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[发明专利]一种优化区域知识先验的稀疏角CB-XLCT成像方法-CN202110429169.9有效
发明人：张海波;寇姣姣;海琳琦;黄启辰;刘英杰;耿国华;周明全 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种优化区域知识先验的稀疏角CB‑XLCT成像方法，包括：步骤1，根据稀疏角CB‑XLCT成像不适定逆问题构建稀疏非凸Lp，0p1正则模型；步骤2，将稀疏非凸Lp正则模型转化为重加权凸L1正则模型；步骤3，设计迭代重加权裂分增广拉格朗日收缩算法求解；步骤4，结合经典非凸p值，求解稀疏解集对应的可行区域集；步骤5，将可行区域集优化为稳定的知识先验进而指导最终逆问题的求解；步骤6，根据步骤5中的求解结果显示重建后的稀疏角CB‑XLCT图像；本发明不仅有效解决了稀疏角CB‑XLCT成像逆问题，而且具有良好的可扩展性。
一种优化区域知识先验稀疏 cb xlct 成像方法

[实用新型]一种术后康复的安全防护手套-CN202321284631.1有效
发明人：杜开春;周明全 -专利权人：江苏易寇再生医学有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61F5/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种术后康复的安全防护手套，包括手套掌部，所述手套掌部的中部贯穿开设有操作孔，所述手套掌部对应操作孔的位置处粘接有防护纱布，所述手套掌部的一侧中部嵌入安装有大拇指穿管，所述大拇指穿管的外侧安装有限位环，所述手套掌部的顶部开设有四指穿孔，本实用新型通过设置大拇指穿管、限位环、四指穿孔、四孔连接件、手指护管、活动槽、弹力橡胶绳、上挡环和下挡环，能够将手指护管穿过受伤的手指，拧在对应的位置，对手指进行防护，并且通过活动槽和弹力橡胶绳，使手指能够一定幅度的进行弯曲训练，使防护效果和术后康复效果更好，未手上的手指不需要进行防护，能够自由活动，给病人带来方便。
一种术后康复安全防护手套

[发明专利]一种基于U-GAT-IT改进的秦腔角色卡通化风格迁移的方法-CN202110037379.3有效
发明人：耿国华;马星锐;刘喆;周明全;冯龙;李启航;刘晓宁;刘阳洋 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于U‑GAT‑IT改进的秦腔角色卡通化风格迁移的方法，首先制作了独有的秦腔角色卡通数据集，并对搜集到的人脸图片进行修改尺寸大小等预处理操作，其次在U‑GAT‑IT网络的基础上，在编码器之前和解码器之后均增加了两个堆叠的up‑down采样卷积模块，逐步提升模型的特征抽象和重建能力。另外，在U‑GAT‑IT网络中加入face loss损失函数，约束新生成的秦腔角色卡通图，让秦腔角色卡通图的身份信息与输入的人脸信息尽可能保持一致。最后通过pytorch构建网络模型，将处理好的人脸图像传入到该网络中，得到具有秦腔角色特征的卡通图。其解决了卡通图像在风格迁移时易丢失原图像的身份信息的问题，改进了U‑GAT‑IT需要大量数据集的缺陷，并且能更准确的勾勒出卡通图的细节信息。
一种基于 gat it 改进秦腔角色卡通风格迁移方法

[发明专利]基于对比聚类的陶瓷文物碎片显微图像分类方法-CN202310768428.X在审
发明人： 周明全;刘珈彤;刘阳洋;折娇;周蓬勃 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于对比聚类的陶瓷文物碎片显微图像分类方法，该方法基于陶瓷文物碎片显微图像分类模型进行图像分类，模型在构建过程中设置了聚类模块和交叉预测模块，使得构建的模型能够提取到更加精细的陶瓷显微图像特征，大大提高了陶瓷文物碎片显微图像分类的准确率。
基于对比陶瓷文物碎片显微图像分类方法

[发明专利]基于双注意力机制和细节恢复的陶瓷文物图像去高光方法-CN202310843043.5在审
发明人： 周明全;程忆慧;刘阳洋;冯龙;周蓬勃 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于双注意力机制和细节恢复的陶瓷文物图像去高光方法，包括以下步骤：1、以收集的原始高光图像的中心为基准，裁剪为200×200；2、利用预训练的VGG‑19网络提取图像的超列特征，并通过上采样将其恢复到200×200；3、将提取到的特征图与原始高光图像拼接起来作为网络的增强输入，通过Conv‑‑ReLU序列提取图像特征并扩展特征图的维度；4、先通过多个嵌入CBAM模块的残差块对特征图的特征信息进行提取和学习，再利用细节恢复模块获得更大范围感受视野的特征；5、利用一层普通卷积将局部多尺度特征提取模块提取的空间信息与平滑扩张卷积提取的信息进行交互，再将特征图恢复到200×200，得到无高光图像，有效恢复了图像的颜色以及纹理细节信息。
基于注意力机制细节恢复陶瓷文物图像去高光方法

[发明专利]基于反转卷积的陶瓷文物碎片显微图像分类方法-CN202310769679.X在审
发明人： 周明全;刘珈彤;刘阳洋;折娇;周蓬勃 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于反转卷积的陶瓷文物碎片显微图像分类方法，构建了陶瓷文物碎片显微图像分类模型，在特征提取模块中添加了反转卷积层，将卷积的“空间不变性”和“通道特异性”特性反转，实现“空间特异性”和“通道不变性”，即在不同的空间位置使用不同的卷积核，不同的通道间使用相同卷积核，提升了空间和通道的特征表示能力，从而使得本申请的方法可以提取到更加精细的陶瓷显微图像特征，大大提高了陶瓷文物碎片显微图像分类的准确率。
基于反转卷积陶瓷文物碎片显微图像分类方法

[发明专利]一种基于轮转操控策略麻雀优化的EfficientNet陶瓷碎片分类方法-CN202111548155.5有效
发明人： 周明全;周琳;张鹏辉;白涛;王毅;刘阳洋;耿国华;周蓬勃 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于轮转操控策略麻雀优化的EfficientNet陶瓷碎片分类方法，构建数据集并进行预处理后，按比例划分为训练集和测试集；初步构建EfficientNet模型；设置麻雀搜索算法参数值，初始化种群中麻雀个体位置，计算麻雀个体的适应度值；对麻雀个体按照适应度进行排序，选出最好的麻雀位置和最坏的麻雀位置，并更新种群中发现者、跟随者和预警者的位置；对种群中发现者加入惯性权重因子调节，利用随机迁徙机制改变侦察者位置，设计了最佳适配机制对发现者和加入者的比例调整，根据个体变化前后适应度判断是否更改个体位置；判断是否满足终止条件。本发明提高种群多样性，提升分类预测精度。
一种基于轮转操控策略麻雀优化 efficientnet 陶瓷碎片分类方法

[发明专利]一种基于无监督网络框架的文物点云数据去噪方法-CN202110476219.9有效
发明人： 周明全;刘一萍;张海波;寇姣姣;周蓬勃;鱼跃华 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无监督网络框架的文物点云数据去噪方法，包括1)基于无监督网络架构，构建两层网络模型；2)将1)中的第一层网络进行有监督训练；3)将1)中的第二层网络进行无监督训练；4)将2)中训练完成的第一层网络输出作为3)中训练完成的第二层网络输入，即可构建获得一个完整的文物点云数据去噪网络；5)根据4)中获得的文物点云数据去噪网络显示三维点云数据图像；该网络在仅获取真实离群点标签的情况下对数据进行训练，不需要成对的训练数据，即可更好的去除噪声点云数据中的离群噪声点，达到更好的去噪效果，相比于其它去噪算法此网络对训练数据的要求更少，运算效率更高，且去噪效果更好。
一种基于监督网络框架文物数据方法

[发明专利]基于Attention U-net模型和归一化相关系数匹配识别脸谱特征的方法-CN202110037721.X有效
发明人：耿国华;马星锐;冯龙;李启航;周明全;白涛;刘晓宁;刘阳洋;杨雪 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Attention U‑net模型和归一化相关系数匹配识别脸谱特征的方法，首先对秦腔脸谱进行重新设置尺寸，然后在U‑net模型每个跳跃连接的末端中加入Attention Gate，对提取的特征实现注意力机制，使其可以选择聚焦位置，其次对Attention U‑net模型生成的脸谱图像进行裁剪，成为模板图像；最后通过改进的归一化相关系数匹配方法，对输入的目标脸谱图像进行模板匹配，找到与目标图像相似度最高的模板图像并输出该模板图像代表的脸谱特征，通过脸谱特征推断该脸谱所代表的人物性格；解决了秦腔脸谱特征识别的问题，并且改进了归一化相关系数匹配的精确度、大大提升了运算速度。
基于 attention net 模型归一化相关系数匹配识别脸谱特征方法

[发明专利]一种基于双分支结构的秦腔人像分割方法-CN202211688890.0在审
发明人： 周明全;杨雪;冯龙;周蓬勃;刘阳洋;刘雨萌;武浩东 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于双分支结构的秦腔人像分割方法，首先通过基于ResNet结构编码器对秦腔图片信息进行编码处理，编码信息由全局模块和细节模块共享，全局模块用五个卷积块作为解码器，同时通过基于空洞空间金字塔池化增强感受野，实现多尺度信息提取，更大范围捕获图像上下文信息，并通过逐元素求和连接到每个卷积块；细节模块同样使用五个卷积块作为解码器，通过基于ECA‑net结构对图像通道特征进行加强，通过空洞空间金字塔池化结构扩大感受野，并且使其在扩大感受野的同时，保证分辨率。增大感受野后可检测分割大的目标，高分辨率则可精确定位目标，同时捕获多尺度信息，解决了在高分辨率下对秦腔图片人像信息进行分割的问题。
一种基于分支结构秦腔人像分割方法

[发明专利]一种基于无监督学习的最小量化特征检测方法-CN202011502512.X有效
发明人： 周明全;刘喆;田琦;耿国华;冯龙;王小凤;邓胡承 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无监督学习的最小量化特征检测方法，首先对碎片数据集使用VGG16网络进行分类，再采用多通道特征叠加加权平均的方法消除图片中存在的噪声，获取叠加特征图，再使用k‑means聚类算法二分类分离出物体与背景，然后使用Otsu算法将物体本身剥离出来，再通过仿射变换得到第一级注意力机制图，即碎片图；将碎片图输入VGG16网络中再次训练，重复上述步骤，最终获得可量化分类指标图；解决了兵马俑海量碎片分类时碎片大小不一，无法进行准确标注的问题，大大增加文物工作者对文物复原的效率。
一种基于监督学习最小量化特征检测方法

[发明专利]一种转轴类破碎文物的虚拟复原方法-CN202011144344.1有效
发明人：税午阳;樊亚春;王学松;周明全 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种转轴类破碎文物的虚拟复原方法，包括以下步骤：(1)基于平均曲率和法线的对称轴估计；(2)基于文物碎片内外侧表面的对称轴精确计算；(3)破碎文物的结构分析；(4)破碎文物的虚拟修复。实现了转轴类破碎文物的虚拟修复和结构分析，提高了破碎文物修复的准确性和自动化水平。
一种转轴破碎文物虚拟复原方法

[发明专利]一种混合范数的文物锥束CT重建方法-CN202310359186.9在审
发明人：张海波;岳子璇;陈伯承;王喜芝;张顺利;耿国华;周明全 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合范数的文物锥束CT重建方法，包括如下步骤：步骤1、通过三维锥束CT设备获取不同文物模型的锥束投影；步骤2、将采集到的锥束投影进行下采样处理，得到图像数据；步骤3、将压缩感知和全变分TV模型组合成L1‑αL2+TV混合模型；步骤4、利用迭代算法Split Bregman确定L1‑αL2+TV混合模型的参数，将图像数据输入L1‑αL2+TV混合模型，完成锥束文物CT的重建，有效的解决了现有技术中在得到低噪声重建方法时产生的过度平滑问题，可以得到高分辨率、低噪声的重建图像，并保留文物模型的精细结构特征。
一种混合范数文物 ct 重建方法

[发明专利]一种基于几何Transformer和高斯混合模型的三维点云配准方法-CN202310158547.3在审
发明人：张海波;海琳琦;王旭;王喜芝;张顺利;耿国华;周明全 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于几何Transformer和高斯混合模型的三维点云配准方法，包括：步骤1，通过三维扫描仪获取多个视角的三维点云；步骤2，首先利用PointNet网络提取两片点云的局部特征，后将单个点云的局部特征与两点云的全局特征进行特征融合；步骤3，再利用带有几何关系编码的Transformer网络来识别两片点云间的重叠区域；步骤4，使用高斯混合模型来表示输入的点云，利用点云特征、重叠分数、概率矩阵计算得到匹配参数；步骤5，从匹配的高斯混合模型(GMM)参数中计算匹配矩阵，完成三维点云的配准。本发明提供的三维点云配准方法在两片点云包含大量噪声和异常点情况下仍能快速并精确地完成三维点云配准任务。
一种基于几何 transformer 混合模型三维点云配准方法

[发明专利]一种结合递归式推理与特征再优化的秦俑纹理修复方法-CN202310257663.0在审
发明人： 周明全;南海阳;周蓬勃;任勇;刘阳洋;曹欣 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合递归式推理与特征再优化的秦俑纹理修复方法，包括步骤：1、采用基于标记的分水岭算法得到待修复纹理区域的二值黑白掩码图，将其与破损秦俑纹理图像作为神经网络的输入；2、动态识别当前待修复区域，生成每轮次的待修复圈层区域；3、进行特征层面上的多次递归式推理，在卷积神经网络多次推理特征的基础上加入知识一致注意力机制，以合成高质量的特征；4、自适应地聚合各轮所产生的特征图，逐步完善对纹理缺失部分的特征推理；5、优化不同分辨率尺度的中间特征从而提升待修复区域的特征填充质量，解码特征图得到修复后的完整秦俑纹理图像。本发明可以对不同分辨率秦俑纹理图进行高质量修复，具有良好的图像修复性能。
一种结合递归推理特征优化秦俑纹理修复方法

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