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[发明专利]基于双种群遗传规划算法的人脸识别方法-CN202310846378.2在审
发明人：毕莹;梁静;岳彩通;于明渊;郭伟峰 -专利权人： 郑州大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了基于双种群遗传规划算法的人脸识别方法，包括获取待分类图像；对待分类图像进行预处理；利用两个种群进化最优方案对图像进行滤波、特征提取、特征连接、分类器选择、集成分类器构建；在进化过程中利用隐式知识共享使两个种群杂交产生新的后代；进化结束后，从两个种群中选择排名最高的树中构建集成分类器得到最后的分类结果。本发明采用小型和大型树形结构表示的种群，以演化灵活长度的解决方案；提供了种群更新策略，具有隐式知识共享，使交叉操作处理具有不同结构的树，增强多样性和改善泛化性能；提供了集成分类器构建方法，提高了训练数据有限的图像分类的精度。
基于种群遗传规划算法识别方法

[发明专利]基于R-C-R结构的时空卷积交通流预测方法及系统-CN202310942036.0在审
发明人：景志勇;王玉森;石磊;卫琳;高宇飞 -专利权人： 郑州大学;郑州轻工业大学
申请日： 2023-07-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了基于R‑C‑R结构的时空卷积交通流预测方法及系统，涉及交通流预测技术领域，包括：获取交通流数据的训练集；构建交通流预测模型；将训练集输入到交通流预测模型中，对训练集进行预处理，得到预处理后的数据；对预处理后的数据进行时空卷积处理，初步提取数据的空间特征和时间特征；采用ConvLSTM网络作为核心模块，并辅以Resnet网络，构建R‑C‑R结构的时空特征提取层，获取空间特征与时间特征的动态相关性；经过多次迭代后，生成最优交通流预测模型，得到最优预测结果。本发明对交通流数据浅层和深层的时空特征进行提取同时减少梯度消失对网络功能的限制，提高交通流量预测的准确度。
基于结构时空卷积通流预测方法系统

[发明专利]用于还原金属氧化物粉末的反应器、方法-CN202310948433.9在审
发明人：车玉思;张石明;王瑞芳;孙紫昂;何季麟 -专利权人： 郑州大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B22F9/22 文献下载
摘要：本发明实施例公开了用于还原金属氧化物粉末的反应器和方法；反应器包括：反应器壳体，反应器壳体的底部设置有进气口，顶部开口；第一多孔板，设置在反应器壳体内部，第一多孔板与其下方的反应器壳体之间形成第一气仓；第一多孔板上设置有多个第一通孔；第二多孔板，设置在反应器壳体内部，位于第一多孔板上方；第二多孔板与第一多孔板之间形成第二气仓；第二多孔板上方形成放置金属氧化物粉末的物料仓；其中，第二多孔板上设置有多个第二通孔，第二通孔中设置有气嘴；气嘴具有内部空腔和形成所述内部空腔的壁；内部空腔的进口设置与第二气仓连通，壁上设置有气孔，气孔位于第二多孔板上方，且气孔的进气端口高于出气端口。
用于还原金属氧化物粉末反应器方法

[发明专利]一种红色发光的亚铜配合物及其制备方法和应用-CN202310841910.1在审
发明人：张斌;黄晶晶;张玉永;齐晨;杜晨霞;秦峰;刘祖创;杨宏志;尹国杰 -专利权人： 郑州大学;洛阳理工学院;河南省纤维纺织产品质量监测检验研究院
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C07F1/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种红色发光的亚铜配合物及其制备方法和应用，该红色发光的亚铜配合物的分子式为C70H51Cu4S4N19P2，分子量为1601.64，其制备方法包括：将配体A和辅助配体1‑苯基‑1H‑四唑‑5‑硫醇按照摩尔比为1:4加入到CH2Cl2和CH3OH的混合溶剂中，搅拌均匀得到混合溶液；将[Cu(CH3CN)4]PF6加入到混合溶液中，常温搅拌后过滤至培养瓶中，滤液在培养瓶中于室温下缓慢挥发得到晶体；将所得晶体用无水乙醇洗涤后真空干燥即得。本发明制备方法条件温和，制备过程简单，操作简便，常温即可制备。所得到的红色发光的亚铜配合物具有优异的发光性能，是一种优异的纯红色磷光材料。
一种红色发光配合及其制备方法应用

[发明专利]一种基于稀疏图的图卷积神经网络推荐算法-CN202310808736.0在审
发明人：郑志蕴;唐震;李凌霄;李钝 -专利权人： 郑州大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及计算机领域中推荐系统方向，公开了一种基于稀疏图的图卷积神经网络推荐算法。首先对数据预处理，根据用户‑项目交互构建用户项目二部图。在此基础上，使用二级制过滤矩阵对用户项目二部图进行稀疏化处理；增加初始残差连接，将图卷积神经网络的每一层嵌入向量与初始嵌入向量进行结合。本发明缓解了图卷积神经网络在深度增加时的噪声干扰以及过度平滑问题，使得网络深度得到扩展，可以更好地获取用户‑项目的高阶交互信息，提升了推荐性能。
一种基于稀疏图卷神经网络推荐算法

[发明专利]一种复合水凝胶基保水缓控释肥及其制备方法-CN202310829595.0在审
发明人：关红玲;侯翠红;谷守玉 -专利权人： 郑州大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C05G3/40 文献下载
摘要：本申请提出了一种复合水凝胶基保水缓控释肥及其制备方法，其中可降解复合水凝胶基保水缓控释肥赋予了肥料多重环境响应特性，提升了肥料利用率。通过引入了温度响应型高分子聚(N‑异丙基丙烯酰胺)和pH响应型高分子海藻酸钠，可以实现凝胶在不同温度以及不同pH条件下的亲疏水性及溶胀度的改变，最终实现对肥料养分释放速率的环境响应性调控。由于作物在不同环境下的养分吸收速率不同，该款肥料能够根据环境变化动态调控养分释放速率，使得养分释放速率与作物生长需求相匹配，达到更好的缓控释效果，提升肥料的利用率。
一种复合凝胶基保水缓控释及其制备方法

[发明专利]熊果酸在制备治疗对乙酰氨基酚诱导的肝损伤保护药物中的应用-CN202310230857.1在审
发明人：渠雅;李晓天 -专利权人： 郑州大学
申请日： 2023-03-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61K31/56 文献下载
摘要：本发明涉及熊果酸在制备治疗对乙酰氨基酚诱导的肝损伤保护药物中的应用，可有效解决熊果酸用于制备保肝药物的问题，通过体内实验，APAP诱导建立肝损伤小鼠模型，预给药减轻药物过量引起的肝损伤，起到对肝损伤预防作用，通过对机体机制研究，明确肝脏保护作用的机理；体外实验，建立L‑02细胞损伤模型，研究肝脏细胞保护作用及机制，进而确定熊果酸在对乙酰氨基酚诱导的肝损伤保护的有效用量为25‑100mg/kg，能通过抗炎、抗氧化及抗凋亡发挥对APAP诱导的肝损伤的保护作用。本发明可有效用于制备治疗对乙酰氨基酚诱导的肝损伤保护药物，开拓了熊果酸的新用途、药物价值和商业价值，经济和社会效益显著。
果酸制备治疗乙酰氨基诱导损伤保护药物中的应用

[发明专利]一种用于分离提取铀的复合材料及其制备方法-CN202310604395.5在审
发明人：杨佩佩;宋玉成;李松伟;刘春太 -专利权人： 郑州大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B01J20/26 文献下载
摘要：本发明涉及环保功能材料技术领域，具体涉及一种用于分离提取铀的复合材料及其制备方法。本发明通过螯合和共价交联的方法，将空心ZIF修饰在水凝胶3D互穿网络结构中，合成新型的复合水凝胶材料，将水凝胶3D网络结构与ZIFs孔隙结构优势复合，提升对铀的吸附分离提取性能；具体的，本发明将空心Zn/CoZIF(H‑ZIF)修饰在聚丙烯酰胺/海藻酸钠PAM/SA水凝胶上，空心Zn/CoZIF具有ZIF‑67结构中外延生长ZIF‑8的结构，PAM/SA与H‑ZIF的结合使PAM/SA/H‑ZIF水凝胶具有良好的吸附选择性、优异的重复使用性和丰富的表面官能团，提高了吸附性能和吸附效率。
一种用于分离提取复合材料及其制备方法

[发明专利]一种电动汽车集群辅助电网调频的滑模PI控制方法-CN202310634684.X在审
发明人：王要强;吴二博;黄征;韩婧;母志鹏;张夏韦;李亚玺;梁军;王明东;王克文 -专利权人： 郑州大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种电动汽车集群辅助电网调频的滑模PI控制方法，本发明方法通过结合SMC控制和PI控制对系统频率偏差进行调节，再利用模糊优化算法以频率偏差和频率偏差的变化率作为输入信号，生成一个可变系数对滑模控制和PI控制的信号进行优化。本发明方法不仅具有动态性能和稳态性能，而且还可以协调EV集群与发电机之间的出力，避免EV集群持续大量的出力对系统频率造成超调甚至失稳，同时，减少电力系统频率调节的经济成本。另外，对于EV集群，本发明考虑了三种车型，并采用粒子群优化算法对三种EV集群的投入比例参数进行优化，从而得到最优的电动汽车投入数量。
一种电动汽车集群辅助电网调频 pi 控制方法

[发明专利]一种对映体纯的平面手性二苯并二氮芳辛二酮化合物及其制备方法和应用-CN202310992276.1在审
发明人：梅光建;关春燕;华远照 -专利权人： 郑州大学
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C07D245/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种对映体纯的平面手性二苯并二氮芳辛二酮化合物，其具有结构新颖的特点，为平面手性化合物提供了新型骨架。本发明还提供了上述化合物的制备方法，该平面手性化合物可由简单易得的消旋二苯并二氮芳辛二酮通过催化不对称动力学拆分反应得到，操作简单，结构易于修饰。本发明进一步提供了上述化合物的应用，该平面手性化合物作为手性酰基化试剂对消旋的3,3‑二甲基丁‑2‑胺进行拆分，反应条件温和，产率高，对映选择性适中。
一种映体纯平面手性二氮芳辛二酮化合物及其制备方法应用

[发明专利]空气质量模式运行方法、装置、存储介质及电子设备-CN202311221586.X在审
发明人：曹凯;吴其重;王玲玲;郭恒亮;程华琼;王楠;吴昊 -专利权人：北京师范大学;河南省生态环境监测和安全中心;郑州大学
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种空气质量模式运行方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法应用于目标运行设备中的目标中央处理器，该方法包括：获取目标空气质量模式，目标空气质量模式包括重构平流模块，重构平流模块用于支持目标中央处理器和目标图形处理器之间的数据交互；确定重构平流模块所需计算的目标运行数据；通过重构平流模块，将目标运行数据发送至目标图形处理器中，以使目标图形处理器对目标运行数据进行并行计算，得到目标运行数据的目标运行结果；接收目标图形处理器返回的目标运行结果，目标运行结果用于目标空气质量模式的后续运行。本发明实施例可通过目标图形处理器对目标运行数据进行并行计算，以提高目标空气质量模式的运行速度。
空气质量模式运行方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于黄河淤泥的细度模数为2.3-3的人造细骨料及其制备方法-CN202310894411.9在审
发明人：赵军;尹路;李小鹏;赵钎屹;张丽娟;王亚栋;岳心洁 -专利权人： 郑州大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C04B18/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于黄河淤泥的细度模数为2.3‑3的人造细骨料及其制备方法。人造细骨料由普通硅酸盐水泥10～13％、硫铝酸盐水泥1.5～4.5％、粉煤灰14～20％、矿渣粉6.5～10％和黄河淤泥粉料54～66％组成；另外，每5kg黄河淤泥粉料中加水1～1.2kg和聚羧酸固体减水剂1.5～3g。将黄河淤泥烘干，得到两种粒径的黄河淤泥粉料，所得两种粒径的粉料按比例混合，得到黄河淤泥粉料；然后按照配比称取各种原料，采用造粒机进行造粒，造粒后进行养护，得到人造细骨料。本发明所得人造细骨料产品，经检测，完全能够满足我国《建设用砂》GB/T 14684‑2022的要求，能够代替天然砂、机制砂在建筑领域中使用。
一种基于黄河淤泥细度模数 2.3 人造骨料及其制备方法

[发明专利]基于多参数概率分布的地下水流场模型优化方法及系统-CN202310894450.9在审
发明人：王荆;孙瑞东;王田野;夏洋洋;石明生;杨浩明;兰雁;杨洋;张一博;侯佼建;代志宇;段盛龙 -专利权人： 郑州大学;黄河水利委员会黄河水利科学研究院;河南省引江济淮工程有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及地下水流场模拟技术领域，特别涉及一种基于多参数概率分布的地下水流场模型优化方法及系统，建立目标区域土样水文地质多参数分布模型，以提取目标区域土样参数空间分布特征；绘制水文地质多参数概率分布曲线，提取并组合相关参数概率分布函数、参数中位数置信区间取值范围和标准偏差，得到多参数组合特征值；将多参数组合特征值作为有限差分分析软件输入，利用有限差分分析软件对地下水渗流进行计算，以得到多参数概率分布下的地下水流场模型；采用参数中位数作为模型初始参数、以置信区间取值范围作为参数反演范围对模型参数进行率定，以最终确定地下水流场模型参数。本发明可为同类地下水流场数值建模提供参考依据，优化改善数值模拟效果。
基于参数概率分布地下水流模型优化方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的纺织品关系抽取方法-CN202310913092.1在审
发明人：徐明亮;刘允;姜晓恒;卢洋;崔丽莎 -专利权人： 郑州大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的纺织品关系抽取方法，包括步骤：第一步，获取纺织品领域非结构化文本数据，对文本数据进行预处理形成数据集，关系分类器利用神经网络对数据集进行特征提取，计算反向交叉熵；第二步，利用反向交叉熵计算对称交叉熵，并作为关系分类器的损失函数；第三步，使用两个相互独立、结构相同的关系分类器，并分别运用各自的损失函数进行训练，计算各自的损失后再计算两者的总分类损失；第四步，计算关于两个关系分类器预测概率之间的总对称交叉熵，将其作为共正则项与总分类损失组成联合损失，并运用联合损失分别对两个关系分类器进行训练。该方法不仅能降低噪声标签的影响，还能提高分类精确度，具有良好的关系抽取性能。
一种基于深度学习纺织品关系抽取方法

[发明专利]一种时延敏感网络中数据对齐方法-CN202310938692.3在审
发明人：李兵奎;庄雷;张建辉;杨思锦;王国卿 -专利权人：嵩山实验室;郑州大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L45/128 文献下载
摘要：本发明提出的一种时延敏感网络中数据对齐方法的思想是把流按照路径中的链路进行分段，每个链路是一个分段，每一个分段包括数据帧的离开时间、到达下一节点时间、在下一节点的调度时间，数据帧的发送时间为第一个分段的离开时间，数据帧的到达时间为最后一个分段的调度时间与最后一条链路传播时延之和，数据帧的离开时间、达到时间、调度时间通过门控列表(Gate Control List，GCL)进行控制，一种时延敏感网络中数据对齐方法，在保障数据传输时延要求的基础之上，使通过不同路径传输的数据同时到达目的节点。
一种敏感网络数据对齐方法

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