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[发明专利]全局归一化神经网络-CN201780028094.5有效
发明人： C.阿尔贝蒂;A.塞弗因;D.安多尔;S.佩特罗夫;K.G.甘切夫;D.J.韦斯;M.J.柯林斯;A.普雷斯塔 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种包括在训练数据上训练具有参数的神经网络的方法，其中所述神经网络接收输入状态并且处理所述输入状态以针对决策集中的每个决策生成相应的得分。所述方法包括接收包括训练文本序列、以及针对每个训练文本序列的对应的金决策序列的训练数据。所述方法包括在所述训练数据上训练所述神经网络以确定所述神经网络的参数的训练值。训练所述神经网络包括针对每个训练文本序列：维持针对训练文本序列的候选决策序列波束、通过一次添加一个决策来更新每个候选决策序列、确定与所述金候选决策序列的前缀匹配的金候选决策序列已经从所述波束中退出、以及作为响应
全局归一化神经网络

[发明专利]自动驾驶车辆的决策规划方法和装置-CN202111325837.X有效
发明人：薛兵;邱恒;莫斯尧;徐传骆;韩志华;张旭 -专利权人：苏州挚途科技有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：本发明提供了自动驾驶车辆的决策规划方法和装置，包括：获取交通参与者的参数信息，根据交通参与者的参数信息得到交通参与者的势场；构建决策序列树，决策序列树包括多个决策序列；根据交通参与者的势场为决策序列中的每个可行域构造对应的融合势场；根据融合势场和预设的系统状态方程，计算时域下所有决策序列对应的规划轨迹；对所有决策序列对应的规划轨迹进行评估，得到多个评估结果；将多个评估结果进行排序，得到排序后的评估结果；对排序后的评估结果进行碰撞检测，得到检测结果；可进行长时域的决策规划，易于扩展且稳定性高。
自动驾驶车辆决策规划方法装置

[发明专利]基于人工智能的异常优化决策方法及AI分析系统-CN202310216207.1在审
发明人：张宾;陈翰卿 -专利权人：张宾
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/211 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于人工智能的异常优化决策方法及AI分析系统，依据每个参考异常特征序列中的参考异常特征进行时空节点特征随机转换得到的时空节点转换参考特征中的至少两个时空节点转换参考特征之间的混合，生成参考异常特征序列对应的混合异常特征序列，并获得参考异常特征序列的衍生参考异常特征序列，基于多个参考异常特征序列的多个衍生参考异常特征序列，训练用于异常知识点决策的异常知识点决策模型，训练后的异常知识点决策模型对目标融合特征进行异常知识点决策，获得对应于目标云服务异常事件的异常优化决策信息，可以提高异常优化决策信息的准确性，进而提高后续云服务页面运行的稳定性。
基于人工智能异常优化决策方法 ai 分析系统

[发明专利]决策因素分析装置与决策因素分析方法-CN201711388816.6有效
发明人：林政良;李杰欣;王恩慈;黄俊堂;左聪文 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供用于分析导致商品类型的商品被购买的多个决策因素的一种决策因素分析装置与决策因素分析方法。所述方法包括自消费者数据库对应多个消费者的多个浏览历史数据与多个购买历史数据中辨识对应所述商品类型的多个商品序列，其中每一个商品序列包括未购买商品与购买商品；根据所述多个商品序列与多个商品信息获得特征序列；根据特征序列的K个决策因素训练对应所述商品类型的回归模型以获得最佳回归模型，并且根据所述最佳回归模型获得分别对应所述K个决策因素的K个决策值，以产生对应所述商品类型的决策因素序列。
决策因素分析装置方法

[发明专利]优化决策规控的方法、控制车辆行驶的方法和相关装置-CN202010329110.8有效
发明人：王滨;庄雨铮;刘武龙 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本申请提供了人工智能的自动驾驶领域中的优化决策规控的方法、基于决策控制系统控制车辆行驶的方法和相关装置。本申请优化决策规控的方法中：获取第一行驶序列，第一行驶序列中包括车辆在第一环境信息中的第一轨迹序列和决策控制系统的行为决策层基于第一环境信息输出的第一目标驾驶行为；获取第二行驶序列，第二行驶序列中包括决策控制系统的运动规划层基于预设的第二目标驾驶行为输出的第二轨迹序列和该第二目标驾驶行为；根据第一行驶序列与预设的行驶序列的差异优化行为决策层，根据第二行驶序列与该预设的行驶序列的差异优化运动规划层。本申请的技术方案可以实现行为决策层和运动规划层的闭环优化，从而有利于保证车辆的正常行驶。
优化决策方法控制车辆行驶相关装置

[发明专利]一种基于Transformer和决策融合的调制识别方法-CN202210933054.8在审
发明人：焦逊;岳秀清;孔维思;廖东升;陈亮;李喜朋 -专利权人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Transformer和决策融合的调制识别方法，属于信号识别领域。本发明对获取到的离散复信号进行预处理，转换成I/Q和A/P序列；对于I/Q序列和A/P序列，经过卷积嵌入提取序列的空间特征，获得高维的嵌入向量序列；经过改进的Transformer模型，提取不同位置特征向量之间的依赖关系，输出包含全局相关性的编码向量序列；所有位置的编码向量经过注意力池化、线性变换和Softmax操作后输出决策特征向量和决策概率分布；I/Q和A/P两路的决策特征向量和决策概率分布经过自适应加权机制，获得决策融合后的联合决策向量和联合决策概率分布
一种基于 transformer 决策融合调制识别方法

[发明专利]基于时序并行的决策树生成方法及装置、电子设备-CN201910636233.3有效
发明人：董厶溢 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及决策树技术领域，揭示了一种基于时序并行的决策树生成方法及装置、电子设备。所述方法包括：获取若干个时间序列点；针对每一时间序列点对应的数据生成与时间序列点相匹配的决策树节点，获得若干并行决策树；根据若干并行决策树中决策树节点的分布特性计算每一决策树节点对应的节点权重；按照预设集成原则以及每一决策树节点对应的节点权重生成每一决策树节点的下一批决策树节点，通过根据每一时间序列点对应的数据获得若干并行决策树，根据节点权重生成每一决策树节点的下一批决策树节点，能够在时序相关的数据分析中，提高决策树的性能，保证数据分析的稳定性，从而增强对于具有时变特性的金融数据进行数据分析的效果
基于时序并行决策树生成方法装置电子设备

[发明专利]基于招聘行为数据的自适应性的招聘决策系统及方法-CN202210808495.5在审
发明人：尹超 -专利权人：上海穰川信息技术有限公司
申请日： 2022-07-10 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于招聘行为数据的自适应性的招聘决策系统，以解决现有技术中未将招聘人员的画像以及用人策略的时间因素纳入考虑因素，因此决策模型很难学习到历史经验和动态变化，导致决策机制很难自适应调整，本发明采用行为序列的方式，可以选择一批招聘信息和候选人信息的典型样本，并基于专家的评价标准对这些样本作出决策。决策后的序列当作历史决策序列，跟需要招聘的岗位信息和待评价的候选人信息，一同输入模型，得出预测结果。通过这种方式得出的预测结果是跟历史决策序列保持一致的。这样，在不改变模型参数本身，通过输入不同的行为序列，就会带来评价结果上的变化，起到了动态自适应的效果。
基于招聘行为数据自适应性决策系统方法

[发明专利]一种考虑障碍约束的航天器在线博弈规划方法、装置及介质-CN202211734539.0在审
发明人：叶东;贾振;袁秋帆;许旭升;肖岩;田鑫龙 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： B64G1/24 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种考虑障碍约束的航天器在线博弈规划方法，属于航天器轨道控制技术领域；该方法包括：构建参与博弈航天器的非线性动力学模型；在当前回合，通过测量获得自身、对手航天器和障碍航天器的初始状态向量，并通过动力学模型获得无控状态下设定窗口长度的决策航天器状态信息序列；在当前迭代，根据决策航天器状态信息序列，通过基于相对距离和角度的对手航天器目标函数预测对手航天器状态信息序列估计；根据对手航天器状态信息序列估计，通过决策航天器目标函数求解决策航天器控制序列并更新决策航天器状态信息序列；如果不满足设定的迭代结束条件，则进入下一迭代；否则，则结束迭代，根据决策航天器控制序列输出最优控制量。
一种考虑障碍约束航天器在线博弈规划方法装置介质

[发明专利]用于决定决策的装置、方法和机器可读存储介质-CN202110177334.6在审
发明人：杨铭;夏迎炬;刘汝杰 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于决定决策的装置、方法和机器可读存储介质。该装置包括：获取单元，其获取与决策的决定相关联的M个场景下的M个预测序列以及与每个预测序列分别对应的概率；分配单元，其针对每个场景分别分配N个具体决策方案；第一计算单元，其针对每个场景获得与每个场景对应的组最优决策方案；合并单元，其基于M个场景的组最优决策方案和M个预测序列来获得场景组合决策方案；以及第二计算单元，其基于场景组合决策方案和概率来获得最终决策方案。
用于决定决策装置方法机器可读存储介质

[发明专利]语音处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210147479.6在审
发明人：刘志康 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种语音处理方法、装置、电子设备及存储介质，获取用户录入语音的特征参数，利用目标识别模型对特征参数进行识别获得识别结果，基于傅里叶变换处理所述识别结果得到第一字节序列及处理预设的决策树中的决策项得到第二字节序列，利用汉明距离算法基于第一字节序列及第二字节序列，从决策树中获取与识别结果相匹配的目标决策项，校验目标决策项是否正确，根据校验得到的结果执行相应的操作，实现了根据客户语音数据，由语音识别技术根据决策树进行智能查找符合客户需求的决策项
语音处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于OPTICS算法的车载激光雷达点云不均匀密度聚类方法-CN202310039685.X在审
发明人：肖海林;廖瀛治;周迪;曾张帆;刘海龙;谌雨章 -专利权人：湖北大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OPTICS算法的车载激光雷达点云不均匀密度聚类方法，包括如下步骤：1）生成决策序列图；2）计算决策序列图变化率；3）筛选决策序列图变化率的峰值点；4）决策序列图重组排序；5）阈值函数划分聚类
基于 optics 算法车载激光雷达不均匀密度方法

[发明专利]行为克隆方法、电子设备、存储介质和程序产品-CN202111341447.1在审
发明人：黄梓铭;李小双;王晓;王飞跃 -专利权人：中国科学院自动化研究所;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种行为克隆方法、电子设备、存储介质和程序产品，行为克隆方法，包括：确定当前状态向量序列和上一时刻决策序列，上一时刻决策序列包括上一时刻状态向量序列和上一时刻状态向量序列对应的动作向量；将当前状态向量序列和上一时刻决策序列输入行为克隆模型中，得到行为克隆模型输出的当前状态向量序列对应的预测动作向量；行为克隆模型基于当前状态向量序列与上一时刻状态向量序列的关联性，对当前状态向量序列进行预测动作向量的预测；行为克隆模型是基于相邻时刻的样本决策序列训练得到的
行为克隆方法电子设备存储介质程序产品

[发明专利]电气设备维修决策优化方法-CN202111205424.8在审
发明人：吕习超;陆小剑;郝志杰;李晓霞;李辉;傅聪;陈极升;余敬冬;马洪灼;樊友平 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司柳州局
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种电气设备维修决策优化方法。所述方法包括：获取电气设备的延迟代价成本最小的抽检计划序列，作为最优抽检计划序列；根据最优抽检序列，确定各待测维修决策；根据预设的集成模型的约束条件，当各待测维修决策满足约束条件时，计算各待测维修决策的选择性维修成本、抽检质量成本和抽检计划延迟成本；根据选择性维修成本、抽检质量成本和抽检计划延迟成本，计算得到各待测维修决策的集成总成本；根据各待测维修决策的集成总成本，以集成总成本最小为目标，确定最优集成总成本，并将最优集成总成本对应的待测维修决策作为最优维修决策采用本方法能够降低维修决策总成本。
电气设备维修决策优化方法

[发明专利]一种工艺参数调节动作决策模型的优化方法以及装置-CN202110374794.8有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种工艺参数调节动作决策模型的优化方法以及装置。所述优化方法包括：获取工艺参数调节动作初始决策模型；通过初始决策模型获取样本数据集，训练专家评判初始网络，得到专家评判模型；使用初始决策模型生成待评判序列，在专家评判模型的模型参数不变的情况下，使用专家评判模型对待评判序列进行判断，得到待评判序列的认可结果，基于所述认可结果，更新所述初始决策模型的模型参数，得到工艺参数调节动作目标决策模型。这样，本申请使用专家评判模型对决策模型的模型参数进行优化，并且采用渐进式的确认方式来更新模型参数，有助于提高决策模型生成工艺参数调整动作的准确度。
一种工艺参数调节动作决策模型优化方法以及装置

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