专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多药编码的患者个性化药物定位的方法和装置-CN202310637178.6在审
  • 聂再清;吴俣帅;黄婷婷;马维英;张亚勤 - 清华大学
  • 2023-05-31 - 2023-09-29 - G16H20/10
  • 本发明提供一种基于多药编码的患者个性化药物定位方法和装置,包括:将目标患者的基因表达谱输入患者多药模型的共享编码器中,得到所述基因表达谱的共享隐空间表示;利用所述共享隐空间表示、每一个候选药物的药物表示和患者多药模型的共享预测器,预测所述目标患者使用每一个所述候选药物的药效;基于所述药效,对所述目标患者进行个性化药物定位。本发明构建了能对细胞系基因表达谱和患者基因表达谱进行对齐表示的共享编码器,在此基础上构建了包含共享编码器以及共享预测器的患者多药模型,从而利用患者多药模型为患者定位最适合的药物或潜在药物分子,同时提升所定位药物对特定患者亚群的疗效。
  • 一种基于编码患者个性化药物定位方法装置
  • [发明专利]多模态生物医药数据的处理方法及装置-CN202310394216.X在审
  • 聂再清;杨凯;罗弈桢;张嘉欢;吴俣帅;黄婷婷;马维英;张亚勤 - 清华大学
  • 2023-04-13 - 2023-07-14 - G06F16/36
  • 本发明提供一种多模态生物医药数据的处理方法及装置,其中的方法包括:获取多模态输入数据;对分子结构数据、知识图谱数据以及文本数据分别进行编码处理,得到相应的结构特征表示、知识特征表示以及文本特征表示;对结构特征表示、知识特征表示以及文本特征表示进行融合处理,得到融合特征表示;基于融合特征表示,对多种下游预测任务进行预测。该方法采用特征融合的方式处理学习到的分子结构数据、知识图谱数据以及文本数据的特征表示,使得到的融合特征表示能够支持多种下游预测任务,实现了多模态生物医药数据的特征融合,提高了下游预测任务的预测精度。
  • 多模态生物医药数据处理方法装置
  • [发明专利]多模态生物医药数据的表征学习方法及装置-CN202310394248.X在审
  • 聂再清;杨凯;罗弈桢;张嘉欢;黄婷婷;马维英;张亚勤 - 清华大学
  • 2023-04-13 - 2023-07-14 - G06F16/36
  • 本发明提供一种多模态生物医药数据的表征学习方法及装置,其中的方法包括:获取多模态输入数据,多模态输入数据包括生物分子结构数据及其对应的知识图谱数据和文本数据;将多模态输入数据输入至预先训练的多模态生物医药模型,得到融合特征表示;基于融合特征表示,对多种下游预测任务进行预测,其中,多模态生物医药模型包括生物分子结构编码器、图谱编码器、文本编码器以及多模态编码器,通过根据训练样本数据集进行自监督预训练优化得到。该方法利用多模态生物医药模型学习多模态输入数据的表征,使得到的融合特征表示能够应用于多种下游预测任务,实现了多模态生物医药数据的特征融合,同时提高了下游预测任务的预测精度。
  • 多模态生物医药数据表征学习方法装置
  • [发明专利]基于互信息的纵向联邦学习攻击防御方法及装置-CN202211715007.2在审
  • 刘洋;邹恬圆;张亚勤 - 清华大学
  • 2022-12-29 - 2023-05-05 - H04L9/40
  • 本发明提供一种基于互信息的纵向联邦学习攻击防御方法及装置,其中方法包括:获取纵向联邦学习模型的被动方输出的第一编码表示,所述第一编码表示是将所述被动方的本地数据输入至所述被动方的本地模型获得的;将所述第一编码表示输入至正则项模块,对所述第一编码表示混入噪声,获得所述正则项模块输出的第二编码表示,所述第二编码表示用于与第三编码表示共同获得预测结果,所述第三编码表示是所述纵向联邦学习模型的主动方将所述主动方的本地数据输入至所述主动方的本地模型获得的;其中,所述防御方为所述主动方或所述被动方。本发明提供的基于互信息的纵向联邦学习攻击防御方法及装置,提高了纵向联邦学习的安全性。
  • 基于互信纵向联邦学习攻击防御方法装置
  • [发明专利]基于离散混淆自编码器的纵向联邦学习攻击防御方法-CN202210567683.3有效
  • 刘洋;张亚勤 - 清华大学
  • 2022-05-23 - 2023-05-02 - H04L9/40
  • 本发明提供基于离散混淆自编码器的纵向联邦学习攻击防御方法,包括:在主动方利用自编码器对输入标签进行编码形成软标签,使软标签离散化,通过解码器将软标签解码为解码标签;利用输入标签、软标签和解码标签计算出第一损失函数,直至第一损失函数收敛;主动方与被动方进行纵向联邦学习,主动方包括第一微分模型,被动方包括第二微分模型,利用第一微分模型、第二微分模型和软标签计算出第二损失函数;第二损失函数通过反向传播方法将第一微分模型的更新梯度和第二微分模型的更新梯度进行离散化,将离散化后的更新梯度分别回传至第一微分模型和第二微分模型进行参数更新,输出结果模型,本发明解决了现有系统针对攻击防御能力不足的缺陷。
  • 基于离散混淆编码器纵向联邦学习攻击防御方法
  • [实用新型]一种农业水利水渠污泥清洁装置-CN202122381923.4有效
  • 张亚勤 - 张亚勤
  • 2021-09-29 - 2022-07-12 - E02F5/28
  • 本实用新型涉及一种清洁装置,尤其涉及一种农业水利水渠污泥清洁装置。本实用新型的目的是提供一种能够自动对水渠表面进行冲刷的农业水利水渠污泥清洁装置。本实用新型提供了这样一种农业水利水渠污泥清洁装置,包括有第一固定板、第一转轴、滚轮和支撑板,第一转轴转动式安装在第一固定板下侧,滚轮数量至少为2个,滚轮分别安装在第一转轴两侧,支撑板的数量至少为2个,支撑板分别安装在第一固定板两侧,支撑板一侧下部与第一转轴转动式连接。本实用新型的第一转轴在转动时,能够带动转盘转动,使得转盘上的圆孔间接性的与喷头对齐,从而将水间接性的喷出,由此可对水渠表面进行冲刷,使得刮板能够轻松的将污泥刮下。
  • 一种农业水利水渠污泥清洁装置
  • [实用新型]一种红枣去杂分拣机-CN202123025979.2有效
  • 衡若宁;陈炎冬;王颖;张亚勤;杨敏;宋文凯;罗宇晨 - 无锡太湖学院
  • 2021-12-03 - 2022-06-03 - B07B9/00
  • 本实用新型公开了一种红枣去杂分拣机,其包括仓体、风机和振动筛,仓体的底部通过机架架设,仓体的顶部设有漏斗,漏斗内设有开关板,漏斗的下方设有分流机构、并分流机构延伸至仓体内,风机安装于仓体的侧壁,风机正对面的仓体侧壁上设有杂质排出口,振动筛位于仓体的下部,振动筛的底部四角处均设有弹簧,振动筛安装有振动电机,振动筛的正下方设有倾斜设置的小果滑轨,小果滑轨固定于机架,振动筛的一侧具有大果出口,振动筛远离大果出口的一侧下方设有电动推杆,仓体靠大果出口的一侧大果排出口,大果排出口处设有倾斜设置的大果滑轨。本实用新型集去杂与分拣于一体,自动化程度高,去杂效果好,分拣效率高,红枣表面的损伤率低。
  • 一种红枣分拣
  • [实用新型]一种果实采摘收集装置-CN202123029917.9有效
  • 王颖;陈炎冬;衡若宁;张亚勤;杨敏;吴阳;赵鹏;杨凯斌 - 无锡太湖学院
  • 2021-12-03 - 2022-05-03 - A01D46/26
  • 本实用新型公开了一种果实采摘收集装置,其包括车辆、安装于车辆上的采摘机构和收集机构;采摘机构包括基架、机械臂和机械手爪,机械臂的两端分别与基架、机械手爪连接,机械手爪设有激振器;收集机构包括基座、齿轮齿条传动组件、卷轴传动组件和减震布,卷轴传动组件包括卷轴、与卷轴连接的电机,车辆侧壁上部设有支撑板,卷轴安装于支撑板,减震布卷绕于卷轴上、且减震布的前端与卷轴固定,减震布的末端与齿条顶端连接,齿条呈上翘的弧形,齿条朝向卷轴所在侧伸出时、带动减震布展开;支撑板的下方设有传送带,传送带的一侧安装于车辆侧壁,以输送减震布上收集到的果实。本实用新型可实现自动化采摘和收集,取代人工作业,工作效率高。
  • 一种果实采摘收集装置

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