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[发明专利]一种基于髋臼骨折的识别方法、装置-CN202310967086.4在审
发明人：罗奕;赵彤;杜嘉宇 -专利权人：德智鸿（上海）机器人有限责任公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像处理技术领域，且公开了一种基于髋臼骨折的识别方法，包括以下步骤：S1、从医院获取髋臼骨折CT图像，并通过专业人士进行标注，得到数据集后划分为训练集和测试集。本发明通过提出了一种轻量化的髋臼骨折识别模型，通过精心设计的输入网络、特征提取网络和分类网络三大模块，实现了高效的骨折识别，相比已有的基于DenseNet的骨折识别网络，该模型具有更低的参数量和计算复杂度，同时保持了较高的识别准确率，在输入网络中采用了空洞卷积技术，提高了模型的感受野，弥补髋臼骨折识别的方法和系统的缺失，用以解决已有的DenseNet髋臼骨折识别模型的运算复杂度高、内存消耗大以及难以在终端设备上部署的问题。
一种基于骨折识别方法装置

[发明专利]一种MRI与CT多模态3D自动配准方法及装置-CN202310969054.8在审
发明人：罗奕;王硕;赵彤;侯志勇 -专利权人：德智鸿（上海）机器人有限责任公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像配准技术领域，且公开了一种MRI与CT多模态3D自动配准方法，包括以下步骤：S1：获取CT和MRI模态的腰椎医学图像并自动预处理和仿射变换；S2：构建深度学习配准网络，包括形变配准网络、正向空间变换器和逆向空间变换器。本发明解决了在骨科成像领域缺乏一个有针对性的MRI、CT自动配准工具的问题，且本发明利用窗体配准技术减少计算开销，借助深度学习提高匹配精度，能够快速得到高精度的腰椎MRI、CT融合图像。
一种 mri ct 多模态自动方法装置

[发明专利]一种锂电池模型参数辨识方法-CN202310715130.2在审
发明人：莫愁;王雪娇;罗奕;张应红;王岩;高成;刘士琦;徐晋勇 -专利权人：桂林电子科技大学;桂林智工科技有限责任公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及锂电池技术领域，具体涉及一种锂电池模型参数辨识方法，基于二次插值策略的反向非线性麻雀搜索算法对锂电池模型参数辨识，首先根据锂电池的二阶等效电路模型推到电气方程，再确定需要辨识的参数及其取值范围，同时应用二次插值策略和反向计算改进的麻雀搜索算法，在种群位置初始化阶段，采用反向学习策略产生一个反向种群，可以极大的提高麻雀搜索算法解的质量，还增加了种群中个体的探索性，拓宽种群搜索面积，提高种群多样性，对麻雀最优解进行二次插值操作，产生新解，有效提高算法的局部搜索能力，引入贪婪规则比较二次插值策略前后生成的最优解，可以避免算法陷入局部最优，进一步提高收敛精度。
一种锂电池模型参数辨识方法

[发明专利]一种风电机组轴承故障诊断方法-CN202310818154.0在审
发明人：罗奕;文渊;徐晋勇;高鹏;王岩;高波;莫愁;莫荣 -专利权人：桂林电子科技大学;桂林智工科技有限责任公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及风电机组故障诊断技术领域，具体涉及一种风电机组轴承故障诊断方法，以预先采集的风电机组轴承振动数据构建源域数据和目标域数据；将源域数据对AlexNet网络进行训练得到初始分类网络，通过目标域数据对初始分类网络进行调整得到分类网络；将实时采集的发电机轴承振动数据输入到分类网络得到故障类别。减少了AlexNet网络中目标域的训练时间和参数计算，有利于故障模型的快速训练和使用，将AlexNet网络中的局部归一化修改为权值归一化，减少了网络参数的计算量，并将AlexNet网络中激活函数引入Softsign激活函数，提高了风电机组故障比对结果的收敛速度，同时解决了过拟合现象的出现，提高故障识别准确率。
一种机组轴承故障诊断方法

[发明专利]一种图像采集控制系统-CN202310767073.2在审
发明人：徐晋勇;陈信君;罗奕;高鹏;陈金龙;高波;莫愁;莫荣 -专利权人：桂林电子科技大学;桂林智工科技有限责任公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04N23/81 文献下载
摘要：本发明涉及图像采集技术领域，具体涉及一种图像采集控制系统，包括图像采集控制模块、图像处理模块和人机交互模块，图像采集控制模块与图像处理模块连接，图像处理模块与人机交互模块连接，人机交互模块与图像采集模块连接；实现了能够通过现有的系统提高了焊接过程的稳定性和可靠性，采用了先进的自动化控制技术和智能化算法，减少了对人工干预的依赖，提高了生产效率和生产能力，降低了人工成本和生产成本。
一种图像采集控制系统

[发明专利]基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统-CN202310606438.3在审
发明人：周密;胡厚鹏;罗奕;欧家祥;钱斌;何沛林;肖勇;肖艳红;王吉 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，包括文件管理模块、非结构化数据管理模块、关系映射模块、文件智能分类模块、文件共享模块和文件版本管理模块。关系映射模块用于配置表示CNAS体系程序文件与结构化数据映射关系的关系映射模型。非结构化数据管理模块基于关系映射模块中的关系映射模型对非结构化数据进行结构化处理，将非结构化数据转化为结构化数据。本发明实现了非结构化数据的关联与整合，能够提高查找和获取的效率，减少文本中的冗余信息，还能实现文件的智能分类与版本管理，降低工作量，提高信息的实时性和准确性。
基于结构数据 cnas 体系程序文件智慧管理系统

[发明专利]计量设备到货单的智能识别系统及方法-CN202310609685.9在审
发明人：胡厚鹏;欧家祥;王吉;肖艳红;周密;何沛林;唐建林;李航峰;罗奕;陈泽瑞;李富盛;邓钥丹;高正浩;吴欣;李鹏程 -专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V30/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种计量设备到货单的智能识别系统及方法。所述智能识别系统包括到货单获取模块、图像预处理模块、OCR识别模块、识别判断模块、模板识别模块、智能识别模块、相似度排查模块、人工处理模块和数据库。本发明解决了当前不同的单据模板均采用统一的识别方法，存在的识别效率低、拒识率和误识率较高的问题，还解决了计算复杂度高，识别等待时间长，无法最大限度解放人工劳动力，识别结果不够可靠且不够智能化等问题。
计量设备货单智能识别系统方法

[发明专利]一种基于大数据的稀土电解槽温测控方法-CN202310649814.7在审
发明人：徐晋勇;李辰辉;罗奕;张应红;陈金龙;高成;莫愁;刘士琦 -专利权人：桂林电子科技大学;桂林智工科技有限责任公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G05D23/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能控制技术领域，具体涉及一种基于大数据的稀土电解槽温测控方法，首先对电解槽内各类信息进行采集，并对其进行汇总、存储、数据清洗、整合和计算，构建电解槽温度相关数据库和稀土熔盐电解温度大数据云平台，然后输入电解槽的实时数据，并根据数据库和云平台实现对电解槽温度运行状态的评估和预警，并对电解槽的温度进行控制，取代人工调温，提高电解产品质量，并在温度控制过程中对电解槽温度进行监控报警，提醒相关作业人员注意，解决了人工控制电解槽温度时，产生的有害气体与粉尘对操作人员的身体带来较大伤害的问题。
一种基于数据稀土电解槽测控方法

[发明专利]基于人员画像的定制化业务推送系统-CN202310609140.8在审
发明人：胡厚鹏;罗奕;欧家祥;周密;何沛林;钱斌 -专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/105 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人员画像的定制化业务推送系统，包括数据采集模块、用户画像提取模块和智能推送模块；所述数据采集模块，用于收集实验室用户的基本属性数据、行为数据和需求数据，并放入数据库中；所述用户画像提取模块，用于构建实验室用户的画像模型，采用大数据聚类将数据采集模块采集到的数据统一整理并进行处理，形成标签，统一存储在数据库中；所述智能推送模块，用于根据用户的标签预测用户的个人需求，然后基于预测的结果进行业务推送。本发明采用大数据聚类构建用户画像，构建自动推送模型，可以进行有针对性的智能推送，提高实验室业务系统的使用效率，能够将用户业务操作耗时由分钟级减少至秒级。
基于人员画像定制业务推送系统

[发明专利]一种室内导盲机器人全局路径规划方法-CN202310668613.1在审
发明人：徐晋勇;李庆庆;罗奕;高鹏;陈金龙;高波;莫愁;莫荣 -专利权人：桂林电子科技大学;桂林智工科技有限责任公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明涉及机器人路径规划技术领域，具体涉及一种室内导盲机器人全局路径规划方法，用遗传算法对导盲机器人的传感器证据权值进行优化，并将得到的优化权值带入改进加权D‑S证据理论，通过时域空域二级融合，应用在导盲机器人上进行多传感器数据融合，来提高障碍物检测的响应速度和检测精度；将传统蚁群算法在各条路径上均匀分配信息素浓度的策略，改为通过栅格拓展对初始信息素进行优化，使不同的区域具有不同的信息素浓度来提升算法前期的搜索速度；对传统蚁群算法的全局搜索能力及收敛速度进行平衡，提高算法收敛性和全局最优解质量，解决了使用传统蚁群算法进行路径规划时的算法停滞和算法陷入局部最优问题。
一种室内机器人全局路径规划方法

[发明专利]推拉窗的雨天自动关窗装置-CN201711471943.2有效
发明人：罗奕;刘洋;张应红;孙宁;高鹏;唐亮;高波;王岩;莫荣;胡清钟 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： E05F15/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种能够使得普通推拉窗具有防雨自动关窗功能，并且能够实现自动和手动切换的推拉窗的雨天自动关窗装置。该推拉窗的雨天自动关窗装置，包括窗门、控制器以及安装在窗门内的推拉窗；所述窗门的底边上设置有推拉窗的滑道；所述窗门位于室外的一侧设置有雨量检测传感器；所述窗门的两侧均设置有限位开关；所述滑道的中间位置设置有驱动推拉窗左右滑动的传动系统；所述推拉窗的下端设置有水平方向上的齿条；所述传动系统包括传动齿轮、主动齿轮以及两块竖向的安装板以及卡子。采用该推拉窗的雨天自动关窗装置能够实现推拉窗的下雨天的自动关窗，避免下雨天雨水飘进室内，同时结构简单，实用性好，便于操作，制造成本低。
推拉雨天自动关窗装置

[发明专利]一种微电网源储荷协同参与响应电网调峰需求方法-CN202310663175.X在审
发明人：罗奕;文渊;徐晋勇;高鹏;陈金龙;高波;莫愁;莫荣 -专利权人：桂林电子科技大学;桂林智工科技有限责任公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种微电网源储荷协同参与响应电网调峰需求方法，包括分析微电网内可调节的源储荷特性；基于微电网参与电网调峰调度的流程获取电网调度在1天中有解决削减尖峰负荷或者填补低谷负荷的需求；基于源储荷特性和需求建立考虑柔性负荷的微电网源储荷协同参与响应电网调峰需求模型；对微电网源储荷协同参与响应电网调峰需求模型进行混合整数线性规划问题求解，得到微电网源储荷协同响应调峰需求方案，本发明综合考虑从源储荷三个层面分析了微电网内部可调度资源特性，在减小系统峰谷差负荷，降低系统运行费用，解决了现有的储能系统参与调峰的方式的运行费用高的问题。
一种电网源储荷协同参与响应需求方法

[外观设计]骨折复位导航设备（MR）-CN202330279260.7有效
发明人：罗奕;杜嘉宇 -专利权人：德智鸿(上海)机器人有限责任公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： 24-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：骨折复位导航设备（MR）。2.本外观设计产品的用途：用于骨科手术时使用的设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
骨折复位导航设备 mr

[发明专利]一种基于大数据的形象进度管理方法-CN202310842852.4有效
发明人：夏同飞;罗奕;叶延锋;陈龙;许腾;潘盛裕;黄辉;王楠彬;黄志华;刘俊卿 -专利权人：国网信通亿力科技有限责任公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及工程施工管理技术领域，公开了一种基于大数据的形象进度管理方法，包括以下步骤：步骤101，通过对电力工程数据进行分解获得工作包；步骤102，提取电力工程知识图谱，映射第一实体；步骤103，以第一实体为中心进行随机游走生成局部图谱；步骤104，基于局部图谱生成输入节点图；步骤105，将输入节点图输入进度预测模型，进度预测模型的输出的结果为第一实体对应的工作包的第一个后续的工作包；步骤106，生成多个单项工程；本发明基于历史的工作包的逻辑次序关系以及工作包与施工单位、施工设备的关系来联合生成当前的电力工程的单项工程，减少人工安排的工作量，缩短了对于电力工程形象进度管理的时间。
一种基于数据形象进度管理方法

[发明专利]一种单容水箱液位随动系统模糊控制方法-CN202310690913.X在审
发明人：唐焱;吕杭;徐晋勇;罗奕;高鹏;陈金龙;高波;莫愁;莫荣 -专利权人：桂林电子科技大学;桂林智工科技有限责任公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及工业过程控制技术领域，具体涉及一种单容水箱液位随动系统模糊控制方法，选取输入变量和输出变量进行模糊化处理，得到模糊集合，并确定隶属函数；基于所述模糊集合和所述隶属函数建立模糊规则；基于所述模糊规则进行模糊推理和解模糊，并进行控制系统仿真，该方法将传感器反馈的信号进行模糊化，转换为模糊集合，作为模糊规则的输入，经过推理解模糊之后得到一个真值输出，并通过单容水箱液位随动系统模型进行控制系统仿真验证，相比于传统PID控制方法，模糊控制系统不仅能实现恒值控制，还可以实现非线性控制，解决了单容水箱液位随动这一非线性系统难以精确控制的问题。
一种水箱液位随动系统模糊控制方法

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