专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于医保大数据测算罕见病发病的分析方法-CN201811045882.8有效
  • 詹思延;王胜锋;冯菁楠;许璐;高培;王金喜;尉晨 - 北京大学
  • 2018-09-07 - 2021-04-30 - G16H50/30
  • 本发明公布了一种基于医保大数据测算罕见病发病的方法,涉及医保数据处理与分析技术,所测算疾病为不能彻底治愈,一旦诊断,终生罹患。通过汇总每月医保数据的多个关键参数,得到发病计算所需分子与分母信息,进而计算得到发病;所需分子为特定时间内一定范围人群中目标疾病的新发生病例数;所需分母为特定时间内的暴露人口数,即可能发生目标疾病的人,且需排除已患病在特定时间内不可能再成为新发病例的人。通过本发明方法能够获得罕见病的发病资料,促进罕见病流行病学研究的开展,为合理制定临床指南提供数据和技术支持;进一步促进医保大数据的转化应用,填补我国罕见病流行病学资料的空白。
  • 一种基于医保数据测算罕见发病率分析方法
  • [发明专利]发病监测方法、装置、设备及存储介质-CN201910706318.4有效
  • 陈娴娴;阮晓雯;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-08-01 - 2023-06-02 - G16H50/80
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于历史疾病信息的发病监测方法,根据预置的门控递归神经网络与集成学习算法的结合对历史病历数据的不断自主学习,形成基于历史疾病信息的发病监测的预测模型,然后根据待测疾病疾病数据输入值预测模型中进行预测和监控本发明还公开了一种基于历史疾病信息的发病监测装置、设备及计算机可读存储介质,本发明通过上述的算法与神经网络的结合来从历史病历数据中捕捉到一定的规律性,而形成预测模型,且门控递归神经网络与集成学习算法的相结合不仅简化了模型对数据的记忆量,而且还加快了对疾病预测的效率,实现了疾病流行的快速准确预测,能及时启动预警,便于相关工作人员的流行疾病的防控部署准备。
  • 发病率监测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]使用非消化性低聚糖的变态反应疗法-CN201180075877.1无效
  • G·贝姆;G·莫偌;F·威斯 - N·V·努特里奇亚
  • 2011-10-24 - 2014-09-10 - A23L1/308
  • 本发明涉及治疗受试者,目的是降低受试者在(早期)儿童期的变应性疾病和/或表现的发病和/或严重性。本发明的发明人已经发现,在患有变态反应尤其是特应性皮炎的受试者中,在婴儿期给予某些非消化性低聚糖(尤其是lc-FOS和/或sc-GOS)作为二级干预,能够降低生命后期(即所述干预期之后很久)的变应性疾病和/或表现的发病和/或严重性。因此,本发明的一个方面涉及在6月龄之前治疗患有变态反应或特应性皮炎的婴儿,用于降低所述个体在(早期)儿童期的变应性疾病和/或表现的发病,所述治疗包括将包含非消化性低聚糖的组合物给予所述婴儿。
  • 使用消化聚糖变态反应疗法

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