专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种运动想象任务时间辨识系统-CN202211647566.4在审
  • 徐光华;李文平;张凯;李辉;陈晟超;张世宇;赵大凯 - 西安交通大学
  • 2022-12-21 - 2023-04-07 - G06F3/01
  • 一种运动想象任务时间辨识系统,包括脑电信号采集模块、信号预处理模块、想象任务时间辨识模块,想象任务时间辨识模块:包含脑网络构建、脑网络全局效率计算、想象任务时间辨识过程;脑网络构建使用自适应定向传递函数的方法,计算出α与β频段即8‑30hz脑电采集通道之间的信息流通权重,用有向邻接矩阵表示脑网络图;脑网络全局效率计算节点间的最短路径倒数的平均值,量化脑网络的全局信息传输能力;想象任务时间辨识根据运动想象过程中的全局效率曲线变化规律,在范式刺激的时间段内全局效率曲线峰值两侧找到ERD开始、运动想象开始、运动想象结束、ERS结束时间点,辨识到给定刺激时间内运动想象最强烈的时间区间;本发明实现对运动想象任务时间辨识。
  • 一种运动想象任务时间辨识系统
  • [发明专利]用于控制意图识别的脑电和眼电信号决策融合方法-CN201110405697.7有效
  • 孙曜;罗志增 - 杭州电子科技大学
  • 2011-12-08 - 2012-06-27 - G06F19/00
  • 本发明方法首先提取预处理后EEG的相对小波包能量作为其运动想象特征;其次提取预处理后EOG的典型变量作为其运动想象特征;然后基于EEG的运动想象特征,应用所构建的状态分类器,获取状态分类结果;基于EOG的运动想象特征,应用所构建的运动想象多类分类器,获得运动想象分类结果;最后利用基于EEG信号获得的状态分类结果,及基于EOG获得的运动想象分类结果进行决策融合,获得运动想象所表征控制意图的识别结果。本发明能有效解决与控制意图无关的眼动对控制意图识别结果造成的干扰,可提高运动想象识别的准确率和控制意图信息的可靠性。
  • 用于控制意图识别电信号决策融合方法
  • [发明专利]一种脑电溯源的运动想象脑机接口训练方法与系统-CN202310083118.4有效
  • 王英杰 - 北京融域智胜科技有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-07-25 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种脑电溯源的运动想象脑机接口训练方法与系统,包括获取多通道脑电信号,通过预设的深度神经网络溯源模型根据多通道脑电信号进行实时溯源分析,得到大脑皮层的执行运动想象时的第一源空间信号和无运动想象时的第二源空间信号,对执行运动想象时的第一源空间信号和无运动想象时的第二源空间信号进行双样本‑t检验,得到双样本‑t检验结果,根据双样本‑t检验结果对预先设置的运动想象任务的激活脑区的第三源空间信号进行加权平均,得到运动想象神经信号标记,根据运动想象神经信号标记呈现多模态训练反馈信号,并根据多模态训练反馈信号优化训练者的运动想象策略,提升了溯源脑区定位的准确性,实现了靶向的运动想象训练。
  • 一种溯源运动想象接口训练方法系统
  • [发明专利]一种主动式脑机交互系统运动想象任务分类方法及装置-CN201410049646.9有效
  • 乔晓艳;乔晓刚 - 山西大学
  • 2014-02-13 - 2014-05-14 - G06F3/01
  • 本发明属于脑-机交互(BCI)技术领域,具体是一种主动式脑机交互系统运动想象任务分类方法及装置。解决了目前对于主动式运动想象任务模式分类准确率不高、执行时间较长的技术问题。一种主动式脑机交互系统运动想象任务分类方法,包括:(1)采集训练阶段原始脑电信号;(2)脑电信号的预处理与特征提取,计算检测阈值Vd;(3)主动想象阶段脑电信号的采集与状态检测,根据阈值检测大脑空闲状态和想象运动状态;(4)运动想象脑电特征分类,对想象运动状态脑电特征进行左、右手运动想象任务分类。本发明所述的阈值检测结合支持向量机的脑电特征分类方法稳定、可靠,提高了运动想象脑电特征分类的准确率,并可有效减少分类执行时间。
  • 一种主动式脑机交互系统运动想象任务分类方法装置
  • [发明专利]一种运动想象反馈方法、系统及存储介质-CN202110439396.X有效
  • 李俊翰;郑能恒;戚可盈;曹锦鹏 - 深圳大学
  • 2021-04-22 - 2023-01-24 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种运动想象反馈方法、系统及存储介质,该方法包括:获取受试者在不同预设动作下的静息态数据和运动想象态数据;根据静息态数据和运动想象态数据计算不同预设动作下的脑电源成像图像;将不同预设动作下脑电源成像图像和预设脑电源成像图像进行对比,确定所述受试者的最优想象动作。通过实施本发明,通过预先确定多个预设动作,获取不同预设动作的静息态数据和运动想象态数据,采用脑电源成像算法确定不同预设动作的脑电源成像图像,并将其和预设脑电源成像图像进行对比,从而确定相应受试者的最优想象动作获取受试者采用该想象动作想象的脑电信号进行解码,能够提高信号解码准确率。
  • 一种运动想象反馈方法系统存储介质
  • [发明专利]基于运动想象的脑机接口训练方法及装置-CN201510957982.8在审
  • 梁爽;秦璟;王琼;王平安 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2015-12-17 - 2017-06-27 - G06K9/00
  • 本发明适用于生物医学技术领域,提供了基于运动想象的脑机接口训练方法及装置。该方法包括基于目标物体生成抓握运动训练场景;采集受试者根据所述抓握运动训练场景产生的原始脑电信号;对所述原始脑电信号进行预处理,并提取运动想象时间段对应的脑电信号;从所述运动想象时间段对应的脑电信号中获取运动想象脑电信号特征;根据提取的所述运动想象脑电信号特征训练分类器。本发明基于目标物体生成抓握运动训练场景,增加了受试者的运动想象能力,使受试者更容易产生运动想象的脑电信号特征,从而能够获得较好的训练效果,能够提高脑机接口的左右手运动想象任务的分类准确率,且操作简单、易于实现
  • 基于运动想象接口训练方法装置

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