专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]病人现场抢救-CN201220225614.6有效
  • 赵岳鹏 - 招远云帆五金机械有限公司
  • 2012-05-19 - 2013-01-02 - A61H31/00
  • 病人现场抢救,装有平底座的门支撑架上设有轴座、转轴、活动梁,门支撑架内装有双轴电机,双轴电机的前轴装有偏心转盘、摇臂轴,双轴电机后轴连接氧气泵,活动梁后端的摇臂由转轴连接在偏心转盘上,活动梁的前端的压臂下装有压盘,氧气泵接有呼吸管,该心病人现场抢救机能够及时对伤病人员进行现场抢救。
  • 病人现场抢救
  • [发明专利]一种电深度神经网络的模型压缩方法-CN202210061482.6在审
  • 冯立琛;张岳琦;朱樟明;刘术彬;文奎;曹文飞 - 西安电子科技大学
  • 2022-01-19 - 2022-06-03 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种电深度神经网络的模型压缩方法,利用纵深卷积层权重完成目标电极通道的选择,以避免大规模的人工设计特征计算或设计专用通道选择器,充分利用脑电深度神经网络EEGNet自身的特性;同时,针对全连接层,本发明采用二叉树完成输入向量所属质心类别,大幅度地简化全连接层的计算过程,进而以目标通道选择和全连接层乘积量化相结合的方式,完成电深度神经网络模型的压缩。本发明提供的电深度神经网络的模型压缩方法能够大幅度降低EEGNet的计算复杂度,降低模型在可穿戴、嵌入等设备上的部署难度,进而更好地支撑相关的接口应用研究。
  • 一种深度神经网络模型压缩方法
  • [发明专利]一种基于相关性分析的-接口跨负荷线性判别方法-CN202110769354.2在审
  • 李梦凡;左皓鑫;伍煜伟;廖文喆 - 河北工业大学
  • 2021-07-07 - 2021-11-02 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于相关性分析的接口跨负荷线性判别方法,包括以下内容:获取不同状态脑力负荷下的电数据,对获取的电信号数据采用Fisher准则训练出多组分类器,将待分类电样本输入到多组分类器后得到多组线性判别值,对待分类电样本与不同状态下的电数据分别计算平均皮尔逊相关系数,转化成权重系数;权重系数与线性判别值加权求和,加权求和值通过Fisher准则及投票器,判断待分类电样本的类型。本发明所述的方法,通过设计不同脑力负荷状态下的基于Fisher准则的线性判别分类器,并采用皮尔逊相关系数与权重计算的转化,获得了待测样本与训练样本的权重系数,对最终判别进行了改进,实现了对个体跨负荷状态电数据的自适应分类目的
  • 一种基于相关性分析接口负荷线性判别方法
  • [发明专利]一种配置菊花茶叶的炒制方法-CN202210666340.2在审
  • 杨琴 - 江苏听静自然文化科技发展有限公司
  • 2022-06-13 - 2022-10-25 - A23F3/34
  • 本发明公开了一种配置菊花茶叶的炒制方法,所述炒制方法如下:步骤一采摘:徒手轻采新鲜菊花茎叶,并保证采摘的菊花茎叶的呈完整匀净状;步骤二清洗、去杂:使用自来水对采摘的新鲜菊花茎叶进行清洗,并去除杂质;步骤三萎凋:将清洗去杂的新鲜菊花茎叶摊放在晾晒网上进行萎凋处理;步骤四杀青:通过锅杀青对萎凋后的新鲜菊花茎叶以220‑280℃进行杀青5‑9min;本发明的有益效果是:杀青过后菊花茶叶中的含水量明显提高,如果马上进行揉捻,茶叶中的茶汁很容易被挤出,让成茶失去应有的色泽,杀青过后,进行摊晾,使得茶叶中含水率降至40%,再开始揉捻,使得茶汁不会外溢,从而制作出成色好的菊花茶。
  • 一种配置菊花茶叶方法
  • [发明专利]非植入多靶点反馈电刺激器-CN202210546981.4有效
  • 王玉平;颜至远 - 首都医科大学宣武医院
  • 2022-05-18 - 2023-08-18 - A61N1/36
  • 本公开涉及一种非植入多靶点反馈电刺激器,该非植入多靶点反馈电刺激器包括:多靶点反馈电刺激电路,用于产生电刺激信号以及处理反馈的电信号;多个分立设置的非植入电极,每个所述非植入电极均连接至所述多靶点反馈电刺激电路;不同的所述非植入电极用于刺激不同的靶点,以及将反馈的电信号传输至所述多靶点反馈电刺激电路;所述靶点为关键区。由此,无需将电极植入关键区即可实现电刺激和电信号反馈,降低了对患者的损伤;同时,电极位置可灵活变动,能够针对多种不同的需求灵活调整电极的位置,从而实现对刺激靶点的灵活调整。
  • 植入式多靶点反馈电刺激器
  • [实用新型]基于接口的手功能康复训练系统-CN202121459947.0有效
  • 王浩冲;史改革 - 西安臻泰智能科技有限公司
  • 2021-06-29 - 2022-02-01 - A61H1/02
  • 本实用新型公开了一种基于接口的手功能康复训练系统,包括:电采集设备、显示设备、电分析设备和手部运动控制设备,电采集设备与电分析设备连接;显示设备用于显示手部运动动作轨迹和专注度反馈指标;电采集设备用于通过接口采集佩戴者在观看手部运动动作轨迹时的电信号,并将采集的电信号发送给电分析设备;电分析设备用于对电信号进行分析,得到专注度反馈指标并发送给显示设备;手部运动控制设备用于在专注度反馈指标超过预设阈值时,带动佩戴者的手部完成手部运动动作轨迹对应的动作本实用新型实施例公开的基于接口的手功能康复训练系统,提高了手功能康复训练的治疗效果。
  • 基于接口功能康复训练系统
  • [实用新型]一种招飞体检用带有诱发试验的电采集装置-CN202320554741.9有效
  • 刘永红;陈泽;潘远航;张歆博;曲书毅;王则直 - 中国人民解放军空军军医大学
  • 2023-03-21 - 2023-08-22 - A61B5/256
  • 本实用新型公开了一种招飞体检用带有诱发试验的电采集装置,包括电视觉诱发设备,电采集设备,眼动采集设备和上位电采集设备通过弹性头带组件与电视觉诱发设备相连接;眼动采集设备安装于电视觉诱发设备上,电采集设备用于采集电信号,眼动采集设备用于记录眼动影像,上位接收采集设备发送的视觉诱发电信号和眼动信号并进行处理和显示;还包括与上位相连接的报警器。本设计将电视觉诱发设备与电采集设备通过遮光组件有机结合,适用于各种使用场景,且便于佩戴、操作和采集电信号,通过红外传感器镜头采集受试者眼部状态,结合棘波检测结果与眼睛监控结果,准确判断患者是否有癫痫发作,提高电监测的阳性率。
  • 一种体检带有诱发试验采集装置
  • [发明专利]声波无创接口及控制方法-CN202210976256.0在审
  • 郑海荣;牛丽丽;孟龙;隆晓菁;梁栋 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2022-08-15 - 2022-11-15 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种声波无创接口及控制方法,该接口包括:超声血流成像模块、解析控制模块以及执行设备;其中,超声血流成像模块,用于实时获取目标对象的初始血流成像信息,并将初始血流成像信息发送至解析控制模块;解析控制模块,与超声血流成像模块相连接,用于获取初始血流成像信息,根据初始血流成像信息确定控制信号,并将控制信号发送至执行设备;其中,执行设备包括动作设备和/或超声刺激设备;执行设备,与解析控制模块相连接通过本发明实施例的技术方案,实现了提高接口实时性和准确性、提高识别大脑内部神经活动的时空分辨率的效果。
  • 声波无创脑机接口控制方法
  • [发明专利]基于频带信息和支持向量的颅内电信号特征波识别装置-CN201710721649.6有效
  • 张冀聪;杨宝山;胡业刚 - 北京航空航天大学
  • 2017-08-22 - 2020-02-21 - A61B5/0476
  • 本发明公开了一种基于频带信息和支持向量的颅内电信号特征波处理装置,包括颅内电信号采集模块和电信号特征波识别模块,颅内电信号采集模块用于采集颅内电信号,并由电信号特征波识别模块进行对特征波识别,电信号特征波识别模块包括特征提取单元和支持向量分类单元特征提取单元对采集到的颅内电信号提取多个频带的能量值组成特征向量;支持向量分类单元对得到特征向量采用支持向量方法进行分类并训练,得到分类器模型,并实现对颅内电信号中特征波的识别,本发明采用经典可靠地频带信息和支持向量分类方法相结合实现了癫痫颅内电信号的特征波形检测,方法的整体准确率稳定平均可达99%,具有较强的鲁棒性。
  • 基于频带信息支持向量颅内脑电信号特征识别装置

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