|
|
钻瓜专利网为您找到相关结果 4004个，建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]一种基于计算机图像识别的汽车乘员体征识别方法-CN202310486750.3在审
-
贾明东
-
天津理工大学
-
2023-04-28
-
2023-10-24
-
G06V40/10
- 本发明提供了一种基于计算机图像识别的汽车乘员体征识别方法，用于对无人驾驶工况下的车内驾驶员和乘员进行体征及坐姿识别，包括采集图像和输出体征和坐姿信息，对采集的图像进行检测与定位，采集的图像中检测到人体时，对采集图像分别进行面部检测和人体骨骼关节点模型检测；对于面部检测区域，结合人脸特征进行乘员年龄区间识别和乘员性别识别；对于人体骨骼关节点模型，通过人体关节点的空间坐标，测量乘员的身高；根据乘员年龄区间、性别、身高和坐姿姿态对无人驾驶工况下乘员的体征和坐姿进行识别，输出乘员体征信息和坐姿信息；本发明所提出的方法对汽车乘员体征和坐姿进行高效、科学的识别，对于提高车辆乘员保护性能有显著的意义与价值。
- 一种基于计算机图像识别汽车乘员体征方法
- [发明专利]一种基于金字塔结构的目标检测方法-CN202310859655.3在审
-
庞文超;赵德新;王亚东;李坤
-
天津理工大学
-
2023-07-13
-
2023-10-20
-
G06V10/25
- 本发明提供了一种基于金字塔结构的目标检测方法，包括以下步骤：S1、将不同尺度的特征左部横向连接利用多分支不同感受野卷积提取特征；S2、将不同尺寸特征进行特征融合；S3、将融合后的特征通过自适应卷积操作来选择适合模型的卷积核大小；S4、对步骤S3得到的特征图进行多路感受野的下采样，实现自下而上的特征融合；S5、使用共享的卷积层对融合后的特征进行进一步的特征提取；S6、输出结果通过后续的head操作来进一步进行分类和定位。本发明有益效果：通过搭建多感受野特征及金字塔结构的模型，模型由不同的模块结构组成可移植性强，在不提升很多计算参数量的前提下提高整体平均精确度，并且在小、中、大目标上效果均有显著的提高。
- 一种基于金字塔结构目标检测方法
- [发明专利]基于多子网动态融合网络的多模光纤自适应成像算法-CN202310856896.2在审
-
宋彬彬;李勇辉;黄薇;陈胜勇
-
天津理工大学
-
2023-07-13
-
2023-10-20
-
G06T11/00
- 本发明涉及一种基于并行多子网动态融合网络的多模光纤自适应成像算法，该方法首先获取不同多模光纤传输条件(弯曲角度、长度)下的复杂自然场景散斑图像数据集；然后设计子网和门控网络的结构；接下来用多组不同弯曲状态的散斑图像数据集分别训练多个子网作为初始化权重，将初始化的多个子网和门控网络组成一个并行的多子网动态融合网络；然后再用多种弯曲状态下的散斑图像训练集去训练并行的多子网动态融合网络，用测试集验证门控网络分配给子网权重的合理性；用子网见过或者未见过的MMF传输条件下采集的复杂自然场景散斑图像数据集去训练构建好的并行多子网动态融合网络，设计了结构相似度(SSIM)作为网络的损失函数；最终使用各种多模光纤弯曲状态下的测试集散斑图像实现端到端的自适应成像。
- 基于子网动态融合网络光纤自适应成像算法
|
