“G16H50/50”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果1114个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于莱维飞行数学建模的小鼠抑郁、焦虑样行为预测系统-CN202210412338.2在审
发明人：钟治晖;张莹茜;李沁栖;聂玉如;吴哲 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于莱维飞行数学建模的小鼠抑郁、焦虑样行为预测系统，本发明涉及疾病预测系统技术领域。本发明预测系统包括以下四个部分：第一部分：数据输入部分；第二部分：数据处理部分；第三部分：数据拟合部分；第四部分：结果输出部分。本发明应用莱维飞行分布这样的数据建模方式，可将正常小鼠、抑郁小鼠或焦虑样小鼠仅通过旷场实验区分。本发明莱维飞行分布区分方法正确率可达80％以上，灵敏度可达90％，特异性可达77％，效果优异。本发明基于莱维飞行数学建模的小鼠抑郁、焦虑样行为预测系统可在焦虑、抑郁相关疾病研究中准确分辨焦虑和抑郁，帮助焦虑、抑郁机理研究以及药物筛选，具有良好的应用前景。
一种基于飞行数学建模小鼠抑郁焦虑行为预测系统

[发明专利]基于深度学习的OCT心血管斑块自动识别与分析方法-CN202110263890.5有效
发明人：张步春;马礼坤;孔祥勇;徐潇;侯杨;孙庆文;李昕 -专利权人：上海移视网络科技有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的OCT心血管斑块自动识别与分析方法，包括如下步骤：纵深截面处理：对OCT图像的纵深截面进行分割处理，得到分割结果A1；横截面处理：对OCT图像的横截面进行分割处理，得到分割结果A2；截面综合处理：综合纵深截面处理结果A1以及横截面处理结果A2并进行分割处理，得到分割结果A；结果分析：根据分割结果A，计算斑块衰减指数IPA，得出斑块类别。本发明设计合理，综合不同图像分类特点以及OCT的临床特点，通过对3D的OCT图像进行三维重建、分割，并得到量化指标IPA，最终基于IPA对斑块进行分类，能够有效地解决了现有技术中识别斑块能力弱的问题。
基于深度学习 oct 心血管自动识别分析方法

[发明专利]对冠脉循环进行多尺度的解剖学和功能建模的方法和系统-CN201910202025.2有效
发明人： P.沙玛;L.M.伊图;B.乔治斯库;V.米哈勒夫;A.卡门;D.科马尼西亚 -专利权人：西门子公司
申请日： 2012-11-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：公开了一种用于冠脉循环的多尺度解剖学和功能建模的方法和系统。根据患者的医学图像数据生成冠状动脉和心脏的患者特定的解剖学建模。冠脉循环的多尺度功能模型是基于患者特定的解剖学模型生成的。在至少一个冠状动脉的至少一个狭窄区域中利用冠脉循环的多尺度功能模型来模拟血流。计算血液动力学参量、例如血流储备分数(FFR)以确定狭窄的功能评估，并且利用冠脉循环的多尺度功能模型进行实际的介入模拟，以用于决策支持和介入规划。
循环进行尺度解剖学功能建模方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的宫颈癌预后情况预测方法-CN202310775181.4在审
发明人：闫澍;贾晓晶;贾惠钧;周菲;陈睿;薛舒予;王甜甜 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的宫颈癌预后情况预测方法，该方法包括获取影像学特征、获取统计学特征、建立宫颈癌预后情况预测模型、预测宫颈癌预后情况，本发明属于宫颈癌预后技术领域，具体是指一种基于机器学习的宫颈癌预后情况预测方法，本方案采用机器学习的方法来提取进行宫颈癌预后情况预测时所需特征，机器学习可以分析大规模的影像学数据，并提取出与预后预测相关的特征信息，提高模型的准确性，采用基于机器学习的预后情况预测方法，提高了模型应用于实际场景的能力，提高了模型的泛用性，采用协同过滤算法，分析治疗方案间相似性，去除了冗余特征的干扰，具有较好的针对性和契合度。
一种基于机器学习宫颈癌预后情况预测方法

[发明专利]回归模型训练与消融规划方法、装置、设备及介质-CN202311176624.4在审
发明人：戴亚康;周志勇;胡冀苏;钱旭升;郑毅;耿辰 -专利权人：苏州国科康成医疗科技有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请涉及热消融技术领域，公开了回归模型训练与消融规划方法、装置、设备及介质，本申请中通过所有目标消融针属性组合分别对应的球谐波函数系数以及所有目标消融针属性组合对回归模型进行预选训练，以使回归模型能够预先学习到不同球谐波函数系数与目标消融针属性组合中各个元素之间的对应关系。进而利用回归模型根据输入的球谐波函数系数、消融针类型以及消融目标与血管之间的最短距离，准确又快速的预测出合理的消融针的分布方式、消融时间、消融功率，还可以自动规划穿刺路径，不再依赖个人经验去预测规划穿刺路径、消融针的分布方式、消融时间以及消融功率，提高预测规划效率与准确率的同时，降低了热消融技术的应用门槛。
回归模型训练消融规划方法装置设备介质

[发明专利]心脏衰竭程度预测模型的建模方法和装置-CN202210361769.0在审
发明人：陈玉娟 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了心脏衰竭程度预测模型的建模方法和装置，方法包括：获取临床数据；基于随机森林算法对临床数据进行特征筛选，得到特征数据；根据特征数据对创建的心脏衰竭程度预测模型进行训练，得到训练后的心脏衰竭程度预测模型。基于随机森林算法对临床数据进行特征筛选得到特征数据，可以筛选出较为合适的特征数据，通过特征数据对创建的心脏衰竭程度预测模型可以进行较好地训练，通过训练可以获得准确性高的预测模型，使得预测模型可以准确地预测脏衰竭程度，通过对医院病患数据的充分利用，能对病患的心脏健康状况更好的检测，不需要额外的仪器设备，达到心脏健康程度的监测。
心脏衰竭程度预测模型建模方法装置

[发明专利]针对辐射治疗计划的剂量拖尾效应模型-CN202310311233.2在审
发明人： P·兰索内尔;P·内梅莱;M·罗西;M·S·罗珀;V·佩塔加 -专利权人：西门子医疗国际股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：一种制定辐射治疗计划的计算机实现的方法，该辐射治疗计划包括对治疗目标进行点扫描，该方法包括访问与患者相关联的信息以及与辐射递送机器有关的信息。方法还包括：确定与治疗目标相关联的区域，其中区域包括多个点；以及计算针对多个点中的每个点的权重，其中权重与在相应点处递送的质子数目相关联。此外，方法包括基于从辐射递送机器检索的信息来计算定时相关参数，并且在辐照治疗目标时，确定在从一个点到另一点的过渡期间，由辐射递送机器递送的过渡剂量。
针对辐射治疗计划剂量效应模型

[发明专利]一种基于集中参数模型计算冠状动脉FFR并三维可视化的方法-CN202310880011.2在审
发明人：刘有军;郝耀东;李鲍;冯懿俐 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：一种基于集中参数模型计算冠状动脉FFR并三维可视化的方法属于数值模拟领域，该方法包括以下步骤：基于患者真实冠脉CT图像进行三维建模，并对三维模型进行平滑、切割等一系列处理；基于最大内切球法的中心线提取算法对该模型进行中心线提取，得到其几何拓扑结构，同时得到血管几何参数(管腔半径、长度、狭窄入口面积、狭窄长度等)；基于集中参数模型，结合深度学习预测得到的冠状动脉狭窄阻力，进行个性化数值计算，得到该冠脉的FFR值；基于纹理映射等计算机图形学方法，把FFR值以彩色可视化的方式显示到冠脉三维模型上。
一种基于集中参数模型计算冠状动脉 ffr 三维可视化方法

[发明专利]一种黑色素瘤转移预测电子设备-CN202310901233.8在审
发明人：顾建英;沈康杰;卫传元;王羌成;王璐;杨杨;任明;高子煦 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种黑色素瘤转移预测电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现黑色素瘤转移预测方法，该方法包括：通过预后转移评分模型MET score预测患者的黑色素瘤转移潜能，该患者早期已切除黑色素瘤。所述预后转移评分模型MET score用于预测所述患者的预后。
一种黑色素瘤转移预测电子设备

[发明专利]一种基于ARM嵌入式的神经元闭环调控平台和上位机-CN202310913148.3在审
发明人：魏熙乐;孙雨欣;巩博 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于ARM嵌入式的神经元闭环调控平台。包括虚拟神经元模块和计算刺激模块；虚拟神经元模块用于获取第一参数，第一参数包括神经元配置参数，根据第一参数实时模拟神经元的电生理活动，得到虚拟神经元放电状态；计算刺激模块用于实时获取第二参数，第二参数包括期望神经元参数和虚拟神经元放电状态，根据第二参数确定并输出电刺激信号；虚拟神经元模块还用于根据第一参数和电刺激信号，实时模拟神经元的电生理活动，更新虚拟神经元放电状态。本发明实施例可以使研究人员无需参数界定即可有效完成放电状态的相关调整。为研究神经元的信息传递，信息检测，放电模式控制，非线性特性等研究提供重要理论依据。
一种基于 arm 嵌入式神经元闭环调控平台上位

[发明专利]一种临床路径推荐方法-CN202311169605.9在审
发明人：岳小波;张平;王涌军 -专利权人：四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种临床路径推荐方法，涉及路径推荐技术领域，包括以下步骤：获取用户就诊ID，并根据用户就诊ID获取对应的电子病历数据；根据用户就诊ID对应的电子病历数据，确定电子病历数据的标签分组；构建临床路径推荐模型，将电子病历数据的标签分组输入至临床路径推荐模型中，生成最优临床路径。本发明根据用户的医疗数据，进行标签分组，以确定用户的特定组别；同时，本发明构建临床路径推荐模型，将各个组别的医疗数据输入至临床路径推荐模型中，能生成准确度高且通用性强的本地化临床路径，该临床路径更贴近用户实际情况，从而为临床质量管理、医院临床路径制定和管理提供参考依据。
一种临床路径推荐方法

[发明专利]一种全细胞多元物质建模与仿真方法和系统-CN202310270621.0在审
发明人：陈广勇;田淙宇;廖祥云 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种全细胞多元物质建模与仿真方法和系统。该方法包括：获取医学影像数据，并利用深度学习模型提取细胞结构；对于所提取的细胞结构，基于移动立方体算法重建细胞三维模型，所述三维模型以三维网格表征各细胞结构的空间位置；对于所提取细胞结构中的构成物质，基于光滑粒子流体动力学进行细胞动态仿真。本发明能够对细胞结构及其中的物质运动进行模拟，在保证真实性的前提下确保了模拟的实时性。
一种细胞多元物质建模仿真方法系统

[发明专利]用于分析潜在消融疗法的方法-CN202180093597.7在审
发明人： R·T·帕曼德;M·E·马蒂森 -专利权人：凯施远景私人有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于经由控制系统(2)分析潜在消融疗法(1)的方法，特别地用于患有心房颤动的患者(P)，其中所述方法包括分析步骤(3)，其中控制系统(2)将经训练的机器学习模型(4)应用于输入数据(5)从而生成输出数据(6)，其中输入数据(5)包括从来自至少一个潜在消融疗法(1)的患者(P)的ECG数据(8)导出的电生物标记(7)，所述潜在消融疗法(1)包括具有潜在消融位置(10)的至少一个潜在消融事件(9)，其中所述输出数据(6)包括在将所述潜在消融疗法(1)应用于所述患者(P)之后所述电生物标记(7)的预测变化，其中所述预测变化经由所述经训练的机器学习模型(4)从所述输入数据(5)中导出。
用于分析潜在消融疗法方法

[发明专利]基于心脏杂音建立的动力学模型和计算机模拟仿真的方法-CN202010136356.3有效
发明人：舒强;叶菁菁;徐玮泽;李昊旻;周宏远;曲菲 -专利权人：浙江大学;仙居爱之声医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于心脏杂音建立的动力学模型和计算机模拟仿真的方法，属于医疗技术领域。基于心脏杂音建立的动力学模型和计算机模拟仿真的方法，同步采集心音、心电与超声心动图数据，通过计算机模拟仿真软件建立血流动力学模型，利用心脏超声的诊断结果作为数据标注，通过机器学习算法对先心病相关的心脏杂音进行特征提取，获得心脏杂音量化后的时域与频域的特征参数，最后通过搭建先心病血流动力学体外模型实验系统，可以通过建立的先心病血流动力学模型模模拟纯净的心脏杂音，并通过特征提取后的实际心脏杂音进行对照分析，验证特性提取后的心脏杂音是否精确放映客观情况，总结先心病的心脏杂音的量化标准。
基于心脏杂音建立动力学模型计算机模拟仿真方法

[发明专利]一种用于人工智能筛查尘肺病胸片遴选、标注及验证方法-CN202010626393.2有效
发明人：李智民;张镏琢;张乃兴;罗军;杨新跃;纪祥;张雄 -专利权人：深圳市职业病防治院
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：一种用于人工智能筛查尘肺病胸片遴选、标注及验证方法；包括计算机硬件系统及控制软件系统，计算机硬件系统包括中央处理器、存储器、输入输出控制系统；其方法包括以下步骤：基础数据库的建立、计算与建模、对人工智能模型验证。本发明可准确和高效的对尘肺病胸片进行标注，并用于人工智能筛查尘肺模型的建立，使人工智能在接触粉尘工人职业健康检查筛查和尘肺病辅助诊断中，提高筛查和诊断准确率、提高工作效率。
一种用于人工智能尘肺胸片遴选标注验证方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 1114 条