专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种含测量和输入时的挠性航天器复合抗干扰控制器-CN201210258672.3有效
  • 郭雷;李小凤;张玉民;乔建忠;张然 - 北京航空航天大学
  • 2012-07-24 - 2012-10-17 - G05B13/04
  • 一种含测量和输入时的挠性航天器复合抗干扰控制器,涉及多时变及多源干扰下挠性航天器的姿态控制。首先,建立挠性航天器动力学模型;其次,构造含测量和输入时的复合抗干扰控制器,针对由挠性附件振动引起的干扰设计含测量的干扰观测器对其进行估计并前馈补偿,针对范数有界干扰设计状态反馈H∞控制器对其进行抑制;再次,根据3/2稳定性定理设计干扰观测器增益以保证干扰估计误差纯方程的稳定性;最后,基于凸优化算法对含测量和输入时的复合控制系统设计状态反馈H∞控制器增益,使系统实现稳定并满足一定的H∞性能。本发明具有抗干扰能力强、便于设计等优点,可用于含测量和输入时的挠性航天器姿态控制。
  • 一种测量输入航天器复合抗干扰控制器
  • [发明专利]一种野值检测下复杂网络系统的状态估计方法-CN202110853538.7有效
  • 邹磊;王子栋;白星振;赵忠义 - 山东科技大学
  • 2021-07-28 - 2021-10-15 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种野值检测下复杂网络系统的状态估计方法。该方法包括如下步骤:建立时复杂网络系统的状态方程,将状态方程变换为无时系统方程;基于上述无时系统方程,建立间歇发生野值的检测方法,检测时复杂网络系统在运行过程中的全部野值;根据野值的检测结果,利用凸优化技术得到估计器参数;构建估计器,将估计器参数代入估计器,计算复杂网络系统状态的估计值。本发明考虑了复杂网络系统中间歇发生野值的影响并建立了检测方法,能够有效检测出所有受到野值干扰的输出;此外,本发明还考虑了有界噪声的影响,利用不受野值影响的输出生成基于凸优化技术的系统状态的估计值,更能满足实际工业的应用需求
  • 一种检测下时滞复杂网络系统状态估计方法
  • [发明专利]一种通信网络环境的列车运行控制方法-CN202011147017.1有效
  • 董海荣;白卫齐;张子轩;张琦;荀径;王洪伟 - 北京交通大学
  • 2020-10-23 - 2022-02-11 - B61L15/00
  • 本发明提供一种通信网络环境的列车运行控制方法,包括:采集列车运行过程中实时状态信息以及列车运行干扰、系统的相关参数;根据所述实时状态信息及相关参数建立多列车系统控制模型;建立不同列车之间运行信息交互的信息传递拓扑模型;对所述列车动力学模型采用非线性变换,建立通信下多列车控制模型;利用分布式协同时变低增益控制算法,根据所述列车控制模型对当前列车进行控制。本发明提供的方法,具有如下有益效果:通过分布式变协调低噪声系统增益反馈控制器,解决了通信网络下多列车协同运行控制问题;利用控制器变的增益特性,在实现列车保持速度协同,以安全距离为间隔运行的同时,
  • 一种通信网络环境列车运行控制方法
  • [发明专利]基于特征量预估计的相关空码模式盲识别方法-CN201310291911.X有效
  • 卢小峰;张海林;董阳;胡梅霞;张立;郭松 - 西安电子科技大学
  • 2013-07-11 - 2013-10-23 - H04L1/06
  • 本发明公开一种基于特征量预估计的相关空码模式盲识别方法。其实现步骤为:(1)提取空码集合,得到特征量集合;(2)计算并联矩阵,并计算特征量函数值向量;(3)利用特征量函数值向量预估计特征量,得到新空码集合和噪声功率估计值;(4)白化并联矩阵,得到解相关矩阵;(5)计算解相关矩阵的相关范数;(6)计算新空码集合中码型的相关矩阵;(7)利用步骤(5)和(6)中参数计算相关度向量;(8)取相关度向量中取值最小的元素对应的码型为判决码型。本发明克服了现有技术由于运算量大导致系统复杂度高的缺点,增大了现有空码盲识别方法的识别范围,可用于盲识别发送端使用的空码模式。
  • 基于特征预估相关空时码模式识别方法
  • [发明专利]一种制动钳拖力矩测量方法-CN202210105096.2在审
  • 孙曙光;张建斌;蒋帅;史亨波;李磊 - 中国第一汽车股份有限公司
  • 2022-01-28 - 2022-05-06 - G01L5/28
  • 本发明属于车辆测量技术领域,公开一种制动钳拖力矩测量方法,包括:在基本性能试验台上测量制动钳在常温下的拖力矩;在惯量试验台上测量制动钳在常温下的拖力矩;在惯量试验台上测量将制动钳由常温拖曳升温至设定温度的拖力矩;在制动钳升温至设定温度后,测量制动钳由设定温度下降至常温的拖力矩。在基本性能试验台上测量制动钳在常温下的拖力矩,在惯量试验台上测量制动钳在常温、升温及降温情况下的拖力矩,将各拖力矩的测量值进行比较,以优化制动钳性能。惯量试验台能够模拟制动钳的拖磨制动工况,以将制动钳拖拽升温,实现在早期无样车阶段,通过台架试验测量不同温度下的制动钳的拖力矩,以指导制动钳的性能开发。
  • 一种制动钳拖滞力矩测量方法
  • [发明专利]具有脉冲效应的超混沌神经网络电路-CN201510428010.X有效
  • 盛立;牛艺春;高明;刘金鑫 - 中国石油大学(华东)
  • 2015-07-20 - 2017-12-26 - H04L9/00
  • 本发明公开了属于非线性电路领域的一种具有脉冲效应的超混沌神经网络电路。该神经网络电路包括整合电路、模块、激励模块和加法电路组成,能够产生在脉冲信号干扰下的混沌信号;其中,整合电路由U1运算放大器、U2运算放大器、U5运算放大器、U6运算放大器、U3运算放大器和U9运算放大器构成;模块包括第一模块HB1和第二模块HB5;激励模块包括第一激励模块HB2、第二激励模块HB3、第三激励模块HB4和第四激励模块HB6;加法电路包括第一加法电路HB119和第二加法电路HB120;本发明与以往技术相比,其改进之处在于可以通过调整脉冲电压值,来表现不同干扰下的超混沌神经网络相图。
  • 具有脉冲效应时滞超混沌神经网络电路

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