基因检测获取受检者的遗传信息；(2)比对基因库中相关数据，获取与所述遗传信息相对应的表征信息；(3)将基因信息与表征信息录入报告系统，生成相应的基因检测报告；所述基因检测报告包括开放状态报告、锁定状态报告；所述开放状态报告为用户已支付过的报告，锁定状态报告为用户未支付过的报告，用户可以在登陆状态后从报告系统中查看开放状态报告的内容、未支付的关联的锁定状态报告名称和图标和锁定状态；所述锁定状态报告可以通过在报告系统中支付费用后解锁查看，大大降低了整体检测成本和时间，可用于基因检测报告服务的推广。
状态报告锁定基因检测报告基因检测开放状态表征信息解锁功能系统模块遗传信息图标基因信息整体检测支付费用基因库比对解锁可用录入登陆关联服务

[发明专利]用户健康管理方法、装置和计算机设备、存储介质-CN202310663521.4在审
发明人：钱炜;吴佳愉;陆颖影 -专利权人：上海和睦家医院有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户健康管理方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：分别读取用户的遗传病史指标、生活相关指标、职业相关指标和基础健康指标对应的健康数据；根据遗传病史指标的健康数据确定第一健康状态，根据生活相关指标的健康数据确定第二健康状态，根据职业相关指标的健康数据确定第三健康状态，根据基础健康指标的健康数据确定第四健康状态；根据第一健康状态、第二健康状态、第三健康状态和第四健康状态确定用户的健康评估结果；基于用户的年龄信息和用户的健康评估结果确定出用户的健康状况并生成健康分析报告上述方法能够基于用户的个人健康档案信息进行多维度全方位的健康评估，对用户的实际健康状态做出客观有效评价。
用户健康管理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的声光联动预警方法-CN202210801438.4在审
发明人：黎勇跃;陈如申 -专利权人：杭州申昊科技股份有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于深度学习的声光联动预警方法，所述方法包括：获取历史声光脉冲；基于历史声光脉冲构建ARIMA模型，并获取第一声光脉冲预测残差；基于历史声光脉冲构建遗传‑BP神经网络模型；通过遗传‑BP神经网络模型获取第一声光脉冲预测残差的预测值和第一声光脉冲预测值；基于第一声光脉冲预测残差的预测值、第一声光脉冲预测值和声光脉冲验证集获得状态转移矩阵；通过ARIMA模型、遗传‑BP神经网络模型以及状态转移矩阵获取最终的声光脉冲预测值，对事故预警区域的突发事故进行预警
一种基于深度学习声光联动预警方法

[发明专利]一种基于宽度学习网络的UPS故障预测方法和系统-CN202310166830.0有效
发明人：龙凤舞;谢敬华 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于宽度学习网络的UPS故障预测方法和系统，该方法包括：预处理UPS电源电池不同状态下的历史数据；确定宽度学习网络中特征节点、增强节点、特征窗口数参数的取值范围；引入模拟退火算法，改进遗传算法中的变异操作，得到改进的遗传算法；通过改进的遗传算法对宽度学习参数进行寻优；依据网格搜索算法和K‑sigma模型，确定UPS电源正常电池的阈值范围；综合运用GA+BLS+K‑sigma，得到最终的预测、诊断模型，实时监测UPS电源电池的状态。
一种基于宽度学习网络 ups 故障预测方法系统

[发明专利]一种基于多目标遗传算法下的多目标服务器调度方法-CN201210455466.1无效
发明人：雷州;周哲博;毕延岭;向劲锋;王菊姝;张旻;周亚军;刘宏 -专利权人：江苏南开之星软件技术有限公司
申请日： 2012-11-14 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标遗传算法下的多目标服务器调度方法，通过虚拟机的迁移保持负载的均衡。该方法包括步骤如下：（1）通过热点检测方法来找出可能由于资源的缺乏而影响服务系统运行的热点PM；（2）考虑迁移开销、能耗、热度、系统状态，选出待迁移VM；（3）通过遗传算法找出迁移目标PM；（4）虚拟机迁移该方法通过热点检测来选择需要处理的物理服务器，考虑迁移开销、能耗、热度、系统状态，选择需要迁移的虚拟机，再通过改进后的遗传算法来找寻出迁移目标物理服务器来达到满足客户服务需求和最优资源利用率的目标。
一种基于多目标遗传算法服务器调度方法

[发明专利]一种噪声环境下提高故障可诊断性的状态感知优化方法-CN201410827875.9在审
发明人：王大轶;李文博;刘成瑞;何英姿;邢琰 -专利权人：北京控制工程研究所
申请日： 2014-12-26 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种噪声环境下提高故障可诊断性的状态感知优化方法，首先考虑过程噪声和观测噪声影响得到量化的故障可诊断性能指标；然后以测点配置所需花费代价最小为优化目标建立遗传算法适应度函数，最后基于二进制遗传算法进行状态感知选择，完成状态感知优化过程，将提高系统故障诊断能力的工作重点前移到设计阶段，保证了随机线性动态系统的稳定性和设计的准确性，同时可大大减小状态感知的数量，从而可以减少卫星控制系统传感器的配置数量，降低了卫星控制系统的设计成本
一种噪声环境提高故障诊断状态感知优化方法

[发明专利]基于量子遗传算法的驾驶员状态检测神经网络构建方法-CN202011466901.1在审
发明人：陈彦桥;柴兴华;张小龙;李阳阳;毛鹤亭;叶伟良 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于量子遗传算法的驾驶员状态检测神经网络构建方法，属于图像处理及安全驾驶技术领域。其包括以下步骤：1)获取训练样本和测试样本；2)对数据样本进行预处理；3)基于量子遗传算法的卷积神经网络搜索算法，构建驾驶员状态检测网络模型。本发明搜索出的网络模型在检测准确率上领先于传统深度卷积网络架构，并且算法参数量和测试运行时间也更具有优势，可以在有限的车辆计算能力下满足驾驶员状态检测的实时性要求，并能实现驾驶员状态检测系统的快速应用部署
基于量子遗传算法驾驶员状态检测神经网络构建方法

[发明专利]可用作胚胎-成体转变标志物的基因组差异甲基化区域-CN202080073994.3在审
发明人： M·D·韦斯特;K·B·查普曼 -专利权人： AGEX治疗公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： C12N5/095 文献下载
摘要：本发明涉及用于人类基因组的胚胎、胎儿和成体表观遗传状态的分析、诊断、预后或监测的组合物和方法。本公开的方法可用于在个体中监测体外和体内细胞重编程的进展以及癌症的诊断、预后或监测。具体而言，本发明提供了在确定人类细胞的发育状态以检测和表征癌细胞并确定最佳治疗形式中用于检测和解释所观察到的差异DNA甲基化模式和对核心组蛋白的相关表观遗传修饰的方法。
用作胚胎成体转变标志基因组差异甲基化区域

[发明专利]调节表观遗传DNA甲基化以导致细胞采取与年轻细胞相关的DNA甲基化模式-CN201280025287.2有效
发明人：詹姆斯·文森特·格鲁伯;菲利普·雷德特·路德维格 -专利权人：奥麒化工有限公司
申请日： 2012-03-26 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： A61K8/97 文献下载
摘要：当本发明的所述组合物局部用于哺乳动物细胞时，能够对DNA的表观遗传甲基化发挥作用，使得甲基化状态被调节以具有较年轻细胞的表观遗传状态的较多的特征和模式。
调节表观遗传 dna 甲基化导致细胞采取年轻相关模式

[发明专利]铝电解制造系统单位能耗预测方法-CN202210869403.4在审
发明人：姚立忠;余鹏;罗海军;赵蕾 -专利权人：重庆师范大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：发明首先将铝电解作业过程系列设计参数作为小波神经网络的输入，制造系统单位能耗作为预测模型的输出；其次将小波神经网络模型的权值、伸缩和平移系数的组合作为遗传算法的状态变量，小波神经网络模型的输出值作为遗传算法的测试量；然后利用遗传算法全局寻优性来逼近小波网络最佳的权值和各项系数；最后得到遗传优化后的小波神经网络单位能耗模型，并利用其预测能耗值。实验结果表明，小波神经网络作为数据驱动建模中应用范围较广的通用函数逼近器，在经过遗传算法优化后，具有更好的预测精度和收敛性能，为后续设计最佳制造参数提供了基础模型。
电解制造系统单位能耗预测方法

[发明专利]一组用于CBA/CaJ近交系小鼠遗传质量监控的SNP位点及其引物组合和应用-CN201811568249.7有效
发明人：赵静;琚存祥;马秀英;陶然;张冬冬;杨旭乐;李永兵;裴喆;侯欢欢;高翔 -专利权人：江苏集萃药康生物科技股份有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明属于近交系小鼠品系遗传背景鉴定与遗传污染检测领域，涉及一组用于CBA/CaJ近交系小鼠遗传质量监控的SNP位点及其引物组合和应用。个针对CBA品系的特异性识别位点、70个识别除CBA外某品系的特征位点以及16个通用性位点，综合96个SNP位点结果，能够精确反映被试小鼠个体与特定小鼠近交系背景的吻合程度，全面地检测被试小鼠个体基因组的遗传性状及变异情况，实现小鼠遗传质量状态监控及实验稳定性质量监控。
一组用于 cba caj 近交系小鼠遗传质量监控 snp 及其引物组合应用

[发明专利]一种基于遗传算法的仓储多AGV路径规划方法-CN202211637675.8有效
发明人：钱征华;徐军;钱智;李鹏;武宪威;刘海瑞;李锟 -专利权人：南京航空航天大学;中国航发四川燃气涡轮研究院
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遗传算法的仓储多AGV路径规划方法，每个AGV初始位置设置于停靠点，每个AGV完成任务后返回停靠点；本发明通过模拟真实环境下无人仓储的运行状态，建立了合适的栅格地图模型；其次，提出了双种群遗传算子扩大了整个种群的搜索范围，能在一定程度上避免收敛于局部最优，在此基础上借助惩罚函数的加入，加快了收敛过程；最后通过对不同适应度函数的测试确保了改进后的遗传算法在不同情况下的计算效率，均能够更快的收敛并得到更优的结果，即本发明可以克服传统遗传收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点，同时针对无人仓储环境下AGV任务的特殊性，提出了回路路径下的遗传算法，对选择算子、交叉算子和变异算子改进。
一种基于遗传算法仓储 agv 路径规划方法

[发明专利]一种部分利用杂种优势水稻品种的选育方法-CN200910070641.3无效
发明人：荆彦辉;杨飞;东丽;谢辉 -专利权人：天津天隆农业科技有限公司
申请日： 2009-09-28 - 公布日： 2011-04-27 - 主分类号： A01H1/04 文献下载
摘要：本发明属于水稻遗传育种领域，选育可以部分利用杂种优势的水稻新品种育种技术。遗传物质杂合的水稻具有杂种优势，其后代随着自交世代增加，遗传物质逐渐纯合而杂种优势逐步降低。通过1次杂交后通过多代选择，在株高、株型、生育期、粒型等农艺性状、品质等性状表现趋于一致，但是在遗传物质上具有一定杂合程度的混合品系，在适宜的世代充分繁殖种子作为原种，存入冷库，审定后扩繁生产用种。新品种由于部分保留遗传物质杂合状态，从而具有部分杂种优势，获得高产、优质、多抗，并且可以通过常规方法繁殖种子，与利用雄性不育系生产杂交种子的杂种优势利用技术相比，具有种子繁殖产量高，成本低的优点。
一种部分利用杂种优势水稻品种选育方法

[发明专利]用于清除遗传数据干扰并确定染色体拷贝数的系统和方法-CN200880016123.7有效
发明人： M·罗比诺威特茨;J·斯威特凯德-辛格;M·班杰维齐;D·S·约翰逊;D·科亚西;D·皮特罗;徐晶;Z·P·德姆科 -专利权人：吉恩安全网络公司
申请日： 2008-03-17 - 公布日： 2010-07-28 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：这里公开了增加测定的遗传数据精确度的系统和方法，在一个或者一小组细胞中，或者从零碎的DNA中，用于制造等位基因查出和用于确定非整倍性状态，其中有限数量的遗传数据是有效的。来自目标个体的遗传物质被获得、扩增，并且使用已知的方法测定遗传数据。不适当的或者不正确测定的碱基对，错配的等位基因和错配区域可以使用预期的类似物在目标基因组和基因相关个体基因组之间重建。按照本发明的一个实施方案，使用来自双亲的一个或两个中的较大的二倍体细胞的更为完整的遗传数据，在有或者没有双亲的一个或两个的单倍体遗传数据的情况下，在多个位点构建胚细胞不完全的遗传数据。在本发明另一个实施方案中，从单个或者少量细胞中测定的遗传数据中，在有或者没有双亲的一个或者两个的遗传信息的情况下，可以确定染色体的拷贝数。在本发明另一个实施方案中，为了实现获得表型预测的目的可以重建遗传数据。
用于清除遗传数据干扰确定染色体拷贝系统方法