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- [发明专利]一种基于深度学习的驾驶员分心行为检测方法-CN202310882445.6在审
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段锦;李仲伦;张昊
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长春理工大学
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2023-07-18
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2023-10-24
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G06V20/59
- 本发明属于交通安全技术领域，公开了一种基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为检测方法。构建了一个驾驶员分心行为检测网络，在原有的YOLOv5网络的骨干网络中增加了一组模块化结构，这些模块对输入特征图执行多个不同的卷积操作，以增强网络提取特征的能力。将Swin Transformer模块引入到特征融合网络的C3模块中，取代了原有的Bottleneck模块，Swin Transformer模块降低了计算量，提高了网络的运行速度。通过采用滑动窗口注意力机制来增加感受野，使得模型在特征提取过程中能够从整个特征图中感知全局信息。最后对特征融合网络的连接进行修改，增强了模型的特征融合能力。本发明显著提高了驾驶员分心驾驶行为检测的准确性，可辅助驾驶员驾驶，减少交通事故的发生。
- 一种基于深度学习驾驶员分心行为检测方法
- [发明专利]一种海面目标搜寻装置以及方法-CN202211252001.6有效
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付强;柳帅;段锦;王佳林;祝勇;顾黄莹;范新宇
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长春理工大学
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2022-10-13
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2023-09-01
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G06V20/17
- 海面目标搜寻装置及方法，涉及偏振光谱探测技术领域，解决了探测系统探测结果不准的问题。装置包括偏振光发射系统、图像接收系统、控制系统、信息处理系统、第一无人机和第二无人机；偏振光发射系统通过第一云台搭载于第一无人机下，控制系统用于控制第一云台转动从而控制发射偏振光的角度；图像接收系统通过第二云台搭载于第二无人机下，图像接收系统用于对偏振光照射的海面位置拍摄图像，并传送至信息处理系统，信息处理系统用于对图像识别处理。控制系统和信息处理系统根据目标物体调取预存的最佳成像参数，控制偏振光发射系统和图像接收系统对海面偏振光照射和图像接收；控制两无人机匀速向前飞行至对岸岸边后向水平方向移动至未照射区域。
- 一种海面目标搜寻装置以及方法
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