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[发明专利]基于相机数据流重定向的人脸认证应用安全性测试系统-CN202310710033.4在审
发明人： 王总辉;夏思怡;虞楚尔;陈禹坤;陈文智 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相机数据流重定向的人脸认证应用安全性测试系统，包括相机数据流重定向模块和伪造数据流生成模块，相机数据流重定向模块内嵌在相机服务进程内，负责提取和输送相机数据流到伪造数据流生成模块，并接收伪造数据流生成模块生成的伪造数据流，代替原始相机数据流，被用于人脸认证的安全性测试；伪造数据流生成模块部署在服务器上，基于实时相机数据流生成伪造数据流，并传送至相机数据流重定向模块。该系统基于实时的相机数据流生成伪造数据流，能够应对主动式活体检测。
基于相机数据流定向认证应用安全性测试系统

[发明专利]基于局部定向对抗攻击的人脸隐私保护方法和装置-CN202310702762.5在审
发明人： 王总辉;杨勇;纪守领 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部定向对抗攻击的人脸隐私保护方法和装置，包括：采集人脸图像并预处理后作为真人脸图像，以面部特征为依据进行图像分割，生成局部区域图像；基于真人脸图像训练多个人脸属性分析模型并搭建人脸属性定位器，利用人脸属性定位器确定重点局部区域图像；搭建基于GAN的局部定向攻击模型，其中生成器用于对重点局部区域图像添加噪声，定向扰动模块用于对生成器产生的噪声进行定向修正得到定向扰动，基于定向扰动生成伪人脸图像，判别器用于对真人脸图像和伪人脸图像进行真伪判别；将优化后的局部定向攻击模型生成的定向扰动以补丁形式嵌入到人脸图像中，基于人脸保护图像进行人脸属性检测能够实现人脸隐私保护。
基于局部定向对抗攻击隐私保护方法装置

[发明专利]一种基于多项式评估的伪造图像检测方法和装置-CN202310697234.5在审
发明人： 王总辉;李振诚;段宇萱;梁康明;陈文智 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多项式评估的伪造图像检测方法和装置，包括选择分别以图像域特征线索、频域特征线索、时序特征线索、局部特征线索以及生物特征线索为判定依据的多类伪造图像检测模型，并分别进行训练和测试以确定每个模型的等错误率和真伪分类准确率，并将等错误率作为阈值；利用每类伪造图像检测模型对待检测伪造图像进行检测以得到每类检测概率；针对每类检测概率，依据对应阈值对检测概率进行校准后，以真伪分类准确率作为权重，对所有模型的校准后检测概率进行多项式融合，融合结果作为最终伪造图像检测结果。该方法和装置从多角度对伪造图像进行检测并进行校准，以提升伪造图像检测的准确率。
一种基于多项式评估伪造图像检测方法装置

[发明专利]一种基于多尺度特征融合的源相机识别方法和装置-CN202310625066.9在审
发明人： 王总辉;梁康明;虞楚尔;马哲;陈禹坤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征融合的源相机识别方法和装置，包括以下步骤：基于多尺度特征融合构建溯源模型，包括多尺度特征提取模块和特征融合模块以及分类器；利用训练图像集对溯源模型进行监督学习，提取监督学习后的多尺度特征提取模块和特征融合模块组成特征提取器；利用特征提取器提取测试图像集中每个测试图像的高维向量，并以高维向量为测试图像对应源相机类别的指纹索引，构建相机指纹库；利用特征提取器提取待测图像的高维向量，基于高维向量与相机指纹库中的指纹索引进行匹配检索，基于匹配检索的指纹索引得到待测图像的源相机类别。该方法和装置能够在保证溯源精度的情况下实现高效源相机识别。
一种基于尺度特征融合相机识别方法装置

[发明专利]一种基于重建损失的换脸图像检测方法和装置-CN202310387455.2在审
发明人： 王总辉;段宇萱;梁康明;陈文智 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于重建损失的换脸图像检测方法和装置，包括以下步骤：获取待测人脸图像并进行模糊处理得到模糊人脸图像；利用重建模型计算模糊人脸图像对应的重建人脸图像；利用身份特征提取器分别对待测人脸图像和重建人脸图像提取身份特征；根据两图像对应身份特征计算身份重建损失，并基于身份重建损失进行伪造判断以获得检测结果。该方法和装置能够提升换脸图像检测的准确性。
一种基于重建损失图像检测方法装置

[发明专利]基于语义分析的物联网固件内核漏洞挖掘方法及系统-CN202110825307.5有效
发明人：陈文智;付丽嫆;刘沛宇;段宇萱;王总辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义分析的物联网固件内核漏洞挖掘方法及系统，包括：收集物联网固件内核及对应版本的Linux内核以形成内核对，对内核对进行编译和函数匹配以得到待匹配函数对；分析待匹配函数对以确定物联网固件内核中被删除的安全操作；依据被删除的安全操作，在Linux内核中和物联网固件内定位与被删除的安全操作相关的安全变量，并查找安全变量在函数内的其他使用位置和使用方式；比较在物联网固件内核和Linux内核中，与已被删除的安全操作相关的安全变量、安全变量在函数内的其他使用位置和使用方式，以实现对已删除安全操作的安全影响进行分析，辅助漏洞的确认。本发明能够通过语义分析实现对物联网固件内核漏洞的高效分析。
基于语义分析联网内核漏洞挖掘方法系统

[发明专利]基于Blom密钥分配算法的混合加密安全通信方法-CN202111371492.1有效
发明人： 王总辉;李嘉俊;段宇萱;张晓雨;虞楚尔;陈文智 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Blom密钥分配算法的混合加密安全通信方法，其特征在于，包括：证书生成阶段，为通信网络中的所有普通节点配置一个主节点，所有普通节点和主节点申请证书以获得私钥和公钥；密钥分配阶段，主节点基于Blom密钥分配算法生成并分配包含公共矩阵信息、私密矩阵信息以及节点信息的Blom信息作为密钥至普通节点；安全通信阶段，普通节点之间进行通信时，基于从Blom信息中获取的公共矩阵信息和私密矩阵信息生成的对称密钥进行通信。以解决对称密钥交换的开销大，网络扩展性不足，以及需要节点之间的信任程度高，实际场景难以满足的问题。
基于 blom 密钥分配算法混合加密安全通信方法

[发明专利]一种基于图像补全的唇形同步人脸伪造生成方法及系统-CN202210543484.9有效
发明人：纪守领;包晗;王琴应;张旭鸿;王总辉;杨星 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像补全的唇形同步人脸伪造生成方法及系统，属于人工智能人脸生成领域。包括：获取人脸视频及对应的音频，将视频帧和音频帧对齐，提取多帧的人脸图像、头部姿态参数和梅尔频谱作为训练样本；对人脸图像进行预处理，生成擦除嘴部后的面部图像；对人脸伪造生成模型进行训练，利用训练好的人脸伪造生成模型，生成针对特定音频下嘴部动作的伪造人脸图像。本发明在面部生成时采用了图像补全的技术，在只修改嘴部的前提下生成因人物表达内容不一致造成的嘴部差异。相较于传统的人脸伪造生成方法，本发明提供了唇形同步功能，在视频和音频结合上进行伪造生成，且不修改面部或背景的其余位置，能够达到更逼真的伪造效果。
一种基于图像形同步人脸伪造生成方法系统

[发明专利]一种基于身份差异量化的伪造换脸图像检测方法和系统-CN202210573828.0在审
发明人：张旭鸿;虞楚尔;纪守领;王总辉;陈文智 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于身份差异量化的伪造换脸图像检测方法和系统，属于深度伪造检测技术领域。获取并配置换脸生成模型，并对所述的换脸生成模型进行参数微调；获取与待测图像具有相同身份的真实图像作为参考图像；以参考图像和待测图像构成四种输入组合，利用得到的换脸生成模型生成四种重建图像；根据参考图像、待测图像、以及四种重建图像，计算待测图像和参考图像之间的身份差异指标；根据身份差异指标进行图像真伪的判别。本发明不需要用伪造图像训练网络，因此对未知伪造方法的泛化性好；同时身份特征是高层语义特征，不会被压缩等图像操作破坏，因此本发明对图像失真也保持鲁棒。
一种基于身份差异量化伪造图像检测方法系统

[发明专利]一种基于日志的网络模拟可视化仿真平台-CN202011631503.0有效
发明人： 王总辉;刘径心;王小辉;李嘉俊;吕殿君;虞楚尔 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于日志的网络模拟可视化仿真平台，包括：获取模块，用于获取网络模拟的日志文件；网络绘制模块，用于绘制网络模拟对应的网络，所述网络包含由节点组成的组内网络和组间网络；日志解析模块，用于依据自定义的日志格式将获得的网络模拟的日志文件进行解析，生成全局日志集；时间轴模块，用于创建全局统一的时间轴，并将全局日志集中事件对象按照时间换分后纳入时间轴；流程控制模块，用于承接时间轴模块，负责可视化仿真过程的进度控制；基础操作模块，用于负责网络模拟的仿真，包括事件处理，节点状态转换、动画绘制、画布清理以及仿真结果展示。实现对网络模拟结果的可视化仿真。
一种基于日志网络模拟可视化仿真平台

[发明专利]一种面向硬件语言代码的通用测试系统和方法-CN202210369564.7在审
发明人：陈文智;魏成坤;施青松;刘剑文;王淼;王总辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向硬件语言代码的通用测试系统和方法，包括FPGA开发板和控制器；所述FPGA开发板包括测试输入激励模块、被测试模块、测试输出检测模块、测试同步模块以及测试数据采样模块；被测试模块获取用户通过被测试模块、或者和可调用辅助模块编写能够实现测试应用场景的硬件语言代码；在测试同步模块的标签同步下，以及测试输入激励模块和测试输出检测模块在标签的控制下，对被测试模块的硬件语言代码进行运行和监控以实现测试过程，输出测试结果和测试进度至控制器；控制器依据测试结果和测试进度判断测试是否通过，并输出最终测试结果。该系统和方法实现了硬件语言代码的高效且通用测试。
一种面向硬件语言代码通用测试系统方法

[发明专利]基于NS-3的Raft共识算法测试系统-CN202011479646.4有效
发明人： 王总辉;刘远见;刘径心;虞楚尔;陈文智 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NS‑3的Raft共识算法测试系统，包括NS‑3网络模拟平台，多个应用节点以及用于管理应用节点与NS‑3网络模拟平台通信的远程通信子系统；每个应用节点包括实现测试Raft共识算法的基础组件，包括Raft状态机单元、Raft内核单元、日志存储单元，Raft状态机单元用于管理Raft共识算法在应用节点中的运行状态，Raft内核单元用于执行Raft共识算法完成共识内容，构造和处理交互消息，同时测试Raft共识算法执行的安全性和正确性，日志存储单元用于存储应用节点工作产生的日志；NS‑3网络模拟平台用于实现应用节点之间的消息传输。以实现对Raft共识算法的共识计算和灵活测试。
基于 ns raft 共识算法测试系统

[发明专利]基于锚点聚合的联邦学习方法和系统-CN202210186074.3在审
发明人：魏成坤;陈文智;江鑫楠;林东宇;施青松;王总辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于锚点聚合的联邦学习方法和系统，包括多个客户端和中心服务器，每个客户端与中心服务器建有通信通道；客户端用于依据当轮次全局锚点指导本地数据集训练当前本地模型，同时更新本地锚点后，上传新本地锚点至中心服务器，其中，本地锚点为根据本地数据对应的特征向量确定的能够代表分类类别的特征点；中心服务器用于对所有客户端上传的新本地锚点进行聚合更新，以得到与各分类类别相对应的全局锚点，并将全局锚点下发至各客户端以指导下一轮次本地训练。该方法和系统在保障模型训练精度的基础上有效地减少了联邦训练的通信量级，同时支持异构性模型的联邦学习。
基于聚合联邦学习方法系统

[发明专利]面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法及系统-CN202210192242.X在审
发明人：魏成坤;陈文智;林东宇;江鑫楠;张紫徽;王总辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法和系统，包括多个客户端和中心服务器；中心服务器用于将目标数据集以非独立分布方式划分成多个子数据集使得每个子数据集包含所有种类数据，并分配子数据集到客户端；客户端用于基于接收的子数据集，依据当前本地锚点指导子数据集训练当前本地模型，并更新本地锚点和本地模型参数，依据约定的通信方式上传模型数据至中心服务器；中心服务器还用于根据接收的模型数据进行聚合得到聚合数据，依据约定的通信方式下传聚合数据至客户端以作为下一轮联邦学习的基础，该方法在保障用户数据安全的基础上，提升特定场景下联邦学习系统的实用性，同时解决联邦学习系统的通信效率、统计异构问题。
面向数据独立分布场景联邦学习方法系统

[发明专利]基于客户端权重评价的联邦学习方法和系统-CN202210186854.8在审
发明人：陈文智;魏成坤;江鑫楠;林东宇;王总辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于客户端权重评价的联邦学习方法，包括以下步骤：参与联邦学习的客户端与中心服务器建立安全通信通道，并进行联邦学习的初始化；客户端利用本地数据对本地模型进行参数优化后，上传当前轮次的本地模型信息至中心服务器，其中，本地模型信息包括本地模型参数和/或模型梯度；中心服务器依据本地模型信息并采用消融假设评估本地模型对联邦学习的贡献率，依据贡献率赋予本地模型的聚合权重，依据聚合权重聚合本地模型信息，以得到当前轮次的全局模型，当前轮次的全局模型下传至客户端以进行下一轮的联邦学习，该方法可以提升联邦学习的聚合效果。
基于客户端权重评价联邦学习方法系统

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