专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车型识别和车流量检测方法-CN201710328412.1在审
  • 不公告发明人 - 南宁市正祥科技有限公司
  • 2017-05-11 - 2017-09-01 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种车型识别和车流量检测方法,包括以下步骤S1从交通监控视频中读取视频帧图像,设定检测区域,运用均值、ostu提取出目标前景信息;S2判断前景目标中是否存在车辆目标信息,若无则转步骤S1读取下一帧;S3采用基于颜色和纹理的阴影检测算法对提取的前景去除阴影;S4对出去阴影后的目标块采用canny边缘检测检测轮廓并提取轮廓并提取轮廓的最小外接矩形,判定车型;S5利用卡尔曼滤波器跟踪车辆,统计车辆经过检测区域需要的帧数,对车辆类型做进一步判断,统计相应车型的车流量。
  • 一种车型识别车流量检测方法
  • [发明专利]图像边缘检测方法、装置及设备-CN202110290495.6在审
  • 李丽宏;谢东阳 - 河北工程大学
  • 2021-03-18 - 2021-06-25 - G06T7/13
  • 本申请提供了一种图像边缘检测方法、装置及设备,该方法包括:获取待检测图像;采用方向梯度滤波器,对待检测图像进行去噪处理,得到去噪处理后的图像;针对去噪处理后的图像中的每个像素点,计算该像素点的梯度幅值和梯度方向;计算在该像素点的梯度方向上与该像素点相邻的两个像素点的梯度幅值,若该像素点的梯度幅值大于相邻的两个像素点的梯度幅值,则确定该像素点为疑似边缘点,否则确定该像素点为非边缘点;根据预设处理规则和最大类间方差,对去噪处理后的图像中的疑似边缘点和非边缘点进行处理,以得到检测结果图像。本申请采用方向梯度滤波器,能够滤除待检测图像中的噪声,提高了图像边缘检测的准确度。
  • 图像边缘检测方法装置设备
  • [发明专利]一种基于机器视觉的黑胶模组外观检测方法及系统-CN202310272277.9在审
  • 洪亚德;丁凯明;翁锦祥 - 厦门福信光电集成有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-07-28 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的黑胶模组外观检测方法及系统,包括以下步骤:使用成像设备获取包含黑胶与保护膜间隙的图像;对图像进行通道分离,获得高对比度的单通道图像作为待测图像;对待测图像进行去噪与图像增强,获得增强图像;利用改进的边缘梯度提取法对增强图像进行边缘检测,获得边缘图像;根据边缘图像的纹理特征结合增强图像灰度特征使用极值、最小二乘法分别拟合出两条边缘中心线,计算两条中心线的距离;将距离与预先指定的合格数值范围进行对比本发明采用基于改进的边缘梯度提取法的机器视觉方法对黑胶模组外观进行检测,可有效提高检测效率及检出率。
  • 一种基于机器视觉模组外观检测方法系统
  • [发明专利]一种视频分割中阴影的自适应检测及消除方法-CN201010188469.4无效
  • 祝世平;马丽 - 北京航空航天大学
  • 2010-05-24 - 2010-10-06 - H04N5/14
  • 本发明公开了视频对象分割中一种阴影的自适应检测及消除方法,包括如下步骤:首先,采用累计帧差大致检测出运动变化区域,通过静止指数构建运动模板;然后,统计亮度信息建立背景模型并结合运动模板进行更新,采用背景差分及Sobel算子检测前景及其边缘;将检测到的边缘图像分别进行水平和垂直投影,统计边缘图像分布情况并结合阴影边缘特性及空间位置大致确定阴影位置和搜索方向;最后,沿搜索方向在疑似阴影区域采用比重精确定位阴影点本发明所公布的阴影检测及消除方法结合了阴影的边缘及空间位置特性,计算量小,鲁棒性强,在色度不变性失效的情况下,仍然能够自适应地定位阴影区域,并准确剔除阴影点。
  • 一种视频分割阴影自适应检测消除方法

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