专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]时序知识图谱补全方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310788771.0在审
  • 杨帆;白洁;李林静;曾大军 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-06-29 - 2023-10-13 - G06N5/02
  • 本发明提供一种时序知识图谱补全方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取四元组形式的时序知识图谱,以及时序知识图谱对应的历史信息,时序知识图谱以预设比例划分为训练集、验证集、测试集;基于训练集,进行有监督学习得到教师补全模型;基于验证集,对教师补全模型和学生补全模型进行知识蒸馏学习,并对学生补全模型进行有监督学习,得到当前时刻的补全模型;基于补全模型,应用历史信息确定测试集的预测结果;基于预测结果,对测试集进行图谱补全。本发明提供的方法、装置,提升了补全模型的可塑性,实现了从新的事件信息中完成准确的图谱补全的功能,同时在没有新的事件信息时,仍能稳定的进行图谱补全,提升了补全模型的稳定性。
  • 时序知识图谱方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]异常账号检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311154862.5在审
  • 亢晓勉;宗成庆 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-09-08 - 2023-10-13 - G06F40/295
  • 本发明提供一种异常账号检测方法、装置、电子设备及存储介质,应用于社交媒体分析技术领域。该方法包括:获取待测账号的账号信息;根据所述账号信息确定所述待测账号的序列特征、文本特征以及数值特征;将所述序列特征、所述文本特征以及所述数值特征进行特征融合处理,得到所述待测账号的目标表示向量;基于所述目标表示向量检测所述待测账号是否为异常账号;其中,所述序列特征用于表示所述待测账号的发帖内容变化趋势和发帖数量变化趋势;所述文本特征用于表示与所述待测账号相关的文本内容的特征,所述数值特征用于表示所述待测账号的热度和关注度。
  • 异常账号检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]三维磁粒子图像积分断层重建方法、系统和设备-CN202110504683.4有效
  • 田捷;张鹏;惠辉;李怡濛;杨鑫 - 中国科学院自动化研究所
  • 2021-05-10 - 2023-10-13 - G06T17/00
  • 本发明属于目标立体重建领域,具体涉及了一种三维磁粒子图像积分断层重建方法、系统和设备,旨在解决现有的目标立体重建技术存在危害大、定位差和精度低的问题。本发明包括:通过基于FFL的粒子成像系统对已知浓度的预设尺寸参考仿体进行扫描,获取感应线圈中的电压值的频域值,计算FFL的粒子成像系统切面的系统矩阵,通过L2范数约束的梯度下降方法计算最小二乘形式的逆问题,获得目标图像磁纳米粒子响应的沿线积分结果,最后通过滤波反投影方法,进行反向求解获得目标切面图像,将目标切面图像拼接为目标模型。本发明最终得到了磁粒子的精确分布,从而实现了病灶区域的三维重建,具有较快的重建速度和较高的精确度。
  • 三维粒子图像积分断层重建方法系统设备
  • [发明专利]基于分块分类深度学习的篡改图像检测方法及系统-CN202010105287.X有效
  • 胡晰远;宋宏健;陈晨;彭思龙 - 中国科学院自动化研究所
  • 2020-02-20 - 2023-10-13 - G06F30/27
  • 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及了一种基于分块分类深度学习的篡改图像检测方法及系统,旨在解决现有技术篡改图像检测准确率和定位精度尚达不到实用要求的问题。本发明方法包括:分别对待检测图像灰度化后分块分类以及设定算子的边缘特征计算;基于分块分类结果,进行待检测图像及特征图的分块分类;通过图像块篡改检测模型获取分类图像块的检测结果、特征图像块的检测结果并进行加权;结合的图像块的标记,进行待检测图像的篡改区域标记。本发明对图像分块分类,分别训练篡改检测模型,检测结果更准确、篡改区域定位更精确,并将未分块的图像边缘直接定义为其最邻近图像块的篡改检测结果,提高检测效率。
  • 基于分块分类深度学习篡改图像检测方法系统
  • [发明专利]基于场景工程的矿山无人驾驶语义分割方法及装置-CN202310628762.5在审
  • 陈龙;李露茜;田滨 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-05-30 - 2023-10-10 - G06V20/56
  • 本发明提供一种基于场景工程的矿山无人驾驶语义分割方法及装置,所述方法包括:确定无人驾驶行驶图片对应的矿山场景;若矿山场景为晴天场景,则将无人驾驶行驶图片输入至语义分割网络,得到第一语义分割结果;若矿山场景为夜晚场景或雨天场景,则将无人驾驶行驶图片转换为晴天场景图片,并将晴天场景图片输入至语义分割网络,得到第二语义分割结果;晴天场景图片与无人驾驶行驶图片的语义信息相同;其中,语义分割网络基于晴天场景样本图片以及对应的样本语义分割标签训练得到。本发明能够在无人驾驶对应矿山场景变化的情况下,准确对无人驾驶行驶图片准确进行语义分割,进而提高无人驾驶可信度。
  • 基于场景工程矿山无人驾驶语义分割方法装置
  • [发明专利]一种基于磁粒子成像技术的肺血管外渗系数计算系统-CN202310926592.9在审
  • 田捷;冯欣;惠辉 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-07-26 - 2023-10-10 - G06T7/00
  • 本发明属于生物医学成像领域,具体涉及了一种基于磁粒子成像技术的肺血管外渗系数计算系统,旨在解决现有技术无法精确的获取肺部血管的外渗系数的问题。本发明系统包括:成像模块,配置为对目标对象注射显影剂设定时长后,麻醉目标对象,并进行三维磁粒子成像扫描、CT扫描;配准融合模块,配置为对获取的三维磁粒子图像、CT图像进行空间三维配准并融合,得到融合图像;信号值获取模块,配置为对CT图像进行分割,得到肺部感兴趣区域、全身感兴趣区域,并结合融合图像,得到肺部感兴趣区域、全身感兴趣区域中体素的MPI信号值;渗漏系数获取模块,配置为计算肺部磁粒子外渗系数。本发明提升了肺部血管的外渗系数获取的精确度。
  • 一种基于粒子成像技术血管外渗系数计算系统
  • [发明专利]一种三维人脸重建及六自由度位姿估计方法、装置及设备-CN202310809920.7在审
  • 朱翔昱;徐淼;雷震 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-07-03 - 2023-10-03 - G06T17/00
  • 本发明提供一种三维人脸重建及六自由度位姿估计方法、装置及设备,其中方法包括:获取待重建人脸图像;将所述待重建人脸图像输入至三维人脸重建模型中,由所述三维人脸重建模型得到并输出所述待重建人脸图像的三维重建结果和所述待重建人脸图像中人脸的六自由度位姿;所述三维人脸重建模型是基于样本人脸图像的三维重建预测结果和所述样本人脸图像的标签三维重建结果进行训练,以及基于所述三维重建预测结果与人脸部分二维像素的关联矩阵对所述样本人脸图像的六自由度位姿进行约束得到的。本发明提供的方法、装置及设备,提高了人脸姿态的准确性,也进一步提高了人脸重建的准确性和可靠性,提高了人脸重建的鲁棒性。
  • 一种三维重建自由度估计方法装置设备
  • [发明专利]基于多候选策略的语音攻防自动化博弈方法、装置及设备-CN202310726317.2在审
  • 陶建华;何佳毅;易江燕 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-06-19 - 2023-10-03 - G10L25/27
  • 本发明提供一种基于多候选策略的语音攻防自动化博弈方法、装置及设备,其中方法包括:确定语音攻防博弈模型,语音攻防博弈模型由博弈方集合、各博弈方对应的策略空间集合和各博弈方选择的策略对应的收益函数构成;将语音攻防博弈模型表示为博弈树的形式,并基于博弈树下各博弈方选择的策略对应的收益函数,得到博弈树下的支付矩阵;对支付矩阵进行求解,得到语音攻防自动化博弈对应的纳什均衡解。本发明提供的方法、装置及设备,此过程利用博弈论理论建模语音攻防双方的行为,实现博弈自动化运转,并通过均衡思想在面对黑盒攻防时提供合理的纳什均衡解,从而提升博弈双方整体的鲁棒性和成功率,并且,得到的纳什均衡解适用于真实对抗情况。
  • 基于候选策略语音攻防自动化博弈方法装置设备

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