[发明专利]一种无中红外通道传感器的气溶胶光学厚度反演方法有效
| 申请号： | 202011603654.5 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112748444B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王颖;程天海;顾行发;余涛;郭红;师帅一 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院;中科空间信息（廊坊）研究院;中科星通（廊坊）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01S17/90 | 分类号： | G01S17/90;G01S7/48;G01N21/17;G01N21/55 |
| 代理公司： | 北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837 | 代理人： | 肖佳 |
| 地址： | 100097 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种无中红外通道传感器的气溶胶光学厚度反演方法，包括对预设时间段内预设区域的无中红外通道传感器卫星影像进行预处理，得到处理后的影像数据；根据处理后的影像数据确定预设时间段内各像元红光波段的天顶反射率序列和近红外波段的天顶反射率序列；将预设时间段内各像元的天顶反射率比值最低的日期作为晴朗日；去除各像元晴朗日影像数据的背景气溶胶光学厚度和瑞利散射，得到各像元的晴朗日地表反射率比值；根据各像元晴朗日地表反射率比值确定各像元反演日地表反射率比值；基于气溶胶光学厚度反演算法和查找表，根据各像元反演日地表反射率比值确定各像元550nm波段的气溶胶光学厚度，可有效地降低地表双向特性的影响，提高气溶胶光学厚度反演准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 红外 通道 传感器 气溶胶 光学 厚度 反演 方法 | ||
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- 任元;陈琳琳;刘通;陈晓岑;沙启蒙;王琛;王丽芬 - 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
- 2020-05-12 - 2022-04-19 - G01S17/90
- 本发明涉及一种基于叠加态涡旋光的目标方位向成像方法。基于旋转调制产生具有不同时变相位差的旋转叠加态涡旋光照射目标，产生旋转多普勒效应，对目标回波信号进行傅里叶变换得到时频信号，利用旋转多普勒频移信号和强度螺旋谱的时空反演关系，得到旋转叠加态涡旋光的强度螺旋谱，同时对不同时变相位差的旋转叠加态涡旋光的回波信号进行时谱分析，得到旋转叠加态涡旋光的相位螺旋谱；最后，通过旋转叠加态涡旋光的强度螺旋谱和相位螺旋谱的叠加，经重构实现目标的方位向成像。本发明方法在前视/凝视成像条件下具有较高的成像分辨率，实现成像“不依赖运动，得益于运动”。
- 一种基于矩阵填充的太赫兹稀疏成像设计方法-201910460367.4
- 丁丽;李萍;朱亦鸣;吴淑娴;张紫欣 - 上海理工大学
- 2019-05-30 - 2022-03-29 - G01S17/90
- 本发明提出了一种基于矩阵填充的太赫兹稀疏成像设计方法，首先基于伪随机阵型，求解回波矩阵模型S；之后基于回波矩阵模型S，获取采样空间中目标点的太赫兹回波，以获取回波矩阵M
- 电磁波成像方法、装置及系统-202010826573.5
- 曾昆;王光健;耿东玉 - 华为技术有限公司
- 2020-08-17 - 2022-02-22 - G01S17/90
- 本申请实施例提供了一种电磁波成像方法、系统及装置，该方法包括：采集电磁回波信号，电磁回波信号用于指示目标对象的电磁波散射特征信息；获取电磁回波信号的接收点的位置信息，位置信息用于指示接收点与定位标识的相对位置信息；基于电磁波散射特征信息和位置信息，对目标对象进行电磁波成像。本申请可在保证电子设备的自定位的精准度的同时，满足电子设备的便携性和小型化需求，有效提高电磁波成像的成功率以及电子设备的灵活性。
- 电子设备及其控制方法-202080042406.X
- 皇甫旻秀;洪贤石 - 三星电子株式会社
- 2020-04-09 - 2022-02-08 - G01S17/90
- 一种电子设备包括处理器，被配置为基于接收到反射光的第一像素的位置来识别第一距离，并且基于接收到反射光的第二像素的位置来识别第二距离，并且计算第一距离和第二距离之间的差，并且基于通过计算获取的距离和通过第二传感器识别的电子设备的移动距离，识别反射光是由对象反射的反射光还是在对象上反射然后再次由另一对象反射的反射光。
- 一种融合PS-InSAR和光学遥感的地下无证开采识别方法-202111070255.1
- 夏元平;惠振阳;艾金泉;侯靖钥;胡子阳 - 东华理工大学
- 2021-09-13 - 2022-01-07 - G01S17/90
- 本发明公开了一种融合PS‑InSAR和光学遥感的地下无证开采识别方法，包括以下步骤：步骤1：利用高分光学卫星传感器获取地表建筑物矢量轮廓；步骤2：利用星载SAR传感器获取矿山地表PS目标数据集的形变信息；步骤3：将研究区域提取的建筑物矢量轮廓和获取的PS目标数据集的形变信息在空间上进行叠置分析，提取出每栋建筑物内的PS点集；步骤4：通过提取出的时序PS点集对各个建筑物的形变差值、形变梯度和累计形变量进行时空特征分析，筛查出存在异常形变的建筑物，并判断是否存在无证开采。
- 一种基于NDVI的作物雷达信号入射角归一化方法-202111055525.1
- 冯壮壮;郑兴明 - 中国科学院东北地理与农业生态研究所
- 2021-09-09 - 2021-12-07 - G01S17/90
- 一种基于NDVI的作物雷达信号入射角归一化方法，属于雷达数据处理技术领域。解决了现有技术中，余弦归一化方法不能满足不同作物不同生长阶段下雷达入射角的归一化要求的问题。本发明的入射角归一化方法，先确定待分析作物生长区域的经纬度坐标；然后根据待分析作物生长区域的经纬度坐标，从Sentinel数据分发网站提取待分析作物在一个生长周期内的全部雷达数据Sentinel‑1和全部光学数据Sentinel‑2；再根据每个记录点的数据得到待分析作物在一个生长周期内每个记录点的N值；构建N与NDVI的相关性，代入余弦归一化方法计算公式，从而获得特定作物在特定生长阶段下去除雷达入射角效应的后向散射数据。
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