专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的花卉栽培过程中幼苗死亡预测方法-CN202210597524.8在审
  • 刘静 - 广东职业技术学院
  • 2022-05-30 - 2022-08-23 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于深度学习的花卉栽培过程中幼苗死亡预测方法,包括:获取整个生长周期中幼苗的特征数据及其对应的死亡,生成幼苗的死亡特征数据集;根据死亡特征数据集建立第一死亡预测模型、第二死亡预测模型;获取当前生长周期中幼苗的环境数据和生长数据,生成幼苗的当前特征数据集;根据当前特征数据集,第一死亡预测模型预测输出第一预测死亡,第二死亡预测模型预测输出第二预测死亡;分别将第一权重、第二权重赋予第一预测死亡、第二预测死亡,将两者累加,得到幼苗在下一个生长周期的综合死亡。本发明能够提前对幼苗的死亡进行预测,栽培者可根据综合死亡对幼苗采取挽救措施,提高花卉幼苗的存活
  • 一种基于深度学习花卉栽培过程幼苗死亡率预测方法
  • [发明专利]一种全DRGs组标化死亡的算法-CN201711443104.X在审
  • 周鹏飞;孙杨;王干一 - 武汉雕龙数据科技有限公司
  • 2017-12-26 - 2018-04-06 - G16H50/70
  • 本发明公开了一种全DRGs组标化死亡的算法,当系统发生DRGs数据变化时,会根据DRGs组的历史数据所有死亡人数/DRGs组的历史数据所有入组人数,计算总粗死亡,当系统发生DRGs数据变化时,会根据统计期各DRGs组的当前死亡人数/统计期各DRGs组的当前入组人数,计算统计期内粗死亡,经由底层计算引擎根据统计期各DRGs组的当前入组人数*统计期内粗死亡,计算统计期各DRGs组的预期死亡人数,经由底层计算引擎根据统计期各DRGs组的当前死亡人数/预期死亡人数,计算出统计期各DRGs组的标化死亡比,经由底层计算引擎根据(总粗死亡*权重)*统计期各DRGs组的标化死亡比,计算出标化死亡,主要是直接以所有积累数据的各DRGs组实际死亡作为标准开展标准化计算。
  • 一种drgs组标化死亡率算法
  • [发明专利]ICU患者的死亡预测方法-CN202111462659.5在审
  • 姚杨;田瑶;王胜昱 - 西安医学院第一附属医院
  • 2021-12-02 - 2022-03-08 - G16H50/30
  • 本发明公开了ICU患者的死亡预测方法,通过采集ICU患者入院24小时内平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU,建立一个新评分MNEWS模型,再通过以往知晓结局的患者数据确定死亡较高患者的最佳临界值,从而判断ICU患者在一段时间内的死亡,APACHEII和NEWS评分在预测ICU患者的死亡风险方面是有效的,但它们都包括床边无法及时获得的指标,本发明的目的是开发一个准确、简化的评分系统,用于预测ICU患者的死亡,既能粗略的预测死亡较高或者较低,也能获得准确的死亡数值,为医护工作者提供参考依据。
  • icu患者死亡率预测方法
  • [发明专利]用于ICU死亡预测的深度级联框架-CN202011341957.4有效
  • 姜京池;王勃然;马林江;李雪 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-11-25 - 2022-09-30 - G16H50/50
  • 本发明提供了一种用于ICU死亡预测的深度级联框架及ICU死亡预测方法,所述用于ICU死亡预测的深度级联框架包括:体征子网络和疾病子网络,所述体征子网络包括多个对应于体征类型的节点,所述疾病子网络包括多个对应于疾病类型的节点所述相互作用边为对应于所述疾病类型的节点与对应于所述体征类型的节点的连接边,其中,所述体征子网络和所述疾病子网络根据节点失效情况进行级联,所述体征子网络和所述疾病子网络均用于输出失效分布,以通过所述失效分布进行ICU死亡预测本发明的有益效果:能够方便对ICU患者死亡进行预测,并使预测具有可解释性。
  • 用于icu死亡率预测深度级联框架
  • [发明专利]PM2.5导致的过早死亡的分析方法和装置-CN202210158301.1在审
  • 张丽丽 - 中科星通(廊坊)信息技术有限公司;中科空间信息(廊坊)研究院
  • 2022-02-21 - 2022-07-12 - G16H50/70
  • 本发明属于污染防治技术领域,公开了一种PM2.5导致的过早死亡的分析方法和装置。方法包括判断待研究城市是否属于第一类城市,若判断为否,获取待研究城市的国家基线死亡数据,根据待研究城市的国家基线死亡数据得到待研究城市的过早死亡人数,若判断为是,根据待研究城市的城市基线死亡数据得到待研究城市的过早死亡人数,根据待研究城市的过早死亡人数对其的PM2.5导致的过早死亡进行分析。本方案实现了对不具有城市基线死亡数据的城市的过早死亡人数的研究分析,从而为全球33个特大城市的研究提供了可行性,使得对归因于PM2.5污染的过早死亡人数的研究更准确,更全面,更全球化。
  • pm2导致过早死亡分析方法装置

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