[发明专利]基于视觉的空间目标关键部位检测识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202310887833.3 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116935364A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 黄丹;禹霁阳;卢玲 | 申请（专利权）人： | 中国兵器科学研究院;北京空间飞行器总体设计部 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/28;G06V10/42;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 100086*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及目标检测识别技术领域，具体涉及一种基于视觉的空间目标关键部位检测识别方法、装置及设备，方法包括：对成像图片进行切片并统计灰度直方图，根据直方图信息剔除只包含背景的切片图像，保留包含目标的切片图像，作为有效区域；基于轻量化网络对有效区域进行目标检测，如果确定目标在该有效区域内，则计算目标面积大小；基于深度卷积神经网络对目标关键部件进行识别，识别出各个部件类别及位置。本发明可实现大视场范围内目标卫星的检测和关键部位的有效识别，并有效降低计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 空间 目标 关键 部位 检测 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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- 2023-09-01 - 2023-10-03 - G06V20/60
- 本发明提供了一种基于边缘增强的胚胎发育阶段预测与质量评估系统，预处理模块，用于去除待评估胚胎图像的噪声并增强轮廓信息，并保存图像边缘图；胚胎主体分割模块，用于对待评估胚胎图像进行二分类分割分割为包含囊胚腔、内细胞团、滋养层和透明带的一类以及其他区域的另一类；胚胎二分类模块，用于基于胚胎主体分割模块的分割结果，对待评估胚胎图像进行分类，分类为1‑2期或3‑5期；胚胎细分类模块，用于基于胚胎二分类模块的分类结果和图像边缘图，将1‑2期分类为1期或2期，将3‑5期分类为3期或4期或5期；胚胎质量评估模块，用于基于胚胎细分类模块的分类结果，对3‑5期的图像进行质量分级识别。
- 指针仪表的表盘刻度读取方法、装置及设备-202310724975.8
- 曾建钊;曾子瑜 - 厦门惠尔康食品有限公司
- 2023-06-19 - 2023-10-03 - G06V20/60
- 本发明公开了一种指针仪表的表盘刻度读取方法、装置及设备，方法包括：对目标图像进行图像分割，获得指针仪表所在的目标区域及指针仪表的参数；对目标图像进行灰度转换以及边缘检测，获得边缘图像；在目标区域内，使用霍夫线检测函数，检测出目标区域内的所有线段，并找出最长线段；对所述最长线段进行延长，获取其与目标区域的边缘的两个交点，并根据两个交点与起始点以及终止点的距离及半径，判断出有效交点；根据有效交点以及圆心形成的直线的角度，确定出所述指针仪表的当前角度，并根据所述当前角度确定出指针仪表的表盘刻度。本实施例中提高了指针仪表读数的准确度，且本实施例可以适应不同照明光线、分辨率、背景，使用范围更广。
- 一种基于I-YOLOF的透明容器液体含量检测方法-202310626045.9
- 叶恒舟;吴佑;李水旺 - 桂林理工大学
- 2023-05-31 - 2023-10-03 - G06V20/60
- 本发明公开了一种基于I‑YOLOF的透明容器液体含量检测方法，涉及透明容器液体含量识别技术领域。采集透明容器图片，按照空瓶子、少水、半水、多水和满水5种类别对图片进行标注，并将采集到的数据集划分为训练集和测试集，使用训练集训练I‑YOLOF模型，使用测试集测试模型效果，最终得到可用于检测透明容器液体含量的I‑YOLOF模型。I‑YOLOF网络模型是YOLOF的变体，改进方法为：主干网络使用ResNet50进行特征提取；解码器引入一个新的头部分支用于预测液体含量，它与用于容器分类的分支并行，且使用了一个三元组注意力模块。本发明通过设计与训练I‑YOLOF模型，可在检测透明容器的基础上快速、精准识别透明容器内的液体含量类别。
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