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[发明专利]基于周期性运动想象任务的异步脑机接口开关控制方法-CN202211541466.3在审
发明人：孟建军;李崧玮;盛鑫军;朱向阳 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于周期性运动想象任务的异步脑机接口开关控制方法，涉及自动控制领域，方法包括以下步骤：用户操作，当需要触发脑机接口开关时，用户执行周期性运动想象任务，产生周期性变化的脑电信号；非侵入式头皮脑电数据采集与预处理；提取脑电信号在线特征；将特征信号映射为虚拟力；将虚拟力作用于虚拟动力学系统中以驱动虚拟动力学系统状态变化和振荡；根据虚拟动力学系统状态对脑机接口开关触发控制；将虚拟动力学系统的状态反馈给用户，用户根据虚拟动力学系统的节奏和周期完成周期性运动想象任务本发明构建了一种新型开关触发模式，提高了开关控制的可靠性，实现了对外部设备等的开关可靠控制，改善了脑机接口系统的实用性。
基于周期性运动想象任务异步接口开关控制方法

[发明专利]一种兔脑粉生产加工方法-CN201410164727.3有效
发明人：张运晴;刘永需;王晶;孟庆福;史敬义 -专利权人：青岛康大外贸集团有限公司
申请日： 2014-04-23 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： A61K35/30 文献下载
摘要：本发明涉及兔脑粉的生产加工方法。一种兔脑粉生产加工方法，包括以下步骤（1）、将新鲜兔脑置于低温的丙酮或生理盐水中浸泡，去除血管和脑膜；（2）、去除血管和脑膜的兔脑放入丙酮浸泡的挤压装置，将挤压装置中的兔脑挤入研磨机；（3）、研磨机以慢速研磨的方式将兔脑研磨；（4）、研磨后启动研磨机底部的滤网，进一步滤除血管和脑膜杂质，再加入丙酮，轻晃几下后进行离心，离心后去除丙酮溶剂，干燥，分装，4℃冷藏保存。本发明的兔脑粉生产加工方法通过挤压和过滤两个步骤进一步去除剩余的70%以上的血管和脑膜杂质；通过研磨式粉碎和离心前再加入20%丙酮，降低溶液的胶体状态，在降低后续离心和干燥难度的同时更加保持产品的活性。
一种兔脑粉生产加工方法

[发明专利]一种基于生成对抗式并行神经网络的脑电降噪方法-CN202310052550.7在审
发明人：陈勋;尹瑾;刘爱萍;钱若兵;孙启彬;吴曼青 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗式并行神经网络的脑电降噪方法，包括：1对数据集中的脑电信号和伪影信号进行预处理，获得含噪脑电及其标签；2建立基于生成对抗式并行神经网络的脑电降噪网络，该网络包括生成器和判别器，生成器由并行的CNN块和Transformer块组成，用于捕获局部和全局的时间依赖性；判别器用于约束干净脑电信号和生成的降噪脑电信号之间的全局不一致性；3设计生成损失和判别损失，建立判别器和生成器的模型优化目标本发明深度脑电降噪网络可应用于多种脑电伪影移除任务，如眼电、肌电、心电和混合伪影等，对脑机接口和医疗健康等领域具有重要意义。
一种基于生成对抗并行神经网络脑电降噪方法

[发明专利]基于脑机接口和深度学习的术后急性疼痛预测系统及应用-CN202010481486.0有效
发明人：高忠科;曲志勇;侯林华;马文庆 -专利权人：天津大学;天津富瑞隆金属制品有限公司
申请日： 2020-05-31 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：一种基于脑机接口和深度学习的术后急性疼痛预测系统及应用，包括：通过便携式脑电采集设备获取病人术前0‑3天的静息态脑电信号；对术前静息态脑电信号，通过滑动窗口进行数据分割，得到一系列的静息态脑电信号片段；利用预处理方法将一系列的静息态脑电信号片段对应转化为一系列的二维图像，用于后续分析；构建数据集，添加标签并划分训练集和测试集；构建基于深度学习的预测模型，确定模型结构及待优化模型参数，通过训练与测试得到能够对术后急性疼痛进行预测的基于深度学习的预测模型本发明便携式脑电采集设备能够便捷高效地采集脑电信号；通过对病人术前静息态脑电信号的分析在对病人没有任何损伤的情况下预测术后疼痛类别。
基于接口深度学习术后急性疼痛预测系统应用

[发明专利]基于无线通信的便携式多人脑电数据同步采集系统-CN201510408311.6在审
发明人：许冰 -专利权人：北京视友科技有限责任公司
申请日： 2015-07-13 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G08C17/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无线通信技术的便携式多人脑电数据同步采集系统，包括多路脑电信号处理单元和至少两个便携式脑电仪。其中，便携式脑电仪包括脑电采集模块和无线从端模块；多路脑电信号处理单元包括无线主端模块、嵌入式微处理器、以太网模块、WIFI模块、USB模块和电源模块。本发明采用无线通信方式，通过多点调度管理实现同步采集多人脑电数据的功能，并且通过以太网、USB、WIFI等多种数据接口对外同步输出所有数据，便于上位机进行数据的显示、记录和分析等操作。系统具有体积小、携带方便、操作简单的优势，使用中不受场地和环境限制，被采集者在脑电采集过程中也不受线缆束缚，可应用于科研、教育等应用领域。
基于无线通信便携式人脑数据同步采集系统

[发明专利]一种分瓣式模块化脑信息采集装置及其应用方法-CN202211440793.X在审
发明人：王莹 -专利权人：深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院）
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种分瓣式模块化脑信息采集装置及其应用方法，分瓣式模块化脑信息采集装置包括：头戴式框架、分瓣式脑信息采集模块、控制模块。分瓣式脑信息采集模块结构设计基于大脑功能分区，分瓣式脑信息采集模块集成了脑电、脑电阻抗、功能性近红外光谱、脑磁等检测方式中的一种或多种组合并可以按照要求自动对脑信息采集传感器移动位置。应用方法包括：设计脑信息采集方案，选择分瓣式脑信息采集模块，安装分瓣式脑信息采集模块，实施脑信息采集。分瓣式模块化脑信息采集装置及其应用方法解决了目前脑信息采集传感器固定安放无法根据需要自动移动位置以及缺乏在大脑不同的功能分区分别采用多种模式传感器并行获取脑信息技术解决方案的问题。
一种分瓣式模块化信息采集装置及其应用方法

[发明专利]一种利用非嵌入式脑机接口获取人体生理信号的电子设备及方法-CN202011481039.1在审
发明人：陈楠;王潇敬;王佳威 -专利权人：上海知己信息科技有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用非嵌入式脑机接口获取人体生理信号的电子设备及方法，涉及电子设备技术领域，其包括信号发射装置和接收传感器、信号处理装置以及PC及云计算系统，所述信号发射装置和接收传感器用于探测大脑和身体信息交换的多种脑部生理信号该利用非嵌入式脑机接口获取人体生理信号的电子设备及方法，通过信号发射装置和接收传感器、信号处理装置、非嵌入式脑机接口获取人体生理信号的电子设备采集人的多种脑部生理信号以及信号处理装置直观地呈现出各种病毒细菌微生物等入侵的异常信息，从而解决了如何能够生产出一种用于辅助无法支配身体的人可以通过脑电信号与外界方便快捷地进行沟通的电子设备及方法的问题。
一种利用嵌入式接口获取人体生理信号电子设备方法

[发明专利]一种基于侵入式脑机接口的灵巧手部运动解码方法-CN202211537794.6有效
发明人：祁玉;孙华琴;王跃明;张建民;朱君明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于侵入式脑机接口的灵巧手部运动解码方法，包括：（1）获取手部精细运动数据和对应的侵入式脑电数据；（2）获取高维手部精细运动数据的低维特征；（3）提取侵入式脑电数据中的锋电位频带能量，作为灵巧手部运动解码的脑电信号特征；（4）基于循环神经网络建立网络学习模型；（5）对手部精细运动数据的低维特征和对应的脑电信号特征进行预处理，按照比例分成训练集和验证集；（6）利用训练集对模型进行训练，利用验证集对模型的拟合程度进行评估
一种基于侵入式脑机接口灵巧运动解码方法

[发明专利]用于低温植埋的侵入式脑机接口-CN201711022103.8有效
发明人：锁志刚;盛昊;汪浩 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： C08F220/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于低温植埋的侵入式脑机接口，本发明首创的使用了冰冻水凝胶作为电极的侵入式脑机接口。凝胶处于绝缘柔性管之中。凝胶头部与大脑进行直接接触，后部与外接采集的电极金属丝。
用于低温侵入式脑机接口

[发明专利]基于小波多分辨率复杂网络的脑电极优化方法及其应用-CN201810167491.7有效
发明人：高忠科;党伟东;曲志勇;李珊 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：一种基于小波多分辨率复杂网络的脑电极优化方法及其应用，通过便携式EEG脑电采集设备获取刺激图片诱发的SSVEP脑电信号，使用小波多分辨率复杂网络优化关键电极，并用实验脑电信号构建SVM支持向量机，用此支持向量机进行分类识别本发明能够基于小波多分辨率复杂网络分析理论，找到起关键作用的电极，提高脑电数据的传输、处理效率；能够实现16自由度的控制，使得用户的控制更加精细、多样化；采用高频SSVEP，会产生闪烁融合效应使得使用者主观上感觉不到闪烁，但在脑电信号中仍可检测到SSVEP高频响应，大大降低了视觉疲劳。
基于小波多分辨率复杂网络电极优化方法及其应用

[发明专利]变时长编码的非侵入式脑机接口系统及编码方式-CN201710272431.7有效
发明人：赵德春;赵兴;王霞;王怡 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本专利属于脑机接口领域，具体公开了本发明针对现有技术中编码难度大、解调困难以及难以适应不同用户脑电特点的技术问题，提供了一种变时长编码的非侵入式脑机接口编码方法，用于人脑向计算机发送便于计算机识别的二进制编码还公开了变时长编码的非侵入式脑机接口系统。
变时长编码侵入式脑机接口系统方式

[发明专利]一种通过外接设备获取脑信号用于存储、传输和转换的脑机互联方法-CN201910642855.7在审
发明人：李蕴梅 -专利权人：李蕴梅
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明是一种通过外接设备获取脑信号用于存储、传输和转换的脑机互联方法，其工艺属于脑电波和接触式神经元应用技术领域，以及结合虚拟现实VR或增强现实AR的实际应用，通过外接设备采集脑信号，拍摄与脑信号相同时间以及空间的虚拟现实VR或增强现实AR全景视频和音频，并通过外接设备将采集的脑信号进行存储、传输和转换的脑机互联的方法；本方法可以实现采集使用者A在特定环境以及特定时间下的脑信号以及相同时间以及空间的虚拟现实VR或增强现实
外接设备虚拟现实增强现实脑机存储全景视频采集互联传输转换脑电波神经元应用技术领域感知性接触式佩戴拍摄应用

[发明专利]一种基于动态进化计算的侵入式脑机接口自适应解码方法-CN202211301943.9有效
发明人：祁玉;祝歆韵;王跃明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态进化计算的侵入式脑机接口自适应解码方法，在训练过程中首先初始化一系列线性模型，并在脑机接口系统测试解码过程中，根据数据情况自动切换线性模型，在适当时刻根据近期神经信号自主进化模型，实现模型池的权重和参数自适应变化，进而完成脑信号动态解码。通过上述自主进化多模型，并分时集成的策略，能够融合刻画不同特征线性解码器的能力，提高运动脑机接口系统的准确性和稳定性，在一定程度上解决了脑机接口系统因神经信号非稳态性造成的解码性能不稳定问题。
一种基于动态进化计算侵入式脑机接口自适应解码方法

[发明专利]一种基于脑电信号的疲劳监测方法及装置-CN202110645306.2有效
发明人：刘羽中;李华亮;范圣平;樊小鹏;邹庄磊;沈雅利;王琪如;熊超琳 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电信号的疲劳监测方法及装置，所述方法包括：利用设置于安全帽内的四组采集电极采集第一脑电信号；利用陀螺仪对所述第一脑电信号进行筛选，获取第二脑电信号；利用卡尔曼滤波算法对所述第二脑电信号进行滤波，获取第三脑电信号；利用疲劳状态判断算法对所述第三脑电信号进行疲劳状况判断。如此，采集到的脑电信号数据通过无线传输从便携式脑电设备传输到上位机，对采集到的脑电信号数据进行进一步的处理，便于脑电处理的流程和算法的应用，并针对工人运动下的脑电信号进行滤波和数据质量验证，为疲劳监测提供可靠的数据来源
一种基于电信号疲劳监测方法装置

[发明专利]一种穿戴式fNIRS脑成像系统-CN202011161898.2有效
发明人：郑德智;张飞杨;胡纯;张帅磊;那睿;樊尚春 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明公开了一种穿戴式fNIRS脑成像系统，包括光源‑光电探测器模块、控制及无线传送模块、电源模块和上位机；本发明的技术方案能够解决在穿戴式fNIRS脑成像系统或EEG‑fNIRS多模态脑成像系统中，探头相对位置无法自由调节和可检测区域有限的问题；本发明的系统能够根据实际情况自由调节光源探头和光电探测器相对位置，自动测量二者间距，既能减小脑血氧信号的测量误差，又能灵活调整大脑检测区域；本发明的系统能够配合脑电信号检测，脑电传感器可以安装在光源探头和光电探测器圆柱壳的底面四周，其间距随探头同步变化，既实现了EEG‑fNIRS多模态脑成像，又能采集不同密度的脑电信号。
一种穿戴 fnirs 成像系统