[发明专利]基于可穿戴单目视觉和惯性传感器融合的行人导航方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911129580.3 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN110793526A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 田娅;秦瑶;陈哲 申请(专利权)人: 山东建筑大学
主分类号: G01C21/20 分类号: G01C21/20;G01C21/16;G01C21/00
代理公司: 37221 济南圣达知识产权代理有限公司 代理人: 董雪
地址: 250101 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于可穿戴单目视觉和惯性传感器融合的行人导航方法及系统,包括:分别得到基于四元数的方向估计,用于位置估计的补偿后的加速度和补偿后的角速度;得到从相机坐标中的三维点到图像坐标中的二维点之间的映射;利用自适应增益方向滤波器来辅助消除不匹配的特征点;利用自适应帧率的单目视觉算法恢复连续两帧图像之间的相对位移;将基于四元数的方向估计、用于位置估计的补偿后的加速度以及连续两帧图像之间的相对位移输入到自适应增益方向滤波器/线性卡尔曼滤波器,得到被测目标的方向和位置估计。本发明对单目相机的帧率进行了调整,不仅能实时获得精确的方向,减少计算负荷,还能滤除加速度和角速度中的噪声和偏差。
搜索关键词: 位置估计 连续两帧图像 方向滤波器 单目视觉 方向估计 相对位移 四元数 自适应 相机 卡尔曼滤波器 惯性传感器 被测目标 计算负荷 实时获得 图像坐标 行人导航 自适应帧 可穿戴 特征点 映射 单目 二维 滤除 帧率 算法 匹配 噪声 三维 融合 恢复
【主权项】:
1.基于可穿戴单目视觉和惯性传感器融合的行人导航方法,其特征在于,包括:/n通过惯性传感器获得陀螺仪的测量值、加速度计的测量值和磁力计的测量值;/n将上述得到的值输入自适应增益方向滤波器,得到基于四元数的方向估计,用于位置估计的补偿后的加速度和补偿后的角速度;/n通过视觉传感器得到从相机坐标中的三维点到图像坐标中的二维点之间的映射;/n基于SIFT算法进行特征点提取;利用自适应增益方向滤波器来辅助消除不匹配的特征点;/n利用自适应帧率的单目视觉算法恢复连续两帧图像之间的相对位移;/n将基于四元数的方向估计、用于位置估计的补偿后的加速度以及连续两帧图像之间的相对位移输入到自适应增益方向滤波器/线性卡尔曼滤波器,最终得到被测目标的方向和位置估计。/n
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