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[发明专利]一种融合浮动车与路侧视频的高速公路拥堵状态检测方法-CN201710249807.2在审
发明人：邱志军;何书贤 -专利权人：武汉云砥信息科技有限公司
申请日： 2017-04-17 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合浮动车与路侧视频的高速公路拥堵状态检测方法，包括S1、将高速公路的路网按长度平均划分为多个子路段区域，在各个子路段区域安装视频采集及通信模块；S2、获取被检测的子路段区域内浮动车的位置信息以及视频数据；S3、通过视频数据和浮动车的位置信息分别计算浮动车通过该子路段区域的平均时间和平均车速；S4、引入被检测的子路段区域的历史数据，通过遗传算法对小波神经网络进行训练，得到遗传算法的适应度趋于稳定时的稳定参数；并将稳定参数带入小波神经网络，求解得到当前子路段区域的精确行程时间和平均车速；S5、判别被检测的子路段区域的拥堵状态等级。本发明能准确的检测高速公路的拥堵状态，检测结果更加可靠。
一种融合浮动侧视高速公路拥堵状态检测方法

[发明专利]基于小波遗传神经网络的双馈式风电变流器故障监测方法-CN201910043914.9在审
发明人：翟宏宇;陈国初 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波遗传神经网络的双馈式风电变流器故障监测方法，包括以下步骤：S1，获取双馈式风力发电系统的正常状态的电流信号故障状态的电流信号；S2，采用小波分析对故障状态的电流信号进行处理，得到低频信号和高频信号；S3，对高频信号进行二次小波分解，再通过小波变换提取故障能量，得到可以体现故障现象的故障特征向量；S4，采用遗传算法对神经网络模型进行训练；S5，利用训练好的神经网络模型进行变流器故障类型识别。
基于遗传神经网络双馈式风电变流器故障监测方法

[发明专利]基于遗传算法的空压机集群控制系统能耗优化方法及系统和装置-CN202110023162.7在审
发明人：景晨英;邢敬创;乔匡华 -专利权人：西安思安云创科技有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： F04B49/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于遗传算法的空压机集群控制系统能耗优化方法及系统和装置，该方法由以下步骤组成：根据空压机集群用气量的历史数据通过预测算法得出目标用气量，目标用气量为空压机集群预定时间内的用气量，根据目标用气量，利用遗传算法计算出空压机集群的目标工作状态，空压机集群按照目标工作状态执行时，测量空压机集群的实际气体消耗量，并计算得到实际气体消耗量与目标用气量的偏差用气量，当偏差用气量＞预定值时，得到预定时间内的剩余用气量，根据剩余用气量，计算出空压机集群的剩余工作状态，如此往复迭代，直到偏差用气量≤预定值；本发明可以结合空压机的单机设备能效和启停次数的限制，得到能耗最低的空压机集群控制策略。
基于遗传算法空压机集群控制系统能耗优化方法系统装置

[发明专利]一种改进自抗扰控制的永磁同步电机转矩脉动抑制方法-CN202310210207.0在审
发明人：董海鹰;汪波;吕从鑫;张蕊萍;关文卿 -专利权人：兰州交通大学;兰州万里航空机电有限责任公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02P6/10 文献下载
摘要：方法包括建立该抑制方法的系统控制框图、建立三相四桥臂逆变器拓扑结构、三维空间矢量脉宽调制(3D‑SVPWM)、自抗扰控制、改进遗传算法优化。本发明采用改进遗传算法优化自抗扰控制器的扩张状态观测器的参数，改进的交叉概率和变异概率公式，将适应度的最大值、适应度最小值作差取平均值作为分母提高了交叉和变异的可靠性和适用性，通过改进后的扩张状态观测器对永磁同步电机系统状态和总扰动估测
一种改进控制永磁同步电机转矩脉动抑制方法

[发明专利]基于数据标识的滚动轴承设备剩余寿命预测方法及系统-CN202210244921.7在审
发明人：刘意杨;李菲;刘阳;于思骞;白洪飞;崔好;王智凝 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据标识的滚动轴承设备剩余寿命预测方法及系统，属于旋转机械设备状态检测与寿命预测领域。本发明运用状态特征标识的方法，对其状态存储数据进行一定规则标识，并将卷积神经网络与双向长短期记忆网络相结合组成混合神经网络，以便有效地提取时间和空间特征，提高剩余寿命预测精度，此基础上，在混合神经网络中引入了注意力权重，采用混合神经网络和优化遗传算法的协同训练机制，遗传算法通过不断传递参数和反馈损失来寻找最佳注意力权重参数，优化了剩余寿命预测中不同时间步长的注意力权重分布，使得不同时间步长的重要性得以准确体现，相较于传统的机器学习方法和深度学习
基于数据标识滚动轴承设备剩余寿命预测方法系统

[发明专利]一种基于BP神经网络甘蔗转运车危险预测方法-CN201910570677.1有效
发明人：李尚平;袁泓磊;文春明;陈远玲;李凯华;李向辉;温杰明;张伟;玉运发;黄宗晓;向锐;聂泉辉;蒙志仁 -专利权人：广西民族大学;广西大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：、智能化领域，所述方法包括采集倾斜角度和应力数据和转运车稳定性参量的波形；数据处理和波形处理以及特征提取；运用灰色关联分析法选取表征转运车危险关联度最大的前几个值；把关联度较大的数据作为模型输入；基于遗传算法优化BP神经网络建模并进行甘蔗转运车的状态预测，得到转运车当前所处的状态；根据三轴角度传感器的数据调整转运车的四个辅助支撑脚。保证满足能正确预测转运车危险情况的前提下，使用灰色关联分析法选取与转运车状态最相关的监测点进行监测，将数据传入遗传算法优化的BP神经网络中，比仅仅用BP神经网络节约了时间，而且提高了预测的准确性。
一种基于 bp 神经网络甘蔗转运危险预测方法

[发明专利]基于周期事件触发的永磁同步电机终端滑模控制方法-CN202010787383.7有效
发明人：宋军;汪煜坤;牛玉刚 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H02P21/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于遗传算法优化扩展状态观测器的永磁同步电机周期事件触发终端滑模控制方法。包括扩张状态观测器模块、周期事件发生器模块和终端滑模控制器模块。同时，针对滑模控制带来的抖振现象，本发明引入了基于遗传算法的扩张状态观测器来对电机系统的总体扰动进行估计，并将估计值代入控制器中，以减小控制器增益，降低系统的抖振。
基于周期事件触发永磁同步电机终端控制方法

[发明专利]一种基于遗传算法的吸波复合材料的设计方法及装置-CN202310292545.3在审
发明人：周昊天;卢澜;孙新;赵潮;车永星;张福祥;王登琦 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于遗传算法的吸波复合材料的设计方法及装置，其中方法包括：基于多个不同类型的吸波材料，随机编码得到若干个遗传个体，形成初始种群；计算种群中每一个遗传个体的反射率；评估每一个遗传个体的适应度；根据编码对应数据变量的位数和当前种群进化代数，计算每一个遗传个体的变异率；保留适应度最小的遗传个体，利用变异率对其他遗传个体进行交叉和变异，得到新一代种群，并对新一代种群跳转执行计算种群中每一个遗传个体的反射率，直至满足遗传算法的终止条件，以得到的新一代的种群中的遗传个体形成吸波复合材料。本方案，能够在保证前期快速收敛的前提下，逐渐增大变异率以加快优化速度，实现遗传算法的快速收敛和快速优化。
一种基于遗传算法复合材料设计方法装置

[发明专利]变异解释获取方法及装置-CN202210360007.9在审
发明人：何庆仲;马静;胡鹏涛;宋赫;请求不公布姓名;杨韩雁 -专利权人：上海思路迪生物医学科技有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种变异解释获取方法及装置，适于获取检出遗传变异对受检案例的变异解释，包括：获取所述受检案例的检出遗传变异；基于所述检出遗传变异，获取所述检出遗传变异对应的包括所述检出遗传变异、所述检出遗传变异对应的基因、所述基因对应的疾病及所述疾病对应的遗传模式的变异组合；根据所述变异组合中的所述检出遗传变异、所述基因、所述疾病及所述遗传模式获取变异致病性、疾病相似性和孟德尔遗传一致性三者中的至少两者；根据所述变异致病性、所述疾病相似性和所述孟德尔遗传一致性三者中所获取的至少两者获取所述变异组合的所述变异解释。
变异解释获取方法装置

[发明专利]分子水平上的系谱重建的装置和方法-CN201410371632.9有效
发明人：闫军;张彦丽;吴俊;张莹莹;吴成琼 -专利权人：北京诺禾致源科技股份有限公司
申请日： 2014-07-30 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F19/16 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤对系谱内所有样品两两进行染色体比对，得到所有样品中两两相比所得的相同染色体区段信息；根据所有样品中两两相比所得的相同染色体区段信息，对全基因组进行遗传区块划分，得到多个不同类型的遗传区块；根据每个遗传区块的类型的不同，对系谱内的所有样品进行遗传区块组划分，得到多组遗传区块样品组；根据系谱中各样品间已知的遗传关系，对每组遗传区块样品组中的每个样品的遗传区块的遗传起源进行推断，得到系谱内所有样品的遗传区块的遗传起源
分子水平系谱重建装置方法

[发明专利]一种基于改进遗传算法的无线传感器网络覆盖优化方法-CN202110569822.1在审
发明人：唐美芹;李泽岳;辛亚林 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进遗传算法的无线传感器网络覆盖优化方法，属通信技术系统资源分配领域。为解决覆盖率低和节点能量利用率低的问题，本发明以较少节点工作状态获得最大节点集覆盖效率为目的，基于布尔感知模型，糅合节点网络效用建立网络覆盖最优化数学模型；本发明所采用的改进遗传算法，搜索的对象是编码集合而不是问题本身仿真结果表明，与经典遗传算法和其他改进遗传算法相比，本发明所提的无线传感器网络覆盖优化方法具有更好的收敛性，能够更有效地优化无线传感器网络的覆盖率，降低无线传感器网络系统能耗。
一种基于改进遗传算法无线传感器网络覆盖优化方法

[发明专利]检测遗传突变的方法-CN200780013086.X无效
发明人：高峰;朱军 -专利权人：杜克大学
申请日： 2007-04-10 - 公布日： 2009-04-29 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明涉及到一种检测遗传变体的方法，所述遗传变体包括与抗药性、癌症和遗传功能障碍性疾病相关的遗传变体。
检测遗传突变方法

[发明专利]基于遗传算法的矩形块排样顺序确定方法和装置-CN201910668846.5在审
发明人：李一博;郭巧;冯永芳;赵笑;桑宏报 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于遗传算法的矩形块排样顺序确定方法和装置，属于矩形块排样技术领域。基于遗传算法的矩形块排样顺序确定方法，包括：设置遗传算法达到的适应度值保持不变的遗传代数上限值；将矩形块进行编码，得到多个编号区域，在不同编号区域内生成多个个体作为初代种群；计算初代种群中每个个体的适应度值，取每个编号区域中适应度值最大的个体作为交叉变异的基础种群；对遗传算法的变异环节提出一种多点顺序变异方法，当遗传算法的遗传代数大于等于遗传代数上限值时，则结束该遗传算法。本发明改变了原有遗传算法中变异的方式以及交叉变异的个体来源，提高了矩形模板的平均利用率。
遗传算法矩形块排样编号区域顺序确定遗传代数适应度种群方法和装置平均利用率个体来源矩形模板顺序变异环节

[发明专利]一种用于确定遗传算法中使用的适应度函数的方法和装置-CN202210387780.4在审
发明人：丁皓;吴华 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本说明书实施例描述了一种用于确定遗传算法中使用的适应度函数的方法、业务处理方法和装置。根据实施例的方法，在确定遗传算法中使用的适应度函数时，首先获取适应度函数中包括的适应度参量和第一权重集合，然后基于该第一权重集合得到的遗传求解个体所能得到的收益确定出目标权重集合，进而根据该目标权重集合和适应度参量即可确定得到适应度函数本方案中判断遗传求解个体是否适用于进行遗传求解的适应度函数是基于对具有不同权重的遗传求解个体的收益确定的，这与遗传求解的目标是一致的。因此，基于该适应度函数能够选择出使遗传求解向着得到最优解的方向演化的遗传求解个体，从而提高遗传求解的效率。
一种用于确定遗传算法使用适应函数方法装置

[发明专利]一种基于深度遗传信息特征的药物敏感性预测方法及装置-CN202010490247.1有效
发明人：王红强;时明 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度遗传信息特征的药物敏感性预测方法，包括：获取训练样本数据集；构建基因遗传信号转导深度神经网络；构建深度遗传信息特征编码器；对构建的基因遗传信号转导深度神经网络和深度遗传信息特征编码器进行训练；获取待测样本的基因遗传数据；提取待测样本的深度遗传信息特征；获得待测样本的抗肿瘤药物敏感性预测值。本发明还提供一种基于深度遗传信息特征的药物敏感性预测装置。本发明通过构建基因遗传信号转导深度神经网络，有助于提取样本的深度遗传信息特征，实现了基因水平上的药效预测，从而提高了样本的抗肿瘤药物敏感性的预测准确性。
一种基于深度遗传信息特征药物敏感性预测方法装置