专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于Mask R-CNN图像篡改检测方法-CN202010122303.6有效
  • 徐超;宣锦昭;冯博;闪文章 - 安徽大学
  • 2020-02-25 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于改进的Mask R‑CNN图像篡改检测方法,属于图像识别技术领域,包括以下步骤:基于Mask R‑CNN构建图像篡改检测网络;图像篡改检测网络包括主分支网络、噪声分支网络、Resnet‑FPN骨干网络、区域提议网络RPN和双线性池化ROI Align网络;将篡改图像输入图像篡改检测网络对输入的图像分类特征、噪声特征和篡改候选区域特征进行特征合并,并输出篡改图像的分类、篡改区域定位和图像分割结果;用数据集对图像篡改检测神经网络进行训练、测试;通过训练后的图像篡改检测网络,得到篡改图像的分类、篡改区域定位和图像分割掩码预测。本发明通过基于Mask R‑CNN的图像篡改检测网络,进行篡改图像的分类、篡改区域定位和分割操纵区域,实现了对篡改图像像素级的预测。
  • 一种基于maskcnn图像篡改检测方法
  • [发明专利]一种先复原再进行篡改定位的鲁棒篡改图像定位方法-CN202211648468.2在审
  • 黄继武;庄培裕;李昊东 - 深圳大学
  • 2022-12-21 - 2023-07-14 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种先复原再进行篡改定位的鲁棒篡改图像定位方法,包括:获取待测图像的压缩前的第一篡改图像和压缩后的第二篡改图像;得到压缩前的第一篡改图像和压缩后的第二篡改图像之间的残差信号;基于所述残差信号,通过预先构建的先复原再进行篡改定位的深度神经网络的图像复原模块对输入的压缩后的第二篡改图像进行复原,得到复原后的复原图像;通过预先构建的先复原再进行篡改定位的深度神经网络的定位模块,检测复原图像中的篡改痕迹,并提取篡改痕迹对篡改图像中的篡改区域进行定位,输出定位结果。本发明提供的一种先复原再进行篡改定位的鲁棒篡改图像定位方法,能够准确地定位出篡改图像中经过篡改的区域。
  • 一种复原进行篡改定位图像方法
  • [发明专利]图像篡改检测方法及装置-CN201611265608.2在审
  • 王健宗;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-30 - 2017-06-13 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种图像篡改检测方法及装置,该方法包括A、对待检测图像进行块分割,将所述待检测图像分成若干图像小碎片,并从各个图像小碎片中提取出初始篡改检测特征;B、利用预先确定的编码器对提取的初始篡改检测特征进行编码以生成复杂篡改特征,并根据生成的复杂篡改特征确定所述待检测图像对应的篡改检测结果,所述篡改检测结果包括已篡改和未篡改。本发明实现对不同类型、格式的图像篡改进行准确的检测。
  • 图像篡改检测方法装置
  • [发明专利]图片篡改检测方法、装置、终端设备及存储介质-CN202011033156.1有效
  • 丁晶晶 - 深圳壹账通智能科技有限公司
  • 2020-09-27 - 2023-05-12 - G06T7/11
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种图片篡改检测方法、装置、终端设备及存储介质,其中,通过在本地篡改检测模型中设置至少两个神经网络检测层,使得上述本地篡改检测模型能同时对至少2种不同的图片篡改类型进行检测,提高了图片篡改检测效率。此外,若本地篡改检测模型中的神经网络检测层针对待检测图片均未检测到篡改图片时,通过根据服务商信息查询服务商提供的第三方篡改检测模型,将待检测图片输入第三方篡改检测模型进行图片篡改检测,使得当本地篡改检测模型未检测到篡改图片时,能基于服务商信息对应的第三方篡改检测模型再次进行图片的篡改检测,进一步提高了图片篡改检测效率。
  • 图片篡改检测方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]一种用于安全芯片的防篡改屏蔽层-CN201810642493.7有效
  • 王良清;陈杰 - 深圳国微技术有限公司
  • 2015-10-30 - 2021-07-20 - G06F21/76
  • 本发明公开了一种用于安全芯片的防篡改屏蔽层,所述防篡改屏蔽层内包含防篡改线和功能线,防篡改线与功能线相互混合。本发明通过将安全芯片中关键模块的信号线作为功能线与防篡改线相互混合,所述防篡改线与功能线通过分时复用的方式共用防篡改屏蔽层的走线结构,使防篡改设计不仅包含单纯的防篡改功能,同时还具有其他逻辑功能。该方法使得攻击者难于单独移除防篡改屏蔽层,防止芯片内部敏感数据因防篡改屏蔽层被移除及防篡改功能被除能而导致的关键信息的泄露,提升了芯片的安全性能。
  • 一种用于安全芯片篡改屏蔽
  • [发明专利]一种用于安全芯片的防篡改屏蔽层-CN201810642276.8有效
  • 王良清;陈杰 - 深圳国微技术有限公司
  • 2015-10-30 - 2021-08-17 - G06F21/76
  • 本发明公开了一种用于安全芯片的防篡改屏蔽层,所述防篡改屏蔽层内包含防篡改线和功能线,防篡改线与功能线相互混合,所述防篡改屏蔽层包含至少两组物理走线,所述防篡改线和第一功能线通过分时复用的方式共用其中至少一组物理走线,其余的物理走线为防篡改线,或者第二功能线,或者防篡改线和第二功能线的组合。本发明通过将安全芯片中关键模块的信号线作为功能线与防篡改线相互混合,使防篡改设计不仅包含单纯的防篡改功能,同时还具有其他逻辑功能。该方法使得攻击者难于单独移除防篡改屏蔽层,防止芯片内部敏感数据因防篡改屏蔽层被移除及防篡改功能被除能而导致的关键信息的泄露,提升了芯片的安全性能。
  • 一种用于安全芯片篡改屏蔽
  • [发明专利]基于类激活热力图的图像篡改检测与定位的方法及系统-CN202111074784.9在审
  • 李向阳;汪俊军;张兰 - 中国科学技术大学
  • 2021-09-14 - 2021-12-14 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于类激活热力图的图像篡改检测与定位的方法及系统,方法包括:基于COCO数据集,使用图像修复的算法构造物体消去,拼接以及复制‑粘贴的图像篡改数据集;基于构造的卷积神经网络对图像篡改数据集进行图像篡改检测,得到图像篡改数据集的图像篡改分类结果;针对图像篡改分类结果,基于模型可解释性的方法找出图像中影响分类结果的像素并生成类激活热力图,使用ResNet50网络生成最终的篡改定位区域。本发明能够更加有效的实现对不同的篡改方式实现篡改检测与定位,特别是对基于各种图像修复算法的物体消除篡改方式的检测,使得篡改检测与定位具有更好的泛化能力。
  • 基于激活力图图像篡改检测定位方法系统

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