专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种检测MPN变异位点的试剂盒及检测方法-CN202211419266.0在审
  • 汝昆;陈龙;蔺亚妮 - 天津见康华美医学诊断技术有限公司
  • 2022-11-14 - 2023-04-14 - C12Q1/6886
  • 本发明涉及生物医学技术领域,提供了一种检测MPN变异位点的试剂盒及检测方法,试剂盒包括用于对样本基因组DNA进行多重PCR构建文库的试剂包、用于对文库样本进行测序的测序设备、用于对文库样本测序结果进行数据分析的数据分析软件、用于对变异检测数据进行注释注释软件和用于注释的变异位点注释数据库,试剂包包括用于扩增CARL、JAK2、MPL和CSF3R基因突变位点的引物组合,所述引物组合包括正向引物和反向引物。通过设计引物组合A和引物组合B,一次性准确检测多个基因的热点突变区域,检测效率高、检测周期短;本发明整体相对于现有技术中一代测序对MPN的检测准确,弥补一代测序中存在未检出的缺陷,能够快速确定突变基因
  • 一种检测mpn变异试剂盒方法
  • [发明专利]在MPEG-G中进行有效数据压缩的方法和系统-CN202180034395.5在审
  • C·艾伯蒂;马西莫·拉瓦西;保洛·里贝卡 - 基因组系统公司
  • 2021-03-17 - 2022-12-30 - G16B50/50
  • 一种计算机实施的方法,其用于存储或传输包括与基因组测序数据相关联的注释数据的基因组文件格式的所述基因组测序数据的表示,所述基因组测序数据包括核苷酸序列的读段,所述方法包括以下步骤:将所述读段比对(10)基于所述经比对读段在所述一个或多个参考序列上的映射根据分类规则对所述经比对读段进行分类(14),借此创建经比对读段的类(18),将所述经分类的经比对读段熵编码为大量的描述符块,以标头信息使所述描述符块结构化,借此创建含有基因组测序数据的第一分类的存取单元(119),所述方法进一步包括将注释数据(12)编码到第二分类的不同存取单元(122)中且将索引数据编码到主注释索引(MAI、123、211)中,其中所述索引数据表示通过对注释串数据(212)采用至少一个压缩串索引算法(28)而获得的所述注释串数据的经编码形式,且其中所述MAI使经编码注释串与第二分类的所述存取单元相关联,所述方法进一步包括对第一分类的所述存取单元、第二分类的所述存取单元和所述MAI进行联合编码。
  • mpeg进行有效数据压缩方法系统
  • [发明专利]基因终止子查询方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310511302.4在审
  • 李达伟;李宏业;黄小龙;杨维东;黄丹;赖浩强 - 暨南大学
  • 2023-05-08 - 2023-07-28 - G16B30/00
  • 本申请提供一种基因终止子查询方法、装置、设备及可读存储介质,当需要确定任意一个物种的高效终止子序列时,本申请可获取目标生物的基因组文件、基因注释文件或目标生物的高通量数据文件,这几个文件均可以反馈目标生物的高效终止子序列,因此,在获取这几个文件之后,可依据基因组文件以及基因注释文件或依据目标生物的高通量数据文件,生成所述目标生物的终止子序列;并基于目标生物的终止子序列,确定目标生物的高效终止子序列。由此,本申请可针对任一物种的基因组文件以及基因注释文件或物种的高通量数据文件来精准查找对应的物种的高效终止子序列,适应性较强,且查询效率和准确度较高,可以适应不同物种改造载体的需求。
  • 基因终止查询方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]基于肿瘤样本的多组学联合分析方法和系统-CN202210989837.8有效
  • 安琪儿;赵再戌;闵浩巍;郭栋梁 - 神州医疗科技股份有限公司
  • 2022-08-18 - 2022-11-01 - G16B25/10
  • 本申请公开了基于肿瘤样本的多组学联合分析方法和系统,涉及肿瘤致病机制分析领域,根据肿瘤样本的转录组学数据构建共表达基因模块;基于肿瘤样本的基因组数据获取SCNV基因列表;对共表达基因模块中的基因和SCNV基因列表中的基因进行相关性分析,生成SCNV基因列表中基因的评分结果,进而利用GO注释和快速功能注释从SCNV基因列表中获取肿瘤的致病新发基因;基于肿瘤核心通路变化因子构建肿瘤致病新发基因调控网络;最后验证肿瘤的致病新发基因本申请通过基因组数据和转录组数据的联合分析,挖掘了肿瘤致病驱动的候选调控因子,对由转录调控影响变化而造成的疾病进展,疾病发病机制的调控关系,揭示肿瘤的肿瘤新发基因
  • 基于肿瘤样本多组学联合分析方法系统
  • [发明专利]一种遗传病风险提示的基因测序数据处理系统与处理方法-CN201811374485.5有效
  • 诸峰;张成红 - 江苏科技大学
  • 2018-11-19 - 2022-02-08 - G16B20/20
  • 本发明公开了一种遗传病风险提示的基因测序数据处理系统与处理方法,系统包括依次连接在一起的变异位点发现模块、ANNVOAR信息注释模块、数据资源支撑模块、风险计算模块和风险提示模块;基因测序数据的处理方法为:首先使用变异位点发现模块对原始测序数据进行处理,找出所有变异位点;然后使用ANNVOAR信息注释模块对所有变异位点进行主要信息的注释;随后基于数据资源支撑模块提供的数据资源文件,使用风险计算模块对经过注释的变异位点数据进行遗传病的风险计算;最后风险提示模块响应于风险计算模块的遗传病风险计算结果,结合风险提示判定规则,给出遗传病风险提示结果;本发明实现了对海量基因测序数据的标准化和系统化处理,提升了工作效率。
  • 一种遗传病风险提示基因序数处理系统方法
  • [发明专利]预测基因序列变异的致病性的方法-CN201680036589.8在审
  • I·S·哈克;E·A·埃文斯;S·M·维克兰;M·D·拉斯穆森 - 康希尔公司
  • 2016-06-22 - 2018-02-16 - G06F15/18
  • 成本高效DNA测序中的最近发展允许针对基因序列变异对对象进行个体化基因筛查。使用半监督训练方法来训练致病性预测模型产生了用于预测测试基因序列变异的致病性的更好模型。本文中提供了用于通过利用训练数据集来预测测试基因序列变异的致病性的方法,训练数据集包括标记的良性基因序列变异、未标记的基因序列变异,未标记的基因序列变异包括良性基因序列变异和致病基因序列变异的混合。利用一个或多个特征来注释基因序列,并且基于训练数据来在半监督过程中训练机器学习模型。然后使用一个或多个特征来注释测试基因序列,并且基于经训练的机器学习模型来预测测试基因序列变异为致病的概率。
  • 预测基因序列变异致病性方法

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