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[发明专利]一种联合路由优化的能量补充装置及其能量补充方法-CN201710476672.3有效
发明人：贾杰;陈剑;刘忠禹;熊喆 -专利权人：东北大学
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：联合路由优化的能量补充装置包括：链路状态获取器：用于获取节点之间链路状态信息；节点位置获取器：用于获取节点的位置信息；路径编码器：基于获取的链路状态信息与节点位置，对物联网间的通信路径以树的方式进行遗传编码；遗传路径进化器：以遗传算法的方式对物联网的通信路径进行优化，构建最优路由树；充电方式输出器：用于输出最优无线充电车WCV的移动路径；最优路径输出器：用于输出该物联网的最优数据路由路径。
一种联合路由优化能量补充装置及其方法

[发明专利]一种基于遗传算法的岸桥载荷状态检测方法-CN201711071585.6有效
发明人：唐刚;胡超;胡雄 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种基于遗传算法的岸桥载荷状态检测方法首先通过岸桥上的传感器采集数据，再利用遗传算法从数据中寻找载荷分类中心，最后再基于载荷分类中心对岸桥的载荷状态进行统计分析，从而得出结论。本发明方法基于岸桥工作的实际工程数据，而不是记录本上的记录参数，更能体现岸桥的工作状态。本发明方法不需要人工记录数据，减少了出错的几率，得到的结果更加准确。同时，由于其是基于遗传算法的，所以具有高效、稳定和抗干扰力强的优点。
一种基于遗传算法载荷状态检测方法

[发明专利]一种基于贝叶斯网和遗传算法评价智能电能表运行状态的方法和系统-CN201910041159.0有效
发明人：李贺龙;于海波;林繁涛;朱允刚;王兴媛;刘佳;王春雨 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于贝叶斯网和遗传算法评价智能电能表运行状态的方法和系统，其首先对用于评价电能表运行状态的属性指标中具有连续值的属性指标进行离散化，然后基于历史数据，对经过离散化的属性指标，采用遗传算法确定最优属性指标的集合，再通过历史数据，训练出若干个贝叶斯网，并采用遗传算法，根据适应度函数选取最佳贝叶斯网，最后对观测到的智能电能表的属性指标值，通过贝叶斯网推理算法确定智能电能表的运行状态，所述方法和系统准确地实现了智能电能表的状态评价，为电网的安全运行、状态监测、数据抄读、电价下发等工作提供了极大的便利，有效地节省了定期回收检测电能表的巨大成本，为更换智能电能表提供了有力的技术保障。
一种基于贝叶斯网遗传算法评价智能电能表运行状态方法系统

[发明专利]一种基于数据正反向驱动线性变参数遗传算法的无人艇路径规划方法及系统-CN201910802194.X在审
发明人：辛峻峰;张永波;李鹏昊;李世鑫;杨奉儒 -专利权人：青岛蓝海未来海洋科技有限责任公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开公开了一种基于数据正反向驱动线性变参数遗传算法的无人艇路径规划方法及系统，该方法包括：接收无人艇的导航数据、船舶日志和状态信息；将导航数据转换坐标系并绘制坐标图，在坐标图中标记目标点和无人艇实时位置；采用数据正向驱动线性变化参数遗传算法或数据正向驱动线性变化参数遗传算法生成无人艇路径规划的最优轨迹。将无人艇路径规划的最优轨迹整合船舶日志和状态信息，获得无人艇的航行轨迹以及与目标点之间的距离和偏转角度，用于控制舵机进行航迹偏移修正及船速调整。
路径规划遗传算法导航数据线性变化正向驱动日志船速偏转船舶正反向驱动标记目标航行轨迹偏移修正实时位置变参数目标点坐标图舵机航迹整合绘制转换

[发明专利]诊断方法-CN201680039132.2有效
发明人：埃尔米·埃尔图凯;阿米尔阿里·塔拉萨兹 -专利权人：夸登特健康公司
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：一种用于分析受试者的疾病状态的方法，所述方法包括用遗传分析仪，例如，脱氧核糖核酸(DNA)测序仪表征受试者在两个或更多个时间点或两个或更多个情况下的遗传信息，和使用来自两个或更多个时间点或两个或更多个情况的信息产生受试者的遗传信息的表征中的调整的测试结果
诊断方法

[发明专利]一种基于遗传算法的变电站物联微拍装置优化配置方法-CN202110510401.1在审
发明人：魏文震;李垚;王强;孙东青;孙磊;巩方伟;张晶;韩爱华;罗兵;张扬;王欣;杨增健;李强;吕健;刘海萍;张元标;王磊;窦维亮;于俊海;侯月民;谢德杰;崔向荣;王明波;盖鑫;张浩;成海勇;吕红;刘菁;罗光凯;成晓俊;陈帅;鲍春明;李增峰;吴超;巩政 -专利权人：国网山东省电力公司淄博供电公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遗传算法的变电站物联微拍装置优化配置方法，涉及变电站在线智能巡视技术领域。该基于遗传算法的变电站物联微拍装置优化配置方法，包括以下步骤：S1、获取整个变电站的状态监测点位图，S2、在状态监测点位中标出监控设备点，S3、找出处于监控巡视盲区的状态监测点，S4、给定变电站可安装物联微拍装置的点位集合，S5、建立物联微拍装置的优化配置模型，S6、采用遗传算法法求解优化配置模型实现物联微拍装置优化配。该基于遗传算法的变电站物联微拍装置优化配置方法，能够在变电站现有监控基础上，增补监测点位，缩短改造施工周期，有利于在110kV变电站中快速部署，加快国网公司在线智能巡视的建设工作。
一种基于遗传算法变电站物联微拍装置优化配置方法

[发明专利]遗传算法修正蚁群算法优化的PID控制器及其应用-CN201810220043.9在审
发明人：黄力 -专利权人：黄力
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： B29C45/76 文献下载
摘要：本发明提供的一种遗传算法修正蚁群算法优化的PID控制器，所述遗传修正蚁群算法的优化方法包括以下步骤：将种群初始化，确定种群的规模为m以及最大迭代循环次数NCmax；规定种群的m个蚂蚁从不同的地点开始行走；建立禁忌表格，填充初始的出发地点；使每个蚂蚁根据概率转移状态公式进行搜索路径；使用式(1)完成信息素的更新，通过使用式(2)将信息素通过遗传算法修正；使用式(3)评价每次蚂蚁搜索路径后的效果，选出最佳的行进路径；若达到最大迭代次数，输出优化的PID参数，若未达到最大迭代次数，则返回使每个蚂蚁根据概率转移状态公式进行搜索路径步骤。通过将遗传算法嵌入蚁群算法，改善了PID控制器的控制性能，提高了控制的精确度。
遗传算法蚁群算法式( 1 )式( 2 )修正蚂蚁搜索路径转移状态迭代种群优化种群初始化出发地点迭代循环控制性能蚂蚁搜索输出优化完成信息行进路径信息素概率填充嵌入遗传返回更新应用

[发明专利]一种基于遗传疾病致病基因的分析系统及其应用-CN202010648290.6在审
发明人：吴皓;陈晓禾;李凤美;杨涛;郭宇;洪凯程;罗晓梅 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遗传疾病致病基因的分析系统，至少包括以下模块：位点突变分类模块，用于将遗传疾病的致病基因内位点的突变结果进行分类，未发生突变的位点为0，杂合突变或异质突变的位点的为1，纯合突变或均质突变的位点的为2；突变值获得模块，用于获得致病基因的突变值；结果判断模块，用于根据致病基因的突变值判断该致病基因突变状态和/或致病性；报告单生成模块，用于根据致病基因突变状态和/或致病性，得到匹配的诊断结论，疾病风险评估与遗传咨询建议本发明可以对正常表型的突变携带者本人进行风险评估，规避后天的损伤因素，同时评估其后代的致病风险，提供婚育指导和遗传咨询建议。
一种基于遗传疾病致病基因分析系统及其应用

[发明专利]一种基于改进遗传算法的含分布式电源配电网故障定位-CN202011307680.3在审
发明人：洪炎;蔡伟强;苏静明;姚威威;许天 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进遗传算法的含分布式电源配电网故障定位方法，本发明的目的是采用改进遗传算法提高故障点的定位速度和定位准确度。其方法包括：建立配电网故障定位数学模型，建立线路的运行状态和配电开关状态之间的联系函数，建立评价函数来评估目标值的适应度，在传统的遗传算法产生初始种群中进行改进，分为N个(基于配电网络节点个数确定)不同的种群本发明通过改进遗传算法的初始种群，提出单体交叉，能够减少多余的种群搜索，更快的确定故障种群，提高故障点的搜索速度。
一种基于改进遗传算法分布式电源配电网故障定位

[发明专利]一种基于遗传算法的光伏场站模型参数辨识方法-CN202211624487.1在审
发明人：古庭赟;张后谊;范强;毛均毅;李博文;冯起辉;辛明勇;王宇;祝健杨;苏立;张俊玮;牛唯 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的光伏场站模型参数辨识方法包括：对光伏发电单元进行扰动实验，记录响应波形；以响应为输入量，对所述输入量进行标幺化处理；定义目标函数，选择在功率控制中参与程度最高的参数，作为相关状态参数；将相关状态参数进行编码，用二进制码表示；设置初始值，随机初始化遗传群体，计算适应值；构建匹配池，随机两个个体，进行杂交，杂交后进行变异，产生新一代遗传群体，重新计算遗传群体中适应值，重复进行，直到平均适应度不再提高
一种基于遗传算法场站模型参数辨识方法

[发明专利]一种基于响应混叠性度量与遗传算法的测试激励优选方法-CN201710725700.0有效
发明人：俞洋;姜月明;杨智明;彭喜元;季雪松 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：一种基于响应混叠性度量与遗传算法的测试激励优选方法，本发明涉及基于响应混叠性度量与遗传算法的测试激励优选方法。本发明为了解决现有模拟电路中，由于器件容差的存在使得器件故障状态和正常状态界限模糊，导致早期故障检测较低以及测试激励优选速度慢的问题。本发明包括：步骤一：得到M个正常样本和M个故障样本；步骤二：采用遗传算法对P个频点进行二进制编码，并进行参数初始化；步骤三：遗传算法采用响应混叠性度量函数作为适应度函数，计算NIND个频点的适应度函数值
一种基于响应混叠性度量遗传算法测试激励优选方法

[发明专利]基于改进遗传算法的分层分区下无功优化方法-CN201210299238.X有效
发明人：麻常辉;武乃虎;张磊;蒋哲 -专利权人：山东电力集团公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2012-08-22 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明具体公开了一种基于改进遗传算法的分层分区下无功优化方法，步骤包括：第一步问题编码与种群初始化；对无功优化问题进行编码，并在无功源调节范围内给出一个染色体组作为遗传算法的初始种群，此时遗传代数：t=1；第二步判断遗传代数t是否达到了设定的最大遗传代数，若t达到了最大遗传代数，算法结束，得到最优个体的解；若t没有达到计算适应度函数；根据给出的单区域优化模型和状态变量，计算个体的适应度函数。第三步按照变异策略，对当代染色体组进行选择、交叉、变异等遗传操作，形成新一代染色体组；第四步重复步骤第二步~第三步；第五步终止条件：达到预先设定的最大遗传代数，在求解过程中得到最优染色体组即为最优解。
基于改进遗传算法分层分区无功优化方法

[发明专利]一种iPS细胞遗传学风险评估系统及应用-CN202310153265.4有效
发明人：陈珺;郑慧迎;顾丽朋 -专利权人：上海捷易生物科技有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G16B20/40 文献下载
摘要：本发明属于细胞风险评估技术领域，且公开了一种iPS细胞遗传学风险评估系统，其特征在于：所述iPS细胞遗传学风险评估系统有三大部分组成，分别由遗传病风险评估值S1、致瘤性风险评估值S2和获得性变异负荷评估值S3共同组成，综合三者形成细胞遗传学风险指标值F。本发明针对iPS细胞的总体遗传学状态和突变负荷进行快速且标准化的检测系统和评估的方法；对起始的亲本体细胞、不同克隆来源或不同时期的iPS细胞株或衍生细胞进行高深度的外显子组测序及分析，利用评分系统对细胞中存在的与遗传疾病易感性及肿瘤驱动突变风险相关的各类遗传变异进行分级及打分，最终分值构成系统的“关键遗传学风险指标”，用于评估细胞产品制造过程中的质量指标。
一种 ips 细胞遗传学风险评估系统应用

[发明专利]用于校准表观遗传分区测定的方法、组合物和系统-CN201980087384.6在审
发明人：安德鲁·肯尼迪;奥斯卡·韦斯特桑;何宇鹏;马修·舒尔茨 -专利权人：夸登特健康公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： C12Q1/6806 文献下载
摘要：在一方面，一种用于评价多核苷酸样品中核酸分子基于表观遗传状态的分区的方法，该方法包括：(a)向多核苷酸样品中的核酸分子添加表观遗传对照核酸分子的集合，从而产生加标样品；(b)将加标样品的核酸分子分区成多于一个分区的集合；(c)富集来自多于一个分区的集合的分子的子集以生成富集的分子，其中富集的分子包括一组表观遗传对照核酸分子和来自多核苷酸样品的一组核酸分子；(d)对富集的分子测序以产生测序读段；(e)分析测序读段以生成表观遗传对照核酸分子的一个或更多个表观遗传分区评分；以及(f)将一个或更多个表观遗传分区评分与一个或更多个表观遗传分区截止值进行比较。
用于校准表观遗传分区测定方法组合系统

[发明专利]一种基于改进遗传算法的全局交通信号灯调控方法-CN202210428746.7在审
发明人：文祎琳;罗彪;胡天萌;陈子涵 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于改进遗传算法的全局交通信号灯调控方法，包括以下步骤：S1：模型简化与优化目标；S2：模型的假设；S3：数据预处理；S4：基于改进的遗传算法的交通信号灯全局优化调控；S5：基于先验规则的图拓扑优化；S6：基于遗传算法与先验规则结合的交通信号灯调控。本发明根据各个路口实时交通流情况，利用遗传算法搜索全局最优交通灯调度方案。遗传算法包含以下几个步骤：初始化编码、适应度评估和遗传算子操作。实验结果表明：利用改进的遗传算法，简化了计算过程，提高了效率，减少了交通阻塞的概率，优化了全路网交通流。本发明通过交通灯调度算法来控制交通灯状态的转换，从而减少交通流阻塞和车辆滞留的状况。
一种基于改进遗传算法全局交通信号灯调控方法