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[发明专利]基于图卷积神经网络和动态权重的课程推荐方法和系统-CN201910641347.7在审
发明人：李明;黄昌勤;张捷;朱佳 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了基于图卷积神经网络和动态权重的课程推荐方法和系统，方法包括：获取用户对每一课程的评分值，并对评分值进行预处理，得到第一用户‑课程矩阵；根据第一用户‑课程矩阵，构建图卷积神经网络；根据图卷积神经网络生成用户嵌入向量和课程嵌入向量；根据用户嵌入向量和课程嵌入向量预测第一用户‑课程矩阵中未评分课程的评分值；将预测得到的评分值填入第一用户‑课程评分矩阵，得到第二用户‑课程评分矩阵；对第二用户‑课程评分矩阵进行序列模式挖掘，得到每个用户的推荐课程序列
课程矩阵嵌入评分矩阵神经网络向量预处理序列模式挖掘向量预测预测结果动态权预测构建填入应用保证学习

[发明专利]一种基于大数据的未来学校环境课程设计系统-CN202210675010.X在审
发明人：李宣霖 -专利权人：重庆第二师范学院
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明属于课程设计领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的课程设计系统在课程设计出现问题时无法及时进行反馈，导致课程无法得到动态优化的问题，具体是一种基于大数据的未来学校环境课程设计系统，包括课程管理平台，所述课程管理平台通信连接有课程分析模块、因素分析模块、评级模块以及存储模块；所述课程分析模块用于对课程的完成情况进行监测分析，将一个学期分割为监测时段，获取监测时段的成绩数据与签到数据，对监测时段的成绩数据与签到数据进行数值计算得到监测对象的完成系数；本发明通过课程分析模块对成绩数据和签到数据进行数值计算得到完成系数，通过完成系数反馈课程在监测时段内的授课成果和学生的参与程度。
一种基于数据未来学校环境课程设计系统

[发明专利]一种在线教育课程自动化分配方法-CN202111666946.8在审
发明人：李喃喃 -专利权人：淮安蓝创信息科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及课程自动化分配技术领域，且公开了一种在线教育课程自动化分配系统，包括：服务器，存储有学生相关的记录信息、教师的记录信息和相关课程信息；上传模块，管理人员可对学生相关的记录信息进行上传保存；课程分配模块，根据学生以往的学习情况进行智能化课程分配；学生终端，学生登录账号后进入到课程分配，并且得到学习课程相关资料。该在线教育课程自动化分配方法，针对教学课程，进行对课程资源的动态管理和智能化匹配，结合云平台技术为系统提供的大数据处理功能，对学生在每个学期的教学课程学习情况进行分析，并通过对每一位学生的学习能力和学习进度进行大数据分析
一种在线教育课程自动化分配方法

[发明专利]一种过程监控下个性差异化的动态考核方法及系统-CN201810154213.8在审
发明人：和青芳;林志英;李红豫 -专利权人：北京联合大学
申请日： 2018-02-22 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种过程监控下个性差异化的动态考核方法及系统，其中方法包括从数据库中提取课程和学生信息，还包括以下步骤：划分所述课程，并对学生进行动态监控和记录；对学生成绩进行考核；计算全部学生的考核成绩。本发明能够对课程教与学的过程进行监控，把学习过程的数据纳入考核体系，提供学生由于个性化差异，在一定范围自由选择调整考核内容，激励学生主动思考、参与教学过程，提高学习自律性。
考核个性差异过程监控课程学生动态监控教学过程学生成绩学生信息学习过程自由选择自律性个性化数据库监控记录成绩学习

[发明专利]课程推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202011609487.5有效
发明人：严杨扬;程克喜;肖舒涛;晏湘涛;张政 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种课程推荐方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对待更新的课程名称数据集进行分词并更新课程名称分词库；根据待更新的用户喜好标签数据集更新用户喜好标签库；基于数据更新请求，从课程名称分词库中获取课程名称分词结果并生成词向量得到目标课程名称分词词向量集，从用户喜好标签库中获取用户喜好标签数据并生成词向量得到目标用户喜好标签词向量集；根据目标课程名称分词词向量集和目标用户喜好标签词向量集生成相似度矩阵并更新相似度矩阵库；根据相似度矩阵库得到各个用户标识各自对应的目标课程推荐结果。在课程和/或用户喜好标签更新后实现了动态、深度的挖掘了用户真正感兴趣的学习课程。
课程推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]在线职业教育的个性化课程内容推荐方法-CN202011114748.6在审
发明人：毕俊菲;张亚妮;方华;单洪涛;田艳辉;柳慧;王紫;赵卫虎 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线教育的个性化课程内容推荐方法，该方法包括将课程进一步碎片化，然后进行难易度标识，再结合主动采集学习者的实时反馈数据进行动态的课程内容推荐优化，同时还可以对当前课程进行进一步的优化信息收集该方法具有可以直接挑选某个章节或知识点进行学习，同时可以获取用户的实时听课反馈信息，并可根据反馈信息调整后续推荐内容和优化课程本身的有益效果。
在线职业教育个性化课程内容推荐方法

[发明专利]一种智能电子班牌教学应用系统-CN202110789374.6在审
发明人：邓华;李晗 -专利权人：武汉优智云信息科技有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能电子班牌教学应用系统，包括输入单元、班牌单元、课程分析单元、同步单元和交互单元，所述输入单元的输出端均与班牌单元和交互单元的输入端连接，本发明涉及智能电子班牌技术领域。该智能电子班牌教学应用系统，利用输入单元、班牌单元和同步单元形成家长、学生和教师的体系，经过交互单元实现输入单元、班牌单元的交互过程，配合课程分析单元中的课程信息统计模块和单科分类汇总模块，将课程信息分类进行统计，同时数表结合模块和课程时间比例模块直观展示，并且教学报告模块和课程建议模块提供教学报告和课程的建议分析，能够及时了解课程的动态，促进家校互动，形成良性循环。
一种智能电子教学应用系统

[发明专利]一种用于职业教育的步进教学的方法及系统-CN202110872729.8在审
发明人：官建军;许雪峰;李建明;孙海宁 -专利权人：苏州恒井泰信息技术有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H04N21/43 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于职业教育的步进教学的方法及系统，属于新一代信息技术领域；首先无线电脑读取整个的视频课程信息，同时，无线电脑识别多媒体端当前播放的视频课程信息并且匹配得到此时视频课程末尾对应的时序信息；然后无线电脑再读取多媒体上显示视频课程的起始位置的时序信息；进而将两处的时序信息进行对比，可得出无线电脑和多媒体端的实际时延T，最后将多媒体端的视频课程显示时间向后动态调整时延T，即可完成视频课程自动延时同步
一种用于职业教育步进教学方法系统

[发明专利]一种结合线上、线下的共享教学方法-CN201811557151.1在审
发明人：曾静怡 -专利权人：四点零(成都)教育咨询有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合线上、线下的共享教学方法，发布课程商品，同步课程视频资料，并上架，接收到课程商品购买请求，则生成商品订单；同步课程订单信息，发送至学生端。本发明实现学习共享，帮助学生分析学习情况，并针对每个学生进行精准的定向培养辅导，实现线上线下静态动态结合，线上老师和线下老师同时辅导；全方位记录学生的数据轨迹，进一步有针对性的督促和辅导学生学习。
结合线课程共享定向培养学生订单信息静态动态课程视频商品购买数据轨迹学生分析学生学习老师上架上线教学发送学习记录发布帮助

[发明专利]一种基于云计算技术的中高职一体化管理方法及系统-CN202011305727.2在审
发明人：李军;李扬;曾乐强;刘明海;田富华;樊华;程鹏飞;杨巧玉;郑昆;安雄;王君国;孙克亮 -专利权人：兰州大方电子有限责任公司;兰州现代职业学院
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云计算技术的中高职一体化管理方法及系统，本发明中，通过中职学生动态评价、中职技能等级评价数据分析、高职院校课程定制：高职院校根据中职学生用户画像定制学习课程，能够使高职院校根据中职学生用户画像便于合理制定课程，可便于对于学生优势和劣势做到有针对性的课程安排；高职学生动态评价和高职技能等级评价数据分析：高职院校对高职学生毕业前的高职技能等级评价数据进行分析处理得到高职学生标签，并通过高职学生标签构建高职学生用户画像
一种基于计算技术高职一体化管理方法系统

[发明专利]课程内容展示、处理方法、设备及存储介质-CN202111331124.4在审
发明人：牛驰 -专利权人：卡墨智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种课程内容展示、处理方法、设备及存储介质。在课程内容展示方法中，对用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据进行分析，得到用户的学习特征标签。根据用户的学习特征标签，可确定课程学习网页中的互动插件各自对应的互动内容描述信息。在用户访问课程学习网页时，可据互动内容描述信息，加载对应的互动插件，并通过交互插件展示与互动内容描述信息对应的互动学习内容。在这种实施方式中，基于用户的学习需求以及学习过程中的动态表现适应性地调整学习内容，实现了学习内容的定制化、个性化、精准化投放，有利于在线上实现”因材施教”的学习引导方式。
课程内容展示处理方法设备存储介质

[发明专利]一种基于深度会话兴趣交互模型的课程推荐方法-CN202210114867.4在审
发明人：刘铁园;吴琼;古天龙;常亮 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-01-31 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度会话兴趣交互模型的课程推荐方法，其特征主要包括：筛选和预处理用户数据，将用户与项目的行为信息按照时间排序，并以一天为时间间隔划分会话；为了刻画用户动态变化的兴趣，丰富用户兴趣表示，将GRU应用于捕获用户动态偏好中；接下来，将用户最近行为数据和动态兴趣表示输入到第二层Attention网络中，得到用户的多角度兴趣表示；最后，将用户的多角度兴趣表示和课程向量表示做内积，选择每个候选项目得分高的为学生进行推荐，从而解决目前基于课程推荐方法中，没有考虑到用户与项目的交互过程存在噪声项目的影响以及静态且低秩的向量无法充分表达用户的兴趣的问题。
一种基于深度会话兴趣交互模型课程推荐方法

[发明专利]一种教育软件信息分析处理方法、设备、系统及计算机存储介质-CN202110569831.0在审
发明人：徐静 -专利权人：武汉虎山行传媒科技有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种教育软件信息分析处理方法、设备、系统及计算机存储介质，通过对教育软件上开设的各类别教育课程进行报名热度等级确定，并据此得到各类别教育课程在单个课程周期时间段内的预设开课次数，同时采集各类别教育课程每次开课对应的实际开课参数，并据此获取各类别教育课程对应的实际教学热度等级，从而将各类别教育课程对应的实际教学热度等级与报名热度等级进行对比，以此对各类别教育课程在下个课程周期时间段内的开课次数进行动态调整，弥补了教育软件对其开设的各类别教育课程的开课次数设置灵活度不足的弊端，不仅增强了学习用户的学习体验感，还优化了教育软件上教育课程的资源配置，避免了教育资源浪费。
一种教育软件信息分析处理方法设备系统计算机存储介质

[发明专利]一种面向英语合作写作教学的课程资源调度方法-CN201910990489.4在审
发明人：王林南;魏蔚 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及英语写作课程的资源调度方法，公开一种面向英语合作写作教学的在课前进行课程资源分配的优化配置算法，可处理非确定性的课程资源需求，相比按照确定性资源需求分配的方法，能进一步满足课程资源需求。本发明将课程资源调度问题转化为限定代价下的最大化效用问题，效用表示为满足资源量的加权和；通过将问题分解为独立的子问题求解，基于动态规划快速获得子问题最优解。实验结果表明该方法能够充分利用课程资源需求的统计特征，相比经典算法有效提高课程资源利用率。
课程资源需求资源调度子问题最优解资源利用率子问题求解动态规划非确定性合作写作经典算法统计特征问题分解问题转化效用问题优化配置资源分配英语加权和资源量最大化算法确定性写作分配教学优化

[发明专利]一种融合内容和图结构信息的慕课推荐算法-CN202210649678.7在审
发明人：宫继兵;王成;方小涵;黄朝园;赵祎;丛方鹏 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合内容和图结构信息的慕课推荐算法，包括如下步骤：步骤S1、数据预处理，构建GEMRec模型和CNNMRec模型的输入数据；步骤S2、将邻接矩阵集合A输入到GEMRec模型，得到用户图嵌入向量和课程图嵌入向量；步骤S3、将用户图嵌入向量、课程图嵌入向量、用户词嵌入向量和课程词嵌入向量输入到CNNMRec模型，输出用户学习该课程的概率；步骤S4、训练时，使用二分类交叉熵损失函数，通过梯度下降法减小损失，推荐时，计算用户与所有候选课程的余弦相似度，为用户推荐相似度最大的前K门课程。本发明使模型自适应用户与课程之间的动态交互环境，提升了推荐效果。
一种融合内容结构信息推荐算法