专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多曝光图像融合质量评估方法-CN202110833348.9有效
  • 贾惠珍;龚俐;王同罕;何月顺;李祥;何剑锋;徐洪珍 - 东华理工大学
  • 2021-07-22 - 2023-08-04 - G06T7/11
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种多曝光图像融合质量评估方法,该方法将融合图像与多曝光图像序列的相位一致性特征图、梯度幅度特征图、色彩饱和度特征图进行加权融合,再通过互信息量加权得到局部质量分数,其次,通过计算融合图像与多曝光图像序列的梯度不一致性,生成二进制图像,分割动态和静态区域,并计算动态和静态区域的区域质量分数,两个区域质量分数求平均得到最终质量得分。本发明从人类视觉系统特性出发,利用二值化处理,采用静态和动态结合的方式,解决了多曝光图像融合质量评估时难以兼顾的准确性和高效性,利用梯度幅度特征和饱和度特征,解决在色彩失真图像上表现不佳的问题。
  • 曝光图像融合质量评估方法
  • [发明专利]一种屏幕内容图像质量评估方法-CN202110831904.9有效
  • 王同罕;廖静;何月顺;周书民;徐洪珍;李祥;何剑锋;贾惠珍;李广 - 东华理工大学
  • 2021-07-22 - 2023-08-01 - G06T7/11
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种屏幕内容图像质量评估方法,包括以下步骤:将屏幕内容图像分割为文本区域和图像区域;提取图像区域的纹理特征和图像结构特征;提取文本区域的清晰度和文本结构特征;将屏幕内容图像的纹理特征、图像结构特征、清晰度、文本结构特征和主观质量分数输入LIBSVM软件中进行训练,获取质量评估模型;输入待评估的屏幕内容图像,经过处理后,输入质量评估模型中,获取质量分数。本发明可以感知图像的好坏程度,并且能够根据图像的质量分数可以动态的检测和调节图像处理系统输出优质图像,为实时客户端通信系统的参数优化提供更加有效的依据。
  • 一种屏幕内容图像质量评估方法
  • [发明专利]一种基于颜色和结构失真的无参考彩色图像质量评价方法-CN202211510202.1在审
  • 贾惠珍;胡其层;王同罕 - 东华理工大学
  • 2022-11-29 - 2023-03-31 - G06T7/00
  • 本发明适用于图像处理领域,提供了一种基于颜色和结构失真的无参考彩色图像质量评价方法,包括以下步骤:对彩色图像进行分块操作,组成彩色失真图像块数据集,构成训练集和测试集;构建一组二维Scharr检测算子,并利用其对输入的图像块进行卷积处理,获得失真图像块的梯度特征信息;将得到的图像块数据集转换到HSV色彩空间中;根据已有的图像块数据集,构建一个基于颜色和结构失真的无参考图像质量评价卷积神经网络模型;将划分的训练集输入构建的无参考图像质量评价卷积神经网络模型中,得到训练好的无参考图像质量评价模型。本发明设计合理,模拟到的质量分数和真实的质量分数有强烈的相关性和较小的误差,值得推广。
  • 一种基于颜色结构失真参考彩色图像质量评价方法
  • [实用新型]一种防堵下粉机-CN202222912598.4有效
  • 荆彦彬;柴国彬;梁鲜梅;荆孟雨;贾惠珍 - 河南昱安工程科技有限公司
  • 2022-11-02 - 2023-03-07 - B65D88/68
  • 本实用新型涉及一种防堵下粉机,包括料箱和卸料斗,所述料箱底部安装有卸料斗,所述卸料斗内开设有卸料槽,所述卸料斗内转动安装有转轴,且转轴上且位于卸料槽内安装有若干个叶片,所述料箱外侧水平安装有滑轨,所述滑轨上滑动安装有滑块;当电机工作带动转轴以及叶片旋转进行下料操作时,此时位于转轴上的第一带轮通过皮带带动第二带轮旋转,进而实现转盘的同步旋转,此时通过安装轴上的传动臂配合,带动滑块沿着滑轨移动,且随着转盘的旋转,滑块沿着滑轨做往复运动,进而通过连接臂带动缓冲板往复运动,通过缓冲板上的橡胶缓冲座不断对料箱进行往复冲击,对料箱内的粉状原料进行疏松,避免内部粉状原料堵塞,提高了下料效率。
  • 一种防堵下粉机
  • [实用新型]一种物料翻转机构-CN202222687042.X有效
  • 柴国彬;荆孟雨;贾惠珍 - 河南昱安工程科技有限公司
  • 2022-10-12 - 2023-02-03 - B65G47/252
  • 本实用新型公开了一种物料翻转机构,包括两个侧板,其中一个侧板侧壁安装电机,两个侧板相向一侧均转动安装转动辊,若干转动辊的外管壁环绕套装有输送带,两个侧板内均转动安装两个第一齿轮和一个第二齿轮,两个第一齿轮和第二齿轮之间共同环绕套装有第一链条,翻转机构主要包括方形杆,在方形杆的外杆壁均安装安装座,安装座内侧壁转动安装翻转辊,通过翻转辊与包装箱滚动接触,既能够推到包装箱,使其翻转,又能够减少两者接触产生的磨损,电机驱动转动辊带动输送带环绕运转的同时带动了第一齿轮旋转,因此包装箱的运输和包装箱的翻转同步进行,存在配合联系,减少配合误差,不容易导致翻转失败。
  • 一种物料翻转机构
  • [发明专利]基于图像语义信息的增量学习无参考图像质量评价方法-CN202210640590.9在审
  • 王同罕;姜新童;贾惠珍;谢婷;何月顺;张军 - 东华理工大学
  • 2022-06-08 - 2022-08-30 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体是基于图像语义信息的增量学习无参考图像质量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:划分增量任务集;将划分的增量任务集输入到特征提取网络中;将提取到的全局语义特征输入到混合注意力模块中;将获取到的带有空间信息的显著语义特征与多尺度失真特征使用早融合的方式融合;将得到深度融合特征输入到回归网络中;使用知识蒸馏的方式将回归网络学习到的知识迁移到学生网络;使用学生网络对下一次增量任务的部分图像数据做出质量分数预测,本发明基于图像语义信息的增量学习无参考图像质量评价方法,增强了模型对不同场景失真图像的鲁棒性,提高了模型对不同场景失真图像质量的表达能力。
  • 基于图像语义信息增量学习参考质量评价方法
  • [发明专利]一种基于多任务学习的图像质量评估方法及装置-CN202110253923.8在审
  • 王同罕;何月顺;杨希;贾惠珍;李潭;宋伟宁;李祥;何剑锋 - 东华理工大学
  • 2021-03-09 - 2021-05-07 - G06K9/62
  • 本发明适用于计算机技术领域,提供了一种基于多任务学习的图像质量评估方法及装置,所述方法包括:根据根据多任务学习训练生成的基于卷积神经网络的图像质量评估模型对所述待质量评估的图像进行处理,确定所述图像的质量评估结果;其中,所述基于图像质量评估模型是预先基于自然属性特征任务学习所训练生成的;所述自然属性特征任务学习是使得图像经过图像质量评估模型处理后得到的自然属性特征响应结果与按照预设的自然属性特征提取规则对图像进行特征提取所得到的自然属性特征真实结果之间满足预设的要求,相比于现有的利用无参考图像质量评估算法所训练生成的图像质量评估模型,在模型分析的准确率上具有显著的提升。
  • 一种基于任务学习图像质量评估方法装置
  • [发明专利]一种简易人脸识别分类系统-CN202010695682.8在审
  • 王同罕;张子豪;贾惠珍;姜林;李谭 - 东华理工大学
  • 2020-07-17 - 2020-10-27 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种简易人脸识别分类系统,包括人脸捕获模块、数据处理模块、神经网络模块、识别测试模块;人脸捕获模块利用OpenCV或Dlib库在摄像头捕获人脸中进行人脸的标记和提取获得人脸数据集;数据处理模块对人脸捕获模块得到的人脸数据集进行处理,使之能够被神经网络训练学习;神经网络模块对数据处理模块得到的处理后的数据进行训练和测试,得到网络训练的权重模型文件;识别测试模块进行人脸识别的演示。本发明快速利用TensorFlow深度学习框架搭建一个简易的人脸识别分类系统,为深度学习在人脸识别的应用提供更多的参考可能;同时,本系统同样将在安全验证、门禁识别以及人脸支付等应用人脸识别的领域提供更多可能。
  • 一种简易识别分类系统
  • [发明专利]遥感图像的多角度自动MTF估计方法-CN201410769046.X在审
  • 纪则轩;孙权森;刘金尧;贾惠珍;査艺易;赵家成;王明良 - 南京理工大学
  • 2014-12-12 - 2015-04-22 - G06T7/00
  • 本发明提供一种遥感图像的多角度自动MTF估计方法,包括图像块选取和基于刃边法估算MTF两部分:图像块选取包括:将原图像进行多角度旋转,得到旋转后的图像;对旋转后的图像和原图像分别进行边缘点提取,得到4幅边缘点图像;分别利用4幅边缘图像作参考,选取用于估算MTF的图像块。基于刃边法估算MTF包括:对于已得到的图像块,作边缘检测,获得边缘点的位置,即获取边缘点的亚像素点位置;以最小二乘法拟合图像块中的边缘;对拟合的图像块中的边缘进行插值和提取平均边缘扩展函数;对平均扩展函数做简单差分,获得线扩展函数,并用高斯分布对线扩展函数进行拟合;对拟合后的线扩展函数进行离散傅里叶变换,并对结果进行取模,得到最终的MTF序列。
  • 遥感图像角度自动mtf估计方法

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