[发明专利]农业温室系统的设备功率确定方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202211422348.0 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN115906913A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 赵贺;孙钦斐;林志法;柴志超;侯宇程;王诜;王瀚秋;曹昕;李干;陈平;肖万芳;王立永;李香龙;潘鸣宇 | 申请（专利权）人： | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/006 | 分类号： | G06N3/006;A01G9/24;A01G9/26;A01G7/04 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 薛芸 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种农业温室系统的设备功率确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取农业温室系统的分时运行成本，分时碳排放成本与环境惩罚成本，其中，农业温室系统中包括多个目标设备；依据分时运行成本，分时碳排放成本与环境惩罚成本，确定基于农业种植温室系统的目标运行成本函数；确定基于目标运行成本函数的目标约束，其中，目标约束包括：目标设备功率约束，负荷功率约束，作物生长环境约束，以及燃气流量平衡约束；采用粒子群算法在目标约束下求解目标运行成本函数，得到多个目标设备的目标功率。本发明解决了相关技术中确定农业温室系统的设备功率时，存在确定出的设备功率使得农业温室系统成本过高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 农业 温室 系统 设备 功率 确定 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网北京市电力公司;国家电网有限公司，未经国网北京市电力公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211422348.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 基于粒子群优化的面向数据异构的联邦学习方法-202310660630.0
- 马武彬;吴亚辉;周浩浩;张鹏飞;戴超凡;徐奕成 - 中国人民解放军国防科技大学
- 2023-06-06 - 2023-10-27 - G06N3/006
- 本发明公开了基于粒子群优化的面向数据异构的联邦学习方法，训练开始前，服务器向各个客户端发送评分数据集D
- 基于强化学习-粒子群混合优化的亚轨道高超声速运载器在线轨迹优化方法-202310946041.9
- 周宏宇;刘芳;方艺忠;刘佳琪 - 哈尔滨工业大学
- 2023-07-28 - 2023-10-27 - G06N3/006
- 基于强化学习‑粒子群混合优化的亚轨道高超声速运载器在线轨迹优化方法，它属于飞行器弹道优化与最优化控制领域。本发明解决了现有在线轨迹优化方法存在的效率低、精度低的问题。本发明探究粒子群优化方法的寻优机理，利用强化学习智能体主动控制粒子的运动趋势，使智能体具备根据非线性优化问题的寻优过程自主确定寻优方向的能力，大幅改善粒子群优化方法的寻优性能，提高在线轨迹优化方法的精度，引入强化学习方法显著提升在线轨迹优化方法的效率。本发明方法可以应用于亚轨道高超声速运载器在线轨迹优化。
- 一种基于人工蜂群算法的射束方向及权重多目标优化方法-201910177140.9
- 叶绿珊;鲍文杰;余卫宇;吴毅 - 华南理工大学
- 2019-03-08 - 2023-10-27 - G06N3/006
- 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的射束方向及权重多目标优化方法。该方法包括：下载三维CT图像数据集；通过图像处理和解剖结构的三维重建获得三维人体图像；三维人体图像建立之后进入数据输入模块，并把这些数据传输到射束方向及权重多目标优化模型模块中；基于人工蜂群算法对射束方向及权重多目标优化模型模块建立多目标函数；射束方向和权重朝着目标函数的方向同时优化；基于笔形束算法进行剂量计算，模拟剂量分布；输出优化结果，然后实施输出计划。人工蜂群算法是模拟蜜蜂群采蜜过程进行随机优化的一种新型群体智能算法，对于解决复杂的优化问题有良好的效果。
- 一种多角色自适应变维度驱动的人工蜂群算法-202310675305.1
- 于海波;康亚鑫;康丽;乔钢柱;曾建潮 - 中北大学
- 2023-06-08 - 2023-10-24 - G06N3/006
- 本发明公开了一种多角色自适应变维度驱动的人工蜂群算法，是变维度自适应扰动策略，提高了ABC算法分别在雇佣蜂、旁观蜂、侦查蜂阶段的广度探索效率，整体收敛速度和最终收敛精度。提出了随机型角色作为榜样蜜源的选取规则并设计搭配一个无偏探索算子，加强了ABC算法对解空间的广度探索能力；提出了精英型角色作为榜样蜜源的选取规则并设计搭配一个双偏好开采算子，深度开发潜在的最优邻域，良好权衡ABC对解空间的勘探与开采任务；提出了卓越型角色和潜力型角色作为榜样蜜源的选取规则并设计搭配一个跳出算子；有效驱动ABC的蜂群发现更具有发展潜力的候选蜜源，具有发展潜力的搜索方向，使ABC可以有效逃离可能的局部极值区域。
- 一种基于响应空间一致分布的初始化方法-202110898102.X
- 赵朋;纪凯鹏;颉俊;董正阳;叶盛;郑建国;傅建中 - 浙江大学
- 2021-08-05 - 2023-10-24 - G06N3/006
- 本发明提供一种基于响应空间一致分布的初始化方法，包括以下步骤：(1)对参数拟合模型自身的无信息先验分布进行采样来初始化全部或部分粒子的位置，得到映射到响应空间时均匀分布的全部或该部分粒子的初始化位置；(2)利用上述得到的粒子的初始化位置处的无信息先验概率对对应粒子的初始速度进行修正；(3)对上述修正后的初始速度进行缩放，得到粒子的初始化速度。本发明的初始化方法不仅能获得在响应空间中均匀分布的初始化粒子位置，还能获得使粒子在响应空间产生等位移的初始化速度，使得采用该初始化方法的群智能优化算法在优化能力和计算效率上都具有竞争力，增强群智能优化算法的寻优能力。
- 利用量化模型进行图像处理的系统、装置及存储介质-202111291410.2
- 王振兴;荀潇阳;田博;曹瑞 - 荣耀终端有限公司
- 2021-11-01 - 2023-10-24 - G06N3/006
- 一种利用量化模型进行图像处理的系统、装置及存储介质，涉及AI技术领域，该方法包括：修改源模型各层中的量化比特数和量化策略得到的N个个体，N个个体可以组成种群，分别对种群中的N个模型进行训练，并在训练后的N个个体中选择M个优秀个体，M小于N，结合遗传算法的思想，将M个优秀个体进行交叉操作和/或变异操作，得到下一代种群，下一代种群中可以包括N个经过交叉操作和/或变异操作后的新个体，继续对下一代种群中的新个体进行类似于对初始种群的训练、选择、交叉操作和/或变异操作，再次得到下下一代种群，经过如此迭代，达到一定次数后，可以基于优胜劣汰的原理，得到精度较高和计算量较小的量化后的模型。
- 模型压缩方法及装置-201910430876.2
- 舒晗;王云鹤;韩凯;许春景 - 华为技术有限公司
- 2019-05-22 - 2023-10-24 - G06N3/006
- 本申请实施例提供模型压缩方法及装置，用于解决现有的压缩算法直接应用在生成器模型上不能取得令人满意的结果的问题，包括：对压缩前的生成器模型的网络结构进行二值编码，得到包括M个第一代生成器子模型的网络结构的第一代子群；获取每个第一代生成器子模型的网络结构的适应值；根据适应值和遗传算法，确定第N代子群中适应值最优的第N代生成器子模型的网络结构，第N代子群中M个第N代生成器子模型的网络结构的适应值的平均值与第(N‑1)代子群中M个第(N‑1)代生成器子模型的网络结构的适应值的平均值的差值小于设定值；根据压缩前的生成器模型中的网络参数和适应值最优的第N代生成器子模型的网络结构，确定压缩后的生成器模型。
- 电力优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质-201911323880.5
- 丁剑鹰;陈斌源;吴迪;黄江云 - 广东省能源集团有限公司
- 2019-12-20 - 2023-10-20 - G06N3/006
- 本申请涉及一种电力优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备根据电力系统的决策变量和优化目标，初始化电力系统的初代种群和算法参数，采用差分算子和levy飞行动态适应搜索策略对初代种群进行交叉变异处理，得到目标优化种群，从而获取电力系统的优化目标对应的决策变量的目标解集，根据决策变量的目标解集，完成电力调度操作。本方法中，由于在对电力系统的初代种群进行交叉变异处理时，采用了差分算子和levy飞行动态适应搜索策略对初代种群进行交叉变异，使得得到的子代种群具有更好的收敛性，在提高种群的多样性以及分布性的同时确保了种群最优个体的数量和质量，从而满足电力系统多目标电力调度的复杂需求。
- 量子大马哈鱼洄游机制演化博弈的水下无人集群任务分配方法-202110358000.9
- 高洪元;刘廷晖;赵海军;李慧爽;谢婉婷;马静雅;白浩川;张志伟;武文道 - 哈尔滨工程大学
- 2021-04-01 - 2023-10-17 - G06N3/006
- 本发明提供一种量子大马哈鱼洄游机制演化博弈的水下无人集群任务分配方法，包括：建立水下无人集群任务分配模型；初始化量子熊群和人群位置；根据适应度函数计算量子熊群和人群的大马哈鱼密度；对量子熊群及人群的量子旋转角和位置进行更新；形成混合策略；判断是否到达最大迭代次数，如达到则终止迭代；如未达到，则令t＝t+1，并返回步骤三继续执行；输出所得最终混合策略G、G'、#imgabs0#它们最大值所对应的策略即为收益期望最大的策略。本发明使用量子大马哈鱼洄游机制演化博弈论对水下无人集群进行任务部署分配，通过计算各部署所得到的损失比，调整部署分配方式，并通过混合策略优劣性判别所获得的混合策略的好坏，从而输出收益期望最高的部署分配方式。
- 一种市政路灯的节能控制方法-201811328470.5
- 唐京瑞;段勋兴;杨新顺;冉隆毅;熊凤 - 重庆化工职业学院
- 2018-11-09 - 2023-10-13 - G06N3/006
- 本发明提供一种市政路灯的节能控制方法，包括：获取实际数据信息；初始化粒子的速度和位置；将给定的粒子顺序编号，将所有粒子构造成无标度网络模型；将路灯的运行总成本作为粒子的适应度函数，计算出每一个粒子的适应度函数值；完成个体的最优位置Pbest和邻域最优位置Pgbest的寻优；判断算法的终止条件是否满足；更新粒子的速度和位置，计算粒子更新后的适应度值，将新的适应度值分别与个体最好位置Pbest和邻域最好位置Pgbest进行比较，从而完成对个体最好优置Pbest和邻域最优位置Pgbest的更新；输出全局最优位置Pgbest、路灯运行模式状态和总的运行成本。
- 一种用于特征互作选择的精英保留分组方法及系统-202310768194.9
- 关博馨;李亚含;尚军亮;任倩倩 - 曲阜师范大学
- 2023-06-27 - 2023-10-10 - G06N3/006
- 本发明公开了一种用于特征互作选择的精英保留分组方法及系统，方法包括以下步骤：将原始高维数据随机均分为多个低维子集，优化器在每个子集中分别初始化一个包含多个个体的种群；使用优化器对每个子集进行迭代优化，迭代完成后选择最优特征互作保存在外部子集中并重新对原始高维数据进行分组，重复迭代优化及分组过程，直到满足最大分组次数；根据所述外部子集，精确搜索特征互作，输出最优特征子集。本方法的一种高效且有效用于特征互作选择的精英保留分组技术，提出了资源分配策略和精英保留策略，可以在有效分组数据集中特征的前提下，充分利用计算资源，降低分组次数，以提升优化效率和运算效率。
- 基于三值光学计算机的免疫-花授粉算法-202310675580.3
- 齐保峰;孙少将;童译辉;王先传;项为杰;范龙龙;王先超 - 阜阳师范大学
- 2023-06-08 - 2023-10-10 - G06N3/006
- 本发明公开了一种基于三值光学计算机的免疫‑花授粉算法，是在TOC上实现LDC问题的解决和算法的改进。本发明首次在TOC上实现AIA并对其进行改进；提出了带有调整线性选择方法的AIA；提出了GC变异策略；提出了基于TOC的免疫‑花授粉算法(ArtificialImmuneFlowerPolli
- 一种基于轮转操控策略麻雀优化的EfficientNet陶瓷碎片分类方法-202111548155.5
- 周明全;周琳;张鹏辉;白涛;王毅;刘阳洋;耿国华;周蓬勃 - 西北大学
- 2021-12-17 - 2023-10-10 - G06N3/006
- 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于轮转操控策略麻雀优化的EfficientNet陶瓷碎片分类方法，构建数据集并进行预处理后，按比例划分为训练集和测试集；初步构建EfficientNet模型；设置麻雀搜索算法参数值，初始化种群中麻雀个体位置，计算麻雀个体的适应度值；对麻雀个体按照适应度进行排序，选出最好的麻雀位置和最坏的麻雀位置，并更新种群中发现者、跟随者和预警者的位置；对种群中发现者加入惯性权重因子调节，利用随机迁徙机制改变侦察者位置，设计了最佳适配机制对发现者和加入者的比例调整，根据个体变化前后适应度判断是否更改个体位置；判断是否满足终止条件。本发明提高种群多样性，提升分类预测精度。
- 基于萤火虫算法的深度光学神经网络训练方法及系统-202310750042.6
- 毕美华;柴杰;施浩远;滕旭阳;胡淼;王宇希;耿秀琳;杨国伟;周雪芳 - 杭州电子科技大学
- 2023-06-25 - 2023-10-03 - G06N3/006
- 本发明公开了基于萤火虫算法的深度光学神经网络训练方法及系统，方法步骤如下：S1.将基于马赫曾德尔干涉仪(MZIs)和电光调制器(EOMs)的深度光学神经网络(DONN)看作萤火虫，将真实值和预测值之间的均方误差(MSE)的倒数作为适应度值；S2.随机初始化萤火虫的位置，计算每只萤火虫的发光强度；S3.计算萤火虫之间的吸引度，从而更新萤火虫的位置和发光强度；S4.经过多次更新迭代萤火虫的位置，直到满足终止条件，找到发光强度最大的萤火虫，即具有全局最优网络参数的DONN个体。本发明采用光信号作为信息传播的载体，具有高并行、抗干扰、低延迟、低功耗等特性。
- 一种短期光伏发电功率预测方法-202310257923.4
- 黄春光;宗寿松;万俊杰;刘建春 - 安科瑞电气股份有限公司;江苏安科瑞电器制造有限公司;江苏安科瑞微电网研究院有限公司
- 2023-03-15 - 2023-09-29 - G06N3/006
- 本发明涉及一种短期光伏发电功率预测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，利用熵权‑灰色关联分析法筛选出影响光伏发电功率的主要影响因素；步骤S2，结合高斯核函数和多项式核函数构造混合核极限学习机HKELM，并对黏菌算法引入Levy飞行策略和自适应t分布策略进行改进；步骤S3，采用改进后的黏菌算法ISMA对HKELM模型的参数进行优化并建立ISMA‑HKELM光伏发电功率预测模型；步骤S4，用建立好的ISMA‑HKELM模型进行短期光伏发电功率预测。与现有技术相比，本发明具有准确高效地完成短期的光伏发电功率预测等优点。
- 一种蒸发波导预测模型参数的优化方法-202311082444.X
- 胡桐;崔莹雪;王波;仇志金;邹靖;李志乾 - 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
- 2023-08-28 - 2023-09-29 - G06N3/006
- 本发明涉及蒸发波导领域，公开了一种蒸发波导预测模型参数的优化方法，包括以下步骤：利用海上观测平台安装气象水文传感器，分层测量距海面不同高度的气象水文数据；以海面粗糙度参数化方案和稳定度普适函数的组合构建蒸发波导预测模型，选取预测结果准确性最高的模型作为待优化的模型；利用参考修正大气折射率剖面和优化前模型输出的预测修正大气折射率剖面作为粒子群优化算法的输入，以二者间偏差的均方根作为粒子适应度计算标准，迭代获取蒸发波导预测模型待优化参数的最优值。本发明所公开的方法可以提高近海面大气温度、湿度、修正大气折射率剖面预测结果的准确性，提高模型在目标海域的适用性。
- 一种室内导盲机器人全局路径规划方法-202310668613.1
- 徐晋勇;李庆庆;罗奕;高鹏;陈金龙;高波;莫愁;莫荣 - 桂林电子科技大学;桂林智工科技有限责任公司
- 2023-06-07 - 2023-09-26 - G06N3/006
- 本发明涉及机器人路径规划技术领域，具体涉及一种室内导盲机器人全局路径规划方法，用遗传算法对导盲机器人的传感器证据权值进行优化，并将得到的优化权值带入改进加权D‑S证据理论，通过时域空域二级融合，应用在导盲机器人上进行多传感器数据融合，来提高障碍物检测的响应速度和检测精度；将传统蚁群算法在各条路径上均匀分配信息素浓度的策略，改为通过栅格拓展对初始信息素进行优化，使不同的区域具有不同的信息素浓度来提升算法前期的搜索速度；对传统蚁群算法的全局搜索能力及收敛速度进行平衡，提高算法收敛性和全局最优解质量，解决了使用传统蚁群算法进行路径规划时的算法停滞和算法陷入局部最优问题。
- 一种应用于潜艇路径规划的自适应栅格颗粒度蚁群方法-202010485839.4
- 陆桦 - 北京中安智能信息科技有限公司
- 2020-06-01 - 2023-09-26 - G06N3/006
- 本发明涉及一种应用于潜艇路径规划的自适应栅格颗粒度蚁群算法，步骤包括：定位敌方探测声呐，建立航行域平面内离散点与探测概率的对应关系；根据潜艇航程起点终点坐标确定航行域范围，并按照初始颗粒度栅格化处理；按照细化等级递增的顺序遍历所有栅格，计算各栅格内探测概率的极差并细化栅格；计算所有栅格的中心点坐标并赋信息素初始值，计算每个栅格的路径方向概率度量；经蚁群算法仿真迭代后，对有效路径的质量进行评估。本发明依据敌方声呐的探测概率分布梯度情况，局部自适应地调整栅格颗粒度，且支持用户对局部海域进行栅格细化，从而大幅提高搜索路径质量计算的准确性和高质量路径检出概率，同时兼顾算法运行效率，工程实用性高。
- 基于改进粒子群算法的多机器人区域覆盖方法-202110971579.6
- 季一木;王桢发;刘尚东;袁猛;黄乃娇;陈澄 - 南京邮电大学
- 2021-08-23 - 2023-09-26 - G06N3/006
- 本发明提供一种基于改进粒子群算法的多机器人区域覆盖方法，通过对待覆盖区域建立坐标系，根据n台探测范围不同的机器人，各机器人i在全局坐标系中的位置构成向量，为迭代初始位置，然后利用改进粒子群算法求解点云，在粒子群算法的迭代过程中，考虑不同机器人的探测范围，进行速度和位置更新，直至获得最大程度覆盖目标区域的机器人的位置集合；该种基于改进粒子群算法的应用于多机器人区域覆盖方法，相对于现有方法，能够用于多种不同探测范围的机器人在已知区域内覆盖，有效提高实际覆盖区域和覆盖率，使得生成的目标点云更好的实现对区域的覆盖，能够生成最大程度覆盖区域的机器人位置集合。
- 谣言事件的分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质-202011241201.2
- 胡曦;熊昕;郭欢;肖锋;陈亦欣;饶帆;龚雨霏 - 江汉大学
- 2020-11-09 - 2023-09-26 - G06N3/006
- 本申请提供了谣言事件的分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于对谣言事件进行有效的分析。方法包括：确定平台网络中存在目标谣言事件处于传播状态的目标社交平台；获取目标社交平台中的用户节点、用户节点对于辟谣信息的初始适应度及用户节点的社交关系；将用户节点划分为多个用户集合，并在每个用户集合中挑选出符合最佳适应度要求的目标用户节点；通过蛙跳算法以及粒子群优化算法对多个用户集合进行持续辟谣模拟处理，持续辟谣模拟处理的每次迭代过程包括：向目标用户节点推送辟谣信息，结合社交关系更新每个用户节点对于辟谣信息的适应度，检测每个用户节点是否都更新为符合最佳适应度要求，若是则满足收敛标准；获取持续辟谣模拟处理的模拟结果。
- 谣言事件的分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质-202011241237.0
- 胡曦;熊昕;郭欢;肖锋;陈亦欣;饶帆;龚雨霏 - 江汉大学
- 2020-11-09 - 2023-09-26 - G06N3/006
- 本申请提供了谣言事件的分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于对谣言事件进行有效的分析。方法包括：确定平台网络中存在目标谣言事件处于传播状态的目标社交平台；获取目标社交平台中的用户节点、用户节点对于辟谣信息的初始适应度以及用户节点的社交关系；将用户节点划分为多个用户集合；通过蛙跳算法以及粒子群优化算法对多个用户集合进行快速辟谣模拟处理，快速辟谣模拟处理的每次迭代过程包括：在每个用户集合中挑选出符合最佳适应度要求的目标用户节点，向目标用户节点推送辟谣信息，结合社交关系更新每个用户节点对于辟谣信息的适应度，检测每个用户节点是否都更新为符合最佳适应度要求，若是则满足收敛标准；获取快速辟谣模拟处理的模拟结果。
- 多算子融合的双偏好联动驱动人工蜂群算法-202310351430.7
- 于海波;康亚鑫;康丽;乔钢柱;曾建潮 - 中北大学
- 2023-04-03 - 2023-09-22 - G06N3/006
- 本发明公开一种多算子融合的双偏好联动驱动人工蜂群算法，为雇佣蜂阶段设计了一个双偏好联动驱动算子A，显著提高了ABC的收敛性能。两个不同搜索偏好的方程被交替触发，使探索更加多样化并提高了解的质量；旁观蜂阶段设计了一个双偏好联动驱动算子B，一个由精英解和全局最优解分别诱导的搜索方程，加强了对潜在最优区域的深度开发。轮盘选择概率计算范式—基于排名的轮盘赌，可以确保整个搜索过程中对具有发展潜力的候选解的选择压力的稳定性。附加一种去最优化学习算子，有效地将个别具有发展潜力的精英个体脱离伪全局最优区域，提高了收敛精度。
- 数字永生方法、系统、设备、存储介质和智能身外化身-202310684279.9
- 王兴兴 - 杭州宇树科技有限公司
- 2023-06-09 - 2023-09-22 - G06N3/006
- 本发明公开了数字永生方法、系统、设备、存储介质和智能身外化身，属于数字技术应用领域。目前的生物医疗技术，无法实现人类个体的永生。本发明的一种数字永生方法，包括以下内容：获取某人类的存在痕迹信息；某人类为某个人类或某群人类或某个区域人类；利用预先构建的身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，实现某人类的数字永生。本发明经过不断探索以及试验，首先获取某人类的存在痕迹信息；然后利用身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，实现某人类的数字永生，从而可以不借助生物医疗技术，就可以实现人类个体的永生，方案科学合理，切实可行，便于实施，经济性好，利用推广利用。
- 一种基于策略梯度的迁徙鸟协同优化方法与集成系统-202310725710.X
- 赵付青;姜涛;张建林;朱宁宁;许天鹏;宋厚彬;姚毓凯 - 兰州理工大学
- 2023-06-19 - 2023-09-22 - G06N3/006
- 本发明涉及一种基于策略梯度的迁徙鸟协同优化方法与集成系统，包括如下步骤：算法种群初始化模块；在本模块中，采用了一种随机初始化方法，用于生成多个随机初始解；迁徙鸟优化算法领飞鸟群模块；在本模块中，针对领飞鸟群中的个体采用基于高斯分布的分布式估计算法优化种群，并将生成的子代解中的次优解定义为分享解，用于进化跟飞鸟群；迁徙鸟优化算法跟飞鸟群模块；在本模块中，设计了一种多策略的学习机制；在本模块中，设计了一种策略选择器和一种网络参数优化器；基于多种群合作协同的更换领飞鸟模块；在本模块中，设计了一种基于破坏重构的更换领飞鸟群规则，领飞鸟群和跟飞鸟群根据其规则进行打乱重组，完成新的种群分配。
- 基于作物水分亏缺程度的产量预测和灌溉制度优化方法-202310739378.2
- 吴训;蔡滢銮;左强;石建初;郝军帅;许艳奇 - 中国农业大学
- 2023-06-21 - 2023-09-22 - G06N3/006
- 本发明属于农业作物产量预测和灌溉技术优化领域，公开了基于作物水分亏缺程度的产量预测和灌溉制度优化方法，产量预测方法包括S1：模拟作物根区土壤水分和盐分分布的动态；S2：评估植物水分亏缺指数PWDI；S3：构建水盐生产函数连乘模型，用于作物产量预测。灌溉制度优化方法：将土壤水盐运移模拟、PWDI、水盐生产函数和遗传算法结合，构建盐碱农田作物灌溉制度优化模型，用于优化作物灌溉制度。本发明基于土壤水盐运移动态模拟，估算PWDI，从而构建水盐生产函数和灌溉制度优化模型，可同时达到作物水分亏缺程度诊断‑产量预测‑灌溉制度优化的目的，为促进盐碱农田作物增产和水分高效利用提供有效工具。
- 使用管理者和工作者神经网络的用于强化学习的动作选择-202310839049.5
- S·奥新德罗;K·卡夫库格鲁;A·维兹尼韦茨 - 渊慧科技有限公司
- 2018-02-19 - 2023-09-22 - G06N3/006
- 提供了一种用于选择将由代理执行的动作的系统，包括：工作者神经网络系统，其被配置为在多个时间步中的每个时间步处：接收目标表示，所述目标表示定义作为由代理在所述环境中执行的动作的结果而要完成的目标，其中所述目标表示至少部分地基于所述时间步和/或一个或多个先前时间步的环境状态；和至少部分地基于所述目标表示和所述时间步的环境状态，为所述动作集中的每个动作生成相应的动作得分；以及动作选择子系统，被配置为在所述多个时间步中的每个时间步处：使用所述动作得分从所述动作集中选择要由所述代理在所述时间步执行的动作。
- 基于DBO-VMD的变工况风机轴承故障诊断方法-202310628512.1
- 杨延西;卢帅;高异;武莉;吴亚丽 - 西安理工大学
- 2023-05-30 - 2023-09-19 - G06N3/006
- 本发明公开了一种基于DBO‑VMD的变工况风机轴承故障诊断方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、数据预处理阶段；步骤2、DBO算法优化VMD参数[K,α]阶段；步骤3、VMD分解、信号重构阶段；步骤4、数据集生成阶段；步骤5、故障诊断阶段。本发明解决了风机轴承故障诊断领域现有技术中存在的变工况故障特征提取能力不足、VMD分解优化方法收敛速度较慢的问题。
- 一种基于改进patch-informer的太阳辐射预测方法及装置-202310688740.8
- 王熠炜;彭甜;张楚;王政;赵环宇;陈杰;陈佳雷;葛宜达;张学东 - 淮阴工学院
- 2023-06-09 - 2023-09-19 - G06N3/006
- 本发明公开了一种基于改进patch‑informer的太阳辐射预测方法及装置，所述方法包括：利用无迹卡尔曼滤波UKF对太阳辐射历史数据进行数据预处理；通过因子分析法FA进行特征提取，获取可观测的太阳辐射数据变量中的隐变量；对战争策略算法进行改进；建立IWSO‑patch‑informer模型，将测试样本输入IWSO‑patch‑informer模型中进行计算，得到待预测站点未来的太阳辐射预测值。本发明通过patch‑informer模型将时间序列分隔成子序列级别的patches，作为informer的输入，然后通过IWSO优化模型中多头注意力机制的head个数，该模型包含独立通道，每个通道包含单一的单变量时间序列，改良了传统时间序列模型的缺点，可以关注到更长的太阳辐射的历史信息，显著提高长期太阳辐射预测的准确性。
- 基于改进ELM-IWOA算法的TC4钻削工艺参数优化方法-202310792065.3
- 黄彬;刘志伟 - 福州大学
- 2023-06-30 - 2023-09-19 - G06N3/006
- 本发明涉及一种基于改进ELM‑IWOA算法的TC4钻削工艺参数优化方法。该方法以主轴转速、进给速度为输入，TC4钛合金工件表面粗糙度为输出搭建ELM模型，并对WOA算法做出改进，提高原生WOA算法的寻优能力，之后将ELM模型的输出作为改进IWOA算法的适应度值，最后利用改进后的IWOA算法对钻削工艺参数进行优化，并将其与未改进的ELM‑WOA模型进行对比。结果表明，改进后ELM‑IWOA算法优化效果好。
- 一种TC4高速铣削工艺参数的优化方法-202310790894.8
- 黄彬;廖大喜 - 福州大学
- 2023-06-30 - 2023-09-19 - G06N3/006
- 本发明涉及一种TC4高速铣削工艺参数的优化方法。该方法首先搭建以铣削速度、每齿进给量、轴向切深、径向切深为输入，以TC4零件加工表面粗糙度为输出的BPNN模型，并对SSA算法进行改进，提高SSA算法的种群多样性和寻优能力；之后将BPNN模型的输出作为改进SSA算法的适应度值；最后利用改进的SSA算法对TC4铣削工艺参数进行优化，得到TC4铣削表面粗糙度最小时的工艺参数。
- 专利分类
