专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种锅炉NOx浓度预测与智能控制方法及系统-CN202310866104.X在审
  • 葛宜达;王熠炜;伏咏妍;陈佳雷;张楚;彭甜;黄小龙;陈杰;王政 - 淮阴工学院
  • 2023-07-13 - 2023-10-27 - G05B11/42
  • 本发明公开了一种锅炉NOx浓度预测与智能控制方法及系统,首先,获取锅炉排放的历史NOx浓度数据和辅助变量数据,并使用拉依达准则进行数据清洗;其次,利用最大信息系数筛选与NOx排放浓度相关性较强的辅助变量;然后,建立基于FCGRU‑CNN的NOx预测模型,通过改进后的人工蜂鸟算法IAHA优化FCGRU‑CNN模型的学习率、隐藏层数和隐藏层节点数,得到与实测值误差最小的NOx浓度预测值;最后,计算NOx浓度预测值与设定值的偏差和NOx浓度测量值与设定值的偏差,通过权重因子进行加权组合,利用偏差组合专家控制器在线调整PID控制器系数,并控制进风阀、燃烧调节阀和返料阀的开度,使系统NOx浓度输出值接近预期设定值。本发明可以实现锅炉燃烧出口NOx浓度的精准预测和智能控制。
  • 一种锅炉nox浓度预测智能控制方法系统
  • [发明专利]一种基于云平台的洪水逃生系统-CN202310827726.1在审
  • 马梦宇;胡代明;王文杰;丁祖军;纪捷;陈帅;张楚;彭甜;孙娜;荆佳龙;夏奥运;黄慧 - 淮阴工学院
  • 2023-07-07 - 2023-10-24 - G08B21/10
  • 本发明公开了一种基于云平台的洪水逃生系统,包括云平台、洪水安全监测单元、智能物联网平台、报警单元、GPS模块和逃生舱。云平台用于通过大数据分析得到逃生舱设定位置及数量;洪水安全监测单元用于实时监测水位;智能物联网平台用于洪水报警并实时监测逃生舱位置及舱内情况;报警单元用于与智能物联网平台连接,将洪水数据传送到网页终端,供用户实时查看;GPS模块;用于定位逃生舱位置。逃生舱包括舱体,设于舱体上的进出口大门、气体进口、气体出口,以及用于舱内供氧的氧气调节器、用于调节舱内温度的温度调节器、用于快速制冷的液氮泵、用于监控舱内的摄像头及GPS系统。
  • 一种基于平台洪水逃生系统
  • [发明专利]一种化工厂工人异常行为识别与预警方法及系统-CN202310304191.X有效
  • 乔秀杰;张楚;蒋雄杰;纪捷;张凯诚;王宇涵;索雷明;刘千龙 - 淮阴工学院
  • 2023-03-27 - 2023-10-20 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种化工厂工人异常行为识别与预警方法及系统,包含化工厂工人异常行为数据集建立,工人骨骼关节点检测,工人异常行为识别,异常行为显示与预警四个部分。针对化工厂工人异常行为特点,建立异常行为数据集;将获取的视频数据进行帧化,并对图片进行处理。采用OpenPose算法获取工人骨骼关节点信息;利用改进的STGCN训练行为识别模型,通过改进的AO算法优化STGCN超参数提高模型性能;利用训练完成的模型进行工人行为识别;最终对识别得到的异常行为进行前端展示与预警,便于监管人员查看并处理。与现有技术相比,本发明可以有效的对化工厂工人异常行为进行识别,及时发现隐患,降低风险发生,对工人安全以及生产安全有着重大意义。
  • 一种化工厂工人异常行为识别预警方法系统
  • [发明专利]一种燃料电池性能退化预测方法-CN202310054785.X有效
  • 陶孜菡;张楚;张越;熊金琳;彭甜;王业琴;李正波;索雷明;黄凤芝;胡浩文 - 淮阴工学院
  • 2023-02-03 - 2023-10-20 - G06F30/27
  • 本发明公开一种燃料电池性能退化预测方法,采集燃料电池电压退化数据,采用SG滤波器对原始数据进行平滑处理,运用灰色关联度分析对数据进行辅助变量的选取,建立基于Bagging集成学习和时间卷积网络性能退化预测模型;采用半数均匀初始化对蝠鲼觅食优化算法的种群进行初始化操作,在链式觅食的位置更新中引入自适应权重和适应度‑距离平衡策略,得到IMRFO;运用Bagging集成学习对多个弱学习器进行融合预测,并利用第一层的预测结果对TCN模型进行训练,同时使用IMRFO对TCN进行参数优化,获得最佳参数,并将最优参数和测试数据样本输入到TCN预测模型中得到最终预测结果。与现有技术相比,本发明能够有效地预测燃料电池电压退化趋势,提高性能退化预测模型精度。
  • 一种燃料电池性能退化预测方法
  • [发明专利]一种化工过程故障诊断报警方法及系统-CN202310304189.2有效
  • 索雷明;孙文;彭甜;赵环宇;蒋雄杰;张楚 - 淮阴工学院
  • 2023-03-27 - 2023-10-20 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种化工过程故障诊断报警方法及系统。由数据采集模块、数据预处理模块、模型训练模块、故障诊断模块和报警模块组成。数据采集模块对原始化工过程数据进行采集。数据预处理模块对采集到的原始数据集进行分解和降维处理,提高数据利用率。模型训练模块构建基于STGCN的化工过程故障诊断模型,并通过化工过程的历史数据与改进ChOA算法对建立的故障诊断模型进行训练。故障诊断模块,用于训练故障模型并诊断故障是否发生,并在诊断出故障时判定故障类型。报警模块,用于在诊断出故障时,报警模块会发出警报并显示故障类型,从而提醒工厂与工人及时处理,提高工厂运行效率、使工厂维持安全稳定的生产过程。
  • 一种化工过程故障诊断报警方法系统
  • [发明专利]一种智能多生态互补的养殖系统-CN202310974523.5在审
  • 温文潮;谢金博;张敏;纪捷;沈宇;张一航;张姜鹏;丁智杰;陈帅;张楚;彭甜;孙娜 - 淮阴工学院
  • 2023-08-03 - 2023-10-13 - A01K31/00
  • 本发明公开了一种智能多生态互补的养殖系统,包括从上至下层叠分布的光照层、渔业层、家禽层、农业层、用于收集整理各层生态数据的云平台以及对生态数据进行优化和控制的优化控制器;所述光照层用于将光能转换为电能,供其他各层使用,光照层底部设有开孔,使光照可到达下方各层;所述渔业层用于养殖水产,渔业层使用可透光材质制成,使光照可到达家禽层及农业层;所述家禽层用于养殖家禽,所述农业层用于种植植物。本发明通过太阳能发电,实现绿色能源供能,减少系统碳排放;对资源重复利用,减少系统产生的垃圾及经济投入,且自动化程度高,减少人工成本,提高养殖效率;利用算法对养殖系统进行优化并寻找最优化管理,实现养殖系统的科学管理。
  • 一种智能生态互补养殖系统
  • [发明专利]一种风电功率爬坡事件间接预测方法-CN202310626107.6在审
  • 李茜;钱诗婕;李燕妮;陈佳雷;张楚;葛宜达;陈杰;彭甜;王熠炜 - 淮阴工学院
  • 2023-05-30 - 2023-10-13 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种风电功率爬坡事件间接预测方法,首先,利用多元变分模态分解将原始风电功率和风速联合分解成一组相对平稳的子序列;其次,使用卷积神经网络对每一个被分解的风电功率序列进行特征提取;再次,利用改进的FDA算法对BIGRU模型的超参数进行优化,得到优化预测模型并对风电功率进行预测,采用残差修正模型TCN对其进行误差校正,以获得最终的风电功率预测值;最后,将最终风电功率预测值作为输入,使用改进的FDA算法优化旋转门算法对其中的风电爬坡事件进行识别;结合爬坡定义和检测算法,对预测功率中的爬坡事件进行间接预测。本发明能够使得风功率预测更加接近实际值,提高风功率预测的准确度,提升风电爬坡事件的识别精度。
  • 一种电功率爬坡事件间接预测方法

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