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[发明专利]利用DedscRRBS分析法对活检细胞进行PGS及甲基化分析的方法-CN201811513658.7在审
发明人：张癸荣;费嘉;金治平;王云云;蔡旺庭;刘威达 -专利权人：北京中科遗传与生殖医学研究院有限责任公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： C12Q1/6858 文献下载
摘要：本发明涉及一种采用“试管婴儿”囊胚外胚层细胞为原料，采用双酶切简化代表性重亚硫酸盐测序技术，利用表观遗传学分析技术解析囊胚外胚层细胞DNA甲基化状态，同时对染色体状态进行胚胎植入前遗传学筛查。
胚胎外胚层细胞试管婴儿囊胚重亚硫酸盐测序表观遗传学甲基化分析发育潜能辅助生殖技术解析全面评估双酶切染色体遗传学筛查植入成功率分析细胞参考

[发明专利]一种锂离子电池SOC估测算法-CN201910446731.1有效
发明人：彭富明;李庆超;方斌 -专利权人：南京理工自动化研究院有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种锂离子电池SOC估测算法，主要步骤包括建立锂离子电池模型，利用放电静置法确定SOC‑OCV的关系，离线状态下估计电池模型初始参数，在线状态下利用带遗传因子的最小二乘法进行电池模型参数辨识，利用状态观测器观测SOC。本发明算法本发明算法结合带遗传因子的最小二乘法进行实时参数辨识和状态观测器进行SOC观测，实现简单，实用性强，通过利用状态观测器解决了传统卡尔曼滤波器计算量大，难以应用实际的问题，并且通过状态观测器保证了锂离子电池估测算法的准确性
一种锂离子电池 soc 估测算法

[发明专利]基于遗传算法的压水堆核电站堆芯功率模型预测控制方法-CN201610111558.6在审
发明人：吴婕;王国旭;马晓茜;曾碧凡;许志斌;余昭胜 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的压水堆核电站堆芯功率模型预测控制方法，包括下列步骤：建立反应堆堆芯的数学状态空间模型；对所述反应堆堆芯的数学状态空间模型进行线性化；建立反应堆堆芯的功率预测控制模型；基于遗传算法对所述功率预测控制模型进行参数整定本发明结合压水堆堆芯的运行参数，采用改进的遗传算法对控制器中的各项参数进行整定，得出全局最优解，实现压水堆核电站堆芯功率控制的自适应调整；还利用预测模型来预测未来的偏差值，通过滚动优化来确定当前的最优控制策略，使未来的被控变量与期望值之间的偏差最小；利用遗传算法对所述反应堆堆芯功率预测控制模型中的待定参数进行寻优，得出待定参数的最优值。
基于遗传算法压水堆核电站功率模型预测控制方法

[发明专利]基因组位点处核小体修饰和突变的定量方法及其临床应用-CN201980018514.0在审
发明人： M·W·考雷司;迈克尔-克里斯托弗·基奥 -专利权人：埃皮赛佛尔有限公司
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：所述方法可以用于检测和定量生物样品中核小体(组蛋白和/或DNA)上的表观遗传修饰和突变，监测这些修饰和突变状态的变化，监测表观遗传和突变治疗的效果，选择疾病的合适治疗方法，确定受试者的预后，鉴定疾病的生物标记，及筛选修饰表观遗传或突变状态的试剂。
基因组位点处核小体修饰突变定量方法及其临床应用

[发明专利]一种基于免疫遗传粒子滤波的智能视频跟踪方法-CN201010195401.9无效
发明人：丁永生;韩华;郝矿荣 -专利权人：东华大学
申请日： 2010-06-08 - 公布日： 2010-10-27 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于免疫遗传粒子滤波的智能视频跟踪方法，包括以下步骤：初始化并粒子采样、粒子权值计算、状态估计输出、有效粒子数计算，根据有效粒子数小于预先设置的阈值则进入免疫遗传粒子集优化过程，否则，直接进入重采样过程本发明采用免疫遗传算法的思想，通过适应度计算、记忆单元更新、抗体浓度的抑制与促进、交叉、变异等运算对粒子集进行优化处理，在保持高权值粒子的有效性前提下，产生新粒子，增加粒子集的多样性和有效粒子数目，使新的粒子更好地表达目标的真实状态
一种基于免疫遗传粒子滤波智能视频跟踪方法

[发明专利]基于遗传算法的电网系统连锁故障在线模拟方法及装置-CN201410321437.5有效
发明人：程林;刘满君;赵庆明;张裕;李庆生;田浩;江轶;高滨;农静 -专利权人：清华大学;贵州电网公司电网规划研究中心
申请日： 2014-07-07 - 公布日： 2016-12-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遗传算法的电网系统连锁故障在线模拟方法及装置，其中的方法包括根据读取的系统状态信息生成电网拓扑，并获取当前系统状态的潮流数据；根据当前系统状态的潮流数据，计算生成的系统状态集合中每个系统状态的适应值；根据系统状态集合，生成初始种群；根据初始种群中每个个体的适应值的大小，选择生成新的种群；新的种群作为父代种群根据遗传算法的杂交和变异，生成新的子代种群；生成的子代种群不断更新达到预设的截止条件，输出电网的连锁故障结果本发明通过模拟基于自然选择的生物进行过程，对电网进行在线连锁故障评估，快速发现系统在当前状态下可能的连锁故障路径，发出故障预警，为调度人员提供辅助决策。
基于遗传算法电网系统连锁故障在线模拟方法装置

[发明专利]一种基于PMU的配电网实时分布式状态估计及PMU的优化配置方法-CN201710731467.7有效
发明人：乐健;李星锐;庞凯元;王曹 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于PMU的配电网实时分布式状态估计及PMU的优化配置方法。主要是利用最小均方差估计算法(MMSE)与潮流模型作为核心计算得到分布式电网状态估计量；利用遗传算法作为核心计算得到PMU配置位置优化方案。实时PMU状态估计方法在分布式电网的潮流快速变化中，计算得到较准确的电压、相角估计值，保证电力系统的稳定运行与调控；通过遗传算法优化PMU配置位置，减小状态估计误差。该状态估计及其优化方法能提高在含有分布式电能资源的电网中状态估计的精度，使电网中风能、光伏发电产生的电压快速波动问题对状态估计产生的影响得到解决。
一种基于 pmu 配电网实时分布式状态估计优化配置方法

[发明专利]一种度量个体水平遗传及突变多样性、相似性的概念和方法-CN201911299411.4在审
发明人：马占山;张亚平;李连伟 -专利权人：中国科学院昆明动物研究所
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G16B20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种在个体水平定义和度量遗传及突变多样性和相似性的概念和方法。而现有遗传多样性定义度量均在群体水平。其中个体水平是指两个(或以上)基因的集合：如个体全基因组、染色体(或片段)、基因集合等。遗传和突变的类型包括单位点突变、插入和删除、转座、表观遗传突变(甲基化、羟甲基化、乙酰化)等。该方法既能用于监测个体突变动态、比较突变差异，又可比较不同种群或组别(物种、健康状态、基因功能、代谢通路)在遗传和突变多样性及相似性的高低。为监测、比较遗传多样性和感兴趣基因的突变动态提供了可靠技术。
一种度量个体水平遗传突变多样性相似性概念方法

[发明专利]基于表观遗传为靶点的抗衰老策略-CN202310580903.0在审
发明人：刘娜;于华新 -专利权人：南开大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： C12N5/071 文献下载
摘要：本发明是一种以衰老细胞表观遗传为靶点的抗衰老策略。衰老是指机体对环境的适应能力降低、逐渐趋向死亡的现象。衰老细胞的特征是形态和代谢变化、染色质重构、基因表达改变以及出现衰老相关分泌表型(SASP)。表观遗传是指DNA序列未发生变化，但基因表达发生了可遗传的改变。表观遗传变化对衰老过程有巨大影响，这些变化发生在不同的水平，包括组蛋白翻译后修饰和DNA甲基化模式的改变。近年来，通过改善DNA甲基化进行抗衰得到很大的发展，但是对于其他表观遗传状态的改变还未见报道。本发明是利用胚胎干细胞分泌的外泌体处理衰老细胞，其以表观遗传为靶点从而逆转衰老的策略。
基于表观遗传衰老策略

[发明专利]确定从怀孕母体分离的循环胎儿细胞来自当前妊娠或过往妊娠的方法-CN201980070708.5在审
发明人：安德鲁·克雷格;菲奥娜·卡帕 -专利权人： ILLUMINA公司;伊鲁米纳剑桥有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本申请公开了用于确定获自当前妊娠中孕育胎儿的怀孕母体的胎儿细胞DNA的遗传来源的方法。本申请还公开了使用胎儿细胞DNA和胎儿游离DNA(cfDNA)来确定胎儿遗传状态(如拷贝数变异)的方法。本申请公开的方法使用概率模型，基于在胎儿细胞DNA的信息遗传标志物处观察到的等位基因来确定胎儿细胞DNA来源。本申请还公开了用于执行所述方法的系统和计算机程序产品。
确定怀孕母体分离循环胎儿细胞来自当前妊娠过往方法

[发明专利]一种杨树遗传转化方法-CN201310215134.0有效
发明人：诸葛强;郑小姣;潘惠新;尹佟明;孙伟博;杨贞;刘铃 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2013-06-03 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： C12N15/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种杨树遗传转化方法，包括从外植体选择、愈伤组织诱导、悬浮细胞系建立、悬浮细胞植株再生及培养基筛选、激素调配、抗生素敏感性、培养条件等方面建立杨树悬浮细胞系为受体的遗传转化技术系统，本发明以悬浮细胞系为受体农杆菌介导，通过建立生长迅速且细胞状态均一性好的悬浮细胞系，实现简便、快速的杨树遗传转化系统，为杨树转基因操作提供了一种新途径。
一种杨树遗传转化方法

[发明专利]一种基于量子遗传算法的车辆路径规划方法-CN202010195450.6在审
发明人：杨少梁 -专利权人：上海达牛信息技术有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于量子遗传算法的车辆路径规划方法。包括以下步骤：步骤一、从预置数据库中调取车辆路径规划所需数据；步骤二、调取车辆路径规划数学模型；步骤三、利用量子遗传算法对步骤二中数学模型进行求解；其中，量子遗传算法计算过程中量子比特状态间的转换通过量子旋转门变换矩阵实现本发明其能够在采用量子遗传算法求解车辆路径规划模型时，加快收敛速度和实现较高的寻优精度。
一种基于量子遗传算法车辆路径规划方法

[发明专利]一种基于遗传优化GRU神经网络的CVT在线故障诊断方法-CN202111326035.0在审
发明人：陈文中;周健;袁志文;陈俊杰 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传优化GRU神经网络的CVT在线故障诊断方法，包括以下步骤：收集大量的CVT在运时状态参数数据及其对应的故障类型并编码；采用遗传算法优化GRU神经网络的参数，在解空间中搜索最优组合参数；在网络训练阶段，将遗传算法得到的组合参数用于GRU神经网络的初始化，并输入归一化后的训练集；将训练完善的神经网络用于CVT在线故障诊断，计算输出故障类型。本发明将遗传算法优化的GRU神经网络用于CVT的在线故障诊断，通过诊断结果能够更好的用于故障排查和检修，进而保证电网安全。
一种基于遗传优化 gru 神经网络 cvt 在线故障诊断方法

[发明专利]一种考虑联络通道开关状态的220kV电网分区优化方法-CN201710388809.X有效
发明人：范宏;罗维阳 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑联络通道开关状态的220kV电网分区优化方法，包括以下步骤：1)获取220kV电网内各联络通道的所有可行的开关状态；2)各联络通道的各种开关状态采用改进遗传算法进行自由组合计算，获取最优的开关状态的组合形式，21)根据220kV电网联络通道开关的初始开合数据，获取初始负荷均衡性D0；22)根据所有可行的开关状态构建分区优化模型；23)通过轮盘赌形式，采用改进遗传算法的交叉和变异操作，对分区优化模型求解得到适应度最高的开关状态以及对应的分区模式。
一种考虑联络通道开关状态 220 kv 电网分区优化方法

[发明专利]基于改进深度信念网络的风电机组状态参数预测方法-CN201910790196.1有效
发明人：焦健;黎大健;张磊;张玉波;陈梁远;赵坚;余长厅;颜海俊 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于电气设备故障诊断方法技术领域，具体涉及基于改进深度信念网络的风电机组状态参数预测方法，本发明首先对数据样本与输入参数选择进行了优化，利用遗传算法改进了深度信念网络的参数训练过程，以状态参数预测模型的预测精度为目标构建了基于改进深度信念网络的状态参数预测模型，本发明构建的模型可以有效预测发电机后端轴承温度，验证了基于遗传优化深度信念网络的状态参数预测模型有效性，说明该模型可以及时发现状态参数的异常信息，有助于及时感知风电机组的异常运行状态，从而避免风电机组严重故障的发生
基于改进深度信念网络机组状态参数预测方法