“山东省人工智能研究院”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果171个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于多尺度卷积和密集连接网络的心电信号质量评估方法-CN202310822941.2在审
发明人：舒明雷;屈睿;徐鹏摇;高天雷;刘照阳 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）;山东省人工智能研究院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：一种基于多尺度卷积和密集连接网络的心电信号质量评估方法，涉及心电信号处理技术领域，首先对原始心电信号进行去除基线漂移和电力线干扰预处理；然后根据标签判断结果一致性原则和设置置信度原则，通过训练AlexNet模型对数据集中的错误标签进行相互标签修正，获得最终用于质量分类的心电信号片段。最后将信号片段送入改进的轻量化密集连接质量分类模型，实现心电信号片段的质量分类。满足了便携式或者可穿戴式信号进行实时质量评估的需求。
基于尺度卷积密集连接网络电信号质量评估方法

[发明专利]基于深度GRU循环水平集的CT图像分割方法-CN202310875422.2在审
发明人：陈达;李安坤;舒明雷;刘丽;王贤栋;郭学丽 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）;山东省人工智能研究院
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：一种基于深度GRU循环水平集的CT图像分割方法，涉及医学图像分割技术领域，在CT图像的分割网络中，添加了一种上下文循环水平集，其优点是在分割CT图像时，更加的稳健和高效。并且将其融入到深度学习框架中，可以更好的发挥其结合图像上下文信息的优点。融合进网络分割模型中，进一步的提高医学图像的分割精确度。
基于深度 gru 循环水平 ct 图像分割方法

[发明专利]一种基于子图嵌入图神经网络的机械臂碰撞检测方法-CN202310834420.9在审
发明人：王英龙;赵鹏;舒明雷;狄冲 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）;山东省人工智能研究院
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：一种基于子图嵌入图神经网络的机械臂碰撞检测方法，涉及虚拟仿真碰撞检测技术领域，将机械臂和障碍物分别用图表示，使用图表示机械臂和障碍物的几何信息，并构造连通图，为防止局部碰撞特征被稀释，将连通图分割为若干包含局部碰撞信息的子图，通过图神经网络嵌入图之间的几何关系，提取机械臂和障碍物的局部碰撞信息，提高特征提取性能，其检测精度相对于以往方法大大提高。使用基于注意力的选择机制构建机械臂和障碍物的连通图，在保留结构信息的同时，降低模型发现远距离信息的可能，提高消息传递的性能。
一种基于嵌入神经网络机械碰撞检测方法

[发明专利]基于属性驱动解耦表征学习的多模态推荐方法-CN202310882919.7有效
发明人：程志勇;董建华;刘帆;卓涛;高赞 -专利权人： 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及推荐系统及深度学习技术领域，具体涉及基于属性驱动解耦表征学习的多模态推荐方法。该方法包括以下步骤：在通过预处理得到训练集和测试集，对数据集的信息进行特征提取与转换，将不同信息嵌入均匀划分，利用属性分类器、多模态对比学习、多模态注意力机制和属性值分类器计算得出结果，最后利用模型总损失通过Adam优化器优化模型参数。采用本发明的方法用解耦表征学习技术来学习稳健和独立的表示，一方面提升了推荐系统的性能，另一方面对模型推荐的结果具有可解释性和可控性最终提高推荐性能。
基于属性驱动表征学习多模态推荐方法

[发明专利]基于特征空间语义增强的对比学习推荐方法-CN202310959903.1有效
发明人：程志勇;赵帅;张宇;刘帆;卓涛;高赞 -专利权人： 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明涉及推荐系统及深度学习技术领域，具体涉及基于特征空间语义增强的对比学习推荐方法。该方法包括以下步骤：首先对用户购买物品的数据集进行预处理，构建交互图，去除交互图信息中噪声和干扰信息，提升模型的准确度，然后对学到的特征矩阵进行谱特征干扰，生成两个增强的样本矩阵，多任务学习策略集成原始特征矩阵，以及对增强后的特征样本同一化，提高节点嵌入的鲁棒性，最后使用内积来计算用户和物品嵌入之间的得分，通过得分排序来对用户进行物品推荐。采用本发明的方法对特征矩阵的谱特征进行干扰，可以有效过滤掉原始用户和物品嵌入表示中的噪声和冗余信息，提高推荐系统模型的泛化能力和准确度。
基于特征空间语义增强对比学习推荐方法

[发明专利]基于解耦多行为表征学习的个性化推荐方法-CN202310926715.9有效
发明人：董建华;程志勇;刘帆;卓涛;李晓丽 -专利权人： 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明涉及推荐系统及深度学习技术领域，具体涉及一种基于解耦多行为表征学习的个性化推荐方法。利用级联行为关系学习每个行为中用户嵌入和物品嵌入，每个行为中的用户和物品特征信息作为元知识，元网络模型提取元知识为用户和物品建模行为之间的个性化特征转换。在此基础上，利用解耦表征学习解耦每个行为中的用户嵌入和物品嵌入。针对解耦后的用户嵌入和物品嵌入，设计了特征偏好注意力网络建模用户在不同行为中对不同的特征有不同的偏好。最后聚合所有行为中用户对物品的预测分数。因此，本发明一方面建模更加细粒度化的用户嵌入和物品嵌入，另一方面也使得推荐模型更加个性化，从而提升了推荐系统的性能。
基于解耦多行为表征学习个性化推荐方法

[发明专利]基于多尺度测地线的交互式图像分割方法-CN202310764014.X在审
发明人：陈达;陈薪;刘丽;舒明雷 -专利权人： 山东省人工智能研究院
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度测地线的交互式图像分割方法，包括以下步骤：步骤S100：输入灰度图像I：Ω→R，其中，Ω为灰度图像I的图像域，R为实数空间；对灰度图像I进行噪声添加得到含噪灰度图像I0；步骤S200：使用轮廓波变换对含噪灰度图像I0进行金字塔分解；步骤S300：对轮廓波系数做阈值处理，重建得到去噪图像In(n≥2，n∈Z)；步骤S400：求去噪图像In中在不同尺度上以测地线#imgabs0#为目标对象的分割结果。在最小路径模型中采用多尺度策略和轮廓波阈值减少了噪声对图像分割的影响；并且通过由粗到细的求测地线的方式减少了最小路径模型的计算复杂度。
基于尺度地线交互式图像分割方法

[发明专利]一种基于深度学习的高分辨率图像中小目标的智能识别方法-CN202310093898.0有效
发明人：李金宝;高亚欣;舒明雷;郭亚红;魏诺 -专利权人： 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/66 文献下载
摘要：一种基于深度学习的高分辨率图像中小目标的智能识别方法，使用目标检测方法完成疑似目标区域的初步定位，过滤掉大部分无用信息，得到高分辨率的疑似目标区域图像，将大小不同的高分辨率图像切分为若干个patch块，构建残差嵌套交互识别网络，学习高分辨率patch块中的目标细节特征，完成单个patch块的识别，以及对可能存在误差的patch块进行再次识别，进而得到更加准确的识别结果，进一步保证小目标检测的精确度。
一种基于深度学习高分辨率图像中小目标智能识别方法

[发明专利]基于特征相似性和超参数卷积注意力的心脏MRI分割方法-CN202310470456.3在审
发明人：刘瑞霞;胡盼盼;舒明雷;徐鹏摇;尚晓依 -专利权人： 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：一种基于特征相似性和超参数卷积注意力的心脏MRI分割方法，分割网络模型中使用特征相似性模块，通过提取长程依赖性来探索密集的上下文信息，并将其编码到特征图中，有助于分割心脏中不同形态的组织。将超参数卷积注意力模块代替解码器中的普通卷积，用于提取重要的特征信息，扩大感受野，加快收敛速度，提高模型性能。结合加权交叉熵损失和Dice损失的组合函数联合指导网络的训练，能够更全面的考虑正负样本之间的平衡关系，可以在保证高灵敏度的同时提高网络的训练效率和分割精度，产生更加稳定的训练结果。
基于特征相似性参数卷积注意力心脏 mri 分割方法

[发明专利]基于改进型注意力机制的多标签心电信号分类方法-CN202310195187.4有效
发明人：王英龙;徐国璇;舒明雷;朱亮;单珂;刘照阳 -专利权人： 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：一种基于改进型注意力机制的多标签心电信号分类方法，使用一种基于改进型注意力机制的多标签心电信号分类方法，构建了一个能够对多标签多导联心电信号进行分类的模型，利用该模型强大的对心电数据的学习能力，能让计算机充分提取心电信号的特征，构建数据处理通道模型，从而有效的对多标签多导联心电信号进行分类，提高了分类的准确率和精度。
基于改进型注意力机制标签电信号分类方法

[发明专利]一种基于可分离卷积和注意力机制的心电信号检测方法-CN202310224519.7有效
发明人：舒明雷;李开伟;王英龙;孔祥龙;刘辉 -专利权人： 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：一种基于可分离卷积和注意力机制的心电信号检测方法，使用多分支处理模块处理不同长度连续的心电信号，扩大了模型处理信号的范围，使用特征提取模块可以提取信号中局部的特征信息，关注于信号的形态特征，使用注意力编码模块可以提取全局的的特征信息，使其关注于信号的时域和节奏信息。网络训练完成后能够保留最优的模型和参数，可以将要检测的数据输入到最优的模型中，获得检测分类的结果。
一种基于可分离卷积注意力机制电信号检测方法

[发明专利]融合测地线模型的双解码器网络的血管分割方法-CN202310744188.X在审
发明人：陈达;韩孝兴;舒明雷;刘丽;李焕春;郭学丽 -专利权人： 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：一种融合测地线模型的双解码器网络的血管分割方法，涉及计算机视觉及医学图像处理技术领域，首先，利用网络的编码器对医学图像进行特征提取。其次，对医学图像进行对比度增强，在医学图像的三个通道上分别计算测地线密度，然后将医学图像三个通道的测地线密度进行整合，融入解码器提取到的特征中，最后通过解码器解码完成医学图像血管的分割。其中，网络部分由一个共享编码器，与两个具有相似架构的解码器组成。第一解码器用于分割任务，进行血管结构的提取。第二解码器用于辅助任务，用于血管中心线的提取以辅助第一解码器血管分割任务的完成。使用测地线投票算法与双解码器神经网络在技术上两者实现了优势互补，提高了分割的效率与质量。
融合地线模型解码器网络血管分割方法

[发明专利]基于引导式图结构增强的对比学习推荐方法-CN202310890503.X有效
发明人：赵帅;程志勇;刘帆;张宇;卓涛;李晓丽 -专利权人： 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及推荐系统及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于引导式图结构增强的对比学习推荐方法。其包括以下步骤：在电子商务数据集中通过预处理得到训练集、验证集和测试集；对用户节点和物品节点进行嵌入参数初始化，生成节点嵌入信息；对每个用户建立一个由相似用户交互物品所组成的候选物品池；通过余玄相似度函数衡量用户节点嵌入和物品节点嵌入之间的相似度值；建立基于引导式图结构增强的对比学习推荐方法模型；根据最终的用户和物品嵌入向量，计算用户对物品的计算得分，实现物品推荐。
基于引导结构增强对比学习推荐方法

[发明专利]一种基于DS证据理论的动态人脸表情识别方法-CN202211576932.1有效
发明人：舒明雷;刘振宇;王英龙;刘瑞霞;周书旺 -专利权人： 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于DS证据理论的动态人脸表情识别方法，通过多特征融合的方式提高了表情视频的特征提取效果，并通过DS证据理论、多分支卷积、注意力机制深度学习了不平衡的动态表情特征。相较其他方法，本方法科学有效的降低了样本不平衡对表情识别带来的影响，充分利用时空特征挖掘视频表情的潜在语义信息，以此进行表情分类提高可靠性和准确率，解决表情识别的需求。
一种基于 ds 证据理论动态表情识别方法

[发明专利]一种基于深度可分离卷积与注意力机制的心音分类方法-CN202310732859.0在审
发明人：舒明雷;李金萌;王英龙;徐鹏摇;刘照阳 -专利权人： 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：一种基于深度可分离卷积与注意力机制的心音分类方法，涉及心音信号技术领域，把心音信号分段，利用注意力机制算法提取到重要心音特征，然后通过深度卷积对每个通道平面上进行卷积运算，提取特征的局部信息，大大降低参数以及运算量，再利用多头注意力机制提取心音特征的全局信息，再对通道进行卷积运算，即在通道维度上提取局部特征，在关注局部特征的同时，也充分兼顾了心音的全局特征信息。
一种基于深度可分离卷积注意力机制心音分类方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页»
尾页
共 171 条