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[发明专利]一种基于双流网络的视频篡改操作检测方法及装置-CN202011554772.1有效
发明人：金骁;许静;何振;于家伟;吴杰胜;易康 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于双流网络的视频篡改操作检测方法及装置，能够使用一种通用方法检测多种篡改操作。该方法包括：分别确定待检测视频的同一帧图像的第一篡改区域和第二篡区域，所述第一篡改区域和所述第二篡改区域的篡改类型不同；将所述第一篡改区域和所述第二篡改区域进行融合处理，得到所述同一帧图像的目标篡改区域；基于目标跟踪算法，在所述待检测视频中的其他帧图像中对所述目标篡改区域进行跟踪，以确定所述其他帧图像中的篡改区域。
一种基于双流网络视频篡改操作检测方法装置

[发明专利]图像篡改区域检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310125121.8在审
发明人：徐有正;韩茂琨;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种图像篡改区域检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：提取待检测图像的空域特征信息和频域特征信息，将空域特征信息以及频域特征信息输入第一图像篡改检测网络，得到第一候选篡改区域；提取待检测图像的边缘特征信息，计算待检测图像中每一像素属于篡改区域的概率值，将待检测图像中概率值大于对应的概率阈值的区域确定为第二候选篡改区域；将空域特征信息、频域特征信息与边缘特征信息输入第二图像篡改检测网络，得到第三候选篡改区域；根据第一候选篡改区域、第二候选篡改区域以及第三候选篡改区域中的至少两项，确定待检测图像的篡改区域。本申请提高了图像篡改区域检测精度，避免图像的误检。
图像篡改区域检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图片的篡改检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111313006.0在审
发明人：王金金;吴荣宇 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种图片的篡改检测方法、装置、设备及存储介质，涉及信息处理技术，以解决对整张图像进行篡改检测效率低以及容易出现误检测的问题。方法包括：采用目标检测算法从待检测图片中提取篡改区域，篡改区域由多个子篡改区域组成，每个子篡改区域对应一个篡改对象；通过边界特征提取模块获取所述篡改区域的边界特征；将边界特征依次通过Swin Transformer骨干网络和决策模块，获取篡改区域中每个像素的篡改概率；根据每个像素的篡改概率，获取每个子篡改区域的第一篡改概率；根据每个子篡改区域的第一篡改概率获取待检测图片的篡改检测结果。本申请提供的技术方案可以应用在对图片内容是否篡改的检测过程中。
图片篡改检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于雾霾特性的图像篡改检测方法-CN201611020646.1有效
发明人：操晓春;代朋纹;郭园方 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2016-11-21 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于雾霾特性的图像篡改检测方法，其步骤为：1)对输入的篡改图像利用多种求雾霾特性的方法求其雾霾特性，并生成若干个雾霾特性图；2)将生成的若干个雾霾特性图两两相减取绝对值生成若干个特征差异图；3)结合输入图像的超像素划分，根据每个特征差异图将输入的篡改图像进行篡改区域和非篡改区域的分离；4)利用低秩建立篡改区域之间以及非篡改区域之间的相似性，为每个篡改区域和非篡改区域求出一个权重；5)利用求得的权重，将篡改区域和非篡改区域进行加权融合生成篡改区域定位图。本发明能够克服基于JPEG压缩以及基于相机内部特性的拼接篡改检测方法的局限性，检测性能更精准。
一种基于特性图像篡改检测方法

[发明专利]脸部篡改图像检测器-CN202010851717.2有效
发明人：张勇东;尚志华;谢洪涛 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脸部篡改图像检测器，包括：特征提取器，提取输入人脸图像的特征图；篡改区域定位模块，对特征图中每一个特征进行像素级别的分类，得到特征图分类后的掩膜，从而定位篡改区域并计算出篡改区域的特征；将人脸图像中除去篡改区域以外的区域作为原始区域，并计算原始区域的特征；不一致性度量模块，基于篡改区域的特征与原始区域的特征，计算篡改区域与原始区域的不一致性得分，根据不一致性得分来判断输入的人脸图像是否被篡改上述方法利用图像内部篡改区域和未篡改区域间的不一致性进行脸部篡改图像检测，可取的较好的效果，并且检测是自动完成的，可以适用于大规模的视频平台、社交平台。
脸部篡改图像检测器

[发明专利]一种基于边缘引导和对比损失的深度修复图像的篡改定位方法及系统-CN202310792164.1在审
发明人：孙珑;朱国普;张宇;张宏莉 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘引导和对比损失的深度修复图像的篡改定位方法及系统，涉及图像修复技术领域。本发明的技术要点包括：获取包含多张深度修复篡改图像的图像集；对深度修复篡改图像进行预处理；将预处理后的训练图像集输入到基于神经网络的篡改定位模型中进行训练；将待定位篡改图像输入到训练好的篡改定位模型中确定待定位篡改图像中篡改区域在篡改定位模型训练过程中，对图像集中篡改区域之间内在相似性进行学习，使得神经网络能更好理解篡改区域和未篡改区域的联系与区别；提取了篡改区域边缘信息，增强神经网络对边缘特征的注意力，以更好帮助神经网络理解篡改区域和未篡改区域的差异本发明可有效应用于图像篡改检测定位任务。
一种基于边缘引导对比损失深度修复图像篡改定位方法系统

[发明专利]图像篡改检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911322233.2有效
发明人：杨超;李慧州;蒋斌;林芳婷;冯溯;汪国庆 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像篡改检测方法、装置、计算机设备和存储介质。一个实施例中的方法包括：获取待检测图像，对待检测图像进行特征提取，获得疑似篡改特征图；获取疑似篡改特征图对应的通道权重系数和空间权重系数；通过通道权重系数以及空间权重系数与疑似篡改特征图进行逐个元素的乘法操作，对疑似篡改特征图进行重构，得到重构特征图；对重构特征图进行潜在篡改区域定位，得到篡改区域粗略位置信息；基于篡改区域粗略位置信息对待检测图像进行处理，得到待检测图像的篡改区域掩膜。通过通道权重系数和空间权重系数对疑似篡改特征图进行重构，增强图像真假区域的表征对比度，可以更有效地区分篡改区域，从而提高了图像篡改区域的检测精度。
图像篡改检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于边缘引导和多层级搜索的图像篡改检测方法-CN202310617640.6有效
发明人：高赞;陈心双;赵一博;马春杰;李传森;刘冬冬 -专利权人：山东省人工智能研究院;山东中联视听信息科技股份有限公司;天津理工大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉及深度学习领域，尤其涉及一种基于边缘引导和多层级搜索的图像篡改检测方法，其包括以下步骤：通过卷积神经网络提取图像的RGB特征和噪声特征；通过边缘提取模块得到图像中篡改区域的边缘信息分割图；通过边缘信息分割图引导图像篡改区域特征的提取；从高层级到低层级逐层补充图像篡改区域特征；联合损失函数约束网络进行训练；利用训练好的模型进行图像篡改区域的检测。本发明解决了传统图像篡改检测方法存在的篡改区域检测不足的问题。
基于边缘引导多层搜索图像篡改检测方法

[发明专利]一种基于多尺度可疑预测框的资质证书图像篡改检测方法-CN202310374863.4在审
发明人：程旭;严梦迪;付章杰 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多尺度可疑预测框的资质证书图像篡改检测方法，涉及图像被动取证篡改检测领域。包括将待测图像输入到第一分支，对预测出的可疑框与Mask框进行优化得到预测框；将待测图像输入到第二分支，检测出图像经过篡改的区域，并进行篡改区域预测图输出；将得到的预测框和篡改区域预测图进行融合，得到最终的掩码输出；所述第一分支为可疑区域检测分支；所述第二分支为篡改区域检测分支该基于多尺度可疑预测框的资质证书图像篡改检测方法。通过利用多尺度可疑预测框来框定篡改区域和多尺度特征提取定位篡改区域相结合，解决了现有技术中对篡改区域大小不一及检测精度低以及检测效率低下的问题。
一种基于尺度可疑预测资质证书图像篡改检测方法

[发明专利]篡改音频的篡改区域检测方法、装置及存储介质-CN202111103012.3有效
发明人：易江燕;陶建华;田正坤;傅睿博 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本公开涉及一种篡改音频的篡改区域的检测方法、装置及存储介质，上述方法包括：获取待检测信号，并提取所述待检测信号的声学特征；将所述声学特征输入篡改区域检测模型，输出每帧所述待检测信号的标签，其中，所述篡改区域检测模型已通过训练，学习并保存有所述声学特征和所述标签的对应关系，所述标签用于表示所述待检测信号中每一帧信号是否被篡改；通过平均平滑策略对所述篡改区域检测模型输出的连续多帧所述待检测信号的标签进行处理，得到所述待检测信号被篡改的起始位置和终止位置采用上述技术手段，解决现有技术中，根据音频的局部信息检测音频的篡改区域时，现有技术对音频的篡改区域检测准确率低的问题。
篡改音频区域检测方法装置存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备-CN202210847773.8在审
发明人：曾吉申;杜国铭;姜峰;杨锐 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取目标截屏图像；确定目标截屏图像的目标潜在篡改区域；确定用于对目标潜在篡改区域进行篡改检测的多种篡改检测方式；基于多种篡改检测方式，分别提取目标潜在篡改区域对应的篡改特征以及确定多种篡改检测方式对应的权重；基于多种篡改检测方式对应的篡改特征，以及多种篡改检测方式对应的权重，确定目标潜在篡改区域的目标篡改方式和目标篡改位置。本发明解决了针对截屏图像的篡改检测结果不准确的技术问题。
图像处理方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]一种基于计算机辅助跟踪的篡改视频标注方法-CN201710859827.1有效
发明人：姚晔;吴铤;史本云;任一支;胡伟通 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机辅助跟踪的篡改视频标注方法。本发明依次读入被篡改的视频序列的每一帧，通过计算机辅助跟踪来更新篡改区域的标记框位置，然后通过人工判定标记框的位置。如果计算机辅助识别的标记框偏离了篡改区域所在的位置，则通过鼠标修正标记框的位置。计算机辅助跟踪依据前一帧的标记框和当前帧被篡改区域的目标特征，通过运行在计算机上的目标跟踪算法，预测当前帧的标记框位置。本发明方法可以实现对篡改视频序列中视频篡改区域的标注，用输出的标记框表示视频篡改区域所在的位置。本发明将计算机识别视频篡改区域和人工标记相结合，解决了计算机自动识别跟踪不精确、人工标记效率低的问题，能够显著提升标注效率和准确率。
一种基于计算机辅助跟踪篡改视频标注方法

[发明专利]一种基于源相机识别的图像拼接篡改检测与定位方法-CN202011139820.0在审
发明人：王总辉;段宇萱;陈清源;虞楚尔 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于源相机识别的图像拼接篡改检测与定位方法，包括以下步骤：基于卷积神经网络构建用于提取源相机噪声特征的特征提取器；将待测图像划分为满足卷积神经网络输入尺寸的图像块并预处理后，利用所述特征提取器提取图像块的源相机噪声特征；基于源相机噪声特征对所有图像块进行聚类，以确定源图像类和篡改区域类，并对篡改区域类中的图像块进行干扰图像剔除后，依据篡改区域类中的图像块占待测图像的比例来判断待测图像是否为篡改图像，对应的篡改区域类中的图像块为篡改区域该方法能够快速准确地实现图像拼接篡改检测与定位。
一种基于相机识别图像拼接篡改检测定位方法

[发明专利]图像篡改区域的定位方法、装置及存储介质-CN202010596676.7在审
发明人：郭腾伟;晋兆龙;邹文艺 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像篡改区域的定位方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：对目标图像进行离散小波变换，得到目标图像的对角小波系数矩阵；对对角小波系数矩阵按照不同尺寸进行多次分块，得到每次分块对应的分块系数集；分别对各个分块系数集中的各个分块系数进行噪声估计，得到各个分块系数对应的分块噪声值；结合多次分块对应的各个分块噪声值确定目标图像中的篡改区域；可以解决现有的图像篡改检测方法的适用场景受限的问题；由于图像篡改区域的噪声分布通常与正常区域的噪声分布不同，因此，通过对各个区域的噪声进行估计以检测篡改区域，可以扩大图像篡改检测方法的适用范围，并提高定位篡改区域的准确性。
图像篡改区域定位方法装置存储介质

[发明专利]基于反卷积的篡改图像盲检测方法-CN200810203998.X无效
发明人：王睿;方勇 -专利权人：上海大学
申请日： 2008-12-04 - 公布日： 2009-06-10 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：一种基于反卷积的篡改图像盲检测方法，属于图像信息安全领域。本发明利用反卷积和维纳滤波技术实现降晰篡改图像的盲检测，首先人为初步确定待检测图像的篡改区域位置，提取剩余未篡改区域的多个规则子图像，利用多个子图像构建一个近似满足完全卷积关系的数据块，采用交替迭代盲反卷积方法从该数据块中估计出未篡改区域的降晰函数，最后，利用估计的降晰函数对整幅图像做维纳滤波，并利用滤波结果辨别待检测图像是否经过篡改和具体的篡改区域。
基于卷积篡改图像检测方法

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