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[发明专利]用于对乳腺癌的亚型(Subtype)进行鉴别或者分类的鉴别标志物遗传基因组、方法和套件-CN202080052316.9在审
发明人：渡边慎哉;今井顺一;伊藤惠美;大竹徹;阿部宣子;立花和之进 -专利权人：公立大学法人福岛县立医科大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明的问题是在对乳腺癌亚型进行鉴别或者分类时，提供一种利用遗传基因发生分析可以再现性较高地进行鉴别或者分类的鉴别标志物遗传基因组。一种对乳腺癌的亚型进行鉴别或者分类时使用的鉴别标志物遗传基因组，鉴别标志物遗传基因组包含下述遗传基因的组合，即从由a～o群构成的遗传基因群中选择出至少一种遗传基因群，然后从所述的至少一种遗传基因群中分别各选择出至少一种的遗传基因的组合；所述至少一种的遗传基因群，根据作为鉴别或者分类对象的所预期的亚型，进行选择。与此有关的一种鉴别标志物遗传基因组。
用于乳腺癌 subtype 进行鉴别或者分类标志遗传基因组方法套件

[发明专利]一种基于多亲本的遗传图谱标记开发方法与装置及计算机可读存储介质-CN202310006009.2在审
发明人：马玉昆;张晓伟;陈晨;孙琼琳;李伟华;李峰峰;王帅 -专利权人：北京果壳生物科技有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多亲本的遗传图谱标记开发方法与装置及计算机可读存储介质。所述方法用于对具有未知亲本的遗传群体进行遗传群体作图。所述方法包括：获取遗传群体的基因型文件中所述遗传群体的推测母本与崔策父本的样本基因型集合；分别统计所述推测母本与推测父本样本集合的基因型信息；按照所述推测母本与推测父本的基因型组合，将变异位点进行分类；依据所述遗传群体的群体类型选择相应类型的标记，在joinmap软件中进行连锁分析，去除重复的位点得到所述遗传群体的遗传图谱标记。本发明中所提供的方法可以对多亲本测序的遗传群体进行遗传群体作图，弥补了目前遗传图谱仅能按照单个母本与父本进行标记开发的缺陷，适用性更广。
一种基于亲本遗传图谱标记开发方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]层流冷却中提高带钢卷取温度控制精度的水温补偿方法-CN202010364633.6有效
发明人：刘亚会;王东;金芝波;王波;谢家振;王大云;曾龙华;赵金凯 -专利权人：宝钢湛江钢铁有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： B21B37/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种层流冷却中提高带钢卷取温度控制精度的水温补偿方法，包括如下步骤：S1、通过对基于带钢层流冷却模型生产的热轧带钢的历史轧制数据进行分析，得到在不同水温偏差下的遗传系数补偿基准值K；S2、基于带钢层流冷却模型自学习遗传系数，确定带钢整体遗传系数值X；S3、根据遗传系数补偿基准值K以及带钢整体遗传系数值X，计算不同水温偏差下的带钢实际遗传系数补偿值Y＝K*X；S4、根据带钢实际遗传系数补偿值，计算在不同水温偏差下的带钢各段的实际遗传系数值＝各段遗传系数值+带钢实际遗传系数补偿值；S5、根据带钢各段的实际遗传系数值，控制带钢层流冷却模型的开水量。
层流冷却提高带钢卷取温度控制精度水温补偿方法

[实用新型]光遗传系统-CN202220363312.9有效
发明人：张超;李昕;曹鹏 -专利权人：杭州佳量医疗科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： C12M1/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种光遗传系统，包括：供电模块，包括供电线圈；光遗传模块，包括发光件、埋植在实验目标上以将发光件所发出的光传导至实验目标上的光传导件、及感应线圈；其中，所述供电线圈与所述感应线圈无线感应配合，以使得所述供电模块为所述光遗传模块供电；以及控制模块，与所述光遗传模块信号交互，用以控制所述光遗传模块；其中，所述信号连接的方式为无线信号交互。本申请通过上述设置，使得光遗传系统中的光遗传模块和控制模块可实现无线信号交互，同时由于供电模块通过无线的方式对光遗传模块进行供电，去除了光遗传模块中的电池，使得光遗传模块的体积和重量大大减小，从而将其对实验目标的影响降到最低，保证光遗传实验的准确性。
遗传系统

[发明专利]一种基于量子遗传算法的换流变压器局放超声定位方法-CN201610025044.9在审
发明人：龙启;高锡明;孙勇;夏谷林;黄代宽;王剑坤;李怡;樊友平 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;武汉大学
申请日： 2016-01-13 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明提供了基于量子遗传算法的换流变压器局放超声定位方法，采用置于变压器多个不同位置的超声传感器接收局部放电源发出的超声信号，以笛卡尔坐标系建立距离求解模型；初始化量子遗传算法相关参数；编码染色体，初始化种群Q(t)；对初始种群每个个体实施一次测量，得到一个状态P(t)；对各个状态计算适应度；记录最佳个体及适应度值；若满足终止条件直接输出结果，若不满足终止条件，则令t＝t+1，对初始种群每个个体实施一次测量，得到一个状态P(t)；对各个状态计算适应度，利用量子旋转门操作和量子非门对种群个体进行更新，得到子代种群Q(t+1)，记录下最佳个体及其适应度，直到满足终止条件。
一种基于量子遗传算法换流变压器超声定位方法

[发明专利]一种三极磁轴承转子径向位移软测量建模方法-CN202010546123.0在审
发明人：朱熀秋;樊帅 -专利权人：江苏大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种三极磁轴承转子径向位移软测量建模方法，将位移作为状态值、控制电流作为观测值分别形成一条隐马尔可夫链，两条隐马尔可夫链相互耦合形成耦合隐马尔可夫模型；对模型参数依次采用遗传算法、粒子群优化算法和Baum‑Welch算法进行优化训练得到最终模型参数，由最终模型参数建立每一组样本数据库对应的一个耦合隐马尔可夫模型作为一个子模型，每个子模型利用Viterbi算法得到一组最优位移状态值和输出概率，对所有最优位移状态值和输出概率采用加权平均法计算得出位移预测值，形成软测量模型；本发明利用多通道状态间的相互依赖关系建立两个自由度间的因果关系和影响，建模更加准确，使遗传算法和粒子群优化算法优劣互补，模型参数优化效果更好。
一种三极磁轴承转径向位移测量建模方法

[发明专利]一种提高植物遗传资源核心种质代表性的取样方法-CN201210290569.7无效
发明人：胡晋;王建成;关亚静;朱岩芳;祝水金 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-08-15 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明提供一种提高植物遗传资源核心种质代表性的取样方法，包括：搜集遗传资源样品的不同性状数据，确定核心种质取样比例；将全部样品数据进行标准化；计算各个样品间的遗传距离；将全部遗传距离按从大到小的顺序进行排序，找出其中最小的遗传距离；根据最小遗传距离，找到其对应的各个样品，随机保留一个；对剩下的全部样品重新计算各个样品间的遗传距离；将遗传距离按从大到小顺序进行排序，找出其中最小的遗传距离；按照前述方法删减样品本发明保证核心样品的遗传多样性和核心种质的代表性。
一种提高植物遗传资源核心种质代表性取样方法

[发明专利]一种基于量子遗传算法的中压配电网故障诊断方法-CN201511030548.1在审
发明人：姚瑛;郗晓光;王浩鸣;李琳;董艳唯 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网公司
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于量子遗传算法的中压配电网故障诊断方法，其技术特点是：包括以下步骤：步骤1、采用元件动作的实际与期望值并融入断路器失灵保护以及断路器自动重合闸的保护状态建立改进型中压配电网故障诊断模型；步骤2、求解基于量子遗传算法的改进型中压配电网故障诊断模型，对中压配电网进行故障诊断。本发明通过分析配电系统内元件种类以及保护配置情况，建立配电网故障诊断模型，模拟故障情景后保护及断路器的动作情况，利用量子遗传算法对故障模型进行求解，从而实现了对在配电网发生故障后对故障元件进行准确定位并对配电网故障进行快速
一种基于量子遗传算法配电网故障诊断方法

[发明专利]多自由度空间机械臂非完整路径规划方法-CN201610971229.9在审
发明人：徐帷;卢山;侯月阳;王奉文 -专利权人：上海航天控制技术研究所
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用遗传算法进行多自由度空间机械臂非完整路径规划方法。其步骤包括：一、机械臂各关节运动规律函数化；二、利用两端约束条件化简待定参数；三、基于终端时刻控制精度和过程约束要求确定适应度目标函数；四、利用遗传算法对待定参数寻优。本发明基于带操作臂的自由漂浮航天器本体‑机械臂耦合动力学建模，运用遗传算法寻找最优的机械臂的运动路径，实现本体姿态及机械臂关节角同时达到期望状态，节省卫星本体姿态控制的能量消耗与任务执行时间，同时避免传统逆运动学关系求解过程中可能造成的动力学奇异问题
自由度空间机械完整路径规划方法

[发明专利]基于遗传算法优化装袋算法的电力变压器故障诊断方法-CN201610378057.4在审
发明人：黄新波;李文君子;魏雪倩;徐冠华;王玉鑫;吴孟魁 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2016-05-31 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法优化装袋算法的电力变压器故障诊断方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，对利用DGA技术获得的五种变压器油中溶解气体进行数据预处理，并构建输入样本集，步骤2，利用训练样本集D’对Bagging‑CART算法进行训练，得到一系列CART基分类器，同时对待分类样本进行分类，步骤3，采用遗传算法对得到的全部E个CART基分类器进行选择，由于全部CART基分类器中存在相似甚至相同，以及分类性能不好的基分类器，采用遗传算法选择出部分性能优越，差异性大的基分类器，步骤4，得到待分类样本的最终分类结果，即变压器故障类别。本发明的方法能以此来对变压器故障状态进行更为精确有效的判定。
基于遗传算法优化装袋电力变压器故障诊断方法

[发明专利]基于采用多父代遗传算法的人工神经网络的喷射器性能预测方法-CN201710107962.0在审
发明人：蒋宁;潘凡;徐英杰;高增梁 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于采用多父代遗传算法的人工神经网络的喷射器性能预测方法，对于给定的喷射器，收集相关参数；根据输入输出参数，建立神经网络；设置遗传算法初始参数；建立评价函数；遗传算法处理，不断的对种群中个体进行选择变异操作并记录适应度值，达到进化次数上限；适应度最优解对应的染色体即为所建立的多父代BP‑GA神经网络所对应的阈值与权值，对得到的多父代BP‑GA神经网络进行训练，直至预测输出变量的误差小于给定值；测量实际状态下的输入变量
基于采用多父代遗传算法人工神经网络喷射器性能预测方法

[发明专利]使用遗传算法选取特征的方法和装置-CN202010767048.0在审
发明人：孙靖文;孙泽懿 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用遗传算法选取特征的方法和装置。该发明包括：在特征选择的过程中使用遗传算法，将所有的候选特征对应至染色体的位中，通过染色体的位的状态表示一个候选特征是否参与学习器的训练，通过随机产生等方式生成第一代染色体，使用第一代染色体训练学习器，获得学习效果，记为对应染色体的适应度，然后进行遗传算法的迭代，例如，选择、繁殖、变异等，生成新一代染色体，不断迭代，最终迭代出满足预设条件的染色体，从而筛选出参与学习器正式训练的特征。
使用遗传算法选取特征方法装置

[发明专利]一种基于遗传算法的电力通信光缆敷设优化方法-CN201910994629.5在审
发明人：王法;姚跃;孙一凡;陈豪;单宝旭;徐杰;计渊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力通信领域，公开了一种基于遗传算法的电力通信光缆敷设优化方法，包括步骤：A)统计电力通信网络中的光缆线路数据；B)利用通信网络中的通信站点和光缆线路建立网络连通无向图；C)建立约束条件，构造目标函数；D)利用遗传算法对目标函数进行求解；E)获得经济性最佳的光缆敷设线路。本发明通过模拟实际的电力通信网建设的状态和网络结构，建立网络连通无向图，形成一个面向整个电力通信网络规划的模型，然后建立约束条件，在满足光缆可靠性和通信站点失效率约束条件下利用遗传算法对目标函数进行求解
一种基于遗传算法电力通信光缆敷设优化方法

[发明专利]一种基于禁忌搜索算法和遗传算法结合的调度优化方法-CN202110878110.8在审
发明人：石振锋;李泽宇 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：一种基于禁忌搜索算法和遗传算法结合的调度优化方法，属于柔性制造生产调度技术领域。解决现有技术中存在的进行瓶颈检测过程中遇到的状态空间爆炸问题。本发明适用于柔性制造系统的Petri网模型，该模型采用随机调度，利用遗传算法和禁忌搜索算法对Petri网模型数据进行优化。禁忌搜索为：选取遗传算法生成的子代作为可行解X；在每次迭代中：通过解X的邻域产生多个可行解进而获得候选解，判断所有候选解是否满足破禁规则，若满足则用满足破禁规则的解Y代替X，将Y对应的禁忌对象放入禁忌表
一种基于禁忌搜索算法遗传结合调度优化方法

[发明专利]一种基于粒子群遗传的网络切片编排算法-CN202210003854.X在审
发明人：孙晓宝;陈兰婧;周翔宇;刘学;万里鹏;项靖博 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一六研究所
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群遗传的网络切片编排算法，网络切片控制器首先进行安全认证鉴权和服务查询；接着分析处理得到业务类型、业务需求、网络资源使用情况等信息；网络切片编排器在获得可用的资源集合后，采用遗传算法生成初始可行解，然后利用粒子群优化算法输出最优的网络切片编排方案，并将网络实例标识符反馈给相应业务，完成业务的载入；最后根据当前船舶建造网络状况收集链路带宽等网络状态信息，计算链路剩余可用带宽容量，区分大、小流的判断阈值本发明将遗传算法的全局性与粒子群优化算法的高效率相结合，提高了算法的收敛速度，可以有效求解最优的网络切片编排方案。
一种基于粒子遗传网络切片编排算法