“遗传状态”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1914516个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种锂离子电池荷电状态估计方法及系统-CN202111050937.6在审
发明人：陈诚;皮志勇;赵英龙;廖玄;张明敏;李勇;罗浩文 -专利权人：国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;湖南大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01R31/387 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应灾变遗传优化循环神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法及系统，实现对复杂运行工况下动力电池荷电状态的精确估计。该方法利用锂离子电池充放电过程中产生的电压、电流实时参数训练得到循环神经网络模型，并基于验证组数据对训练好的锂离子电池荷电状态估计模型进行测试评估。该方法使用了自适应灾变遗传算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化，有效提高了神经网络最优权值和阈值的全局搜索能力，最终提升锂离子电池荷电状态估计精度与鲁棒性。本发明提出的锂离子电池荷电状态估计方法作为数据驱动建模方法，无需辨识锂离子电池内部各电化学参数，具有更好的实用性，可应用于复杂工况下动力电池荷电状态的实时估计。
一种锂离子电池状态估计方法系统

[发明专利]基于遗传算法优化的快变量退化方法中快变量的选择方法-CN202211311784.0在审
发明人：王毅钊;张志华;刘浩;胡妍捷;焦在滨 -专利权人：国家电网有限公司;国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;西安交通大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于遗传算法优化的快变量退化方法中快变量的选择方法，根据系统状态空间模型的特征值分布情况确定主导模态，利用参与因子分析法初步选择对于各主导模态的参与因子值均小于所设常数参数的状态变量作为快变量，并考虑到快变量退化方法在电力系统状态空间模型中应用的前提，构建遗传算法模型对快变量的选取进行优化。利用该发明对快变量的选取结果，可将输电系统状态空间模型的快、慢子系统分离，通过快变量退化方法实现对系统状态空间方程的快速求解。本发明能够保证快变量退化方法成功应用到输电系统空载线路合闸过电压评估的线性状态空间模型中，可保证选择的快变量对系统影响足够小，从而在快变量退化过程中减小快速求解的误差。
基于遗传算法优化变量退化方法选择

[发明专利]一种柔性多状态开关接入配电网的设计方法-CN201810045735.4有效
发明人：杨艳红;裴玮;张释中;许烽;陆翌;王朝亮 -专利权人：中国科学院电工研究所;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：一种柔性多状态开关接入配电网的设计方法，通过模拟多场景潮流计算分析分布式电源接入后配电网节点电压越限和线路负荷重载等配电网薄弱位置，据此确定柔性多状态开关接入位置；建立以经济成本最小为目标函数的柔性多状态开关接入配电网系统优化模型，目标函数包含柔性多状态开关初始投资的年折算成本和系统运行损耗成本，同时满足各类约束条件；采用基于遗传算法的改进粒子群优化方法(GA‑PSO)对含离散变量和柔性多状态开关连续变量的优化设计模型进行求解，对复杂的离散变量和连续变量进行混合编码，将遗传算法的交叉和变异操作引入到粒子群优化方法中对其改进；通过上述步骤，最终通过优化计算得到柔性多状态开关接入配电网系统的优化设计方案。
一种柔性状态开关接入配电网设计方法

[发明专利]基于隐马尔科夫模型的里程计故障诊断方法-CN201611256419.9有效
发明人：上官伟;蔡伯根;臧钰;王剑;刘江;石锡尧 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：提取里程计运行过程中的特征数据作为观测量数据，对观测量数据进行预处理，将预处理后的观测量数据输入到隐马尔科夫模型中进行训练，得到车轮的正常、打滑、抱死三种状态的隐马尔科夫模型，建立里程计的故障状态分类器；将待识别的观测量数据输入到里程计的故障状态分类器，分别与车轮的各种状态的隐马尔科夫模型进行匹配，根据匹配结果确定待识别的观测量数据对应的车轮的状态。本发明对于故障状态的诊断精度有较大提高，通过遗传算法对隐马尔科夫模型中的参数训练部分进行改进，通过仿真对比后，结果表明在训练速度上遗传算法可以较快到达稳态。
基于隐马尔科夫模型里程计故障诊断方法

[发明专利]基于BP神经网络的汽车行驶状态估计方法-CN201910751871.X有效
发明人：连晋毅;任艳强;张喜清;智晋宁;李占龙;薛昊渊;王嘉仑;贾春路 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： B60W40/10 文献下载
摘要：本专利属于汽车行驶状态估计方法技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的汽车行驶状态估计方法，包括下列步骤：S1、建立三自由度运动微分方程；S2、基于三自由度运动微分方程建立状态空间表达式；S3、将状态空间表达式离散化本发明在自适应遗传算法的基础上，引进一种新的粒子选择算子，应用于自适应遗传粒子滤波估计器中，相比于标准粒子滤波估计器，对汽车行驶状态的估计值精度更高。本发明用于汽车行驶状态的估计。
基于 bp 神经网络汽车行驶状态估计方法

[发明专利]一种面向无人车辆的运动路径规划与自适应横向控制方法-CN202310168186.0在审
发明人：陈熙源;马晓龙 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向无人车辆的运动路径规划与自适应横向控制方法，本方法中的横向控制器包括自适应遗传LQR横向控制器和自适应预瞄比例‑积分负反馈控制器，所述自适应遗传LQR横向控制器通过自适应遗传算法确定状态量权重参数Q和控制量权重参数R；所述自适应预瞄比例‑积分负反馈控制器由车辆运行速度自适应预瞄时间，将预瞄后状态横向误差做比例‑积分运算，负反馈到输入端；横向控制器输出的车辆前轮转角经过滤波器后输出，解决了无人车辆单纯的
一种面向无人车辆运动路径规划自适应横向控制方法

[发明专利]基于Q学习的异构平台任务调度方法及系统-CN202011284585.6有效
发明人：高博;李娜;谢宗甫;岳春生;张锋印;董春宵;马金全;余果;郭璐 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明属于异构多处理器计算技术领域，特别涉及一种基于Q学习的异构平台任务调度方法及系统，将所有任务作为Q学习的状态空间，处理器集合作为动作空间，等待分配的任务作为当前状态，依据Q学习中任务映射到动作空间所需要的的执行时间来获取任务初始映射方案；创建遗传算法模型，对任务初始映射方案进行适应度评估，并依据适应度设定遗传算法模型中复制到下一代种群中的个体，对保留个体进行交叉变异，确定新种群优化效率及最小阈值；依据遗传算法模型获取模型中任务到处理器映射的近似最优解
基于学习平台任务调度方法系统

[发明专利]用于宫颈上皮内瘤样病变和宫颈癌的诊断和预后的方法与组合物-CN201080035889.7有效
发明人：秦文彦;董鹏;邓沱;马彩玲;麦凯斯;温浩;程京 -专利权人：博奥生物有限公司;清华大学
申请日： 2010-08-06 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：该方法包括测定特定的miRNA表达水平或遗传状态的步骤。
用于宫颈上皮内瘤样病变宫颈癌诊断预后方法组合

[发明专利]一种基于自矫正遗传算法的城市明渠排水系统控制方法-CN201610024660.2有效
发明人：杨秦敏;欧阳宇轩;鲍雨浓;王帅威;陈积明;卢建刚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-01-14 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： E03F3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自矫正遗传算法的城市明渠排水系统控制方法。该方法首先根据城市明渠系统进行建模，引入城市的未来24小时降雨预测量作为系统扰动，然后利用遗传规划算法对明渠水泵未来24小时的控制进行优化，以达到跟踪目标水位和减小能耗的目的。特别的，本发明方法针对传统遗传算法算法模型误差大、对扰动抵抗力不强等缺点，引入了状态反馈和滚动优化算法，提高了控制系统的鲁棒性和实时性。本发明方法对城市明渠系统的建设具有重要的科学意义和应用价值。
一种基于矫正遗传算法城市明渠排水系统控制方法

[发明专利]基于遗传算法的BP神经网络的LED寿命预测方法-CN202010659662.5有效
发明人：林景栋;赵越;马晨雨;刘志文;蔡力 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法的BP神经网络的LED寿命预测方法，属于可靠性工程领域，包括以下步骤；构建基于遗传算法的BP神经网络模型；建立并训练LED光通量模型；模型仿真实现；进行LED剩余寿命预测与可靠性评估另外，遗传算法优化模型的训练样本包含更多公司的LED灯珠，覆盖多种不同额定工作状态的白光LED，普适性更高，为LED寿命预测提供了一种新的思路，具有较大的实用价值。
基于遗传算法 bp 神经网络 led 寿命预测方法

[发明专利]一种船舶动力定位推力分配智能优化方法-CN201810219126.6在审
发明人：衣博文;张卫东;张国庆;赵亚东;林淑怡;蒲华燕 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：，包括：步骤S1：确定船舶推进装置布局，载入各推进器的参数，其中，推进器的参数包括：推进器推力方向可变范围、推力大小可变范围、推力方向变化率范围，推力大小变化率范围；步骤S2：根据各推进器的参数和当前状态得到推进器状态向量的变化率限制，并在接受到目标控制指令后，建立多步优化问题模型；步骤S3：通过遗传算法获取长期变化范围内推进器状态的全局最优解；步骤S4：得到驱动推进器的最优多步决策序列，并输出分配决策。与现有技术相比，本发明解决了遗传算法收敛速度慢、种群多样性退化迅速等问题。
推进器船舶动力定位推力遗传算法智能优化变化率船舶推进装置大小变化率驱动推进器全局最优解推进器推力种群多样性长期变化大小可变方向可变决策序列目标控制输出分配推力方向优化问题状态向量分配收敛退化载入指令决策

[发明专利]一种基于改进粒子群算法的梁结构测点优化方法-CN202010250782.X在审
发明人：陆观;刘宏林;徐一鸣;邱自学;邓勇;袁江;邵建新;蔡婷 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：该方法提出一种基于模拟退火思想及遗传算法的改进粒子群算法，综合考虑受力状态识别误差与测点优化，进行了测点的筛选。首先将遗传算法的初始化、选择、交叉、变异融入粒子群算法中，其次在变异部分引入模拟退火的思想。改进后的粒子群算法改善了标准粒子群算法的“早熟”、局部寻优能力较差等问题。该算法在受力状态识别的测点选择过程中具有较高的效率，能够合理地减少测点数目，使得测点选择方案有效提升识别准确性，为梁结构受力状态识别提供了一种较好的测点寻优方法。
一种基于改进粒子算法结构优化方法

[发明专利]一种诱骗博弈均衡与强化学习模型对抗反蜜罐的方法-CN202211267660.7在审
发明人：杨柯 -专利权人：北京元支点信息安全技术有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种诱骗博弈均衡与强化学习模型对抗反蜜罐的方法，本发明通过策略欺骗满足状态，同时将此状态嵌入Agent智能体和环境模块中；通过环境模块对评估信号传递信号；评估网络传递信号到时序查分方法的同时，接收由评估网络产生的内部增强信号；时序差分方法将信号传递到遗传算法的同时，接收由评估网络产生的增强信号；行动网络接收由环境模块传递的信号的同时，接收由遗传算法传递到神经网络构造器的信号；通过策略欺骗提高蜜罐诱骗程度η，合理部署蜜罐概率q，满足均衡状态，从而影响攻击者对蜜罐部署概率q的后验概率判断，提高诱骗主动性，博弈均衡策略与智能强化学习模型提高针对蜜罐反制问题的能力。
一种诱骗博弈均衡强化学习模型对抗蜜罐方法

[发明专利]基于遗传算法的家电节能模型构建方法、控制方法、家电-CN201910178825.5在审
发明人：谭建明;李绍斌;宋德超;陈翀;岳冬;罗晓宇;王鹏飞;邓家璧;肖文轩 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遗传算法的家电节能模型构建方法、控制方法、家电，构建方法包括：获取家电由当前运行状态向设定运行状态变化的运行工况；获取设定运行状态下家电的运行参数；根据所述运行工况、所述设定运行状态下运行参数构建家电节能模型，采用遗传算法对获取的运行参数进行优化处理得到运行优化参数；控制方法包括：获取家电的运行工况；将运行工况输入到预先优化处理的家电节能模型中以获得家电的运行优化参数，并根据运行优化参数对家电的运行参数进行在线调节修正
家电运行参数运行工况运行优化遗传算法运行状态节能模型构建优化处理构建运行状态变化节能控制室内环境运行过程运行稳定在线调节节能性舒适度能耗修正

[发明专利]一种区域挂牌停电后重启路径优化方法-CN202211384658.8在审
发明人：贾俊;潘劲松;刘东;郭靖;刘静涵;杨振伟;陈诚;陈诚 -专利权人：国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：收集临时停电区域内的输电路径、节点数量、节点投运状态、各节点的负荷、功率、容量；建立区域电网当前自启状态和目标状态集，建立节点重启路径方案的目标函数；将路径是否重启状态量进行组合得到编码，通过遗传算法生成初始化种群本申请过将重启路径的规划方案转换为编码组合方式，提供了一种可以利用遗传变换思维实现快速确定优选重启路径方案，进而可以提高路径规划效率，同时便于有效检索可行路径方案，保证路径规划的全面性和有效性。
一种区域挂牌停电后重启路径优化方法

首页
«上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页»
尾页
共 100000 条