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[发明专利]一种锅炉NOx浓度预测与智能控制方法及系统-CN202310866104.X在审
发明人：葛宜达;王熠炜;伏咏妍;陈佳雷;张楚;彭甜;黄小龙;陈杰;王政 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种锅炉NOx浓度预测与智能控制方法及系统，首先，获取锅炉排放的历史NOx浓度数据和辅助变量数据，并使用拉依达准则进行数据清洗；其次，利用最大信息系数筛选与NOx排放浓度相关性较强的辅助变量；然后，建立基于FCGRU‑CNN的NOx预测模型，通过改进后的人工蜂鸟算法IAHA优化FCGRU‑CNN模型的学习率、隐藏层数和隐藏层节点数，得到与实测值误差最小的NOx浓度预测值；最后，计算NOx浓度预测值与设定值的偏差和NOx浓度测量值与设定值的偏差，通过权重因子进行加权组合，利用偏差组合专家控制器在线调整PID控制器系数，并控制进风阀、燃烧调节阀和返料阀的开度，使系统NOx浓度输出值接近预期设定值。本发明可以实现锅炉燃烧出口NOx浓度的精准预测和智能控制。
一种锅炉 nox 浓度预测智能控制方法系统

[发明专利]一种抽水蓄能机组调节系统智能预测控制方法及装置-CN202311111146.9在审
发明人：陈杰;张楚;张学东;钱诗婕;彭甜;王熠炜;李茜;陈亚娟;葛宜达;陈佳雷 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种抽水蓄能机组调节系统智能预测控制方法及装置，所述方法包括以下内容：首先，获取抽水蓄能机组调节系统运行数据，其次，建立时域卷积‑双向长短期神经网络TCN‑BiLSTM对系统未来状态趋势进行迭代预测，并作为深度智能预测控制DeepMPC的预测模型；然后，通过梯度下降算法实时优化模型和实际过程输出的误差在线实时调整TCN‑BiLSTM预测模型的参数，使其与被控对象保持一致；最后，采用改进的人工鱼群算法设计非线性预测控制器，加速预测控制律的求解。本发明能够满足不同工况下的抽水蓄能调节系统非线性预测控制，从而提高抽水蓄能机组抑制转速和功率波动的调控能力。
一种抽水蓄能机组调节系统智能预测控制方法装置

[发明专利]荔枝生长期预测方法及系统、生长环境调控方法及系统-CN202310814794.4在审
发明人：周孟雄;郭仁威;王文杰;朱琪;王熠炜;靖阳;陆鹏;卞麒皓;陆晖;刘基灿;纪捷;陈帅;孙娜;黄慧;苏姣月;汤健康;夏奥运 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了荔枝生长期预测方法及系统、生长环境调控方法及系统，将包括温度、湿度和光照的荔枝生长环境历史数据作为SoftAttention‑GJO‑LSTM预测模型的输入，得到荔枝生长期预测结果；调取对应于荔枝生长期预测结果的荔枝生长环境参数；通过IBES算法生成最优的生长环境调节设备的控制策略，实现荔枝生长环境的精确调节及最优的设备功率；IBES算法以实时的荔枝生长环境数据和对应于荔枝生长期预测结果的荔枝生长环境参数作为输入；生长环境调节设备包括调湿器、调温器和调光器。本发明能够实现荔枝生长期准确预测，实现荔枝生长精细化管理，有助于提高荔枝的产量和质量。
荔枝生长期预测方法系统生长环境调控

[发明专利]一种智能冠心病预防和监测设备-CN202310833131.7在审
发明人：周孟雄;郭仁威;朱琪;王熠炜;陆鹏;陆晖;刘基灿;纪捷;陈帅;纪润东;孙娜;黄慧;苏姣月;汤健康;夏奥运;秦泾鑫;王夫诚 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能冠心病预防和监测设备，包括体征收集模块、饮食规划模块、风险预测模块、蓝牙通讯模块、监控模块、报警模块。体征收集模块包括智能体脂秤、面部识别传感器、光电化学免疫器、血糖检测仪、智能手环，检测患者各项体征数据；基于历史患病数据及收集到的现有患者数据通过风险预测模块得到患者未来冠心病的发病程度；饮食规划模块根据未来冠心病的发病程度及体征数据对患者的饮食情况进行针对性设计，还包括监控模块和报警模块，对风险情况经蓝牙通讯模块给终端用户处理。与现有技术相比，本发明可对冠心病患者的未来发病进行预测，并根据患者的体征情况提供最优的饮食方案，有效的提高了冠心病的治疗效果。
一种智能冠心病预防监测设备

[发明专利]一种风电功率爬坡事件间接预测方法-CN202310626107.6在审
发明人：李茜;钱诗婕;李燕妮;陈佳雷;张楚;葛宜达;陈杰;彭甜;王熠炜 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率爬坡事件间接预测方法，首先，利用多元变分模态分解将原始风电功率和风速联合分解成一组相对平稳的子序列；其次，使用卷积神经网络对每一个被分解的风电功率序列进行特征提取；再次，利用改进的FDA算法对BIGRU模型的超参数进行优化，得到优化预测模型并对风电功率进行预测，采用残差修正模型TCN对其进行误差校正，以获得最终的风电功率预测值；最后，将最终风电功率预测值作为输入，使用改进的FDA算法优化旋转门算法对其中的风电爬坡事件进行识别；结合爬坡定义和检测算法，对预测功率中的爬坡事件进行间接预测。本发明能够使得风功率预测更加接近实际值，提高风功率预测的准确度，提升风电爬坡事件的识别精度。
一种电功率爬坡事件间接预测方法

[发明专利]一种质子交换膜燃料电池性能退化评估及寿命预测方法-CN202310685096.9在审
发明人：王政;张楚;王业琴;王熠炜;陈佳雷;陈杰;彭甜;葛宜达;张学东 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种质子交换膜燃料电池性能退化评估与寿命预测方法，预先获取质子交换膜燃料电池的监测数据，先对质子交换膜燃料电池的监测数据使用皮尔逊相关分析法的确定输出变量，然后采用MIC特征提取获取输入变量集，通过改进的凌日搜索算法LGTSOA优化时间卷积网络和随机向量网络模型RVFL结合的神经网络模型进行训练，得到质子交换膜燃料电池的性能退化评估预测模型LGTSOA‑TCN‑RVFL，实现电池性能退化评估与寿命预测。本发明为质子交换膜燃料电池性能退化提供了更加精准的预测结果，也为质子交换膜燃料电池的寿命预测提供了更加可靠的依据。
一种质子交换燃料电池性能退化评估寿命预测方法

[发明专利]一种基于两阶段分解重构与误差校正的风电功率预测方法-CN202310819699.3在审
发明人：陈杰;彭甜;张楚;张学东;孙娜;王政;王熠炜;李茜;葛宜达;陈佳雷 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两阶段分解重构与误差校正的风电功率预测方法，包括以下内容：获取风电功率数据并进行处理，并对处理过的风电功率序列进行群稀疏模态分解，得到不同分量，利用改进的MGA算法优化Flowformer模型参数，然后每个分量训练一个Flowformer模型，得到每个分量预测值，将所有分量相加得到风电功率初步预测值；将风电功率初步预测值与真实值做差获得误差序列；对误差序列进行相同的分解、预测操作得到风电功率误差预测值，则最终的预测结果为风电功率初步预测值与风电功率误差预测值之和。与现有技术相比，本发明实现了风电功率预测结果的修正，使预测结果更加准确。
一种基于阶段分解误差校正电功率预测方法

[发明专利]一种基于动态分解-重构集成处理的电力负荷预测方法-CN202310819672.4在审
发明人：张学东;张楚;陈杰;彭甜;赵环宇;葛宜达;陈佳雷;王熠炜;王政 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于动态分解‑重构集成处理的电力负荷预测方法，首先获取电力负荷数据进行预处理，利用mlptdenoise分解对数据进行分解，根据分解的分量建立GCN‑Reformer电力负荷预测模型，利用改进的OOA算法对Reformer的超参数进行优化，根据已分解分量在验证集上的性能评价选择需要进行二次分解的低精度分量，采用置换熵对所有低精度分量进行聚合得到高复杂度和低复杂度两个分量并采用WPD方法进行二次分解，然后使用GCN‑Reformer模型对所有WPD分解的D分量进行预测，根据WPD分解分量预测结果的指标来判断是否需要再次分解，最后将所有预测分量累加，得到最终电力负荷预测结果。与现有技术相比，本发明能够有效提高电力负荷的预测精度。
一种基于动态分解集成处理电力负荷预测方法

[发明专利]一种两轮电动车电池充电系统和充电方法-CN202310830872.X在审
发明人：周孟雄;郭仁威;王文杰;王熠炜;朱琪;靖阳;陆鹏;苏姣月;汤健康;纪润东;纪捷;夏奥运;孙娜;黄慧;陈帅 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B60L53/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种两轮电动车电池充电系统和充电方法，包括两轮电动车图像识别子系统、云平台电池分析子系统、储两轮电动车智能充电子系统、电流调节器、充电模块；通过两轮电动车图像识别子系统识别两轮电动车型号，在云平台电池分析子系统进行数据分析处理得到两轮电动车电池型号，两轮电动车智能充电子系统结合电池型号和充电模块获取的两轮电动车的充电数据，得到最优的充电电流，利用电流调节器进行最优的充电调节。较传统电瓶车充电桩而言，本发明可以灵活满足不同电池型号两轮电动车的充电需求，实现不同电池型号两轮电动车的“混充”，既保证了充电的效率、可靠性和安全性，又提高了两轮电动车电池的使用寿命。
一种电动车电池充电系统方法

[发明专利]一种用于预测心脑血管疾病的系统及方法-CN202310693178.8在审
发明人：周孟雄;郭仁威;陆鹏;王熠炜;朱琪;苏姣月;汤健康;纪捷;王夫诚;马梦宇;温文潮;纪润东;秦泾鑫;张佳钰;孙娜;黄慧;夏奥运 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于预测心脑血管疾病的系统及方法，包括：身体指标收集模块、风险预测模块、运动规划模块、中央控制模块、提示警告模块和蓝牙通讯模块；所述身体收集模块用于收集患者的身体指标数据；风险预测模块用于计算用户未来的健康质量；运动规划模块根据身体指标数据和健康质量给出适宜的运动强度；中央控制模块用于接收健康质量以及运动强度指令；提示警告模块基于中央控制模块指令用于给出警报信号；蓝牙通讯模块用于远程无线发送指令给终端用户、私人医生；本发明本发明利用GTO算法优化W和U参数提高算法的精度，能够获得BiLSTM中更加准确的模型参数，结合预测模型所得到的数据，将大数据融入智慧医疗，可大大提高慢性病的治疗成功率；本发明利用MHHO算法为医生提供更准确的数据支持，让医生更好的指导并监督用户的运动状况，大大降低心脑血管疾病复发的可能以及大大降低患心脑血管疾病的可能。
一种用于预测脑血管疾病系统方法

[发明专利]一种基于改进patch-informer的太阳辐射预测方法及装置-CN202310688740.8在审
发明人： 王熠炜;彭甜;张楚;王政;赵环宇;陈杰;陈佳雷;葛宜达;张学东 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进patch‑informer的太阳辐射预测方法及装置，所述方法包括：利用无迹卡尔曼滤波UKF对太阳辐射历史数据进行数据预处理；通过因子分析法FA进行特征提取，获取可观测的太阳辐射数据变量中的隐变量；对战争策略算法进行改进；建立IWSO‑patch‑informer模型，将测试样本输入IWSO‑patch‑informer模型中进行计算，得到待预测站点未来的太阳辐射预测值。本发明通过patch‑informer模型将时间序列分隔成子序列级别的patches，作为informer的输入，然后通过IWSO优化模型中多头注意力机制的head个数，该模型包含独立通道，每个通道包含单一的单变量时间序列，改良了传统时间序列模型的缺点，可以关注到更长的太阳辐射的历史信息，显著提高长期太阳辐射预测的准确性。
一种基于改进 patch informer 太阳辐射预测方法装置

[发明专利]一种基于改进MICN的光伏功率预测方法-CN202310685035.2在审
发明人：葛宜达;彭甜;张楚;陈佳雷;纪捷;陈帅;张学东;王熠炜;陈杰;王政 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进MICN的光伏功率预测方法，首先采集光伏电厂的历史光伏功率数据和气象数据，并进行数据预处理；利用自适应啁啾模态分解ACMD把历史光伏功率序列分解成N个子序列；其次，利用相关性分析将得到的多变量气象特征和N个子序列输入到多尺度等距卷积网络MICN模型中；然后，利用改进的原子轨道搜索算法MAOS优化MICN模型的参数，并建立复合损失函数，将准确率、稳定度和合格率三个优化目标同时加入到损失函数中，综合提升模型的预测性能；最后，通过最小二乘支持向量机模型LSSVM对MICN模型的光伏功率预测结果和LSSVM模型的预测误差进行校正，得到光伏功率最终预测输出。本发明可以对光伏电厂的光伏功率实现更精准的预测。
一种基于改进 micn 功率预测方法

[发明专利]一种基于多传感器数据融合的锂电池健康状态估计方法-CN202310686242.X在审
发明人：陈佳雷;张楚;王业琴;葛宜达;彭甜;王熠炜;王政;张学东;陈杰;李茜;李燕妮;钱诗婕 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多传感器数据融合的锂电池健康状态估计方法，采集锂电池数据，运用去趋势交叉相关分析法对数据集进行特征提取并进行数据集划分；构建基STGCN和Pyraformer模型的锂电池组电池健康状态模型；通过STGCN提取由锂电池组的多维度参数数据构成的空间参数序列的局部电池容量变化特征，将获得的特征输入到Pyraformer中建立空间参数序列与全局锂电池组健康状态的变化联系；运用均匀初始化对SDO进行初始化操作，将改进后的多元学习引入到SDO中得到改进的UMSDO算法；利用UMSDO优化STGCN‑Pyraformer模型中的超参数，获取对应的最优参数，对电池健康状态进行预测，得到电池健康状态的预测结果。本发明能够被应用于锂电池健康状态预测的建模过程中，确保锂电池健康状态预测的准确性。
一种基于传感器数据融合锂电池健康状态估计方法

[发明专利]一种电动汽车充电负荷预测方法-CN202310626730.1在审
发明人：陈杰;葛宜达;王熠炜;彭甜;张楚;陈亚娟;李燕妮;钱诗婕 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测方法，首先对电动汽车充电负荷数据处理及分析，即整理电动汽车充电负荷数据，并进行预处理与清洗，从而得到日负荷曲线；针对传统时间序列预测方法在训练数据集构造方面的不足，提出交叉训练集构造方法构造交叉训练集，交叉训练集分为水平训练集和垂直训练集；利用交叉训练集对GRU‑Autoformer模型进行训练得到两个预测模型，然后利用训练好的预测模型对待测样本进行预测；随后，对预测结果进行自适应加权求和，得到预测值；同时，利用改进的材料生成算法优化Autoformer的超参数提高模型性能；最后，结合实时测量值使用自适应卡尔曼滤波对预测结果进行校正，提高对充电负荷估计的准确性，得到最终的预测负荷。
一种电动汽车充电负荷预测方法

[发明专利]一种基于物联网与多模型耦合的板蓝根产量预测系统-CN202310564668.8在审
发明人： 王熠炜;王政;张学东;张楚;彭甜;纪捷;李燕妮;李茜 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网与多模型耦合的板蓝根产量预测系统，具体包括湿度处理模块；温度处理模块；壤中水分量化模块；温度量化模块；板蓝根产量预测模块以及产量矫正模块，温度量化模块和壤中水分量化模块分别根据板蓝根环境温度与土壤中水分变化的非线性和变化复杂等特点，从苗期、分叶期、营养生长期及肉质根生长期等4个花期，分别对板蓝根种植环境温度和土壤中水分精确进行检测和产量进行预测。本发明通过对不同花期下板蓝根生长环境所需要温度、湿度进行检测处理，然后对预测结果进行校正，精准预测出板蓝根的产量。
一种基于联网模型耦合板蓝根产量预测系统

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